FreshdeskチケットAPIの実践ガイドと例 (2025年版)

Freshdeskをお使いのことでしょう。素晴らしいヘルプデスクであることに異論はありません。しかし、標準機能だけを使っていると、その真のパワーを見逃しているかもしれません。Freshdeskが他のツールと連携し、日々の面倒な作業を自動化し始めるとき、その魔法は始まります。

従来、このすべてを解き放つ鍵はFreshdesk APIでした。開発者はこれを使ってカスタムレポートを作成したり、他のアプリからアクションをトリガーしたり、サポートデータをビジネスの他の部分に流したりすることができます。

このガイドでは、FreshdeskのチケットAPIを分かりやすく解説します。一般的なFreshdeskチケットAPIの例をいくつか紹介し、開発者チームがいる場合でも、自分自身で対応したい場合でも、自動化を実現するためのいくつかの異なる方法を見ていきます。

FreshdeskチケットAPIを理解する

API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を、ソフトウェア間のプライベートメッセンジャーだと考えてみてください。これは、異なるアプリが情報を交換し、互いに何をすべきかを指示するためのルールセットです。Freshdesk APIは、こうしたメッセンジャーの一般的な標準であるREST APIです。これにより、ヘルプデスクのデータをプログラムで管理できます。つまり、コードを書いてチケットの作成、読み取り、更新、削除ができるのです。

始める前に、いくつか理解しておくべきことがあります。

• 認証： どんなアプリにも顧客データへのアクセスを許可するわけにはいきません。APIに送信されるすべてのリクエストは、許可を持っていることを証明する必要があります。これにはAPIキーを使用します。これはFreshdeskのプロフィール設定で見つけることができます。基本的には、アプリ用の秘密のパスワードです。

• レート制限： Freshdeskは、サーバーへの過負荷を避けるために、あなたがどれだけのリクエストを行っているかを監視しています。1分あたりに行えるAPIコールの数には制限があり、この数はご利用のFreshdesk料金プランによって異なります。多くのチケットを扱う連携機能を構築している場合、これらの制限にぶつかり、自動化が一時停止する可能性があります。

• 開発者リソース： APIの利用は、クリック操作だけで完結するような簡単なものではありません。通常、Pythonなどのプログラミング言語に詳しい人が、すべてを機能させるためのコードを書き、ホストし、管理する必要があります。

APIはカスタムビルドソリューションのための強力なツールですが、多くのチームは、それに伴うエンジニアリングプロジェクトなしで自動化だけを求めています。そこで、ノーコードプラットフォームが状況を一変させ、同じ目的地へのよりシンプルなルートを提供しています。

一般的なFreshdeskチケットAPIの例

では、具体的な内容に入りましょう。ここでは、FreshdeskチケットAPIで最もよく行われることをいくつか紹介します。コードスニペットには、この種の作業で人気のPythonを使用します。

例1：チケットのリストを取得する

なぜこれを行うのか： Freshdeskの組み込みレポートでは、あなたのニーズに完全には合わないかもしれません。特定の指標を追跡したり、トレンドを分析したり、その情報をビジネスインテリジェンスツールに供給するために、カスタムダッシュボードにチケットデータを引き込みたい場合があります。

これを実現するには、GET /api/v2/tickets エンドポイントを使用します。一つ小さな注意点として、APIはデータを「ページ」単位で提供します。一度にすべてのチケットを取得することはできず、本をめくるようにページごとにリクエストする必要があります。また、updated_since のようなパラメータを追加して、最近更新されたチケットのみを取得することもできます。

import requests  

import json  

# あなたのFreshdeskドメインとAPIキー  

domain = "your-domain"  

api_key = "YOUR_API_KEY"  

password = "X" # APIキーを使用する場合、パスワードは何でもかまいません  

# 最初のページから開始  

page = 1  

while True:  

    url = f"https://{domain}.freshdesk.com/api/v2/tickets?page={page}&per_page=100"  

    response = requests.get(url, auth=(api_key, password))  

    if response.status_code == 200:  

        tickets = response.json()  

        if not tickets:  

            # 取得するチケットがもうない  

            break  

        print(f"--- ページ {page} ---")  

        for ticket in tickets:  

            print(f"チケット #{ticket['id']}: {ticket['subject']}")  

        page += 1  

    else:  

        print(f"チケットの取得に失敗しました。ステータスコード: {response.status_code}")  

        break  

FreshdeskチケットAPIの例から得たデータで作成できるFreshdesk分析ダッシュボード。

別のアプローチ： カスタムレポートのパイプラインを構築・維持するのは大変なプロジェクトです。eesel AIのような統合AIプラットフォームなら、初日から高度で実用的なレポートを提供します。単にチャートを表示するだけでなく、実際にチケットを分析してナレッジベースのギャップを見つけ出し、自動化に最適な機会を指摘します。しかも、一行もコードを書く必要はありません。

