Una guía práctica sobre cómo usar la IA en Jira

Si eres administrador de Jira o gestor de proyectos, tu día a día probablemente sea un auténtico malabarismo. Entre desglosar proyectos enormes, escribir la consulta perfecta y clasificar un flujo interminable de tickets de soporte, el «trabajo sobre el trabajo» puede consumir fácilmente el tiempo que preferirías dedicar a la estrategia real.

Atlassian ha comenzado a añadir sus propias funciones de IA directamente en Jira, lo cual es un buen comienzo. Pero para muchos equipos, apenas arañan la superficie de lo que es posible. Esta guía te explicará, paso a paso, cómo usar la IA en Jira de una manera que marque una diferencia real. Empezaremos con las herramientas nativas que pueden ayudar en la gestión de proyectos y luego veremos cómo puedes configurar un agente de IA inteligente e integrado para gestionar el soporte de primera línea y, de verdad, recuperar tiempo en tu día.

Cómo usar la IA en Jira: qué necesitas para empezar

Antes de empezar, asegúrate de tener todo esto listo:

• Una cuenta activa de Atlassian Jira Cloud.

• Permisos de administrador o de administrador de proyecto para poder configurar automatizaciones e integraciones.

• Una idea aproximada de qué tareas repetitivas o preguntas de soporte te están volviendo loco.

Guía paso a paso para usar la IA en Jira

Aquí tienes un enfoque práctico en cuatro pasos para incorporar la IA a tu configuración de Jira, empezando por las funciones integradas más sencillas y avanzando hacia una automatización más potente.

Paso 1: Automatiza la gestión de proyectos con la IA nativa de Jira

Atlassian ha estado integrando su propia IA, llamada Rovo (o Atlassian Intelligence), para ayudar con algunas de las partes más tediosas de la gestión de proyectos. Estas herramientas son un excelente punto de partida si apenas estás empezando a experimentar con la IA.

Genera consultas JQL con lenguaje natural

El Lenguaje de Consulta de Jira (JQL) es increíblemente útil para crear filtros personalizados, pero seamos sinceros, la curva de aprendizaje es pronunciada. En lugar de intentar memorizar la sintaxis, ahora puedes simplemente escribir lo que quieres en lenguaje natural, como «incidencias sin resolver asignadas a mí que vencen esta semana». La IA traduce eso a una consulta JQL perfecta. Ahorra un montón de tiempo y pone la búsqueda avanzada al alcance de todos en el equipo, no solo de los magos de JQL.

Desglosa épicas en tareas más pequeñas

Todos hemos pasado por eso: mirar una épica enorme, sintiéndonos abrumados por la idea de crear manualmente cada historia de usuario y subtarea. Con la IA de Jira, puedes pedirle que analice la descripción de una épica y sugiera un desglose lógico de incidencias secundarias. Puedes revisar las sugerencias, hacer algunos ajustes y luego crearlas todas con un solo clic. Es un ahorro de tiempo masivo durante la planificación de proyectos.

Resume largos hilos de comentarios

Abrir un ticket y ser recibido por una novela de comentarios es un clásico asesino de la productividad. En lugar de desplazarte eternamente para encontrar esa decisión clave tomada hace tres semanas, puedes usar la función de resumen con IA. Lee toda la conversación y extrae las decisiones clave y los puntos de acción, para que puedas entender la esencia en segundos.

Crea reglas de automatización con una simple instrucción

El creador de automatizaciones integrado de Jira es útil, pero armar reglas complejas puede parecer una tarea pesada. La IA ayuda a simplificar esto. Puedes darle una instrucción como: «Cuando se reporte un error de alta prioridad, asígnalo al líder del equipo de desarrollo», y la IA construirá la regla de automatización por ti.

Estas funciones nativas son geniales para organizar tareas que ocurren dentro de Jira. La principal desventaja es que su conocimiento está atrapado en el ecosistema de Atlassian, lo cual es un problema cuando el trabajo y el conocimiento real de tu equipo están dispersos por todas partes.

Paso 2: Refuerza tu base de conocimientos para el autoservicio

Una de las formas más comunes de usar la IA es desviar preguntas repetitivas dirigiendo a las personas a la documentación correcta. Jira y Confluence están configurados para hacer esto, pero en realidad es solo el principio.

Usa la IA para redactar y perfeccionar artículos de ayuda

Cuando finalmente resuelves un ticket de soporte complicado, esa solución es oro puro. En lugar de dejar que se pierda en los archivos, los agentes pueden usar la IA directamente dentro de un ticket de Jira o una página de Confluence para proponer un nuevo artículo de ayuda. Funciones como «mejorar redacción» o «cambiar tono» te ayudan a convertir rápidamente una solución puntual en un artículo profesional y coherente para tu base de conocimientos.

Conecta tu base de conocimientos a Jira Service Management

Una vez que tengas un conjunto sólido de artículos en Confluence, puedes vincular ese espacio a tu proyecto de Jira Service Management. Esto permite que el agente virtual de Jira sugiera artículos relevantes a los usuarios mientras escriben en el portal de ayuda, con suerte respondiendo a su pregunta incluso antes de que envíen un ticket.

Pero aquí hay una limitación bastante grande: esto solo funciona si todo tu conocimiento reside ordenadamente en Confluence. ¿Qué pasa cuando la respuesta está en un Google Doc, una página de Notion, un hilo de Slack aleatorio o enterrada en los detalles de una docena de tickets pasados? Aquí es donde la IA integrada se topa con un muro y empiezas a necesitar algo más potente.

