Gorgias GraphQL APIガイド：ユースケースと代替案

こんな状況に心当たりはありませんか？サポートチームが手作業の対応に追われ、顧客の全体像を把握するためにGorgiasとShopifyの間を行ったり来たりしている。あるいは、どの配送業者のトラブル報告が最も多いかといった、より深いカスタムインサイトを求めているかもしれません。標準のGorgiasダッシュボードは素晴らしい基盤を提供してくれますが、さらに特定のニーズに特化したレポートが必要になることもあるでしょう。業務を効率化するために、より高度なワークフローを構築する方法があるはずだと感じているはずです。

もしこれが現実味を帯びて聞こえるなら、そう感じているのはあなただけではありません。これらの高度な機能を解放する鍵となるのが、多くの場合「API (Application Programming Interface)」です。主要なeコマース・ヘルプデスクであるGorgiasを使用している場合、そのAPIはまさに必要なワークフローを構築するための入り口となります。しかし、APIに関して知っておくべきことがあります。それは、APIが技術的な実装のために設計された強力なツールであるということです。通常、開発リソースと、チームのニーズに最適化された状態を保つための継続的なメンテナンスが必要になります。

このガイドでは、Gorgias APIについて詳しく解説し、それが何であるか、何ができるのか、そしてそれに伴う技術的な考慮事項について説明します。また、エンジニアリングチームを巻き込むことなく、同様の強力な成果を得るための、セルフサービスで効率的な方法（補完的なツールの活用）についてもご紹介します。

Gorgias GraphQL APIとは？

APIを、異なるソフトウェアプログラム同士が会話できるようにする「万能な翻訳ツール」と考えてみてください。Gorgias APIを使用すると、ヘルプデスク内のデータにプログラムからアクセスしたり、変更したりできます。コードを通じてチケットの作成、顧客情報の更新、メッセージ履歴の抽出などが可能になり、Gorgiasインターフェースの機能を拡張できます。

詳しく調べ始めると、Gorgiasには主に「REST」と「GraphQL」という2種類のAPIがあることに気づくでしょう。

• REST API: これは実績のある伝統的なアプローチです。信頼性が高く、ドキュメントも充実しており、データの種類ごとに異なるURLにアクセスすることで機能します。例えば、チケットを取得するには /api/tickets、顧客情報を取得するには /api/customers といった具合です。

• Gorgias GraphQL API: これはモダンで非常に柔軟なオプションです。GraphQLを使用すると、1回の整ったリクエストで「正確に」必要なデータだけを要求できます。顧客の名前、過去3つのチケットの件名、およびそれらのチケットのタグだけが必要ですか？それだけを取得でき、多すぎることも少なすぎることもありません。非常に効率的であり、そのプロフェッショナルなパワーは高度な技術ユーザー向けに設計されています。

最終的に、どちらのAPIを使用する場合でも、その目標はGorgiasと使用している他のツールとの間にカスタム接続を構築し、独自のプロセスを自動化し、あらゆる場所でデータの同期を保つことにあります。

Gorgias GraphQL APIの主なユースケース

開発チームが準備できているなら、非常に印象的なものを構築できます。ここでは、APIを活用する一般的な方法をいくつか紹介します。

必要なレポートを正確に作成する

Gorgiasに組み込まれている分析機能は素晴らしい出発点ですが、質問がより具体的になったらどうなるでしょうか？例えば、Shopifyストアのデータを引き出し、サポートチケットの急増と最近のマーケティングキャンペーンに関連があるかどうかを確認したいかもしれません。あるいは、3PL（サードパーティ・ロジスティクス）からの物流データを追跡して、どの配送業者の取扱量が最も多いかを特定する必要があるかもしれません。

Gorgias GraphQL APIを使用すると、開発者は "listTickets" のようなクエリを記述して、必要なすべての生チケットデータを抽出できます。「商品破損」タグが付いたすべてのチケットを自動的に取得し、別のシステムのAPIからの配送データと照らし合わせ、そのすべての情報をビジネスインテリジェンス（BI）ツールに送信するスクリプトを作成することも可能です。最終的には、業者のパフォーマンスを明確に示すカスタムダッシュボードが完成します。これは ETL (Extract, Transform, Load - 抽出、変換、格納) と呼ばれるプロセスによって実現される素晴らしい成果であり、価値のある専門スキルです。

顧客データの同期を維持する

サポートチームは、Gorgiasと社内CRMや管理パネルを完全に一致させることで、エージェントの生産性を最大化できます。APIはこれらのシステム間の橋渡しを構築できます。

"createCustomer" や "updateCustomer" といったAPIアクションを使用すると、ツール間の同期を完璧に保つことができます。例えば、CRMで顧客が「VIP」ステータスにアップグレードされたとき、APIコールによってGorgias内のその顧客のプロフィールに自動的に「vip」タグを追加できます。逆に、ある顧客が大量のサポートチケットを送信している場合、APIコールでCRM内のプロフィールにフラグを立て、カスタマーサクセスチームがプロアクティブにアプローチできるようにすることも可能です。

複雑なワークフローの自動化

Gorgiasに組み込まれているルールは、「もし〜なら〜する」という自動化には最適です。しかし、複数のステップがあったり、Gorgias外部の情報に依存したりするワークフローの場合、APIはさらなる深みを提供します。

