2025年におけるクロードコードMCPツールの実用ガイド

エージェンティックコーディングは、もはやSF映画のコンセプトではありません。それは現実のものとなり、AnthropicのClaude Codeはその先頭を行くツールの一つです。これは、あなたのターミナルで動作するAIコーディングアシスタントで、複雑なタスクを手助けする準備ができています。しかし、その真の力は、外部の世界と対話させるときに解き放たれます。そこで、モデルコンテキストプロトコル (MCP)が登場し、外部ツールやデータソースへの普遍的な橋渡し役を果たします。

このガイドでは、これらのClaude Code MCPツールが何であるかを説明し、それらを使用する強力な方法をいくつか紹介し、設定の際の課題について正直にお話しします。

Claude Code MCPツールとは何ですか？

深く掘り下げる前に、用語を整理しましょう。次のように考えてください：

• Claude CodeはAIアシスタントそのものです。これは、コマンドラインインターフェースでチャットし、コードを書いたり、デバッグしたり、管理したりするための頭脳です。

• **モデルコンテキストプロトコル (MCP)**は、AIが他のアプリケーションと通信することを可能にするオープンソースの標準です。これは、AIのためのUSB-Cポートのようなもので、さまざまなツールやデータソースを接続する標準的な方法を作り出します。

• Claude Code MCPツールは、この通信を実現する実際のコネクタ、またはサーバーです。これらは、Claude Codeが単にテキストを生成するだけでなく、ファイルを読み取ったり、データベースをクエリしたり、プロジェクト管理アプリでチケットを確認したりすることを可能にします。

MCPがなければ、Claude Codeは賢いが孤立したツールです。MCPツールを使用すると、毎日使用しているソフトウェアを利用できる開発チームの積極的なヘルパーになります。

では、Claude Code MCPツールで実際に何ができるのでしょうか？

Claude Codeを開発環境に接続すると、かなり複雑なワークフローを自動化し、コードスニペットを生成するだけでなくなります。

開発ライフサイクルを自動化する

AIアシスタントをプロジェクト管理やバージョン管理システムに直接接続することを想像してみてください。MCPツールを使用すると、複数のタブを切り替えるのをやめて、ターミナルからコマンドを発行するだけで済みます。

例えば、Claudeに「Jiraの課題 ENG-4521の機能を実装し、GitHubでPRを作成して」と頼むことができます。AIはJiraに接続してチケットを読み取り、コードを書き、GitHub MCPサーバーやgh CLIを使用してプルリクエストを開くことができます。また、Linearなどのツールと連携して、プロジェクトのステータスを確認したり、コマンドラインを離れることなく課題を更新したりすることもできます。

ライブデータとリアルタイムサービスを使用する

大規模な言語モデルの主な欠点の一つは、その知識が静的であることです。MCPツールは、Claude Codeにライブ情報へのアクセスを提供することでこれを解決します。

これにより、多くの可能性が開かれます。PostgreSQLデータベースに接続し、「新機能にサインアップした最初の10人のユーザーのメールを見つけて」といった質問を英語で行うことができます。また、Sentryのようなエラーモニタリングサービスに接続し、「ENG-4521のバグが本番環境でどのくらい頻繁に発生しているかをSentryで確認して」と尋ねることもできます。さらには、ApidogのようなAPIデザインプラットフォームに接続して最新のAPI仕様を取得し、それに完全に一致するクライアントコードを生成することも可能です。

デザインとコードのギャップを埋める

デザインから開発への引き継ぎは、時にボトルネックになることがあります。MCPツールは、AIをデザインプラットフォームに直接接続することで、これをスムーズにするのに役立ちます。

Figma MCPサーバーを使用すると、「Figmaで共有された新しいデザインを使用してメールテンプレートを更新して」といったプロンプトをClaudeに与えることができます。AIはデザインファイルにアクセスし、何が変更されたかを把握し、適切なHTMLとCSSを生成します。これにより、多くの時間を節約できるだけでなく、実装中の手動エラーの可能性も減少します。

Claude Code MCPツールのセットアップ方法

その可能性を理解したところで、実際にこれらのツールをどのように動かすかについての実践的な部分に移りましょう。ここで少し複雑になることがあります。セットアップは強力ですが、ターミナルで作業し、設定ファイルを編集することに慣れている開発者向けに設計されています。

設定の2つの方法

一般的に、Claude Code MCPツールを設定する方法は2つあります。標準的な方法は、ターミナルでclaude mcp addコマンドを使用することです。これにより、CLIウィザードがセットアップを案内しますが、あまり寛容ではありません。1つのタイプミスでプロセスを終了し、最初からやり直す必要があることがよくあります。

これは、Windowsユーザーにとってさらに複雑になります。Node.jsベースのサーバーを正しく実行するためにcmd /cラッパーを使用する必要があることが多いです。これは、すでに技術的なプロセスにもう一つの複雑さを加える既知の問題点です。

多くのパワーユーザーが好むもう一つのオプションは、CLIをスキップして.claude.json設定ファイルを直接編集することです。これにより、より多くの制御が可能になり、多くの環境変数やAPIキーを持つ複雑なセットアップを管理しやすくなります。もちろん、JSONとClaude Codeが期待する特定のファイル構造をしっかりと理解している必要があります。

