2026年におけるGorgias AI copilotの完全ガイド

Eコマースストアを運営されているなら、Gorgiasをすでに導入されているか、少なくとも検討リストに入れていることでしょう。Gorgiasが強力なツールであるのには理由があります。2026年におけるAI機能に目を向けると、このプラットフォームがいかに進化してきたかがわかります。「AI copilot」という名称でまとめられている組み込みツールは、ワークフローを効率化する上で非常に効果的です。

この記事では、Gorgias AI copilotが実際に何を行うのか、その適用範囲をどのように最適化するか、そしてeesel AIのような補完的ツールがどのように連携してカスタマーサポート (customer support)の体制を真にレベルアップさせるかを詳しく解説します。

Gorgias AI copilotとは？

本題に入る前に、この文脈における「AI copilot（AIコパイロット）」が何を意味するのか、認識を合わせておきましょう。サポート担当者のすぐ隣に座っているスマートなアシスタントを想像してみてください。その主な仕事は、返信の下書き、長く入り組んだチケットスレッドの要約、適切な情報の検索、そして繰り返しの多いタスクの処理といった「単調な作業」を引き受けることです。これにより、人間のチームは、実在の人物による対応が必要な複雑な問題に集中できるようになります。

Gorgiasには、この機能の独自バージョンがプラットフォームに直接組み込まれています。彼らはこれを「AI Agent co-pilot」と呼んでおり、メッセージの翻訳、会話の迅速な要約、返信のトーンをフォーマルからカジュアルに変更するといったワンクリックアクションで担当者を支援するように設計されています。GorgiasはEコマース向けにゼロから構築されているため、そのAIは業界用語を理解するように訓練されています。顧客が返品を希望しているのか、単に注文状況を確認したいだけなのかを判断でき、さらに顧客の気分（喜び、不満、満足など）さえも察知することができます。

これは素晴らしいスタート地点です。Gorgiasは市場のリーダーであるため、「Gorgias AI copilot」という用語は、プラットフォームと統合するさまざまなサードパーティツールとも関連付けられています。このエコシステムには多様な選択肢があり、ネイティブ機能とニーズに合わせた特殊なアドオンを組み合わせて、最適な構成を見つけることができます。

ネイティブなGorgias AI copilotの主な機能

Gorgias独自のAIは、オンラインストアの日々のルーチン業務を処理する際に最も威力を発揮します。何度も繰り返される最も一般的な質問を合理化するように調整されています。

そのコア機能を見ていきましょう。

AIによる返信アシスト (AI-assisted replies)

これはAI copilotの中心的な機能です。頻繁に寄せられる質問への回答の下書きを作成することで、担当者がキュー（問い合わせの列）を素早く処理できるように支援します。今日10回目となる返品ポリシーの説明が必要ですか？AIがすでに下書きを用意しています。また、品質管理のツールとしても役立ちます。担当者が素早く書いた返信を、ワンクリックでより洗練されたブランドらしい表現にAIが書き換えることができます。引き継ぎの際にも非常に便利で、AIが長いやり取りを要約してくれるため、次の担当者は全履歴を読み直すことなく対応に入ることができます。

意図と感情の検出 (Intent and sentiment detection)

ここでGorgiasのEコマースへの注力が真に発揮されます。AIは受信メッセージを鋭く読み取り、2つの重要な要素を特定します。それは、顧客が何を望んでいるか（意図：Intent）と、それについてどう感じているか（感情：Sentiment）です。返金、交換、または配送遅延に関する問い合わせを区別できます。同時に、顧客のトーンがポジティブか、ネガティブか、あるいはニュートラルかをフラグ立てします。これが自動化ルールの原動力となります。

自動アクション (Automated actions)

AIが意図と感情を検出したら、Gorgiasの「ルール」エンジンを使用して、次に行うべきことを指示できます。例えば、問題が解決した後に顧客が「ありがとう！」と返信したとします。担当者が手動でチケットを閉じるのを待つのではなく、AIがその単純な「感謝の言葉」を検出して自動的にチケットを閉じるルールを作成できます。逆に、配送に関する緊急のメールが届いた場合、AIはネガティブな感情を検出し、チケットに「高優先度」のタグを自動で付け、適切な担当者に割り当てることができます。

注文管理の統合 (Order management integration)

ここはGorgiasが真の実力を発揮する部分です。Shopify、Magento、BigCommerceなどの主要なEコマースプラットフォームと深く双方向の統合を行っています。これは単なるデータ同期ではありません。担当者はGorgiasのダッシュボードを離れることなく、顧客の全注文履歴を確認し、追跡情報をチェックし、返金処理や注文のキャンセルまで行うことができます。この統合は大幅な時間の節約になり、プラットフォーム間でのデータの一貫性を保証します。

Gorgias AI copilotの価格と適用範囲を理解する

ネイティブ機能は強力ですが、戦略を効果的に立てるためには、価格設定と知識の適用範囲（スコープ）がどのように機能するかを理解しておくことが重要です。これらのニュアンスを理解することで、いつネイティブ機能を使用し、いつ補完的なツールを探すべきかをより適切に判断できます。

自動解決に基づくパフォーマンスベースの価格設定

GorgiasはAI機能に対して特定の価格モデルを採用しています。月額サブスクリプションに加えて、各「自動解決（automated resolution）」ごとに料金が発生します。価格ページによると、これは通常、AIが正常に解決したチケット1件につき約0.90ドルから1.00ドルです。

