JiraでAIを有効にする方法：2026年版ステップバイステップ・ガイド

最近では、プロジェクト管理におけるAI（人工知能）の話題であふれていますが、それには十分な理由があります。どのチームも、タスクを自動化し、作業をスピードアップさせ、全体的に業務を少しでも楽にするためのアドバンテージを求めているからです。Atlassian（アトラシアン）はこの分野を間違いなくリードしており、独自のAI機能（現在は「Rovo」や「Atlassian Intelligence」の一部）を次々とリリースしています。これらは、終わりの見えないチケットスレッドの要約から、複雑なJQLクエリの作成まで、あらゆる作業をサポートしてくれます。

設定の正しい進め方さえ分かれば、これらの機能をオンにするのは非常にシンプルなプロセスです。このガイドは、Jira管理者が正しい権限と手順を理解し、スムーズにセットアップを行えるよう作成されました。

JiraでAIを有効にするための具体的な手順をステップバイステップで解説しますので、もう探し回る必要はありません。今すぐ使い始めましょう。

JiraでAIを有効にするための前提条件

設定パネルを開く前に、まずはいくつか整理しておくべきことがあります。これらの前提条件を確認するために数分費やすだけで、迅速かつ確実に有効化を完了できます。

1. Jira Cloudのサブスクリプション まず、これは必須条件です。AtlassianのAI機能は、Standard、Premium、またはEnterpriseを含むCloudプランで利用可能です。Atlassianは、最高のパフォーマンスと拡張性を提供するために、AIをはじめとする最先端の開発をクラウドプラットフォームに集中させています。現在のプランが不明な場合は、まずサブスクリプションの詳細を確認することをお勧めします。

2. 組織管理者（Organization Admin）の権限 これはスムーズなセットアップのための重要なポイントです。Atlassian Intelligenceを有効にするには、単なる「サイト管理者（Site Admin）」ではなく、「組織管理者（Org Admin）」である必要があります。これにより、AIの有効化のような組織レベルの変更が、適切な監督下で管理されるようになります。サイト管理者は特定のJiraサイトに対して権限を持ちますが、組織管理者は会社全体のAtlassian組織（すべてのJiraサイトやConfluenceスペースを含む）を管理します。

例えるなら、サイト管理者は単一の店舗の店長であり、組織管理者はチェーン全体のエリアマネージャーのようなものです。AIのような大規模な新施策を導入する権限を持っているのは、エリアマネージャーだけです。このガイドに従っても説明されているメニューが見当たらない場合は、組織管理者に協力を仰ぐ必要があるかもしれません。

3. 達成したいことの大まかなイメージ 詳細な戦略文書を用意する必要はありませんが、シンプルな目標を念頭に置いておくと役立ちます。JiraのAIは、サポートチームが長いチケットの内容を素早く把握するのを助けたり、開発者が一貫性のあるバグレポートを作成するのを支援したりできます。明確でシンプルなユースケース（活用事例）があれば、機能が有効になった後、AIの価値をより早く実感できるでしょう。

ステップバイステップ・ガイド

クラウドプランと組織管理者の権限を確認できれば、あとの手順は非常に簡単です。以下のステップに従ってください。

ステップ1：Atlassian管理画面へ移動する

まず注意点として、AIの設定は通常のプロジェクトレベルやサイトレベルの管理エリアにはありません。Atlassian組織全体の「司令塔」にアクセスする必要があります。

組織管理者アカウントで admin.atlassian.com にログインします。複数の組織に所属している場合は、リストから適切なものを選択するよう求められます。ここが、すべての製品の請求、ユーザー、および上位レベルの設定を管理するメインハブになります。

ステップ2：AI設定を見つける

Atlassian管理ポータルに入ったら、通常は左側にあるメインナビゲーションメニューを確認してください。Atlassianのインターフェースはモダンで進化し続けているため、アプリケーションやAIに関連する項目を探します。

現時点では、通常 アプリ（Apps） > AI設定（AI settings） > AIが有効なアプリ（AI-enabled apps） に移動することで見つけることができます。また、「設定（Settings）」というトップレベルメニューの中に「Atlassian Intelligence」というラベルで表示されている場合もあります。

ステップ3：Jira製品でAIを有効化する

この画面で設定を行います。Jira Software、Jira Service Management、Confluenceなど、組織内でアクティブなすべてのAtlassian製品のリストが表示されます。便利なのは、各製品に対して個別にAIを有効化できるため、きめ細かなコントロールが可能な点です。

「有効にするアプリを選択（Select apps to activate）」ボタンをクリックします。リストが表示されるので、AI機能を強化したいJira製品のボックスにチェックを入れます。利用規約を確認して同意し、「有効化（Activate）」ボタンを押してください。変更はほぼ瞬時に組織全体に反映されます。