Paso 3: Configura un verdadero agente de IA para el soporte de primera línea

Una vez que hayas exprimido todo el valor posible de las funciones nativas, el siguiente paso lógico es incorporar un agente de IA que pueda conectar todas tus fuentes de conocimiento y realmente tomar acción.

Por qué los agentes virtuales nativos a menudo se quedan cortos

Los agentes virtuales simples son buenos para hacer coincidir palabras clave con una única base de conocimientos bien organizada. Pero a menudo no pueden resolver problemas reales porque están atrapados en su propio mundo. Por lo general, no pueden acceder a información fuera de Confluence, aprender del contexto de miles de tickets pasados o hacer cosas como etiquetar un ticket, buscar detalles de un pedido o escalar una incidencia a la persona correcta.

Cómo conectar un potente agente de IA a Jira Service Management

Aquí es donde necesitas una IA que pueda salir de la burbuja de Atlassian. Para eso están hechas herramientas como eesel AI. Está diseñada para conectarse a las herramientas que ya usas, para que no tengas que lidiar con una migración complicada o deshacerte de tu mesa de ayuda existente.

Ponerlo en marcha es sorprendentemente sencillo:

1. Regístrate y conecta Jira: Puedes empezar en pocos minutos con una integración de un solo clic, no con meses de trabajo de desarrollo.

2. Unifica tus fuentes de conocimiento: Esta es la parte más importante. Puedes conectar no solo Confluence, sino también Google Docs, Notion, SharePoint y, fundamentalmente, todos tus tickets de soporte históricos. Esto le da a tu IA una visión completa de tu negocio.

3. Personaliza la personalidad y las acciones de tu IA: Con un editor simple, puedes definir el tono de voz de tu IA y darle el poder de hacer más que solo encontrar respuestas. Puedes configurar tu Agente de IA para que clasifique tickets añadiendo las etiquetas correctas o incluso que haga llamadas a API a otros sistemas para verificar el estado de la suscripción de un cliente.

Un diagrama de flujo que muestra el sencillo proceso para implementar un agente de IA, una parte clave para usar la IA en Jira de manera efectiva.

Paso 4: Prueba y despliega tu IA con confianza

Dejar que una IA hable directamente con tus clientes puede dar un poco de miedo. La clave es probarla, hacer ajustes e implementarla de manera controlada.

Usa la simulación para ver cómo se comportará

Una de las mayores ansiedades con la IA es no saber cómo se comportará en un entorno real. Por eso, una herramienta como eesel AI incluye un modo de simulación. Puedes ejecutar tu agente de IA recién configurado en miles de tus tickets pasados en un entorno seguro que no afecta a nada.

Esto te muestra exactamente cómo habría respondido a preguntas reales de clientes, dándote un pronóstico preciso de su tasa de resolución y señalando cualquier laguna en tu base de conocimientos. Puedes ajustar su comportamiento e instrucciones con cero riesgo antes de que interactúe con un cliente real.

Esta captura de pantalla muestra el modo de simulación en eesel AI, un paso fundamental para usar la IA en Jira en la automatización del soporte al cliente.

Implementa gradualmente y mantén todo bajo control

No tienes que pulsar un interruptor y automatizar todo de una vez. Empieza poco a poco. Podrías configurar tu agente de IA para que solo gestione unos pocos tipos de tickets específicos y de gran volumen (como «restablecimiento de contraseña» o «cómo actualizar la información de facturación») y envíe automáticamente todo lo demás a tu equipo humano. A medida que te sientas más cómodo y veas los resultados, puedes dejarle gestionar más cosas gradualmente.

Consejos para sacar el máximo provecho de la IA en Jira

• Empieza por las mayores pérdidas de tiempo. Antes de construir nada, habla con tu equipo. Identifica las 3-5 preguntas o tareas más repetitivas y desmoralizantes con las que lidian cada día. Automatizar esas primero te dará la mayor victoria de inmediato.

• Céntrate en el soporte, no solo en la configuración. Como te dirán muchos administradores de Jira experimentados, la IA actual es mucho mejor gestionando tareas de soporte conversacional que configurando flujos de trabajo complejos de Jira de varios pasos a partir de una instrucción de texto. Usa la IA donde brilla.

• Sigue mejorando tu base de conocimientos. Tu IA es tan inteligente como la información que le das. Utiliza los datos de tus herramientas, como los informes de lagunas de conocimiento en eesel AI, para ver qué preguntan realmente tus usuarios y mantener tu documentación actualizada.

Una imagen del panel de informes de eesel AI, que ayuda a los equipos a entender cómo usar la IA en Jira para identificar y cubrir lagunas de conocimiento.

Más allá de la automatización básica

Como puedes ver, usar la IA en Jira es un viaje. Puedes empezar hoy mismo con las funciones nativas para agilizar tu gestión de proyectos. Pero para liberar realmente a tu equipo y proporcionar un soporte instantáneo y útil, necesitas una IA que pueda aprender de todo tu conocimiento disperso y trabajar sin problemas con tu mesa de ayuda.

¿Listo para ver cómo un agente de IA totalmente integrado podría funcionar con tu Jira Service Management? Empieza a usar eesel AI gratis.