このモデルはパフォーマンス（成果）ベースになるように設計されており、AIが達成した結果に対して支払うことになります。大規模なセールのような繁忙期には、自動化のボリュームが自然に増加し、その成功に合わせてコストもスケールします。この構造は、AIへの投資と、人間の介入なしに処理されたチケット数との間に直接的なリンクを求めるチームを対象としています。

Eコマースの精度を高めるための限定された知識ソース

高い精度を維持するために、GorgiasのAIは特定のEコマースソース（Gorgiasヘルプセンターの記事、Shopifyストアのデータ、および選択されたウェブサイトページ）に焦点を当てています。

この焦点は、標準的な顧客の問い合わせを処理するのに非常に適しています。しかし、多くの企業は他の場所にも追加の社内知識 (company knowledge)を蓄積しています。詳細な製品仕様はGoogle Docsに、社内プロセスはConfluenceに、最新のポリシー更新はNotionのドキュメントにあるかもしれません。ネイティブのcopilotは公開データに最適化されていますが、チームが成長するにつれて、より多くの社内知識ソースを取り入れたいと考えるようになるかもしれません。

エコシステムの一貫性と拡張可能なテスト

Gorgias内でAI戦略を構築すると、すべてのルールと設定がメインのサポートプラットフォーム内に留まるため、非常に統一された体験が得られます。すべてを一箇所にまとめたいチームにとっては信頼できる選択肢です。

規模が拡大するにつれて、過去のデータに対して大規模なシミュレーションを実行する方法を探すこともあるでしょう。Gorgiasでは個別のやり取りをテストできますが、一部のチームは、何千もの過去のチケットに対してフルスケールのシミュレーションを行い、解決率を予測し、自動化戦略をさらに最適化するために追加のツールを使用することを選択しています。

eesel AI：Gorgiasユーザーのための強力な補完オプション

セットアップの機能を拡張したい場合は、Gorgiasエコシステム内で動作するように設計された専用のAIプラットフォームを統合できます。ここでeesel AIについてお話ししましょう。これはGorgiasに直接プラグインされ、既存のワークフローにさらなる柔軟性と透明性を加える、強化されたAI copilotとして機能します。

真のセルフサービス設定により数分で運用開始

eesel AIの導入は非常に簡単で、現在のツールを補完するように設計されています。eeselは完全にセルフサービスであり、ご自身でサインアップしてワンクリックでGorgiasヘルプデスクを接続できます。数分でチームを支援する準備が整ったAIエージェント (AI agent)を稼働させることができ、即座に生産性を向上させることができます。

ヘルプセンターだけでなく、すべての知識を統合

eesel AIは、場所を問わず、会社のすべての知識に接続するのを支援します。過去のGorgiasチケットでトレーニングして、ブランド独自のトーンや成功した解決策を学習させることができます。また、Confluenceの社内WikiやGoogle Docsのフォルダに接続したり、ZendeskやIntercomなどのプラットフォームのヘルプセンターと同期したりすることも可能です。これにより、AIはビジネスの全体像を把握でき、担当者と顧客の両方に対して、より詳細な回答を提供できるようになります。

強力なシミュレーションで自信を持ってテスト

eesel AIの際立った機能は、そのシミュレーションモードです。新しい自動化を導入する前に、安全なサンドボックス環境で、過去の実際のチケット数千件に対してAIを実行できます。この「試運転」によって具体的なデータが得られ、AIが何件のチケットを解決できたか、ナレッジベースに不足している箇所はどこかを正確に把握できます。これは結果を予測し、完全な自信を持ってAI戦略を展開するための優れた方法です。

このビデオでは、AIと自動化をGorgiasに統合することで、カスタマーサポートの効率を大幅に向上させる方法を説明しています。

Gorgias AI copilot vs. eesel AI：価格の直接比較

2つのオプションを比較すると、主な違いは価格構造にあります。Gorgiasは自動解決数に応じてスケールするパフォーマンスベースのモデルを提供し、eesel AIは成長に合わせて予算を管理しやすい、透明性が高く予測可能なプランを提供しています。

機能	Gorgias AI copilot	eesel AI (ビジネスプラン)
価格モデル	「自動解決」ごと	定額の月間インタラクション制限に基づく
AI解決1件あたりの価格	$0.90 - 1.00	プランに含まれる
予測可能性	パフォーマンスベース（成功に応じて変動）	高い（月額または年額の固定費）
例：5,000件の自動解決	$4,500以上の投資に相当	月3,000回のAI対話で**$639**（年払いの場合）
柔軟性	月間および年間プラン	月間および年間プラン（月間プランはいつでも解約可）

適切なGorgias AI copilotの選択

結論として、Gorgiasは、主要なEコマースタスクの処理に優れた、信頼性が高く深く統合されたAI copilotを提供しています。ヘルプデスクから直接注文を管理できる機能は、統一された体験を求めるチームにとって大きな利点です。

インテリジェントなサポート業務をさらに強化したい企業にとって、eesel AIのような補完的なプラットフォームを追加することは非常に有効な手段です。分散したすべての社内知識から学習し、テストと展開のための高度なツールを利用でき、長期的な成長を支える予測可能な価格モデルを享受できます。

Gorgias AI copilotを最大限に活用するために

Gorgiasエコシステムの強みと特殊なAIツールを組み合わせることで、強力なサポートシステムを構築できます。eesel AIがどのようにGorgiasのワークフローを変革し、目覚ましい結果をもたらすかを、ぜひご自身でお確かめください。

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