シンプルなガイド: 2025年のAWS概要

おそらく、あなたは今日、Amazon Web Services (AWS) によって支えられているサービスを、気づかずに利用したことがあるでしょう。お気に入りの番組をストリーミングすることからランチを注文することまで、インターネットの大部分を静かに実行している目に見えないインフラストラクチャなのです。

しかし、会議で「AWS」という言葉が飛び交っているのを聞いて、少し仲間外れのような気分になったことがあるなら、あなたは正しい場所にいます。このガイドは、あなたのための簡単なAWSの概要です。それが何か、どのように機能するか、そしてあなたのビジネスがクラウドコンピューティングの博士号を必要とせずに、その力をどのように利用できるかを説明します。

Amazon Web Services (AWS) とは何ですか？

AWSに入る前に、「クラウド」についてお話しましょう。簡単に言うと、クラウドコンピューティングとは、どこかの息苦しいクローゼットで自分の物理サーバーを購入して管理する代わりに、インターネット経由でコンピューティング能力をレンタルすることです。このオンデマンドの従量課金制モデルにより、ハードウェアを所有する際の巨額の初期費用とメンテナンスの手間から解放されます。

Amazon Web Services は、世界中のデータセンターから200以上のサービスを提供する、最大かつ最も人気のあるクラウドプラットフォームです。主にInfrastructure as a Service (IaaS)（サービスとしてのインフラストラクチャ）およびPlatform as a Service (PaaS)（サービスとしてのプラットフォーム）プロバイダーであり、これは、思いつく限りのほぼすべてのアプリケーションを作成および実行するための基本的な構成要素を提供すると言えるでしょう。

では、なぜそれが非常に多くの企業にとってデフォルトになったのでしょうか？それは、いくつかのコアとなる考え方に帰着します。必要なサービスを選択して、希望どおりに構成できる柔軟性があります。信じられないほど信頼性が高く、Netflixのような企業は、何百万人もの人々に映画をストリーミングするために、ビジネス全体をそれに賭けています。また、リソースを数分でスケールアップまたはスケールダウンできるため、使用した分だけ料金を支払うことになります。そして、それに加えて、セキュリティがあらゆるものに組み込まれており、最もセキュリティを意識する組織の基準を満たすように設計されています。

あなたのビジネスのためのコアAWSサービス

AWSには目もくらむほどの数のサービスがありますが、ほとんどの企業はいくつかのコアサービスから始めます。コンピューティング、ストレージ、データベースという大きな3つを見てみましょう。

コンピューティングサービス：アプリケーションのエンジン

コンピューティングサービスは基本的にクラウド運用の頭脳です。それらは、コードを実行し、アプリケーションを動かす仮想サーバーです。

• Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud): これはAWSサービスの祖です。EC2をクラウドで仮想サーバーをレンタルすると考えてください。非常に多くのオプションから選択でき、アプリケーションに必要なCPU、メモリ、ストレージの正確な量を選択できます。完全に制御でき、いつでもサイズを変更できます。

• AWS Lambda: EC2がサーバーをレンタルするようなものだとすると、Lambdaは「サーバーレス」アプローチです。ユーザーが写真をアップロードしたり、新しい販売が記録されたりするなど、特定のトリガーに応じてサーバーの管理について考えることなく、コードを実行できます。コードを提供するだけで、残りはAWSが処理します。小さく、イベント駆動型のタスクに最適で、コードが実際に実行されているほんの一瞬の時間に対してのみ料金を支払います。

ストレージサービス：データの保存場所

すべてのアプリケーションは、データを保存する場所が必要です。AWSは、安全、スケーラブル、耐久性があるように構築された、データを保存するいくつかの異なる方法を提供します。

• Amazon S3 (Simple Storage Service): S3は、信じられないほどのスケールで構築されたオブジェクトストレージサービスです。99.999999999%の耐久性（これは11個の9です）のために設計されており、これはデータが途方もなく安全であることを意味します。Webサイト、バックアップ、アーカイブ、モバイルアプリなど、あらゆる量のデータを保存および保護するために使用できます。それは真の働き者であり、多くの場合、会社の中央データハブになります。

