
Vous connaissez la situation. Vous demandez à un chatbot un simple déclencheur Apex, et il vous sort avec assurance un bloc de code qui ressemble étrangement à du Java. Ou bien il suggère une requête SOQL à l'intérieur d'une boucle « for », ignorant complètement les limites du gouverneur comme si c'était une simple suggestion. Pire encore, il invente des « sObjects » qui n'existent ni dans votre org, ni nulle part ailleurs.
Après quelques expériences de ce genre, il est facile de laisser tomber l'idée de « l'IA pour les développeurs ». Une grande partie de l'engouement initial semblait totalement déconnectée de ce que nous faisons réellement au quotidien en tant que développeurs Salesforce.
C'est pourquoi j'ai décidé de faire le tri. J'ai passé un temps considérable avec les principaux outils d'IA qui se présentent comme la meilleure IA pour le codage Salesforce. Je voulais déterminer lesquels sont réellement utiles et lesquels ne sont que des outils d'autocomplétion glorifiés qui vous attirent des ennuis. Mon objectif était de trouver les outils qui comprennent vraiment la plateforme Salesforce et peuvent nous faciliter la vie, pas nous la compliquer.
Il est évident que l'IA change la façon dont les développeurs travaillent, mais elle change aussi la donne pour les administrateurs, les consultants et les agents de support dans tout l'écosystème Salesforce. Il ne s'agit plus seulement d'écrire du code plus rapidement ; il s'agit de rendre l'ensemble de la plateforme plus intelligente pour tout le monde.
Comprendre l'IA pour le codage Salesforce
Tout d'abord, ce ne sont pas des chatbots ordinaires. Les meilleurs outils d'IA pour le codage Salesforce s'apparentent davantage à des assistants spécialisés qui s'intègrent directement dans votre IDE, comme VS Code. Ils sont conçus pour parler couramment le langage Salesforce.
Cela signifie qu'ils doivent avoir une vue d'ensemble : Apex, Lightning Web Components (LWC), Aura, SOQL, et même les vieilles pages Visualforce qui traînent. Mais plus important encore, un bon outil a besoin de contexte. Il doit connaître votre base de code existante, les métadonnées de votre org, et les règles strictes comme les limites du gouverneur et les versions d'API. Sans ce contexte, il ne fait que deviner.
Comment j'ai sélectionné et testé les outils
Pour établir cette liste, je ne me suis pas contenté de lire des pages marketing. J'ai mis les mains dans le cambouis avec chaque outil, en les évaluant sur les aspects qui comptent vraiment quand le temps presse.
Je me suis concentré sur quelques points clés. Quelle est la qualité du code qu'il génère ? Est-il valide, efficace et digne d'être fusionné en production ? S'intègre-t-il bien à VS Code ou Code Builder ? Vous aide-t-il ou vous gêne-t-il ? J'ai également vérifié s'il pouvait comprendre le reste du projet pour faire des suggestions intelligentes ou s'il travaillait en vase clos. Enfin, je voulais simplement savoir s'il était facile à utiliser pour des tâches courantes comme l'écriture de tests unitaires, l'explication d'un vieux code ou le débogage d'une fonction complexe.
Comparaison rapide des outils d'IA
Voici un aperçu rapide des outils que j'ai mis à l'épreuve. Nous entrerons dans les détails ci-dessous, mais cela devrait vous donner un bon point de départ.
| Outil | Idéal pour | Modèle de tarification | Caractéristique distinctive |
|---|---|---|---|
| Einstein for Developers | Intégration native et confiance | Inclus avec certaines licences | Connaissance approfondie du contexte des métadonnées de votre org |
| GitHub Copilot | Productivité générale et code récurrent | Abonnement (par utilisateur) | Excellente complétion de code en ligne |
| Claude | Génération de LWC et d'Apex propres | Freemium/Abonnement | Raisonnement solide et compréhension des contextes longs |
| Gemini | Résolution de problèmes complexes | Basé sur l'utilisation de l'API (via Vertex AI) | Logique avancée et gestion des prompts multi-étapes |
| Codeium (WindSurf) | Rapidité et alternative gratuite | Freemium/Abonnement | Autocomplétion rapide et intégration IDE |
| ChatGPT | Formules, validation et flows | Freemium/Abonnement | Idéal pour les tâches sans code en langage naturel |
Les 6 meilleurs outils d'IA pour le codage Salesforce en 2025
Après avoir passé du temps avec chacun d'entre eux, voici mon analyse détaillée de ce qui fonctionne, de ce qui ne fonctionne pas, et à qui, selon moi, chaque outil est vraiment destiné.
1. Einstein for Developers
Une capture d'écran de la page d'accueil d'Einstein for Developers, un concurrent sérieux pour le titre de meilleure IA pour le codage Salesforce.
