
ありきたりなストックフォトのページを延々とスクロールし、自分のドキュメントになんとなく合う写真を探すのにうんざりしていませんか?誰もが経験することです。良いニュースは、ありふれたビジュアルで妥協する日々はほぼ終わったということです。AIのおかげで、Docs、Slides、SheetsといったGoogle Workspaceアプリ内で、ブランドに合ったカスタム画像を直接作成できるようになったのです。
このガイドでは、AI画像生成を日々の業務に取り入れるさまざまな方法を解説します。Google独自の組み込みツールを見て、サードパーティ製のアドオンをチェックし、機能、価格、制限の点でそれらを比較します。さらに重要なのは、単にきれいな写真を作るだけでなく、AIを使ってワークフロー全体をよりスマートにする方法を考えることです。
AI画像ジェネレーターとDALL·E 3によるGoogle Workspace統合の理解
まず、基本から説明しましょう。Google Workspaceは、何百万人もの人々が毎日利用しているクラウドベースのツール群です。Google Docs、Sheets、Slides、Gmailなど、共同作業のために作られたツールが含まれています。
OpenAIのDALL·E 3やGoogleのImagen 3のようなAI画像ジェネレーターは、あなたの言葉をユニークで高品質な画像に変換するツールです。見たいものを入力するだけで、AIが数秒で作り上げてくれます。
では、なぜこれらを連携させる必要があるのでしょうか?この2つを組み合わせることで、いくつかの理由から面白くなります。
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時間を大幅に節約できます。 写真を探すためにドキュメントから離れる必要はありません。必要なものをその場で正確に生成できます。
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すべてがカスタムメイドです。 コンテンツやブランドに完全に一致するビジュアルを作成できます。ストックフォトを無理やりトリミングして合わせる必要はもうありません。
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コストを削減できる可能性があります。 高価なストックフォトのサブスクリプションや、画像ごとの料金を削減できるかもしれません。
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創造的なアイデアを形にできます。 プレゼンテーション、レポート、マーケティング資料で、抽象的なコンセプトをほぼ瞬時に具現化できます。
GoogleネイティブのGemini統合の使用
Googleには独自のAIアシスタント、Geminiがあり、現在ではGoogle Workspaceエコシステムに直接組み込まれています。画像作成には、Imagen 3と呼ばれるモデルを使用して、Google DocsやGoogle Slidesなどのアプリ内でビジュアルを作成します。
使い方は非常にシンプルです。「Help me visualize(視覚化をサポート)」ツールや同様のプロンプトが表示され、そこで欲しい画像を説明します。するとAIが、小さなインライン画像またはドキュメント用の全幅ヘッダー画像として作成してくれます。
しかし、ここに落とし穴があります。この機能は無料ではありません。
Geminiによる画像生成は、特定の有料プランでのみ利用可能で、これが多くの人にとって大きな障壁となる可能性があります。
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Gemini Business: このプランは、年間契約でユーザー1人あたり月額約20ドルかかります。
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Gemini Enterprise: こちらは年間契約でユーザー1人あたり月額30ドルに跳ね上がります。
これらはアドオンのサブスクリプションであるため、すでにGoogle Workspaceに支払っている料金に上乗せして支払うことになる点に注意してください。
GoogleネイティブAIの欠点
統合は洗練されていますが、いくつかの顕著な欠点があります。
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高価であること。 この機能が高額なプランに限定されているため、個人、小規模チーム、または標準のWorkspaceプランを利用している人にとっては手が出ません。
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モデルの選択肢がないこと。 GoogleのImagenモデルしか使えません。DALL·E 3のスタイルが好きな人や、Stable Diffusionのような他のジェネレーターを試したい人には不向きです。
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機能が単一であること。 画像を作成するだけで、それ以上のことはできません。他のビジネスデータに接続したり、ワークフローの他の部分を自動化したりするのに役立たないため、実際にどれだけ役立つかは限られています。
DALL·E 3によるサードパーティ製Google Workspace統合