例2：新しいチケットを作成する

なぜこれを行うのか： 他のアプリで重要なことが起こったときに、自動的にFreshdeskチケットを作成したい場合です。例えば、サーバー監視ツールからの重大なアラートがエンジニアリングチーム向けの優先度の高いチケットを作成したり、ウェブサイトのフォーム送信が直接セールスチームのキューに入ったりするようにできます。

これには、POST /api/v2/tickets エンドポイントを使用します。顧客のメールアドレス、件名、説明、優先度、ステータスなど、すべてのチケット詳細を含むJSONオブジェクトを送信するだけです。

import requests  

import json  

domain = "your-domain"  

api_key = "YOUR_API_KEY"  

password = "X"  

url = f"https://{domain}.freshdesk.com/api/v2/tickets"  

headers = { "Content-Type": "application/json" }  

ticket_data = {  

    "email": "customer@example.com",  

    "subject": "ウェブサイトフォーム送信：デモのリクエスト",  

    "description": "新しいリードがウェブサイト経由でデモをリクエストしました。",  

    "status": 2,  # オープン  

    "priority": 3, # 高  

    "group_id": 12345 # あなたのセールスグループID  

}  

response = requests.post(url, auth=(api_key, password), headers=headers, data=json.dumps(ticket_data))  

if response.status_code == 201:  

    print("チケットが正常に作成されました！")  

    print(response.json())  

else:  

    print(f"チケットの作成に失敗しました。ステータス: {response.status_code}, レスポンス: {response.text}")  

FreshdeskチケットAPIの例の1つを介して作成された新しいチケットが表示されるFreshdeskチケットダッシュボード。

別のアプローチ： チケットを作成するのは簡単な部分です。本当の仕事はその後に何が起こるかを決めることです。ルーティング、タグ付け、返信のルールを手動でコーディングするのは、すぐに複雑になりがちです。eesel AIのAIトリアージは、そのような「チケットの整理整頓」をすべて代行します。新しいチケットを読み取り、即座に適切な優先度を設定し、正しいチームに割り当て、関連タグを追加したり、スパムを検出してクローズしたりすることもできます。

例3：既存のチケットを更新する

なぜこれを行うのか： 他のシステムでのイベントに基づいて、チケットのステータスを自動的に変更したり、情報を追加したりする必要がある場合です。例えば、Shopifyストアから注文が発送されたときに、顧客のチケットに追跡情報を含むプライベートノートを自動的に追加し、そのステータスを「保留中」に変更することができます。

ここでは、PUT /api/v2/tickets/[id] エンドポイントを使用します。[id]は更新したいチケットのID番号です。送信するデータには、変更するフィールドのみを含めるだけで済みます。

import requests  

import json  

domain = "your-domain"  

api_key = "YOUR_API_KEY"  

password = "X"  

ticket_id = 123 # 更新するチケットのID  

url = f"https://{domain}.freshdesk.com/api/v2/tickets/{ticket_id}"  

headers = { "Content-Type": "application/json" }  

update_data = {  

    "status": 3, # 保留中  

    "priority": 1 # 低  

}  

response = requests.put(url, auth=(api_key, password), headers=headers, data=json.dumps(update_data))  

if response.status_code == 200:  

    print(f"チケット #{ticket_id} が正常に更新されました！")  

else:  

    print(f"チケットの更新に失敗しました。ステータス: {response.status_code}, レスポンス: {response.text}")  

別のアプローチ： これは簡単な更新には最適ですが、もっと多くのことが必要ならどうでしょうか？リアルタイムで注文状況を確認し、追跡番号を付けて顧客に公開返信し、その後でチケットを解決したい場合は？これはコーディングが面倒になる多段階のワークフローです。eesel AIのAIエージェントを使えば、その一連のシーケンス全体を簡単なプロンプトエディタで構築できます。AIはアクションを実行し、他のシステムを呼び出してライブデータを取得し、会話全体を処理することができます。

FreshdeskチケットAPIの例でワークフローを自動化する

APIを直接呼び出すことも便利ですが、真の自動化とは、手動でスクリプトを実行することなく、イベントが発生したときにシステムが反応することです。ここで通常、ウェブフックが登場します。

Freshdeskの自動化とウェブフックを高度なワークフローに活用する

Freshdeskには、単純なタスクに最適な組み込みの自動化ルールがあります。より複雑なことには、**ウェブフック**を使用できます。ウェブフックとは、チケットのステータスが変更されたときなど、特定の事象が発生するたびにFreshdeskが他のシステムに送信する自動メッセージです。

graph TD;  

