Forethoughtとは何ですか?2025年のAIプラットフォームの概要

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 2025 8月 12

正直に言うと、顧客サポートにおけるAIはもはや単なる「あると良いもの」ではなく、標準的な方法になりつつあります。どこでもチームは、同じ質問に何度も対応し、顧客に即座に回答を提供し、エージェントがより難しい問題に取り組むための時間を確保するためのツールを探しています。Forethoughtは、この会話の中で浮かび上がる名前の一つで、"エージェンティックAI"という概念を中心にブランドを構築しています。

しかし、技術は印象的に聞こえるものの、プラットフォームを理解するのは頭痛の種になり得ます。その機能は異なる製品に分かれており、価格は謎で、セットアッププロセスは心臓の弱い人には向いていません。選択肢を検討しているチームにとって、これは本当に障害となる可能性があります。このガイドでは、Forethoughtが提供するものを明確に、無駄のない形で紹介し、その長所と短所を分解し、より簡潔で透明性のある代替案と比較します。

Forethoughtとは何か、そしてどのように機能するのか?

Forethoughtの背後にある主なアイデアは、その"エージェンティックAI"です。これは単なるスクリプトに従うチャットボットではありません。彼らはこれを、顧客が何を求めているのかを理解し、問題を考え、実際にそれを解決するために何かをすることができるAIとして説明しています。全てを自分で最初から最後まで処理できるデジタルチームメイトを想像してみてください。

これは、4つの異なるAI製品のシステムを通じて行われ、作業を分担します:

  • Solve: 顧客の問題を自動的に解決するために機能します。
  • Assist: 人間のエージェントが作業をより早く完了できるようにサイドキックとして機能します。
  • Triage: 受信したサポートチケットを適切な場所に振り分けます。
  • Discover: 会話を見て、あなたのナレッジベースのギャップを見つけて埋めます。
An infographic showing how the Forethought AI products Solve, Triage, Assist, and Discover work together to handle a customer support inquiry.

ForethoughtのAI製品がどのように連携して顧客サポートの問い合わせを処理するか。

ForethoughtのAIサービス提供の内訳

Forethoughtの全システムは、その4つのコアAI「エージェント」に基づいて構築されています。それぞれの部分は独自に強力ですが、この分割されたセットアップは、1つのプラットフォームを使用するのではなく、複数のツールを juggling しているように感じることがあります。それぞれが実際に何をするのか見てみましょう。

Forethought Solve: 自動解決エージェント

SolveはForethoughtの最前線のトラブルシューティング担当です。チャット、メール、さらには電話を通じて寄せられる一般的な顧客の問題を自動的に処理するように設計されています。その主な機能は「Autoflows」で、これはプレーンな英語を使って複数のステップの修正を構築できるノーコードツールです。たとえば、AIが注文を見つけ、適格かどうかを確認し、人間のエージェントが介入することなく返品を処理するAutoflowを設定することができます。問題は、これは独自の製品として提示されているため、他のエージェントとの接続がどのようになっているのか、または別途購入する必要があるのかが常に明確ではないことです。

A workflow diagram illustrating how Forethought Solve's Autoflow feature automates a return request by checking eligibility and either processing the return or escalating to an agent.

ForethoughtのAutoflowが返品リクエストを処理する方法。

Forethought Assist: エージェントコパイロット

Assistはあなたの人間のエージェントを助けるために作られたツールです、あなたのヘルプデスクの中で直接機能します。リアルタイムで応答を提案し、チケットを要約し、関連するナレッジベースの記事を引き出すことで、彼らをサポートします。特に新しいエージェントが迅速に業務に慣れるのを助け、チーム全体が一貫して確実な回答を提供できるようにするのに便利です。

A screenshot showing the Forethought Assist feature inside a help desk, with a sidebar displaying suggested responses, a ticket summary, and relevant knowledge base articles for a support agent.

