2025年におけるAIカスタマーサポートのための10の最高のDecagon代替案

なぜDecagonの代替を探すのか？

Decagonはその強力な生成AIで確かに評判を得ています。このプラットフォームは過去の顧客との会話から学び、顧客が何を求めているのかを理解し、行動を起こすように設計されています。これは非常に印象的な技術です。

それでも、多くのチームがいくつかの確固たる理由でDecagonの代替を探すことになります：

• スタンドアロンのプラットフォームであること： これが大きな理由です。Decagonを使用するということは、現在のヘルプデスク、例えばZendeskやIntercomを離れる必要があることを意味します。長年にわたって自分たちの好きなツールでワークフローを調整してきたチームにとって、すべてを切り替えるのは大きな頭痛の種です。
• セットアップが面倒であること： Decagonを本当に活用するためには、適切なデータを提供し、すべてのバックエンドシステムに接続する必要があります。これは簡単にプラグアンドプレイできるセットアップではなく、かなりの時間と技術的な知識が必要です。
• 価格設定が万人向けではないこと： Decagonの従量課金制の価格設定は素晴らしいこともありますが、予測が難しいこともあります。予算を慎重に計画する必要がある場合、このモデルでは特にサポートリクエストが急増したときに、どれだけ費用がかかるかを把握するのが難しいです。

だからこそ、他の選択肢を検討する価値があります。現在のワークフローにより適合し、手間が少ないツールを見つけることができるかもしれません。

最高のDecagon代替案を選んだ方法

このリストを作成するにあたり、ただ名前を無作為に選んだわけではありません。日々のサポートチームにとって本当に重要な要素に基づいて各プラットフォームを評価しました。

• 他のツールとの連携: 既に使用しているツールとどれだけうまく連携できるか？ヘルプデスク、チャットツール、知識源とスムーズに統合できるツールに注目しました。混乱が少ないほど良いです。
• 会話だけでなく実行も: AIは実際に何かを行うことができるか？チケットのタグ付け、ワークフローの開始、APIからのライブ注文データの取得、そしてチームの負担を軽減するエージェントを探しました。
• 簡単に始められる: どれくらい早く結果が見えるか？最高のツールは数日で価値を提供し始めます。エンジニアリングチームに大規模なプロジェクトを要求しないプラットフォームを選びました。
• 明確な価格設定とROI: コストは理解しやすいか？価格モデルが明確で、支出に対する明確なリターンを提供するプラットフォームを探しました。
• コントロールを維持できる: AIをブランドに合わせて調整できるか？エージェントのトーンをコントロールし、人間を介入させるタイミングを明確に設定し、ライブになる前に回答をテストする能力は、真剣なサポートチームにとって必須です。

トップ10のDecagon代替案の簡単な比較

これから取り上げるプラットフォームを一目で確認できるように、簡単な比較を示します。

2025年のトップ10 Decagon代替案

各プラットフォームの詳細を見ていきましょう。

1. eesel AI: Decagon代替案の中でのトップチョイス

eesel AIは、シンプルでありながら重要な理由で私たちのトップピックです。それは、既存のツールを置き換えるのではなく、AIオートメーションを追加するからです。あなたのヘルプデスク（Zendesk、Freshdesk、またはIntercomなど）に直接接続し、会社の知識（過去のチケット、Confluence、Google Docs、その他何でも）から学び、面倒な移行なしにフロントラインサポートを開始します。

利点:

• 現在のヘルプデスクと連携します。チームが既に依存しているツールやプロセスを取り除く必要はありません。
• 過去のチケットでシミュレーションを実行できます。これにより、潜在的なROIを確認し、リスクなしで知識ベースのギャップを見つけることができます。
• 古いチケットや内部文書を含む幅広いソースから学習し、より正確で関連性のある回答を提供します。
• チケットのタグ付け、会話のルーティング、問題のクローズ、他のシステムから情報を取得するためのAPIコールなどのアクションを実行できます。

欠点:

• 既にモダンなヘルプデスクを使用しているチーム向けに設計されています。共有メールボックスから作業している場合は、まずそれを解決する必要があります。
• サポートと内部知識に焦点を当てているため、他の部門のAIエージェントを構築するための汎用ツールではありません。

価格: eesel AIの価格は月額239ドルから（年間請求）です。費用はエージェントの数ではなくAIのインタラクションに基づいているため、チームが成長するにつれてより手頃でスケーラブルです。 無料で試してみる または 今日デモを予約する。

2. Voiceflow: Decagonの代替案の中での協力的なオプション

Voiceflowは、AIエージェントの設計、テスト、ローンチのための共同ツールです。主に、チームが多くのコードを書くことなく、非常に具体的でカスタムな会話体験を構築できる洗練されたビジュアルエディタで知られています。

利点:

