Gorgias APIレート制限の実践ガイド

Stevia Putri
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Last edited 2025 10月 26

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GorgiasがEコマースブランドにとって素晴らしいヘルプデスクであることに疑いの余地はありません。しかし、ビジネスを成長させようとするなら、その真価はAPIを使って他のツールと連携させることで発揮されます。それによって高度な自動化を実現し、チームの時間を取り戻すカスタムワークフローを構築できるのです。しかし、多くの成長企業が気づくように、その途中で足をすくわれかねない共通の障害があります。それがGorgiasのAPIレート制限です。

この言葉を聞いてタブを閉じたくなった方、ちょっと待ってください。このガイドでは、これらの制限が何であるか、ビジネスにどのような影響を与えるか、そして最新のAIツールが技術的な頭痛の種なしに必要な自動化を構築するのにどう役立つかを解説します。

GorgiasのAPIレート制限とは?

これらの制限がどのように問題を引き起こすかを掘り下げる前に、まずは基本的な定義を確認し、認識を合わせておきましょう。

Gorgias API:連携の鍵

API(アプリケーションプログラミングインターフェース)とは、異なるソフトウェアプログラム同士が対話できるようにする「翻訳者」のようなものだと考えてください。Gorgias APIを使えば、通常のGorgiasダッシュボードの外部で、チケットの自動作成、CRMとの顧客情報の同期カスタムレポートの作成といった高度な操作が可能になります。これは、Gorgiasをサポート体制全体の中心的なハブに変えるための鍵となります。

レート制限:APIコールのキャップ

では、その翻訳者が1分間に話せる単語数に限りがあると想像してみてください。レート制限とは、まさにそのようなものです。これは、一定の時間内にあなたのアプリがGorgias APIに対して行えるリクエスト(または「コール」)の数に上限を設けるものです。

Gorgiasは「リーキーバケットアルゴリズム」と呼ばれるシステムを使用しています。これは視覚的に理解しやすい概念です。小さな穴の開いたバケツを想像してください。APIリクエストを行うたびに、バケツに一滴の水が加わります。同時に、水は一定の速さで常に漏れ出しています。もし水を加えるペースが速すぎると、バケツは溢れてしまいます。そうなると、水位が下がるまで新しいリクエストはすべて拒否されます。

具体的な制限は以下の通りです:

  • OAuth2アプリ: 20秒あたり80リクエスト。

  • APIキー連携: 20秒あたり40リクエスト。

これは各リクエストに含まれるデータ量ではなく、純粋なリクエスト数に関するものです。そして、後でわかるように、この上限は驚くほど簡単に使い切ってしまいます。

GorgiasのAPIレート制限がビジネスに与える現実的な影響

20秒で数十リクエスト。大したことないのでは?と思うかもしれません。小規模なショップであれば、そうかもしれません。しかし、成長中のEコマースブランドにとって、これらの技術的な制限は非常に現実的なビジネス上の頭痛の種となり得ます。

一括データ操作の問題

古いヘルプデスクからGorgiasにサポート履歴を移行しようとしたことはありますか?あるいは、トレンド分析のために大量のチケットをエクスポートしたことは?これらはまさに壁にぶつかる種類のタスクです。数千件のチケットをエクスポートするだけで簡単にレート制限に達し、プロセス全体が失敗したり、スクリプトが待機と再試行を繰り返して何時間もかかったりすることがあります。「429 Too Many Requests」エラーとはすぐに顔なじみになるでしょう。

リアルタイム同期の遅延

多くのビジネスは、優れた顧客体験を提供するためにリアルタイムデータに依存しています。GorgiasからCRMへ顧客情報を同期したり、在庫管理システムに接続したりしているかもしれません。フラッシュセールが始まり、チケット数が急増すると、連携機能がAPI制限によって抑制されることがあります。これによりデータが同期されなくなり、エージェントが古い注文情報を見てしまう可能性があります。これは関係者全員にとって混乱と不満の原因となります。

スマートな自動化のボトルネック

これが最大の問題です。本当に役立つ自動化は、1つのチケットを解決するために複数のステップを必要とすることがよくあります。例えば、AIエージェントは次のような処理を行う必要があるかもしれません:

