2025年版 SalesforceコーディングAIツール ベスト6を試しました：私の評価です

あなたも経験があるでしょう。チャットボットに簡単なApexトリガーを頼んだら、自信満々にJavaそっくりのコードブロックを返してきた。あるいは、ガバナ制限をただの推奨事項かのように完全に無視して、「for」ループの中にSOQLクエリを提案してきた。さらにひどいのは、あなたの組織にも、世界のどこにも存在しない「sObject」を平気ででっち上げることです。

こうした経験を何度かすると、「開発者向けAI」というもの全体を見限ってしまうのも無理はありません。初期の誇大広告の多くは、Salesforce開発者としての日々の業務とは全くかけ離れているように感じられました。

だからこそ、私はこの喧騒を断ち切ることにしたのです。Salesforceコーディングに最適なAIだと謳うトップクラスのAIツールをじっくりと試し、本当に役立つのはどれで、ただトラブルを招くだけの高性能なオートコンプリート機能に過ぎないのはどれかを見極めようとしました。私の目標は、私たちの仕事を困難にするのではなく、楽にしてくれる、Salesforceプラットフォームを真に理解しているツールを見つけることでした。

AIが開発者の働き方を変えていることは明らかですが、それはSalesforceエコシステム全体の管理者、コンサルタント、サポート担当者にとっても同様です。もはや単にコードを速く書くということだけではなく、プラットフォーム全体を誰もがより賢く使えるようにすることが重要になっているのです。

Salesforceコーディング向けAIを理解する

まず第一に、これらは平均的なチャットボットではありません。Salesforceコーディングに最適なAIツールは、VS CodeのようなIDEに直接プラグインする専門のアシスタントのようなものです。これらはSalesforceの言語を流暢に話せるように作られています。

つまり、Apex、Lightning Web Components (LWC)、Aura、SOQL、そして時には埃をかぶったVisualforceページまで、全体像を把握している必要があるのです。しかし、もっと重要なのは、優れたツールにはコンテキストが必要だということです。既存のコードベース、組織のメタデータ、そしてガバナ制限やAPIバージョンといった厳格なルールについて知っていなければなりません。そのコンテキストがなければ、それは単なる当て推量に過ぎないのです。

ツールの選定とテスト方法

このリストを作成するにあたり、私はマーケティングのページを読んだだけではありません。実際にそれぞれのツールを使い、締め切りに追われているときに本当に重要な点を基準に評価しました。

私が重視したのはいくつかの重要な点です。生成されるコードの品質はどうか？それは有効で、効率的で、実際に本番環境にマージしたいと思えるものか？VS CodeやCode Builderにどれだけうまくフィットするか？助けになっているか、それとも邪魔になっているか？また、プロジェクトの他の部分を理解して賢い提案ができるか、それとも単独で動いているだけなのかも調べました。最後に、単体テストの作成、古いコードの説明、厄介な関数のデバッグといった一般的なタスクで使いやすいかどうかを知りたかったのです。

AIツールの簡易比較

ここに、私がテストしたツールの簡単な概要をまとめました。詳細は後述しますが、これが良い出発点になるはずです。

ツール	最適な用途	価格モデル	際立った特徴
Einstein for Developers	ネイティブ統合と信頼性	特定のライセンスに含まれる	組織のメタデータを深く認識
GitHub Copilot	全般的な生産性と定型コード	サブスクリプション（ユーザーごと）	優れたインラインコード補完
Claude	クリーンなLWCとApexの生成	フリーミアム／サブスクリプション	高い推論能力と長いコンテキストの理解
Gemini	複雑な問題解決	API使用量ベース（Vertex AI経由）	高度なロジックと複数ステップのプロンプト処理
Codeium (WindSurf)	速度と無料の代替案	フリーミアム／サブスクリプション	高速なオートコンプリートとIDE統合
ChatGPT	数式、入力規則、フロー	フリーミアム／サブスクリプション	平易な英語での非コードタスクに最適

2025年版 Salesforceコーディングに最適なAIツール6選

これらのツールをそれぞれじっくりと使ってみた結果、何がうまく機能し、何がそうでないのか、そして各ツールが本当に誰のためのものなのか、私の詳細な分析を以下に示します。

1. Einstein for Developers

Salesforceコーディングに最適なAIのトップ候補であるEinstein for Developersのランディングページのスクリーンショット。

これはSalesforce独自のAIアシスタントで、VS Codeの拡張機能やWebベースのCode Builderに組み込まれています。Salesforce独自のモデルであるCodeGenで動作し、Einstein Trust Layerによって保護されています。これは、あなたのコードとデータがSalesforceエコシステムから決して外に出ないということを意味する気の利いた表現です。

私が気に入ったのは、私の特定の組織のメタデータ、カスタムオブジェクト、項目に関する驚くべき知識です。他のどのツールもこれには及びませんでした。既存のApexクラスに対して正確なテストクラスを生成するのも、驚くほど簡単でした。そして、データセキュリティが会社の最優先事項であるなら、これが間違いなく最も安全な選択肢です。