人気のあるツールの一部を見てみましょう

公式の統合からコミュニティによって作成されたツールまで、数十のMCPサーバーがあります。ここでは、何ができるかを理解するための人気のあるいくつかのツールを紹介します。

ツール名	主な使用ケース	セットアップ方法	主な利点
Atlassian MCP	JiraチケットやConfluenceドキュメントと対話	リモートSSEサーバー (URL)	ターミナルを離れることなくプロジェクトタスクを管理し、ドキュメントを参照。
Sentry MCP	エラーを監視し、本番問題をデバッグ	リモートHTTPサーバー (URL)	アプリケーションエラーについて質問し、リアルタイムでスタックトレースを確認。
Notion MCP	ドキュメントを読み、ページを更新し、タスクを管理	リモートHTTPサーバー (URL)	Notionからプロジェクト計画や知識をコーディングワークフローに統合。
Puppeteer MCP	ウェブブラウザの操作を自動化	ローカルサーバー (Gitクローンとインストールが必要)	UIテストを実行し、ウェブコンテンツをスクレイピングし、ブラウザでタスクを自動化。
ファイルシステムMCP	ローカルファイルを読み書き、編集	ローカルサーバー (Gitクローンとインストールが必要)	Claudeがプロジェクトのコードベースを直接変更し、READMEを更新し、ファイルを管理できるようにします。

このビデオは、Claude Codeワークフローを強化するために使用できるいくつかの人気のあるMCPサーバーの概要を提供します。

Claude Code MCPツールエコシステムの課題

MCPの可能性は非常に大きいですが、関与する作業について現実的であることが重要です。このエコシステムは、エージェンティックワークフローを構築する開発者にとって素晴らしい遊び場ですが、より広範なビジネスオートメーションには適していない課題があります。

セットアップとメンテナンスの頭痛

すでに触れたように、始めることは簡単ではありません。コマンドラインインターフェースを扱い、JSONファイルを手動で編集し、すべてのAPIキーと環境変数を安全に管理する必要があります。各ツールには独自のセットアップの癖があり、フラストレーションのたまるデバッグセッションに午後を費やすこともあります。これらはすべて、初期設定とツールやAPIが変更されたときの継続的なメンテナンスのための開発者の時間を加算します。

Claudeツールが開発者向けツールであり、ビジネスソリューションではない理由

ここで覚えておくべき主なことは、Claude CodeとそのMCPツールは開発者によって、開発者のために作られているということです。これらはソフトウェア開発ライフサイクル内のタスクに最適です。しかし、ビジネスプロセスを自動化しようとしている場合はどうでしょうか？

もしあなたの目標が、Zendeskでのカスタマーサポートチケットを処理するAIエージェントを構築することや、Slackで従業員からの質問に答えること、またはShopifyで注文情報を検索することを目指しているなら、はるかに大きなプロジェクトを見ていることになります。使用するすべてのビジネスアプリに対してカスタムMCPサーバーを見つけるか、より可能性が高いのは構築してホストする必要があります。それは単なる設定タスクではなく、ほとんどのチームにとって実用的ではない本格的なエンジニアリングプロジェクトです。

サポートと内部オペレーションのためのより良い方法：ノーコードAIプラットフォーム

ビジネスタスクを自動化するためには、専用のAIプラットフォームがはるかに直接的で効果的なソリューションです。開発者がターミナルで数日間いじる代わりに、サポートマネージャーやITリーダーがeesel AIのようなプラットフォームを使用して数分でより良い結果を得ることができます。

• 数分で稼働可能です: 複雑なCLIセットアップを忘れてください。eesel AIは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスク、ConfluenceやGoogle Docsのような知識ソースのためのシンプルな統合を提供します。コードを書くことなく、または開発者が利用可能になるのを待つことなく、同じ日に稼働させることができます。

• コマンドラインなしで完全な制御を得る: eesel AIは、難解なJSONファイルをビジュアルワークフロービルダーと使いやすいプロンプトエディターに置き換えます。カスタムAIエージェントのパワーをすべて、例えばそのペルソナを定義し、カスタムアクションを作成することができますが、シンプルでユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて行います。

• すべてのビジネス知識を即座に統合します: eesel AIは、すべてのビジネスツールにすぐに接続します。過去のサポートチケット、ヘルプセンターの記事、内部ウィキから自動的に学習します。これを自分で行う場合、数十の個別のMCPサーバーを構築し、維持する必要があります。

Claude Code MCPツールとノーコードプラットフォームの選択

Claude CodeとそのMCPツールのエコシステムは、洗練されたエージェンティックコーディングワークフローを構築したい開発者にとって大きな一歩です。AIを開発ツールに直接接続する能力は非常に強力です。しかし、その力は多くのセットアップの複雑さを伴い、ソフトウェア開発の世界に非常に特化しています。

カスタマーサービスのビジネスプロセスを自動化する、ITサポート、または内部知識管理に関しては、そのDIYアプローチはスケールしません。専用のノーコードプラットフォームであるeesel AIは、より速く、シンプルで、堅牢なソリューションを提供します。それはすべての統合作業を処理し、チームがインフラストラクチャの管理ではなく、作業の改善に集中できるようにします。

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