Il s'agit de l'assistant IA propre à Salesforce, intégré directement dans une extension VS Code et dans leur Code Builder basé sur le web. Il fonctionne sur le propre modèle de Salesforce, CodeGen, et est protégé par l'Einstein Trust Layer, une façon élégante de dire que votre code et vos données ne quittent jamais l'écosystème Salesforce.
Ce que j'ai apprécié, c'est sa connaissance incroyable des métadonnées, des objets personnalisés et des champs spécifiques à mon org. Aucun autre outil ne s'en est approché. La génération de classes de test précises pour une classe Apex existante était également d'une simplicité impressionnante. Et si la sécurité des données est la priorité absolue de votre entreprise, c'est de loin l'option la plus sûre.
L'inconvénient, cependant, est qu'il peut sembler un peu lent par rapport aux autres outils. Ses compétences sont également entièrement axées sur le développement Salesforce, il ne vous aidera donc pour rien d'autre.
Quant à la tarification, c'est là que les choses se compliquent un peu. Vous ne pouvez pas acheter Einstein for Developers seul. Il est généralement fourni avec certaines éditions de Salesforce, comme Enterprise et Unlimited, ou disponible via un module complémentaire Einstein 1 Platform. Honnêtement, vous devrez probablement parler à un commercial pour savoir si vous y avez accès ou comment l'obtenir.
Mon avis : Si votre travail se déroule à 100 % dans Salesforce et que votre entreprise a une politique de sécurité des données stricte, Einstein for Developers est le choix le plus judicieux. Sa compréhension approfondie de la configuration unique de votre org est un véritable avantage que les outils tiers ne peuvent tout simplement pas reproduire.
2. GitHub Copilot
Une capture d'écran de la page d'accueil de GitHub Copilot, un autre des meilleurs outils d'IA disponibles pour le codage Salesforce.
Vous en avez presque certainement entendu parler. Soutenu par GitHub et OpenAI, Copilot est le programmeur en binôme IA le plus populaire du marché. Il s'intègre à presque tous les IDE et propose des suggestions de code en temps réel pour des dizaines de langages, avec une maîtrise surprenante d'Apex et de JavaScript pour les LWC.
L'autocomplétion est incroyablement rapide et permet d'économiser énormément de temps de frappe, en particulier pour le code récurrent. C'est également une aide précieuse pour la création de Lightning Web Components en raison de son solide support pour JavaScript, HTML et CSS. Le chat intégré est également pratique pour poser des questions générales de codage sans quitter votre éditeur.
Cependant, il ne connaît rien des limites du gouverneur de Salesforce par défaut. Vous devez lui rappeler spécifiquement de faire attention. Il peut aussi parfois suggérer du code provenant de dépôts publics qui peut être obsolète ou ne pas suivre les meilleures pratiques, il faut donc garder un œil dessus.
Mon avis : Pour la vitesse de codage pure, en particulier sur le front-end, Copilot est une aide précieuse. Il vous rend tout simplement plus rapide. N'oubliez pas de traiter ses suggestions Apex comme si elles provenaient d'un développeur junior ; elles nécessitent généralement une vérification rapide pour s'assurer qu'elles sont prêtes pour la production.
3. Claude
Une capture d'écran de la page d'accueil de Claude, un outil puissant et un candidat au titre de meilleure IA pour le codage Salesforce.
Développé par Anthropic, Claude est connu pour générer du code de haute qualité et bien structuré. Son principal argument de vente est une fenêtre de contexte massive, ce qui signifie qu'il peut examiner des classes Apex entières ou des bundles LWC en une seule fois pour donner des suggestions plus pertinentes pour la refactorisation ou l'ajout de nouvelles fonctionnalités.
J'ai trouvé qu'il était fantastique pour prendre une demande de haut niveau et la transformer en code propre et commenté, facile à suivre. Comme il peut voir une plus grande partie de votre code à la fois, il est excellent pour les plus gros travaux de refactorisation. Le code qu'il produit semble tout simplement un peu plus sûr et mieux pensé que ce que l'on obtient avec d'autres modèles généraux.
D'un autre côté, pour l'utiliser efficacement dans votre IDE, vous aurez besoin d'un outil tiers comme Cursor ou d'une extension spécifique qui le prend en charge. La version gratuite a également des limites d'utilisation quotidiennes que vous pouvez atteindre assez rapidement si vous vous appuyez beaucoup dessus.
Mon avis : Quand j'ai une vieille classe Apex désordonnée qui a besoin d'une réécriture complète ou que je construis un LWC complexe à partir de zéro, Claude est le premier outil vers lequel je me tourne. La qualité du résultat est constamment élevée et nécessite généralement moins de nettoyage.