  1. Shopifyで注文詳細を検索する。

  2. Gorgiasで顧客のチケット履歴を確認する。

  3. 特定のタグを追加する。

  4. 適切な担当者にチケットを割り当てる。

  5. 返信を投稿する。

これらの各ステップでAPIコールが消費される可能性があります。GorgiasのAPIレート制限は、自動化が正しく機能するために必要な情報を取得するのを妨げ、計画を縮小するか、より遅く効果の低いワークフローで妥協せざるを得なくさせます。

Pro Tip
もしあなたのチームが、顧客体験の向上よりもAPIエラーを処理するコードを書くことに多くの時間を費やしているなら、それは現在の自動化の仕組みが限界に達している明確なサインです。

GorgiasのAPIレート制限内で作業する方法

すでにこれらの制限に悩まされている場合、開発者がそれらを管理するために使用する一般的な戦略がいくつかあります。

API使用状況のモニタリング

まず第一に、現状を把握する必要があります。Gorgias APIはこの点で非常に親切で、すべてのレスポンスに制限にどれだけ近づいているかを示す情報を含めて返します。開発者は「X-Gorgias-Account-Api-Call-Limit」ヘッダーで現在の使用状況を確認し、「Retry-After」ヘッダーで失敗したリクエストを再試行する前にどれくらい待つべきかを知ることができます。これにより、より堅牢な連携を構築できますが、複雑さも増します。

一般的な回避策とそのデメリット

ほとんどの解決策はコードを少し賢くすることですが、これには必ずトレードオフが伴います。

  • エクスポネンシャルバックオフの実装: これは、リクエストが失敗した場合、スクリプトが再試行する前に少し待機するコーディング戦術です。再び失敗した場合は、もう少し長く待つ、というように待ち時間を増やしていきます。これは有効ですが、コードの記述と保守がより複雑になります。

  • リクエストのキューイング: 一度に大量のAPIコールを送信する代わりに、それらを一列(キュー)に並べ、別のプロセスがゆっくりとしたペースで処理することで、20秒の制限内に収まるようにします。

  • サードパーティのワークフローツールの使用: Parabolaのようなプラットフォームは、異なるアプリ間のデータフローを管理するのに役立ちます。これらは便利ですが、月額のサブスクリプションがもう一つ増え、技術スタックにもう一つのソフトウェアが加わることを意味します。

覚えておくべき重要なことは、これらはすべて事後対応的な措置であるということです。継続的な開発者の注意が必要であり、システムをより脆弱にする可能性があります。これらは根本的な問題を解決するものではありません。つまり、あなたのビジネスが、より本格的な自動化アプローチの準備ができているという事実です。

これらの回避策は、すべてを自前で構築する場合に必要な作業です。一方、マネージド型のAI連携プラットフォームは、これらすべてを代行してくれます。ここでeesel AIのようなソリューションが非常に役立ちます。eesel AIは、コードに一切触れることなくヘルプデスクAPIとスムーズに連携するように設計されています。

GorgiasのAPIレート制限を管理するための現代的な代替案

問題を捉え直すことが有効です。常にAPI制限に達すること自体が本当の問題なのではなく、それは自動化のニーズが成熟してきている兆候です。問題は、ビジネスにとってますます重要になっている機能を、カスタムコードのスクリプトに依存していることです。

専用AIプラットフォームがボトルネックをどう解決するか

複雑に絡み合ったAPIコールを自前で構築・保守する代わりに、ヘルプデスクと直接統合する特化したAIレイヤーを利用できます。このプラットフォームがすべての自動化のエンジンとなり、技術的な詳細を管理してくれます。

  • ワンクリック連携: eesel AIのようなプラットフォームは、わずか数分でGorgiasに接続できます。複雑なAPI設定やコード記述は不要です。先ほど話したような開発者にとって負担の大きい回避策とは別世界です。