    A[Freshdeskでイベント発生] -->|ウェブフックをトリガー| B(FreshdeskがPOSTリクエストを送信);
    B --> C{あなたのアプリケーションエンドポイント};  

    C --> D[データを処理し、ロジックを実行];  

    D --> E(別のシステムでアクションを実行);  

しかし、ここには落とし穴があります。ウェブフックはデータを送信するだけです。それ自体では何もしません。そのデータを受信してロジックを実行するためには、依然として別のアプリケーションを構築し、ホストし、維持する必要があります。これにより、セットアップにさらなる複雑さとコストが加わります。

よりシンプルで強力な代替案：AI統合

これが、現在多くのチームが移行している方向です。ウェブフックをリッスンしてカスタムコードを実行するために別のサービスを構築する代わりに、すべての面倒な作業を代行してくれる統合AIプラットフォームを使用することができます。

eesel AIは、APIスクリプトの作成やウェブフックリスナーの構築の必要性をなくす、Freshdeskとのワンクリック統合を提供します。これは、数分で稼働させることができる完全なワークフローエンジンです。

これが大きな利点である理由は次のとおりです。

• コーディング不要： 驚くほど複雑な多段階の自動化を、シンプルなダッシュボードを使用して構築できます。開発者は必要ありません。

• カスタムアクション： AIはFreshdesk内に留まりません。他のシステム（Shopifyでの注文確認など）にAPIコールを行い、次に何をすべきかを決定する前にリアルタイムの情報を取得できます。

• シミュレーションモード： これがおそらく最もクールな部分です。自動化を本番稼働させる前に、過去の何千ものチケットでテストできます。eesel AIのシミュレーションは、AIエージェントがどのように機能するか、解決率はどうなるか、どこで行き詰まる可能性があるかを正確に示します。これにより、単に祈るのではなく、自信を持って導入することができます。

価格と制限について

もう一つ、考慮すべき実用的な点があります。それはコストと規模です。Freshdesk APIへのアクセスは、レート制限を設定する料金プランに直接結びついています。

プラン	APIレート制限（1分あたり）
Growth	200
Pro	400
Enterprise	700

これは実際に何を意味するのでしょうか？もしあなたの会社が多くのチケットを受け取る場合や、自動化が頻繁にAPIコールを行う場合、その制限に簡単に達する可能性があります。そうなると、時計がリセットされるまで連携機能は停止し、顧客への対応に遅れが生じる可能性があります。

このため、成長中の企業は、他の機能は必要なくても、より高いAPI制限を得るためだけに、より高価なFreshdeskプランに移行せざるを得ないことがあります。これは、独自の連携機能を構築する際の隠れたコストと言えるでしょう。

eesel AIで数ヶ月ではなく数分で本番稼働

カスタムAPI連携の構築は、本格的なプロジェクトです。計画、構築、テスト、導入には開発者の時間が必要です。そして、その作業は決して終わりません。コードをホストし、永久に更新し続ける必要があります。

eesel AIを使えば、ごくわずかな時間で、より良い結果を得られることがよくあります。

• 本当にセルフサービス： サインアップして、数分で自分で動作するAIエージェントを立ち上げることができます。希望しない場合は、営業デモを受ける必要はありません。

• ワンクリック統合： APIキーのコピー＆ペーストは忘れてください。eesel AIはFreshdeskアカウントに直接かつ安全に接続します。

• 完全なコントロール： ヘルプデスク全体を一夜にして自動化する必要はありません。「注文はどこにありますか？」といった簡単なユースケースから始めてみましょう。仕組みを理解し、慣れてきたら、徐々にAIに任せる範囲を広げていくことができます。

eesel AIは単にAPIの代替品ではありません。人々がAPIにたどり着く原因となった問題を解決するための、より速く、よりアクセスしやすい方法なのです。

FreshdeskチケットAPIの使用に関する最終的な考察

FreshdeskチケットAPIは、カスタム連携を構築・維持するための開発者リソースがある場合には、堅実なツールです。ヘルプデスクをほぼすべてのものに接続する自由を与えてくれます。しかし、その自由には、開発者の時間、メンテナンス、そして成長するにつれて頭痛の種となりうるAPI制限という継続的なコストが伴います。

反復的な作業を自動化し、エージェントを解放したいだけのほとんどのチームにとって、最新のAIプラットフォームははるかに直接的な道を提供します。技術的な複雑さはプラットフォームが管理してくれるので、あなたはインフラの管理ではなく、優れた顧客体験の設計に集中できます。

コードを書かずに何を自動化できるか見てみませんか？ eesel AIを無料でお試しください。そして、次の10分間でどれだけのことができるか確かめてみてください。