しかし、欠点としては、他のツールに比べて少し動作が遅く感じられることがあります。また、その機能は完全にSalesforce開発に特化しているため、それ以外のことは何も手伝ってくれません。

価格に関しては、少し曖昧なところがあります。Einstein for Developersを単体で購入することはできません。通常はEnterpriseやUnlimitedといった特定のSalesforceエディションにバンドルされているか、Einstein 1 Platformのアドオンとして利用可能です。正直なところ、利用できるかどうか、またはどうすれば利用できるかを知るには、営業担当者に相談する必要があるでしょう。

私の見解： もしあなたの仕事が100%Salesforce内で完結し、会社が厳格なデータセキュリティポリシーを掲げているなら、Einstein for Developersが最も賢明な選択です。あなたの組織独自の構成に対する深い理解は、サードパーティ製のツールでは到底真似できない真の利点です。

2. GitHub Copilot

Salesforceコーディングに最適なAIツールのもう一つ、GitHub Copilotのランディングページのスクリーンショット。

この名前はほぼ間違いなく聞いたことがあるでしょう。GitHubとOpenAIが支援するCopilotは、最も人気のあるAIペアプログラマーです。ほぼすべてのIDEにプラグインでき、数十の言語でリアルタイムのコード提案を提供し、ApexやLWC用のJavaScriptにも驚くほど精通しています。

オートコンプリートは信じられないほど速く、特に定型コードの入力時間を大幅に節約できます。JavaScript、HTML、CSSの強力なサポートにより、Lightning Web Componentsの構築においても大きな助けとなります。統合されたチャット機能も、エディタを離れることなく一般的なコーディングの質問をするのに便利です。

しかし、デフォルトではSalesforceのガバナ制限について何も知りません。それらに注意するように、特別に指示する必要があります。また、公開リポジトリから古いコードやベストプラクティスに従っていないコードを提案することもあるため、注意が必要です。

私の見解： 純粋なコーディング速度、特にフロントエンドにおいては、Copilotは非常に役立ちます。とにかく作業が速くなります。ただし、そのApexの提案はジュニア開発者からのものとして扱うことを忘れないでください。本番環境に対応させるには、通常、簡単なレビューが必要です。

3. Claude

Salesforceコーディングに最適なAIの候補となる強力なツール、Claudeのランディングページのスクリーンショット。

Anthropicによって開発されたClaudeは、高品質で構造化されたコードを生成することで知られています。その大きなセールスポイントは巨大なコンテキストウィンドウで、Apexクラス全体やLWCバンドルを一度に見て、リファクタリングや新機能追加のためのより関連性の高い提案をすることができます。

高レベルの要求を受け取り、それをクリーンでコメント付きの、理解しやすいコードに変換するのが非常に得意だと感じました。一度に多くのコードを見ることができるため、大規模なリファクタリング作業に適しています。生成されるコードは、他の汎用モデルから得られるものよりも少し安全で、より考え抜かれている感じがします。

一方で、IDE内で効果的に使用するには、Cursorのようなサードパーティ製のツールや、それをサポートする特定の拡張機能が必要です。また、無料版には1日の使用制限があり、頻繁に利用するとすぐに上限に達してしまう可能性があります。

私の見解： 乱雑な古いApexクラスを完全に書き直す必要があるときや、複雑なLWCをゼロから構築するとき、私が最初に頼るのはClaudeです。出力の品質は一貫して高く、通常は手直しが少なくて済みます。

4. Gemini

GeminiはGoogleの主力AIモデルであり、特に複雑な問題の推論と解決に優れています。スタンドアロンのアプリとして使用するのではなく、Google AI StudioのようなツールやIDEのAPI統合を通じてアクセスします。その真の強みは、曖昧なビジネス要件を論理的なコード構造に分解することです。

外部サービスへの複数ステップのコールアウトのような、複雑なロジックのソリューションを設計するのに非常に優れています。私のテストでは、既存のApexコードにある微妙なバグを発見し、修正を提案する能力も驚くほど高かったです。

主な欠点は、他の汎用モデルと同様に、十分なコンテキストを与えないとSalesforce固有の構文エラーを起こす可能性があることです。また、応答が少し冗長になることもあります。価格設定も頭の痛い問題です。単純な月額サブスクリプションはありません。GeminiのコストはGoogle CloudのVertex AIプラットフォームを通じたAPI使用量に基づいているため、月々の請求額を予測するのが困難です。

私の見解： 空白のファイルを見つめながら、「一体どうやって始めればいいんだ？」と考えている瞬間に、Geminiは素晴らしいブレインストーミングのパートナーになります。アーキテクチャの計画や、コードの最初の1行を書く前にしっかりとした土台を築くのに最適です。

5. Codeium (WindSurf)

Salesforceコーディングに最適なAIの高速な選択肢、WindSurf（旧Codeium）のランディングページのスクリーンショット。

以前はCodeiumとして知られていたWindSurfは、その速度と非常に寛大な無料プランのおかげで熱心なファンを獲得しているAIコーディングアシスタントです。GitHub Copilotとよく似た動作で、IDE内で直接、素早いオートコンプリートとチャットインターフェースを提供します。