新しいチケットをリッスン（監視）するカスタムアプリケーションを構築できます。例えば、顧客が在庫切れの商品の予約注文が可能かどうか尋ねてきたとしましょう。カスタムアプリはそのチケットを検知し、Shopify APIを使用してリアルタイムの在庫とサプライヤーデータを確認し、Gorgias GraphQL APIを使用してチケットに内部ノートを投稿します。これにより、エージェントは明確なステータスの更新情報と入荷予定日を確認できます。PipedreamやZapierのようなツールでも一部の処理は可能ですが、独自のビジネスロジックにはカスタム構築されたソリューションが適していることが多いです。

Gorgias GraphQL APIの技術的な考慮事項

これらのユースケースは非常に効果的ですが、API連携の構築と維持に伴う技術的な要件を理解しておくことが役立ちます。開発プロジェクトを開始する際に留意すべき点は以下の通りです。

専任の開発時間が必要

Gorgias GraphQL APIの使用は、専門的なタスクです。APIに精通し、認証を安全に管理する方法（Prismaticのドキュメントで詳述されているAPIキーやOAuth 2.0など）を知っており、GraphQL固有のクエリ言語を理解しているエンジニアが必要です。

これは、調査、構築、テスト、およびデプロイメントのために開発時間を割り当てる必要があることを意味します。プロジェクトはかなりの規模になる可能性があるため、チームにとって素晴らしい成果を確実にするために、徹底的な品質保証（QA）を可能にするスケジュールを計画するのが最善です。

連携ブリッジが必要になる場合がある

Gorgias APIはGorgiasデータを管理するように設計されており、Shopify APIなどの他のツールはそれぞれのデータを管理します。これらをシームレスに連携させるために、多くの場合、2つのシステム間を調整するカスタムの仲介アプリやブリッジを構築します。

この好例が Shopify Communityの投稿で議論されていました。あるユーザーは、Shopifyのカスタムデータ（メタフィールド）をGorgiasに引き出したいと考えていました。このプロセスには、Shopify APIにデータをリクエストし、Gorgias APIを使用してそれを適切なチケットにプッシュする仲介アプリが含まれていました。これは、APIがいかに深くカスタムな作業を行うための柔軟性を提供しているかを物語っています。

継続的なメンテナンスが信頼性を担保する

API連携は「生きている」接続です。デジタル環境が進化するにつれて、連携も定期的なチェックが必要です。例えば、使用している別のシステムがエンドポイントを更新した場合（CeligoのAPI移行に関する記事で議論されているように）、あるいはビジネスプロセスが変更された場合、チームは最高のパフォーマンスを維持するために連携をアップデートしたいと考えるでしょう。これは、サポートインフラを堅牢かつモダンに保ち続けるためのコミットメントと言えます。

効率的な代替案：eesel AIのようなAI連携レイヤー

新しいエンジニアリングプロジェクトを開始することなくアプリを接続する方法を探しているなら、Gorgiasエコシステム内で動作し、技術的な実装を代行してくれる補完的なAIプラットフォームを使用できます。

迅速な導入と運用

eesel AIのようなAIプラットフォームは、効率的でユーザーフレンドリーなアプローチを提供します。あなたがGorgias APIと対話するためのコードを書く代わりに、eesel AIがバックグラウンドでGorgiasと連携します。

GraphQLクエリを手動で管理する必要はありません。eesel AIを使えば、ワンクリックでGorgiasアカウントを接続するだけです。従来は構築に開発リソースが必要だったセットアップも、サポートチームで迅速に対応できます。これは、自動化のメリットを即座に享受できるようにすることで、既存のGorgias設定を補完します。

すべての知識を接続してGorgiasを強化

役立つAIエージェントは、チームが信頼しているすべての情報にアクセスできるときに最高のパフォーマンスを発揮します。

ここでプラットフォームアプローチが輝きます。eesel AIはGorgiasだけでなく、他の知識ソースにも接続します。Shopifyや、Confluence内の社内Wiki、Google Docs内のチームプロセスなどにリンクできます。AIエージェントは、Gorgias内から注文の詳細や社内規定に関する質問に対応できるようになり、導入してすぐにアプリ間の「ブリッジ」として機能します。

自信を持ってすべてをテストする

新しい自動化を導入する際、eesel AIは安心感を与えるための強力なシミュレーションモードを提供します。過去のGorgiasチケットに対してAIエージェントをテストできます。AIがどのように回答したかを正確に確認できるため、自動化の微調整に役立ちます。これにより、本番運用を開始する際に、顧客に高品質な体験を提供しているという確信を持てます。

2026年のGorgias料金プランの概要

最後に、チームの規模に合わせてGorgiasが提供している段階的なプランを理解しておくと役立ちます。

彼らの料金ページによると、モデルはチケット数または自動化されたインタラクションのボリュームに基づいています。これは、月額の基本コストを必ずしも増やすことなく新しいエージェントを追加できるため、成長中のチームにとってスケーラブルなモデルです。以下は2026年のプランの概要です。

プラン	開始価格（月額）	含まれるチケット数/月
Starter	$10/月	50
Basic	$50/月	300
Pro	$300/月	2,000
Advanced	$750/月	5,000
Enterprise	カスタム	カスタム

Gorgias GraphQL APIと補完ツールの活用で成果を出す

Gorgias GraphQL APIは、深くカスタマイズされた高度なソリューションを構築するためのエンジニアリングリソースを持つサポートチームにとって、強力なツールです。

しかし、多くのチームにとって、eesel AIのようなAI連携プラットフォームはスマートな前進手段となります。Gorgiasエコシステム内であなたに代わって動作することで、強力な自動化とデータ同期機能を提供します。すぐに使い始めることができ、eesel AIが連携の詳細を処理している間、あなたは顧客に集中することができます。

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