Comment activer l’IA dans Jira : Un guide étape par étape pour 2025

On dirait que tout le monde parle de l’IA dans la gestion de projet ces derniers temps, et honnêtement, c’est logique. Les équipes cherchent le moindre avantage pour automatiser les tâches ennuyeuses, accélérer leur travail et, de manière générale, se simplifier la vie. Atlassian a bien compris le message, en déployant ses propres fonctionnalités d’IA (désormais intégrées à « Rovo » et « Atlassian Intelligence ») pour aider à tout, de la synthèse d’interminables fils de tickets à la rédaction de requêtes JQL complexes qu’il faudrait autrement chercher sur Google.

Mais voici la partie qui pose problème à beaucoup de gens : l’activer n’est pas aussi simple que d’appuyer sur un interrupteur. J’ai entendu de nombreux administrateurs Jira qui ont passé des heures à cliquer dans les paramètres, pour finalement revenir bredouilles parce qu’ils n’avaient pas les bonnes permissions ou qu’ils n’étaient pas sur le bon plan d’abonnement. C’est une expérience frustrante.

Ce guide est là pour clarifier toute cette confusion. Nous vous expliquerons exactement comment activer l’IA dans Jira, étape par étape, afin que vous puissiez arrêter de chercher et commencer à l’utiliser.

Prérequis pour activer l’IA dans Jira

Avant même de penser à ouvrir le panneau des paramètres, réglons quelques points au préalable. Prendre quelques minutes pour vérifier ces prérequis vous fera gagner beaucoup de temps et vous évitera bien des maux de tête par la suite.

1. Un abonnement Jira Cloud

   Tout d’abord, c’est un indispensable. Les fonctionnalités d’IA d’Atlassian ne sont disponibles que sur leurs plans Cloud, c’est-à-dire Standard, Premium ou Enterprise. Si votre équipe utilise encore une version Data Center ou Server de Jira, vous ne trouverez tout simplement pas ces options. Atlassian concentre ses nouveaux développements, en particulier l’IA, sur sa plateforme cloud, c’est donc une distinction essentielle. Si vous n’êtes pas sûr de votre version, il est préférable de vérifier d’abord les détails de votre abonnement.

2. Permissions d’administrateur d’organisation

   C’est, sans aucun doute, le plus grand obstacle sur lequel la plupart des gens butent. Pour activer Atlassian Intelligence, vous devez être un administrateur d’organisation (Org Admin), et non simplement un administrateur de site (Site Admin). C’est une erreur facile à commettre. Un administrateur de site a beaucoup de pouvoir, mais uniquement sur un site Jira spécifique. Un administrateur d’organisation, en revanche, détient les clés de tout l’univers Atlassian de votre entreprise : tous vos sites Jira, espaces Confluence et tout le reste.

   Imaginez-le de cette façon : un administrateur de site est le gérant d’un seul magasin, tandis que l’administrateur d’organisation est le directeur régional de toute la chaîne. Seul le directeur régional a l’autorité de déployer une nouvelle initiative d’envergure comme l’IA. Si vous suivez ce guide et ne trouvez pas les menus dont nous parlons, c’est presque certain que vous n’êtes pas un administrateur d’organisation. Dans ce cas, vous devrez trouver qui l’est et demander son aide.

3. Une idée approximative de ce que vous voulez accomplir

   Il n’est pas nécessaire d’avoir un document de stratégie détaillé de plusieurs pages, mais il est utile d’avoir un objectif simple en tête. Pourquoi activez-vous cette fonctionnalité en premier lieu ? Espérez-vous aider votre équipe de support à se mettre à jour sur des tickets longs et compliqués sans avoir à lire chaque commentaire ? Ou peut-être voulez-vous aider vos développeurs à rédiger des rapports de bogue plus cohérents. Avoir un cas d’utilisation clair et simple vous aidera à mesurer le succès et à tirer profit des fonctionnalités d’IA beaucoup plus rapidement une fois qu’elles seront actives.

Un guide étape par étape

Bien, une fois que vous avez confirmé que vous disposez du bon plan cloud et des permissions toutes-puissantes d’administrateur d’organisation, le reste est en fait assez simple. Suivez simplement ces étapes.