• インターフェースはチームワークのために構築されており、デザイナー、開発者、会話アナリストが簡単に協力できます。
• 異なるパスとロジックを持つ複雑な会話をマッピングするのに最適です。
• カスタムの音声およびチャットアシスタントを構築するために、大手ブランドによって使用されています。

欠点:

• 即座にサポートを提供するソリューションというよりは、デザインツールです。すべてをゼロから構築する必要があります。
• ヘルプデスクに接続して実際のカスタマーサポートを稼働させるには、より技術的な作業が必要です。

価格: Voiceflowは、個人が試すための無料プランと、チーム向けの有料プラン、大企業向けのカスタム価格を提供しています。

3. GPTBots: Decagonの代替としてのノーコードプラットフォーム

GPTBotsは、コード不要のプラットフォームで、企業が自社のAIエージェントをゼロから構築し、展開するのを支援します。ビジネス目標に対して明確で測定可能な効果をもたらす自動化を提供することに重点を置いています。

利点:

• コード不要のビルダーは、開発者でない人でも使いやすいです。
• パフォーマンスの追跡とROIの証明に大きな重点を置いており、ツールの価値を示す必要がある企業にとって役立ちます。
• 基本的な質問に答えるだけでなく、全体のプロセスを自動化できます。

欠点:

• 競争の激しい市場の中で新しいプラットフォームであるため、大手企業が求めるブランド認知度がないかもしれません。

価格: GPTBotsは、ビジネスのニーズに基づいたカスタム価格を提供しています。

4. Sierra: Decagonの代替としてのエンタープライズグレードのオプション

Sierraは、大企業向けのAIプラットフォームで、ブランドの特定のトーンや声に合ったスマートエージェントを構築するのを支援します。複数のAIモデルを使用して信頼性を高め、さまざまなバックエンドタスクを処理できます。

長所:

• パーソナライズに優れており、会社の声にぴったりのAIを作成できます。
• 行動を起こすために構築されており、チャット以上のタスクを処理できます。
• 大企業が必要とするセキュリティとスケールに対応しています。

短所:

• セットアップが他のプラットフォームよりも遅く、複雑であることが知られています。
• 価格は大企業向けであり、中小企業には手が届きにくいです。
• ワークフローが少し硬直しており、AIがより自由な質問を処理するのが難しいです。

価格設定: Sierraはカスタムエンタープライズ価格を提供しています。

5. Kore.ai: Decagonの代替としての会話型AIプラットフォーム

Kore.aiは、企業向けの会話型AIプラットフォームで、電話を含む35以上の異なるチャネルで高度なバーチャルアシスタントを構築できます。強力なセキュリティコントロールと、ITやHRサポートのための既製テンプレートのライブラリを備えています。

長所:

• 特に音声を含む多くのチャネルでの会話の自動化に最適な選択肢です。
• 大規模で規制の厳しい企業にとって重要な、堅牢なセキュリティとガバナンス機能を備えています。
• 事前に構築されたエージェントのライブラリは、一般的なセットアップのプロセスを迅速化できます。

短所:

• 専任のAIスタッフがいない小規模なチームには、プラットフォームが複雑で手に余ると感じることがあります。
• 価格設定とライセンスが理解しにくいことがあります。

価格: Kore.aiは、企業顧客向けにカスタム価格を提供しています。

6. Gorgias: Decagonの代替としてのeコマースに特化したオプション

Gorgiasは、特にShopifyやBigCommerceを使用しているeコマースブランド向けにAIエージェントを提供しています。これは、製品の検索や購入から、販売後のサポートまで、顧客を支援するために作られています。

利点:

• eコマースプラットフォームとの深い統合があり、リアルタイムの注文や製品情報を取り込むことができます。
• エージェントは、注文の追跡、返品の開始、特定の製品に関する質問への回答などを行うことができます。
• 販売とサポートのタスクを一つの会話ツールに統合しています。

欠点:

• eコマースに非常に特化しています。オンラインで製品を販売していない場合、このツールは適していません。

価格: Gorgiasは、eコマースビジネスのニーズと販売量に基づいたカスタム価格を提供しています。

7. Intercom (Fin): Decagonの代替品リストにあるネイティブAIエージェント

Finは、Intercomの独自のAIエージェントであり、カスタマーサービスプラットフォーム内で完璧に機能するように設計されています。Intercomのナレッジベースや過去の会話から学習し、顧客の質問に即座にブランドに合った回答を提供します。

利点:

• 既存のIntercomユーザーにとって、セットアップはシームレスです。非常に簡単にオンにして管理できます。
• Intercomのエコシステム全体を活用し、強力なチャットやメッセージングツールを含んでいます。
• 長年にわたりカスタマーサービスの主要プレーヤーである会社からの信頼できるソリューションです。