ステップ4：AI機能が有効であることを確認する

いよいよお楽しみの時間です。実際に機能しているか確認しましょう。いずれかのJiraプロジェクトを開き、新しいAI搭載機能を探してみてください。通常、これらは小さなキラキラしたアイコンでマークされています。

すぐに確認できる項目は以下の通りです：

• 「要約（Summarize）」ボタン： コメント履歴が非常に長いチケットを探します。「アクティビティ」セクションのコメントのすぐ上に、AIアイコンが付いた「要約」ボタンが表示されているはずです。クリックして、どのような結果が出るか試してみましょう。

• エディタ内のAIアイコン： 新しいコメントを書くか、チケットの説明を編集してみてください。エディタのツールバーに同じキラキラしたアイコンが表示されているはずです。また、新しい行で「/ai」と入力するだけで、下書き、編集、トーンの変更などを行うためのコマンドメニューを呼び出すこともできます。

• 自然言語によるJQL： JQL（Jira Query Language）を使用する方にとって、これは非常に画期的な機能です。高度な課題検索（JQLビュー）に移動すると、クエリを普通の英語（日本語も対応が進んでいます）で書くオプションが表示されます。例えば、正式なJQL構文を書く代わりに、「Phoenixプロジェクトで私に割り当てられている未解決のバグをすべて表示して」と入力できます。

これらの機能が表示されていれば、おめでとうございます！JiraインスタンスでAIを有効にすることに成功しました。

ヒントと避けるべきよくある間違い

スイッチを入れるのは始まりに過ぎません。これらのツールを最大限に活用するために、何を期待すべきか、そしてどのような落とし穴に注意すべきかを知っておくと役立ちます。

よくある間違い

• 権限レベルの確認： 管理ポータルで「AI設定」が見当たらない場合、最初に確認すべきは権限レベルです。自分が組織管理者の権利を持っているか再度確認してください。

• クラウド限定： 忘れないでください。これらの革新的なAI機能は、現在クラウド（Cloud）プラットフォームの主要な目玉機能となっています。

• 人間主導のAI： AtlassianのネイティブAIは、非常に有能なアシスタント（assistant）として設計されています。テキストの要約や返信の下書きといったタスクをスピードアップさせるのには最適ですが、チームの専門知識によって導かれたときに最も効果を発揮します。

プロのヒント

基本の先へ：サポート自動化を完全にコントロールする

Atlassianの組み込みAIを有効にすることは、素晴らしい第一歩です。これは「エージェント支援（agent assistance）」のための強力なツールであり、チームメンバーがJira内でより速く要約、下書き、検索を行うのに役立ちます。

さらに専門的な「サポート自動化（support automation）」を求めるチーム向けには、Jiraと連携して、よくある質問への自動回答や、多種多様な社内ナレッジベースからの学習など、特定のユースケースを処理するプラットフォームが存在します。

ここで、eesel AIのようなプラットフォームが登場します。これは、Jira Service Managementを含む既存のヘルプデスクの上にレイヤーとして重なるように設計されており、エコシステム内の補完的なツールとして機能します。

Jiraとどのように連携するかは以下の通りです：

• 多様なナレッジソースを接続： Atlassian AIはConfluenceやJiraとの深い統合を提供しますが、eesel AIはさらに多くのソースに接続できます。Googleドキュメント、Notionページ、Slackの会話などから情報を取得し、Jiraインスタンス内の既存データを補完できます。

• 自動化のシミュレーション： 実際に運用を開始する前に、eesel AIでは過去のチケットを使ってシミュレーションを実行できます。これにより、AIがどのように問い合わせを処理するかを把握し、安全な環境でナレッジベースの不足している箇所を見つけ出すことができます。

• カスタムワークフロー制御： AIが処理すべき特定のワークフローを定義できます。いつAIが支援し、いつチケットをJira内の人間のエージェントにエスカレーション（引き継ぎ）すべきかを決定できます。

これらのツールがどのように連携できるかの簡単な比較は以下の通りです：

あなたのジャーニーはここから始まります

以上です。これで、前提条件の確認方法、管理パネルの進み方、そして正式にJiraでAIを有効にする方法が分かりました。これはチームの生産性を大幅に向上させ、時間のかかる手作業を削減し始めるための確実な一歩となります。

AtlassianのネイティブAIは、エージェントがより効率的に作業するための素晴らしい出発点ですが、さらに踏み込んだ自動化オプションを検討したいチームは、専用のツールを組み合わせることができます。Jiraの成熟したエコシステムなら、特定のニーズにぴったりのバランスを見つけるのは簡単です。

完全にコントロール可能なAIエージェントが、あなたのJiraワークフローに何をもたらすか見てみませんか？ eesel AIを無料で試して、わずか数分で最初のAIサポートエージェントを構築してみましょう。