4. Gemini
Gemini est le modèle d'IA phare de Google, et il est particulièrement doué pour le raisonnement et la résolution de problèmes complexes. Vous ne l'utilisez pas comme une application autonome ; vous y accédez plutôt via des outils comme Google AI Studio ou une intégration API dans votre IDE. Sa véritable force est de décomposer des exigences commerciales vagues en une structure de code logique.
Il excelle vraiment dans la planification de solutions pour une logique compliquée, comme un appel en plusieurs étapes à un service externe. Lors de mes tests, il a également été étonnamment bon pour repérer des bogues subtils dans mon code Apex existant et suggérer des corrections.
Le principal inconvénient est que, comme d'autres modèles généraux, il peut faire des erreurs de syntaxe spécifiques à Salesforce si vous ne lui donnez pas beaucoup de contexte. Ses réponses peuvent aussi être un peu verbeuses parfois. La tarification est un autre casse-tête. Il n'y a pas d'abonnement mensuel simple. Le coût de Gemini est basé sur l'utilisation de l'API via la plateforme Vertex AI de Google Cloud, ce qui rend difficile la prévision de votre facture mensuelle.
Mon avis : Pour les moments où vous fixez un fichier vide en vous disant : « Par où vais-je bien pouvoir commencer ? », Gemini est un excellent partenaire de brainstorming. Il est parfait pour la planification architecturale et pour mettre en place une base solide avant d'écrire la première ligne de code.
5. Codeium (WindSurf)
Une capture d'écran de la page d'accueil de WindSurf (anciennement Codeium), un choix rapide pour la meilleure IA pour le codage Salesforce.
Anciennement connu sous le nom de Codeium, WindSurf est un assistant de codage IA qui a su fidéliser ses utilisateurs grâce à sa rapidité et à un plan gratuit très généreux. Il fonctionne un peu comme GitHub Copilot, vous offrant des autocomplétions rapides et une interface de chat directement dans votre IDE.
Le plan gratuit est solide et parfait pour les développeurs indépendants ou les petites équipes. La complétion de code semble presque instantanée, ce qui est génial. Ils proposent également des options d'auto-hébergement pour les entreprises ayant des besoins très stricts en matière de confidentialité des données.
Le compromis est que son modèle sous-jacent n'est pas aussi puissant que ce que proposent Claude ou Gemini, en particulier pour générer des solutions complexes multi-fichiers à partir d'un seul prompt. Il a également une communauté plus petite, donc trouver des astuces spécifiques à Salesforce peut être un peu plus difficile.
Mon avis : Si vous cherchez une alternative gratuite et rapide à GitHub Copilot, WindSurf est un excellent choix. Il tient vraiment ses promesses sur l'expérience d'autocomplétion de base sans rien vous coûter.
6. ChatGPT
Une capture d'écran de la page d'accueil de ChatGPT, une option polyvalente parmi les meilleurs outils d'IA pour le codage Salesforce.
Bien sûr, nous devons mentionner l'IA qui a déclenché toute cette folie. Bien que je ne recommanderais pas d'utiliser ChatGPT pour écrire une classe Apex entière, il reste incroyablement utile pour certaines tâches Salesforce, en particulier celles que vous pouvez décrire en langage naturel.
Il est incroyable pour générer des champs de formule Salesforce complexes et des règles de validation à partir d'une simple phrase. Il est également très utile pour esquisser les étapes logiques d'un Flow Salesforce avant de se lancer dans le concepteur. J'ai aussi trouvé qu'il était utile pour expliquer rapidement ce qu'un morceau de code hérité alambiqué est censé faire.
Cela dit, c'est l'outil le plus susceptible de tous d'halluciner du code Apex ou LWC qui est complètement et fondamentalement faux. Son utilisation nécessite également une routine fastidieuse de copier-coller entre votre navigateur et votre IDE, et il n'a aucune connaissance de votre projet ou de votre org spécifique.
Mon avis : Ne lui demandez pas d'écrire vos déclencheurs. Mais pour régler une règle de validation délicate en 30 secondes ou obtenir un plan de haut niveau pour un nouveau Flow, c'est toujours un outil fantastique à avoir dans ses favoris.
Cette vidéo propose une comparaison directe de différents modèles LLM pour trouver la meilleure IA pour le codage Salesforce.
Découvrez les outils d'IA qui transforment le développement Salesforce et créent de nouvelles opportunités de carrière.
Comment choisir le bon assistant IA pour votre équipe
Il n'y a pas un seul « meilleur » outil ici. Tout dépend vraiment des besoins de votre équipe.
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Si la sécurité est primordiale : Si la protection de votre code et de vos données est la priorité absolue, vous devriez commencer et terminer votre recherche avec Einstein for Developers.
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Si vous voulez simplement aller plus vite : Pour le plus grand gain de vitesse global pour toute l'équipe, une licence pour GitHub Copilot est probablement la bonne décision.
