Freshdeskの完全比較ガイド (2025年版) | eesel AI

Stevia Putri

Katelin Teen
Last edited 2025 10月 24
Expert Verified

新しいヘルプデスクを選ぶのは一大決心です。サポートチーム全体に影響を与える決定であり、その候補リストにはほぼ必ずFreshdeskが挙がります。Freshdeskはすべてを処理できるオールインワンプラットフォームを謳っており、一見すると素晴らしく聞こえます。しかし、AIがサポートのあり方を変えつつある今、単一のオールインワンシステムに縛られることは本当に最善の策なのでしょうか?
このFreshdesk比較ガイドは、その答えを見つける手助けをします。Freshdeskの得意な点、苦手な点、そしてなぜ議論の焦点が変わりつつあるのかを見ていきましょう。どのヘルプデスクを選ぶか、という問いよりも、むしろ今使い慣れたツールに強力なAIをどう追加するか、という問いの方が重要なのかもしれません。
Freshdeskとは?
簡単に言えば、Freshdeskは、顧客サポートに関するすべてのやり取りを1か所に集約するクラウドベースのツールです。これは、メール、チャット、電話、ソーシャルメディアからのチケットを管理するための中央ハブとして機能します。その中核はチケットシステムですが、ナレッジベースの構築、レポートの確認、そして反復的なタスクの自動化といった機能も備えています。
このFreshdesk比較ガイドの要点である、Freshdeskのチケットダッシュボードのスクリーンショット。
また、独自のAIアシスタントであるFreddyも搭載されており、簡単な質問に答えたり、エージェントに迅速な返信案を提案したりすることを目的としています。Freshdeskは、特に中小企業の間で人気があります。なぜなら、すべてがうまくパッケージ化されているからです。問題は、企業が成長するにつれて、その整然としたパッケージが、窮屈な箱のように感じられ始める可能性があることです。
セットアップとインテグレーション
新しいツールを導入して稼働させる段階で、そのツールがどれだけ柔軟であるかがわかります。機能について読むことと、それを実際に日々のワークフローに統合することは全く別の話です。
Freshdeskのセットアップ体験
Freshdeskは、最初の設定が比較的簡単であることで知られています。メールやチャットサポートのチャネルは、それほど手間をかけずに接続できます。
しかし、その初期のシンプルさは少し deceptive(人を惑わすもの)かもしれません。異なるブランドごとに独自のワークフローを設定したり、高度な自動化ルールを構築したりといった、より複雑なことをしようとした瞬間に、プラットフォームと格闘しているように感じることがあります。また、Freshdeskにはアプリマーケットプレイスがありますが、その組み込みAIであるFreddyはFreshdeskのバブルの中に閉じ込められています。Freshdeskの記事やチケットから学習することはできますが、チームが他の場所に保存している豊富な知識を見ることはできません。これにより情報格差が生まれ、エージェントが手動でそのギャップを埋めなければならなくなります。
柔軟なアプローチ:あなたのツールに接続するAI
もし、すべてを新しいシステムに移行する必要がなかったとしたらどうでしょう?もし、すでに使っているツールの上にスマートなAIの層を追加するだけで済むとしたら?それが現代的な考え方であり、インテグレーションを前提に設計されたプラットフォームが真価を発揮するところです。
eesel AIは、まさにこの考え方に基づいて構築されています。それは、現在のヘルプデスクを置き換えるのではなく、共に機能します。
Freshdesk内でeesel AIのコパイロットが返信を作成している様子を示す、当社のFreshdesk比較ガイドからの画像。
-
数ヶ月ではなく数分で稼働開始: 長々とした営業電話や必須のデモに参加する必要はありません。eesel AIは完全にセルフサービスです。サインアップし、数クリックでヘルプデスクを接続すれば、数分で最初のAIエージェントが稼働し始めます。
-
「リプレース」の頭痛なし: eesel AIはFreshdesk、Zendesk、Intercomなどのツールに直接組み込めるため、面倒な移行プロセスをスキップできます。チームは慣れ親しんだワークフローを維持でき、投資対効果もほぼ即座に現れ始めます。
-
すべての知識を接続: これは非常に大きな利点です。ヘルプデスクネイティブのAIとは異なり、eesel AIはサイロに閉じ込められていません。Confluence、Google Docs、Notion、あるいは過去のサポートのやり取りなど、社内のあらゆる知識に即座に接続できます。初日から全体像を把握することができるのです。