Zendeskでエージェントを支援するForethought Assistコパイロット。

Forethought Triage: チケット分類エージェント

トリアージは、あなたのヘルプデスクを整理する面倒な作業を処理します。新しいチケットが到着すると、それは自動的に分類、優先順位付け、ルーティングします。顧客が何を求めているのか、彼らの気分、問題の緊急性などに基づいています。例えば、重要な請求問題を抱えた不満な顧客を見つけて、それを財務チームの上級エージェントに直接送信することができます。これにより、手動での分類が減り、チケットが適切な人に迅速に届きます。また、チケットがどのように分類されているかを確認するための"トリアージインサイト機能もあります。

A screenshot of the Forethought Triage Insights dashboard, displaying charts that classify support tickets by topic, sentiment, and priority level to provide analytics on incoming support requests.

フォアソートトリアージインサイトダッシュボードのチケット分析を表示。

Forethought Discover: コンテンツ最適化エージェント

Discoverをあなたの ナレッジベースマネージャー と考えてください。サポートの会話をスキャンして、あなたのヘルプセンターがまだ回答していない一般的な質問を見つけます。そして、それに対して新しい記事を 提案したり、書いたりすることができます。アイデアは、顧客が自分で答えを見つけられるように自己サービスリソースを構築することで、チームが処理するチケットを減らすことです。

A screenshot of the Forethought Discover dashboard showing a list of identified knowledge gaps from customer conversations and an AI-generated draft for a new help article to fill one of those gaps.

予見的な発見は、知識のギャップを特定し、記事を提案します。

これらの個別の製品はそれぞれ便利ですが、4つの異なる「エージェント」を管理することは少し複雑に感じることがあります。そこで、eesel AIのような、より統一されたアプローチがはるかにシンプルに感じられます。これは、AIエージェントコパイロットトリアージを1つの簡単なプランにまとめており、セットアップから日常の使用までを簡素化します。

Forethoughtの価格と実装

ほとんどのチームにとって、常に2つの大きな質問に帰着します:"いくらですか?"と"稼働までにどれくらいの時間がかかりますか?" ここがForethoughtのアプローチが多くのビジネスにとって障害となる部分です。

Forethought AIのコストはいくらですか?

Forethoughtはオンラインで価格を掲載していません。コストを知りたい場合は、デモをリクエストし、彼らの営業チームと話す必要があります。この透明性の欠如は、チームが適切に予算を立てたり、他の選択肢と比較したりするのを難しくします。また、通常は大きな予算を持つ大企業を対象としていることを意味します。

これは単なる推測ではありません;G2のレビューでは、"コスト"や"高価"がプラットフォームの最大の欠点として頻繁に言及されています。これは、チームにより多くの人を追加するにつれて、急速に高額になる可能性のあるエージェントごとのモデルを示しています。

Screenshot of Forethought unlisted pricing plans for Basic, Professional, and Enterprise tiers.

Forethoughtは、階層化されたが未掲載の価格プランを提供します。

Screenshot eesel AI's integration compared to Forethought's system.

eesel AIの層状アプローチにおける統合。

eesel AIの利点は、その「層状」のアプローチです。既に使用しているツールの上に直接機能するため、大規模で混乱した移行プロジェクトは必要ありません。数分でヘルプデスクや他の知識ソースを接続できます。さらに良いことに、eesel AIは、Google DocsConfluenceページ、さらには古いSlackスレッドからも学習できるため、サポートチケットが山のようにない場合でも利用可能です。

Forethoughtプラットフォームの強みと限界

公平を期すために、Forethoughtが得意な点と、どこで失敗しているかを見てみましょう。

Forethoughtが正しく行っていること

Forethoughtが有能なプラットフォームを構築していることに疑いの余地はありません。エージェントAIと「オートフロー」に焦点を当てることで、難しい問題を自動的に解決できるかなり高度なワークフローを構築できます。また、Airtableがセルフサービスを62%向上させるなど、印象的な結果を共有しています。その上、音声を含む複数のチャネルで機能する能力は、顧客をどこでもサポートする必要がある企業にとって大きなプラスです。