  • 効率的で最適化されたアクション: eesel AIのAIエージェントは、複雑なワークフローを効率的に処理するように構築されています。「注文状況の確認、'返品リクエスト'としてタグ付け、返品チームに割り当て」といった複数ステップのプロセスを、シンプルで視覚的なエディタで設定できます。その後、eesel AIがバックグラウンドですべてのAPI通信を処理します。レート制限の管理という頭痛の種なしに、カスタム自動化の力を手に入れることができます。

eesel AIのようなAIプラットフォームが、GorgiasのAPIレート制限に制約されることなく、複雑な複数ステップの自動化をどのように管理するかを示すワークフロー図。
eesel AIのようなAIプラットフォームが、GorgiasのAPIレート制限に制約されることなく、複雑な複数ステップの自動化をどのように管理するかを示すワークフロー図。
  • すべてのナレッジを統合: 最高のAIは、ヘルプデスクだけを見るのではありません。eesel AIは、ヘルプセンターや過去のチケットから、ConfluenceGoogle Docsの社内wikiまで、社内のすべてのナレッジに一度に接続できます。APIレート制限と格闘しながら、これらすべてのソースから情報を引き出すシステムをカスタムスクリプトで構築しようとすれば、巨大で高価なプロジェクトになるでしょう。統合プラットフォームを使えば、それは単なるセットアップの一部です。

Gorgiasの料金概要

サポートツールを検討する際には、総コストを理解しておくことが重要です。ここでは、Gorgiasの料金体系を簡単に見てみましょう。

プラン料金(月額)主な機能
スターター$10/月月間50チケット、非常に小規模なビジネス向け。
ベーシック$60/月月間300チケット、チャット&ソーシャル連携。
プロ$360/月月間2,000チケット、電話サポート、収益統計。
アドバンス$900/月月間5,000チケット、専任サクセスマネージャー。
エンタープライズカスタムカスタムチケット数、カスタム連携。

Gorgiasの料金はチケット数に応じて変動し、より高度な連携に必要となるであろう高度な機能の多くは上位プランでしか利用できません。これを、総チケット数ではなくAIとのインタラクション数に基づくeesel AIの透明性の高い料金体系と比較する価値はあります。これにより、人気が出たというだけでコストが上昇することなく、予測可能なコストを実現できます。

よりスマートに自動化し、GorgiasのAPIレート制限を克服する

GorgiasのAPIレート制限は技術的な現実ですが、ビジネスの障害である必要はありません。手動の回避策やカスタムコードでしばらくはしのげるかもしれませんが、成長するEコマースブランドにとって、それらは持続可能な道ではありません。

専用のAI自動化プラットフォームを使用することで、チームはコードの管理、エラーの修正、制限の心配といったサイクルから解放されます。そして、本当に重要なこと、つまり素晴らしい顧客体験の設計と提供に集中できるようになります。

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よくある質問

GorgiasのAPIレート制限は、アプリケーションが特定の時間枠内(例:20秒あたり40〜80リクエスト)にGorgias APIに対して行えるリクエスト数に上限を設けるものです。「リーキーバケットアルゴリズム」を用いて適用され、リクエストが蓄積され、バケツが溢れると新しいリクエストが一時的に拒否されます。

大規模なデータ操作において、GorgiasのAPIレート制限は大幅な遅延や失敗を引き起こす可能性があります。数千件のチケットをインポートするようなプロセスはリクエスト上限を超えやすく、「429 Too Many Requests」エラーが発生し、スクリプトに一時停止と再試行を要求することになります。

はい、GorgiasのAPIレート制限はリアルタイム同期に遅延を引き起こす可能性があります。トラフィックが多い期間には連携が抑制され、CRMや在庫システム内の顧客情報や注文情報が古くなることがあり、エージェントと顧客の双方に不満を与える原因となります。

開発者はしばしば、エクスポネンシャルバックオフ(失敗したリクエストを待ち時間を増やしながら再試行する)を実装したり、リクエストをキューに入れて制御されたペースで処理したりします。これらの方法は効果的ですが、コードの開発と保守にかなりの複雑さを加えます。

eesel AIのような専用のAIプラットフォームは、バックグラウンドでAPI通信を効率的に管理します。レート制限の技術的な複雑さを代行処理するため、カスタムコードを記述・管理することなく、シンプルなインターフェースを通じて複雑な複数ステップの自動化を構築できます。

複雑な自動化は、1つのタスク(例:詳細の検索、タグ付け、割り当て、返信)に対して複数のAPIコールを必要とすることがよくあります。GorgiasのAPIレート制限はこれらの複数ステップのプロセスを抑制し、自動化の効率的な完了を遅らせたり妨げたりして、その潜在的な効果を制限する可能性があります。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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