Étape 1 : Accéder à l’administration Atlassian

Pour commencer, vous ne trouverez pas les paramètres de l’IA dans vos zones d’administration habituelles de projet ou de site. Vous devez vous rendre au centre de commande central de toute votre organisation Atlassian.

Connectez-vous à admin.atlassian.com avec votre compte d’administrateur d’organisation. Si vous faites partie de plusieurs organisations, vous serez invité à choisir la bonne dans une liste. C’est le hub principal où vous gérez la facturation, les utilisateurs et les paramètres de haut niveau pour tous vos produits.

Étape 2 : Localiser les paramètres de l’IA

Une fois dans le portail d’administration Atlassian, jetez un œil au menu de navigation principal, généralement sur le côté gauche. Atlassian est connu pour modifier son interface, donc la formulation exacte peut changer avec le temps, mais vous cherchez quelque chose en rapport avec vos applications et l’IA.

À l’heure actuelle, vous pouvez généralement le trouver en allant dans Applications > Paramètres de l’IA > Applications activées pour l’IA. Vous pourriez aussi le voir sous un menu de premier niveau « Paramètres » avec une étiquette comme « Atlassian Intelligence ».

Étape 3 : Activer l’IA pour vos produits Jira

C’est sur cet écran que la magie opère. Vous verrez une liste de tous les produits Atlassian actifs dans votre organisation, comme Jira Software, Jira Service Management et Confluence. L’avantage est que vous pouvez activer l’IA pour chaque produit individuellement, ce qui vous donne un certain contrôle.

Cliquez sur le bouton « Sélectionner les applications à activer ». Une liste apparaîtra, cochez simplement les cases des produits Jira que vous souhaitez améliorer avec l’IA. Vous devrez examiner et accepter les conditions générales, puis cliquer sur le bouton « Activer ». Le changement devrait être déployé dans toute votre organisation presque instantanément.

Étape 4 : Vérifier que les fonctionnalités d’IA sont actives

Passons maintenant à la partie amusante, assurons-nous que cela a bien fonctionné. Rendez-vous dans l’un de vos projets Jira et commencez à chercher les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA. Elles sont généralement marquées d’une petite icône en forme d’étincelles.

Voici quelques éléments que vous pouvez vérifier immédiatement :

• Le bouton « Résumer » : Trouvez un ticket avec un historique de commentaires très long. Dans la section « Activité », juste au-dessus des commentaires, vous devriez maintenant voir un bouton « Résumer » avec l’icône de l’IA. Cliquez dessus et voyez ce qu’il fait.

• L’icône de l’IA dans l’éditeur : Allez rédiger un nouveau commentaire ou modifier la description d’un ticket. Vous devriez voir cette même icône d’étincelles dans la barre d’outils de l’éditeur. Vous pouvez également simplement taper /ai sur une nouvelle ligne pour faire apparaître un menu de commandes pour rédiger, modifier ou changer le ton de votre texte.

• Le JQL en langage naturel : Pour ceux qui travaillent avec le JQL, c’est une fonctionnalité intéressante. Allez à la recherche avancée de tickets (vue JQL), et vous devriez voir une option pour écrire votre requête en langage courant. Par exemple, vous pouvez taper « montre-moi tous les bogues non résolus dans le projet Phoenix qui me sont assignés » au lieu d’écrire la syntaxe JQL formelle.

Si vous voyez ces fonctionnalités, alors félicitations ! Vous avez activé avec succès l’IA dans votre instance Jira.

Conseils et erreurs courantes à éviter

Activer l’interrupteur n’est que le début. Pour vraiment tirer profit de ces outils, il est utile de savoir à quoi s’attendre et quels sont les pièges courants à éviter.

Erreurs courantes

• Tenter d’activer sans les droits d’administrateur d’organisation : Je sais que nous l’avons répété plusieurs fois, mais cela vaut la peine d’être rappelé. Si vous ne trouvez pas les « Paramètres de l’IA » dans le portail d’administration, la première chose à vérifier est votre niveau de permission.