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Si vous démarrez un grand projet : Lorsque vous construisez quelque chose de complexe à partir de zéro, utiliser un IDE comme Cursor connecté à Claude ou Gemini peut vous aider à concevoir une solution plus propre dès le départ.
Mais qu'en est-il de l'IA pour vos utilisateurs Salesforce non-développeurs ?
Il est facile de se laisser absorber par ces outils pour développeurs, mais nous ne sommes qu'une partie de l'équation Salesforce. Qu'en est-il de votre équipe de support client dans Service Cloud ? Ou de votre service d'assistance informatique interne utilisant Jira Service Management ? Un assistant de codage IA leur est complètement inutile.
Ces équipes n'écrivent pas d'Apex ; elles parlent aux clients, répondent à des questions et essaient de résoudre des problèmes. Elles ont besoin d'une IA qui comprend les historiques de conversation, les articles du centre d'aide de Confluence ou Google Docs, et les processus de support spécifiques de votre entreprise.
C'est là qu'un autre type d'IA entre en jeu. Un outil comme eesel AI est conçu spécifiquement pour les équipes de service client et de support interne. Au lieu de se connecter à votre code, il se connecte directement à votre service d'assistance (comme Zendesk ou Freshdesk) et à toutes vos sources de connaissances.
La vraie différence réside dans la façon dont il apprend. eesel AI est en libre-service et peut être opérationnel en quelques minutes seulement. Il apprend automatiquement des tickets passés de votre équipe pour comprendre votre entreprise et répondre avec le ton juste. Mieux encore, vous pouvez simuler en toute sécurité ses performances sur des milliers de vos tickets historiques pour voir exactement comment il se comportera avant de l'activer pour un seul client. Cela vous donne une confiance totale dès le premier jour.
Le verdict sur l'IA pour le codage Salesforce
Nous sommes enfin arrivés à un point où l'IA pour le développement Salesforce est réellement utile. Nous avons dépassé les chatbots gadgets pour nous tourner vers des outils spécialisés qui peuvent réellement nous aider à travailler plus vite et mieux.
Mais alors que vous commencez à donner à vos développeurs ces nouvelles capacités, n'oubliez pas vos équipes de support et de service. La bonne IA peut donner un véritable coup de pouce à chaque département qui utilise Salesforce, pas seulement à ceux qui écrivent le code.
Donnez à vos développeurs les outils de codage dont ils ont besoin, et donnez à vos équipes de support l'automatisation qu'elles méritent avec eesel AI. Vous pouvez commencer un essai gratuit et voir tout ce que vous pouvez automatiser dès aujourd'hui.
Foire aux questions
Lors de votre choix, donnez la priorité aux outils qui comprennent le contexte spécifique de Salesforce, comme les limites du gouverneur et les métadonnées. Recherchez une intégration transparente avec votre IDE, une génération de code précise et un support solide pour Apex, LWC et SOQL.
Non, le « meilleur » outil dépend fortement de vos besoins et de vos priorités spécifiques. Par exemple, Einstein for Developers excelle en matière de sécurité, tandis que GitHub Copilot est idéal pour la vitesse et la productivité générale. De nombreux développeurs trouvent qu'une combinaison d'outils est la plus efficace.
Einstein for Developers fonctionne au sein de l'écosystème Salesforce, en utilisant l'Einstein Trust Layer. Cela signifie que votre code et vos données restent protégés et ne quittent jamais la plateforme Salesforce, ce qui est crucial pour les entreprises ayant des politiques de sécurité des données strictes.
GitHub Copilot est fortement recommandé pour le développement LWC en raison de son excellent support pour JavaScript, HTML et CSS. Son autocomplétion rapide peut accélérer considérablement la création de composants front-end et de code récurrent.
Bien qu'utile pour des tâches plus simples comme la génération de champs de formule ou la description de flows, ChatGPT est susceptible d'halluciner du code Apex ou LWC incorrect. Il manque de contexte de projet spécifique, ce qui le rend moins idéal pour le codage complexe et prêt pour la production.
La tarification varie considérablement d'un outil à l'autre. Certains, comme Einstein for Developers, sont souvent inclus dans des éditions spécifiques de Salesforce, tandis que d'autres comme GitHub Copilot et Claude sont basés sur un abonnement. Des modèles comme Gemini utilisent généralement une tarification basée sur l'utilisation de l'API via des plateformes comme Vertex AI de Google Cloud.
GitHub Copilot est excellent pour augmenter la vitesse de codage, en particulier pour le code récurrent et les modèles courants, grâce à ses fonctionnalités d'autocomplétion incroyablement rapides et intelligentes dans plusieurs langages pertinents pour le développement Salesforce.