Googleのネイティブツールが閉鎖的すぎたり高価すぎると感じる場合、Google Workspace Marketplaceには、より柔軟性を提供する多くのサードパーティ製アドオンがあります。これらのツールはWorkspaceアプリに直接プラグインし、通常はより広範なAIモデルへのアクセスを提供します。
これらは一般的に、シンプルな単一目的のツールと、大規模なオールインワンの強力なツールの2つのカテゴリに分類されます。
シンプルで目的に特化したツール
AiAssistWorksやAdara AI Assistantのようなアドオンは、画像生成という一つのことをうまくやるために設計されています。通常、Google Doc、Sheet、Slideのシンプルなサイドバーとして表示されます。そこからプロンプトを入力し、AIモデル(DALL·E 3、Imagen 3、Stable Diffusionなど)を選択して、ビジュアルを取得できます。
使い方は簡単で、好きなモデルを自由に選べます。しかし、そのシンプルさには隠れたコストと複雑さが伴います。これらのツールのほとんどは、OpenAIのようなプロバイダーから独自のAPIキーを持ち込む必要があります。
この「bring your own key(自分のキーを持ち込む)」アプローチには、いくつかの問題があります。
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技術的である可能性があること。 開発者でない場合、APIキーを見つけて管理するのは面倒なことがあります。
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コストが予測不能であること。 AIプロバイダーから使用量に基づいて直接請求されます。これにより、月々のコストを予測することがほぼ不可能になり、チームが多くの画像を作成し始めると、コストが手に負えなくなる可能性があります。
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セキュリティ上の懸念があること。 APIキーを安全に保つ責任はあなたにあります。キーが漏洩した場合、誰でもそれを使用でき、請求はあなたにきます。
オールインワンの「パワフルな」ツール
もう一方の極端な例として、GPT for Sheets™ Docs™やDocGPTのような「スイスアーミーナイフ」的なアドオンがあります。これらのツールは、Webスクレイピング、SEO自動化、データエンリッチメント、ソーシャルメディア投稿など、画像生成をはるかに超える機能が満載です。
そのような強力な機能を必要とする技術者にとっては素晴らしいものですが、プレゼンテーションに素敵な写真を挿入したいだけの平均的なユーザーにとっては、しばしば悪夢のような存在です。
ユーザーエクスペリエンスは非常に圧倒されることがあります。シンプルなボタンの代わりに、画像を取得するためだけに「=GPT_IMAGE("a futuristic cityscape at sunset")」のような複雑なスプレッドシートの数式を学んで書く必要があるかもしれません。選択肢の多さは混乱を招き、学習曲線は急です。まるで自転車が必要なだけなのに、ジャンボジェット機を買ってしまうようなものです。
この動画では、Google Apps Scriptを使用してGoogle Sheets内で直接DALL-E 3で画像を生成する方法を説明しています。
単純な統合を超えて:知識の統一とワークフローの自動化
画像の生成は便利な機能ですが、それはほんの小さなタスクにすぎません。大きな生産性の向上は、仕事の一部分を少し速くすることからではなく、AIがビジネスを理解し、ワークフロー全体を最初から最後まで自動化するのを助けることから生まれます。
ここでeesel AIのようなプラットフォームがゲームを変えます。eesel AIは、特定のタスクのための単なるツールではなく、すでに使用しているビジネスツールと連携するプラットフォームです。ナレッジソース(Google Docs、Confluence、過去のサポートチケットなど)やヘルプデスク(Zendesk、Freshdesk、[REDACTED]など)と連携し、最前線のサポートを自動化し、エージェント向けの返信を下書きし、社内の質問に答えます。
これが単純な画像ジェネレーターとどう違うのかを説明します。
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単に何かを作成するだけでなく、実際に物事を実行します。 アドオンがドキュメント用の写真を作成する一方で、eesel AIはワークフローのエンジンのように機能します。ヘルプデスクのチケットを分類したり、Shopifyから注文情報を検索したり、問題を適切なチームに引き渡したりできます。
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すべての知識を連携させます。 画像ジェネレーターはプロンプトで与えられた情報しか知りません。eesel AIは、何千もの過去のサポート会話を含む、会社全体のナレッジベースから学習します。これにより、スタンドアロンツールでは決して得られない、ビジネスに関する深く関連性の高い理解を得ることができます。
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設定が非常に簡単です。 APIキーを探したり、複雑な数式を学んだりする必要はありません。eesel AIを使えば、ワンクリックでヘルプデスクを接続し、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。開発者がいなくても始められるセルフサービス型のプラットフォームです。