AIと自動化の能力
AIは、それをどれだけ制御でき、どれだけの情報を与えるかによって、その有用性が決まります。ここで、組み込みAIと専用AIプラットフォームとの間のギャップが明らかになります。
Freddy AI:組み込みだが箱入り
FreshdeskのAIであるFreddyは、一般的なサポートタスクを自動化するように設計されています。簡単な質問を解決したり、チャットボットを動かしたり、定型文を提案したりできます。これらは基本的な自動化には便利な機能ですが、いくつかの現実的な制限が伴います。
このFreshdesk比較ガイドの重要な部分である、FreshdeskのFreddy AIコパイロットのスクリーンショット。
-
硬直した自動化: Freddyのワークフローは、主に単純な「もしこうなら、こうする」というルールに基づいています。これは単純なタスクには問題ありませんが、決まったシナリオに従わない顧客の問題に対応する際には機能しなくなります。
-
限定的なカスタムアクション: AIにShopifyで注文状況を確認させたり、自社のデータベースでユーザーのアカウント詳細を検索させたりする必要がある場合はどうでしょうか?Freddyでは、これが可能だとしても、開発者への負担が大きい複雑なプロジェクトになることがよくあります。そもそも、他のシステムでリアルタイムのアクションを実行するように作られていないのです。
-
安全にテストする方法がない: これは大きな問題点です。Freddyを顧客と対話させる前に、過去のチケットでテストしてどのように機能するかを確認することができません。新しい自動化を有効にするたびに、最善の結果を祈りながら、本質的に手探りで進むことになります。
専用AIエンジンによる完全なコントロール
eesel AIのような専用AIプラットフォームを使用すると、組み込みツールでは提供できないレベルの制御と信頼性を得ることができます。
-
シミュレーションですべてをテスト: 本番稼働を検討する前に、eesel AIのシミュレーションモードを使えば、何千もの過去のチケットでセットアップをテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得て、ROIを計算することが、すべてリスクなしで行えます。つまり、最初は1種類の質問だけを自動化するなど小さく始め、完全な自信を持ってそこから拡大していくことができます。
-
ペルソナとアクションをカスタマイズ: eesel AIには、AIの正確なトーンや個性を定義するためのシンプルなプロンプトエディタがあり、常にあなたのブランドらしい応答ができます。さらに良いことに、カスタムアクションを簡単に設定できます。これにより、AIが注文詳細をどのシステムからでも検索したり、チケットに正しくタグ付けしたり、適切なチームに会話をエスカレーションしたりといったことを、すべて自律的に行えるようになります。
-
優秀なエージェントから学習: ナレッジベースの記事だけに頼るのではなく、eesel AIは過去のサポートのやり取りから直接学習します。優秀なエージェントが実際に使った解決策を把握し、ブランドの声を理解し、顧客との対話方法のニュアンスを自動的に掴みます。
| 機能 | Freshdesk (Freddy AI) | eesel AI |
|---|---|---|
| 主な知識源 | Freshdeskヘルプセンターとチケット | すべての情報源(過去のチケット、ヘルプデスク、Confluence、Google Docs、API) |
| 自動化の制御 | 限定的、ルールベースのワークフロー | 特定のチケットタイプやトピックに対する詳細な制御 |
| カスタムアクション | 複雑な設定やカスタムアプリが必要 | 外部API(例:Shopify、社内データベース)を簡単に呼び出し可能に設定可能 |
| 本番前テスト | 限定的なプレビュー | 何千もの過去のチケットを使った強力なシミュレーション |
| AIペルソナ | 標準的で一般的なトーン | プロンプトエディタでトーン&マナーを完全にカスタマイズ可能 |
価格と総コスト
価格は決定的な要因になり得ますが、重要なのは月額料金だけではありません。総コストと、成長することで不利益を被るような価格モデルになっていないかを見る必要があります。
Freshdeskの価格体系(と、その落とし穴)
Freshdeskにはいくつかの異なるプランがあり、ウェブサイト上では十分に分かりやすく見えます。以下は年間契約の価格の簡単な概要です:
-
Free: 10エージェントまで$0、非常に基本的なチケット機能のみ。
-
Growth: 1エージェントあたり月額$18、自動化やその他の小機能を追加。
-
Pro: 1エージェントあたり月額$59、カスタムロールやより良いレポート機能付き。