Forethoughtが最適でない可能性がある点

強みがあるにもかかわらず、いくつかの制限があり、多くのチームにとってForethoughtは売りにくいものとなっています。

  • 少し切り離されていると感じることがある: エージェントは強力ですが、別々の製品です。これにより、全体のシステムが管理が煩雑に感じることがあります。
  • コストが不明(おそらく高い): 隠れたデモ専用の価格設定は、多くの人にとって赤信号です。これをG2での高コストに関するユーザーの不満と組み合わせると、ほとんどの企業が負担できない予算の不確実性が生まれます。
  • セットアップが遅く、要求が厳しい: eesel AIは、過去のチケットでAIのパフォーマンスを安全なサンドボックスでテストできるため、顧客に展開する前にその動作を調整できます。

eesel AIはForethoughtのより良い代替手段か?

適切なAIプラットフォームは、チームのニーズ、予算、目標に依存します。Forethoughtは、深いポケットを持ち、長い「引き裂いて置き換える」スタイルのセットアップを経る時間がある大企業向けに構築されているようです。

より柔軟で迅速、かつ手頃なものを必要とするチームには、eesel AIが魅力的な選択肢です。これは、全く新しいシステムに切り替えるのではなく、既に持っているツールと連携するように設計されています。この層状のアプローチにより、通常の頭痛や高コストなしで高度なAIのすべての利点を享受できます。

以下は、簡単な比較です:

機能Forethoughteesel AI
コアアプローチマルチエージェントシステムオールインワンプラットフォーム
隠れたエージェントモデルセットアップ時間30〜90日数分(データ移行なし)
知識ソースヘルプデスク、チケット100以上の統合(Docs、Slackなど)
テスト限られた事前テスト過去のチケットでのテスト用サンドボックス
柔軟性制御が少なく、UIが煩雑との報告AIのトーンとアクションに対する高い制御

AIサポート戦略のための正しい選択をする

Forethoughtは有能なAIプラットフォームを提供していますが、その複雑な構造、隠れた価格設定、要求の厳しいセットアップにより、企業向けに本当に構築されたツールとなっています。ほとんどのチームにとって、それは遅すぎ、コストが高すぎ、柔軟性が不足しています。

eesel AIは、現代的で実用的な代替手段を提供します。これは、迅速に移動し、既に使用しているツールと簡単に接続し、予算を管理したいチームのために設計されています。透明な使用量ベースの価格設定と、数ヶ月ではなく数分で完了するセットアップを提供することで、eesel AIは従来の負担なしにAIの力を提供します。

既存のヘルプデスクや知識ソースと連携する柔軟でコスト効果の高いAIプラットフォームをお探しの場合は、eesel AIのデモを予約するか、今日から無料トライアルを開始することができます。

よくある質問

Forethoughtは価格を公開していません。カスタム見積もりを得るにはデモをリクエストする必要がありますが、レビューによると、高額なエージェントごとのモデルを使用しているようです。これは大企業の予算に最適です。

プラットフォームの設定には通常30日から90日かかります。これは、AIが大量の履歴データ、理想的には20,000件以上のサポートチケットを必要とするため、効果的にトレーニングされるまで正しく機能しないからです。

プラットフォームは4つの別々の製品(Solve、Triage、Assist、Discover)を中心に構築されています。強力ですが、互いに切り離されているように感じることがあり、必ず一緒に購入する必要があるのか、独立して使用できるのかは常に明確ではありません。

その高いデータ要件長い設定時間、そして高額で透明性のない価格設定を考慮すると、Forethoughtは一般的に大企業により適しています。小規模なチームは、実装が遅すぎてコストがかかりすぎると感じるかもしれません。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.