• Chercher l’IA dans Data Center ou Server : Rappelez-vous, pour l’instant, c’est une fête réservée au Cloud.

• S’attendre à ce que tout soit résolu immédiatement : L’IA native d’Atlassian est conçue pour être un assistant, pas un membre d’équipe entièrement autonome. Elle est fantastique pour accélérer les tâches manuelles comme la synthèse de texte ou la rédaction de réponses, mais elle ne va pas trier tout votre backlog ou résoudre des problèmes techniques complexes toute seule sans supervision humaine.

Conseils de pro

Aller au-delà des bases : Obtenir un contrôle total sur l’automatisation de votre support

Activer l’IA intégrée d’Atlassian est une première étape fantastique. C’est un outil puissant pour l’assistance à l’agent, il aide les membres de votre équipe à résumer, rédiger et rechercher plus rapidement dans Jira.

Mais si votre objectif est une véritable automatisation du support, c’est-à-dire dévier les questions courantes avant même qu’un ticket ne soit créé, avoir une IA qui effectue des actions sur différents systèmes, et lui permettre d’apprendre de toutes les connaissances de votre entreprise, peu importe où elles se trouvent, vous réaliserez rapidement que vous avez besoin d’une solution plus spécialisée.

C’est exactement là qu’une plateforme comme eesel AI entre en jeu. Elle est conçue pour se superposer à votre centre d’aide existant, y compris Jira Service Management, sans vous forcer à changer votre façon de travailler. Elle est conçue pour gérer le type de travail intensif pour lequel la plupart des outils d’IA natifs ne sont tout simplement pas faits.

Voici comment elle comble les lacunes :

• Elle unifie toutes vos sources de connaissances : Alors que l’IA d’Atlassian se limite principalement à Confluence et Jira, eesel AI peut se connecter à plus de 100 sources différentes dès le départ. Elle apprend de vos Google Docs, de vos pages Notion, de vos anciens tickets de support, de vos PDF et même de vos conversations internes sur Slack. Cela signifie que votre IA obtient une vue d’ensemble complète des connaissances de votre entreprise, et pas seulement une petite partie.

• Vous pouvez simuler avant d’activer : C’est un énorme gain de confiance. Au lieu de simplement activer votre IA et d’espérer qu’elle fonctionne bien, eesel AI vous permet d’exécuter des simulations sur des milliers de vos anciens tickets. Vous pouvez voir exactement comment l’IA aurait répondu dans chaque cas, obtenir une prévision étonnamment précise de votre taux de déviation, et identifier les lacunes dans votre base de connaissances, le tout dans un environnement de test sécurisé avant qu’un seul client n’interagisse avec elle.

• Elle vous donne un contrôle total sur le flux de travail : L’IA native peut suggérer du texte à un agent, mais eesel AI peut réellement agir. Son moteur de workflow vous permet de définir exactement quels types de tickets l’IA doit gérer, quand elle doit escalader à un humain, et quelles actions elle est autorisée à effectuer. Vous avez besoin qu’elle recherche les informations de commande d’un client dans Shopify via un appel d’API, ajoute le bon tag à un ticket, puis le ferme automatiquement ? Vous pouvez construire cela en quelques minutes.

Voici une comparaison rapide pour rendre la différence claire :

Votre parcours commence maintenant

Voilà, c’est tout. Vous savez maintenant comment vérifier vos prérequis, vous frayer un chemin dans le panneau d’administration et activer officiellement l’IA dans Jira. C’est une excellente décision qui peut donner à votre équipe un bon coup de pouce en termes de productivité et commencer à réduire progressivement toutes ces tâches manuelles chronophages.

Bien que l’IA native d’Atlassian soit un excellent point de départ pour aider vos agents à travailler plus efficacement, les équipes qui souhaitent sérieusement automatiser le support, réduire leur volume de tickets et donner des réponses instantanées aux clients voudront à terme une plateforme plus dédiée. Lorsque vous serez prêt à franchir cette nouvelle étape, vous pourrez superposer un outil spécialisé conçu pour une véritable automatisation.

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