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安心してテストできます。 eesel AIの最も優れた点の一つは、シミュレーションモードです。AIの設定を何千もの過去のサポートチケットで安全にテストし、顧客向けに有効化する前に、そのパフォーマンスを正確に確認できます。このようなリスクのない実証は、スタンドアロンの画像ジェネレーターでは提供されていません。

価格と複雑さの比較
すべての選択肢を並べてみると、価格設定とセットアップに関して3つの非常に異なるモデルが見えてきます。
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GoogleのネイティブAI: ユーザーエクスペリエンスは非常にシンプルですが、多くの人々を締め出す高価なサブスクリプションとセットになっています。
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マーケットプレイスのアドオン: 最初は安価または無料に見えますが、「bring your own API key」モデルは、予測不能なコストと将来的な技術的な問題点を意味します。
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ワークフロー自動化ツール: これらは多くのパワーを提供しますが、その複雑さから、しばしば開発者が必要となり、それが全体のコストを押し上げます。
eesel AIは、はるかに明確で予測可能な道を提供します。価格はわかりやすい月額または年額プランに基づいており、利用量が増えることによる隠れた料金はありません。月額プランから始めていつでもキャンセルできるため、他の多くのサービスでは見られない柔軟性があります。
| ツールカテゴリ | 一般的な価格モデル | 主な考慮事項 |
|---|---|---|
| Google Gemini (ネイティブ) | プレミアムWorkspaceプランの一部($20-$30/ユーザー/月) | 小規模チームにとって参入障壁が高い。 |
| マーケットプレイスのアドオン | 無料(自身のAPIキーを使用)または低額サブスクリプション | 予測不能なコストと技術的な設定。 |
| eesel AI | 透明性の高い月額/年額プラン | 予測可能なコスト、隠れた料金なし、機能に応じてスケール。 |

ビジュアルを超えて:真のワークフロー自動化
さて、AIが生成した画像をGoogle Workspaceに取り込む方法はいくつかあります。Googleの高価なネイティブツールを使うか、柔軟性はあるものの扱いにくいことが多いマーケットプレイスのアドオンを試すか、あるいは開発者向けの自動化プラットフォームと格闘するかです。
DALL·E 3や他のモデルとのGoogle Workspace統合は、ドキュメントを華やかにするのに最適ですが、それはAIがビジネスでできることのほんの表面をなぞっているにすぎません。ビジュアルの作成は素晴らしい第一歩ですが、本当の利点は、AIを使ってプロセスを最初から最後まで自動化することから生まれます。
単に物を作ることから、実際に物事を成し遂げることに移行する準備ができているなら、eesel AIのようなプラットフォームが次の論理的なステップです。それは、あなたのビジネスを真に理解し、機能するAIを、あなたがすでに仕事をしている場所で、シンプルかつ強力、そしてリスクなく使用する方法を提供します。
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よくある質問
Googleのネイティブ画像生成は、高価なプレミアムWorkspaceプランの一部です。サードパーティのアドオンは、最初は安価または無料に見えることが多いですが、通常は「独自のAPIキーを持ち込む」必要があり、使用量に基づく予測不能なコストにつながります。
サードパーティのアドオンは通常、GoogleのImagenモデルに限定されるのではなく、DALL·E 3を含むさまざまなAIモデルから選択できる柔軟性を提供します。また、Geminiのプレミアムティアとは異なり、標準のWorkspaceプランでアクセスできる場合もあります。
はい、多くのサードパーティツールでは独自のAPIキーを管理する必要があり、これは技術的であり、予測不能なコストにつながる可能性があります。また、これらのキーが適切に保護されていない場合、セキュリティリスクも存在します。
DALL·E 3は画像生成に優れていますが、一部の包括的なサードパーティのアドオンはさらにその先を目指しています。しかし、真のワークフロー自動化や、より広範なビジネス知識との連携のためには、eesel AIのような専門プラットフォームが、単なる画像作成を超えたより堅牢なソリューションを提供します。
GoogleのネイティブAIも、「独自のAPIキーを持ち込む」アドオンも、高い参入障壁や技術的な複雑さなしに完全に予測可能なコストを提供するものはありません。より広範な自動化に焦点を当てた、予測可能な価格設定とシンプルなセットアップのためには、eesel AIのようなプラットフォームがより明確な道を提供します。
DALL·E 3モデルを特に使用するには、通常、サードパーティのマーケットプレイスのアドオンが必要です。GoogleのネイティブGemini統合は独自のImagenモデルを使用しており、外部のAIモデルの選択肢は提供していません。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.