無料プランは堅実で、個人開発者や小規模チームに最適です。コード補完はほぼ瞬時に感じられ、これは素晴らしい点です。また、非常に厳しいデータプライバシー要件を持つ企業向けに、セルフホスティングのオプションも提供しています。

その代償として、基盤となるモデルはClaudeやGeminiが提供するものほど強力ではありません。特に、単一のプロンプトから複雑な複数ファイルのソリューションを生成する能力においては劣ります。また、コミュニティが小さいため、Salesforce固有のヒントを見つけるのが少し難しいかもしれません。

私の見解： もしGitHub Copilotの無料で高速な代替を探しているなら、WindSurfは優れた選択肢です。費用をかけずに、中核となるオートコンプリート体験を確実に提供してくれます。

6. ChatGPT

Salesforceコーディングに最適なAIツールの中でも多用途な選択肢、ChatGPTのランディングページのスクリーンショット。

もちろん、この一大ブームを巻き起こしたAIについても触れなければなりません。Apexクラス全体を書くのにChatGPTを使うことはお勧めしませんが、特定のSalesforceタスク、特に平易な英語で説明できるものについては、依然として非常に便利です。

簡単な文章から複雑なSalesforceの数式項目や入力規則を生成するのは驚くほど得意です。また、ビルダーに飛び込む前にSalesforce Flowの論理的なステップの概要を作成するのにも非常に役立ちます。さらに、ごちゃごちゃしたレガシーコードが何を意図しているのかを素早く説明するのにも使えることを見つけました。

とはいえ、これらのツールの中で最も、完全かつ根本的に間違ったApexやLWCのコードを幻覚（ハルシネーション）する可能性が高いです。また、使用するにはブラウザとIDEの間で面倒なコピー＆ペースト作業が必要で、あなたの特定のプロジェクトや組織に関する知識は一切ありません。

私の見解： トリガーを書かせるのはやめましょう。しかし、厄介な入力規則を30秒で片付けたり、新しいFlowの大まかな計画を立てたりするには、ブックマークしておくべき素晴らしいツールであることに変わりはありません。

この動画では、Salesforceコーディングに最適なAIを見つけるために、さまざまなLLMモデルを直接比較しています。

Salesforce開発を変革し、新たなキャリアの機会を創出しているAIツールをご覧ください。

チームに適したAIアシスタントの選び方

ここに唯一の「最高の」ツールというものはありません。本当に重要なのは、あなたのチームが最も何を必要としているかです。

• セキュリティがすべての場合： コードとデータを厳重に保護することが最優先事項であれば、Einstein for Developersで検討を始めて、それで決まりです。

• とにかくスピードを上げたい場合： チーム全体で最も大きなスピードアップを図りたいなら、GitHub Copilotのライセンスが最適な選択でしょう。

• 大規模な新規プロジェクトを開始する場合： ゼロから複雑なものを構築する際は、CursorのようなIDEをClaudeやGeminiに接続して使用すると、最初からよりクリーンなソリューションを設計するのに役立ちます。

では、開発者以外のSalesforceユーザー向けのAIは？

これらの開発者向けツールに夢中になりがちですが、私たちはSalesforceという方程式の一部に過ぎません。Service Cloudのカスタマーサポートチームはどうでしょうか？あるいは、Jira Service Managementを使っている社内ITヘルプデスクは？AIコーディングアシスタントは、彼らにとっては全く役に立ちません。

これらのチームはApexを書いているのではなく、顧客と話し、質問に答え、問題を解決しようとしています。彼らが必要とするのは、会話履歴、ConfluenceやGoogle Docsからのヘルプセンター記事、そして自社独自のサポートプロセスを理解するAIです。

ここで登場するのが、異なる種類のAIです。eesel AIのようなツールは、カスタマーサービスや社内サポートチームのために特別に作られています。コードに接続する代わりに、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクやすべてのナレッジソースに直接接続します。

本当の違いはその学習方法にあります。eesel AIはセルフサービスで、わずか数分で稼働させることができます。チームの過去のチケットから自動的に学習し、あなたのビジネスを理解し、適切なトーンで返信します。何よりも素晴らしいのは、一人の顧客に対して有効にする前に、何千もの過去のチケットでそのパフォーマンスを安全にシミュレーションし、どのように機能するかを正確に確認できることです。初日から完全な自信を持つことができます。

Salesforceコーディング向けAIに関する結論

私たちはついに、Salesforce開発向けAIが真に役立つ段階に到達しました。単なるギミックのチャットボットを通り越し、実際に仕事をもっと速く、もっと良くこなすのに役立つ専門ツールへと移行しました。

しかし、開発者にこれらの新しい能力を与え始めるとき、サポートやサービスチームのことを忘れないでください。適切なAIは、コードを書く部門だけでなく、Salesforceを使用するすべての部門に真の向上をもたらすことができます。

開発者には必要なコーディングツールを、そしてサポートチームには彼らにふさわしい自動化をeesel AIで提供しましょう。無料トライアルを開始して、今日どれだけ自動化できるかを確認してみてください。