-
Pro + AI Copilot: 1エージェントあたり月額$94、エージェントが本当に必要とするAI機能をバンドル。
-
Enterprise: 1エージェントあたり月額$95、スキルベースのルーティングなどが含まれる。
落とし穴は詳細に隠されています。最も有用な機能、特にチームの時間を大幅に節約するAIツールは、高価なプランにロックされているか、AI Copilotのようなアドオンを必要とします。エージェントごとに支払うため、コストはチームと共に成長するだけでなく、急増します。このモデルはすぐに予測不能になり、サポートチームの規模拡大を必要以上に高価なものにしてしまいます。
ペナルティのない予測可能な価格設定
ここで、異なる価格設定アプローチが大きな違いを生みます。eesel AIの価格設定は、シンプルで予測可能になるように設計されており、常に支払額を把握できます。
-
Team: 月額$299で、最大1,000回のAIインタラクションまで。
-
Business: 月額$799で、最大3,000回のAIインタラクションに加え、過去のチケットでのトレーニングやカスタムアクションの作成などの高度な機能付き。
重要な違いは非常に大きいです:エージェントごとや解決ごとの料金は一切ありません。 新しい人を雇ったり、AIが生産的な月を過ごしたりしても、請求額が跳ね上がることはありません。使用量に基づいた、予測可能な定額料金を支払うだけです。AI Agent、AI Copilot、AI Triageを含むeesel AIのすべての製品がプランに含まれているため、予期せぬコストなしで完全にアクセスできます。
オールインワン・ヘルプデスクの先へ
確かに、Freshdeskは多くのチームで機能してきた、まずまずのヘルプデスクです。しかし、その伝統的な画一的なアプローチは、柔軟性、インテグレーション、価格設定において、見過ごすことが難しくなってきているトレードオフを伴います。
カスタマーサポートの未来は、すべてをそこそこにこなす一つの巨大なプラットフォームを見つけることではありません。それは、企業のすべての知識に接続する専門的なAIで、すでに使用しているツールをより賢くすることです。それは、正しく機能するという自信を持って、 istediğinizものを istediğinizときに自動化できる自由を持つことです。
eesel AIは、この現代的なアプローチの完璧な例です。単一のプラットフォームの限界に縛られることなく、一流のサポート体験を構築するために必要なコントロールを提供するインテリジェントなレイヤーなのです。
硬直した自動化や予測不能な請求書と戦うのはやめましょう。eesel AIが既存のヘルプデスクにどのように接続し、驚くべき精度でチケットを解決し始めるかをご覧ください。
よくある質問
このガイドは、AIが主流の世界において、Freshdeskのようなオールインワンシステムが依然として最良の選択肢なのか、それとも専門的なAIを用いたより柔軟なアプローチが統合やスケーリングに適しているのかをチームが理解するのに役立ちます。
Freddy AIは、硬直した自動化、限定的なカスタムアクション、そしてFreshdeskの内部知識からしか学習できないという問題を抱えています。また、新しい自動化のための堅牢な本番前テスト機能も欠けています。
Freshdeskはしばしばそのエコシステム内で作業することを要求し、情報のサイロ化を生み出します。専用AIプラットフォームであるeesel AIは、既存のツールと統合し、完全なシステム移行なしですべての知識を接続します。
はい、FreshdeskはFreddy AIに対して限定的なプレビューを提供しています。対照的に、eesel AIのような専用AIソリューションは、何千もの過去のチケット上で強力なシミュレーションを可能にし、本番稼働前に正確な予測を提供します。
Freshdeskはエージェントごとの価格モデルを採用しており、AIにはアドオンが必要なため、チームの成長に伴いコストが急増します。eesel AIのような代替案は、AIのインタラクション数に基づく予測可能な定額料金を提供し、規模を拡大してもコストが急増しないようにします。
FreshdeskのFreddy AIは、主に独自のヘルプセンターとチケットを使用します。対照的に、専用のAIプラットフォームは、Confluence、Google Docs、Notion、そして様々なツールにわたる過去のサポートのやり取りなど、企業のすべての知識に接続できます。
このガイドは、未来は一つの巨大で包括的なプラットフォームにあるのではないと結論付けています。代わりに、企業のすべての知識を活用し、より多くの制御と予測可能性を提供する、専門的で統合されたAIによって既存のツールをより賢くすることの重要性を強調しています。