欠点:

• Intercomプラットフォームに完全にロックインされます。ヘルプデスクを切り替えることを決めた場合、AIエージェントも失います。
• ナレッジベースやサポートに他のツールを使用している場合、あまり柔軟ではありません。

価格: FinはIntercomのプランに有料アドオンとして利用可能です。

8. Tidio (Lyro): Decagonの代替として手頃な選択肢

Tidioは、LyroというAIエージェントを提供しており、安価で使いやすい設計がされているため、中小企業にとって優れた選択肢です。FAQページやアップロードしたドキュメントから学習し、24時間体制で一般的な顧客の質問に答えます。

利点:

• 非常に低価格で始められるため、小さな予算でもAIを利用できます。
• セットアップが簡単で迅速です。
• ウェブサイトでの基本的なチャット自動化に最適なツールです。

欠点:

• より企業向けのツールに比べて、高度なアクション実行や深い統合機能がありません。
• 複雑なサポートプロセスの自動化よりも、質問への回答に重点を置いています。

価格: Tidioは、一定数の会話に対して月額$39から始まります。

9. Gumloop: Decagonの代替としてのビジュアルワークフロービルダー

Gumloopは、複数のステップを持つワークフローを自動化するためのユニークでビジュアルなノーコードプラットフォームを提供しています。厳密にはカスタマーサポートツールではありませんが、柔軟性があるため、さまざまなタスクのエージェントを構築することができ、サポートの自動化にも利用できます。

長所:

• ビジュアルロジックビルダーは非常に柔軟で強力です。
• クリエイティブ、マーケティング、運用タスクの自動化に最適です。
• クレジットベースの価格設定は、あなたの成長に合わせてスケールし、小規模から始めることができます。

短所:

• カスタマーサポート専用に作られたわけではないので、サポートタスクに設定するには手間がかかります。
• シンプルなサポートボットを探しているチームには過剰かもしれません。

価格: Gumloopは、クレジットベースのシステムで使用できる無料プランを提供しています。

10. Forefront AI: Decagonの代替案の元プレイヤー

Forefront AIは、さまざまなオープンソースAIモデルにアクセスし、微調整することができるプラットフォームでした。しかし、このプラットフォームは方向性を変え、チャット機能は現在アクティブではなく、多くの旧ユーザーが他のオプションを探しています。

長所:

• かつては、さまざまなAIモデルを一か所で試す便利な方法でした。

短所:

• チャットベースのカスタマーサポートにはもはや実際の選択肢ではありません。
• プラットフォームはこの種の使用から完全に離れています。

価格: この使用ケースにはもはや適用されません。

利用可能なDecagonの代替案から適切なAIエージェントを選ぶ方法

選択肢が多すぎて圧倒されていませんか？心配しないでください。適切なツールを選ぶのは頭痛の種ではありません。決定を助けるための簡単なヒントをいくつか紹介します。

1. すでに持っているものから始める: 大規模で痛みを伴う移行を強いるツールを選ばないでください。すでに使用しているツールを改善するeesel AIのようなソリューションを探してください。結果を得る最も迅速な方法は、すでに持っているものを活用することです。
2. 最も繰り返し行うタスクを特定する: エージェントが一日中答えている質問は何ですか？「注文はどこですか？」や「パスワードをリセットする方法は？」などです。これらの特定の高ボリュームの質問を確実に処理できるAIエージェントを見つけてください。
3. 購入前に試す: ツールが機能するかどうかを知る最良の方法は、実際にテストすることです。無料トライアルを利用するか、シミュレーションを実行できるプラットフォームを探してください。自分のデータでAIがどのように機能するかを見ることが究極のテストです。
4. 単なる回答を超えて考える: 最高のAIエージェントは話すだけでなく、行動します。チケットのタグ付け、CRMの更新、返品の処理など、行動を起こせるDecagonの代替案を探してください。これがチームの効率に最大の向上をもたらすところです。

Decagonの代替案の中から最適なものを見つける

Decagon AIは堅実なプラットフォームですが、AIサポートの世界には強力で柔軟な選択肢がたくさんあります。目標は単なる代替品を見つけることではなく、チームの実際の働き方に合ったツールを見つけることです。ほとんどのチームにとって、それは既存のセットアップを改善するものであり、ゼロからやり直すものではありません。

現在のヘルプデスクの上にレイヤーを追加するプラットフォームは、強力なサポート自動化を得るための最速かつリスクの少ない方法です。これにより、現在のワークフローを維持しつつ、それらを完全に再構築するのではなく、改善に集中することができます。

eesel AIを使用すると、無料トライアルを開始して、ワークフローにどのように適合するかを正確に確認できます。試してみるか、デモを予約して、eeselがどのように最適に機能するかをチームと話し合ってみてください！