• Amazon EBS (Elastic Block Store): EBSを、EC2仮想サーバーに接続する高性能ハードドライブと考えてください。ハードウェア障害から保護するために、単一の場所内で自動的にコピーされる永続的なストレージを提供します。

重要なのは、多くの企業がすでにAmazon S3などの場所に隠されている情報、トレーニングドキュメント、PDF、プロジェクト履歴の金鉱を持っていることです。しかし、そのデータは多くの場合、そこに座ったままで、デジタルなほこりを集めているだけです。eesel AIのようなプラットフォームは、これらのソースに安全に接続し、それらを使用してAIサポートエージェントをトレーニングし、その休眠中のすべての情報を顧客とチームに即座に役立つ答えに変えることができます。

データベースサービス：情報の整理

データベースの管理は本当に面倒な場合があります。AWSは、パッチ適用、バックアップ、セットアップなどの面倒な処理を行う完全に管理されたデータベースサービスを提供するため、アプリケーションの構築に集中できます。

• Amazon RDS (Relational Database Service): RDSを使用すると、クラウドで従来のリレーショナルデータベースを簡単に実行できます。MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Serverなどの一般的なエンジンをサポートしています。アプリケーションがテーブル内の構造化データ（スプレッドシートなど）に依存している場合は、これが最適な選択肢となるでしょう。

• Amazon DynamoDB: これはまったく異なるものです。DynamoDBは、速度とスケールに合わせて構築されたNoSQLデータベースです。どれだけ大きくなっても、1桁ミリ秒のパフォーマンスを実現し、トラフィックの多いWebサイト、eコマースプラットフォーム、およびレイテンシのすべての瞬間が重要なモバイルアプリに最適です。

これらを直接維持するための簡単なチートシートを次に示します。

AWSがグローバルに、そして確実にスケールするのに役立つ方法

AWSの最もクールな点の1つは、大規模なグローバルデータセンターネットワークです。これは単なる見せかけではありません。世界のどこにいても、ユーザーにとって高速で信頼性の高いアプリケーションを構築できるように設計されています。

グローバルインフラストラクチャ：リージョンとアベイラビリティーゾーン

AWSがこれをどのように実現しているかを本当に理解するには、次の2つの用語を知っておく必要があります。

• リージョンは、AWSが北バージニアやアイルランドのように、データセンターのクラスターを持っている世界の物理的な場所です。

• アベイラビリティーゾーン (AZ) は、そのリージョン内の1つ以上のデータセンターで構成されています。各AZは、独自の電力、冷却、およびネットワーキングを持ち、すべて互いに隔離されていますが、超高速のプライベートリンクで接続されています。

それで、ポイントは何ですか？同じリージョン内の複数のAZにアプリケーションを実行することで、深刻な回復力を構築できます。火災や洪水が1つのデータセンターをノックアウトした場合（ありそうもないことですが、可能性はあります）、アプリは自動的に別のアベイラビリティーゾーンに切り替わり、ユーザーが何も気づかずに処理を継続できます。これは、セットアップをフォールトトレラントにするための強力な方法です。

スケーリングと管理のためのツール

AWSはまた、トラフィックを自動的に管理し、リソースをスケールアップおよびスケールダウンするための一連のツールを提供します。

• Elastic Load Balancing (ELB): このツールは、着信トラフィックを複数のサーバーに自動的に分散します。これにより、単一のサーバーが過負荷になるのを防ぎ、アプリケーションをすべての人にとって応答性と可用性を維持します。

• AWS Auto Scaling: これが真の魔法が起こる場所です。Auto Scalingはアプリケーションを監視し、トラフィックに基づいてサーバーを自動的に追加または削除します。バイラル投稿から訪問者が急増した場合、負荷を処理するためにより多くのサーバーを起動します。状況が落ち着いたら、それらをシャットダウンするため、アイドル状態の容量に対して料金を支払う必要はありません。

• Amazon CloudWatch: 見えないものは修正できません。CloudWatchは、すべてのAWSリソースからログ、メトリック、およびデータをプルする監視サービスです。問題を見つけ、問題をトラブルシューティングし、すべてをスムーズに実行し続けるために必要な洞察を提供します。

もちろん、大規模なアプリケーション全体でこれらのすべてのツールをセットアップおよび管理するには、いくつかの実際の専門知識が必要なフルタイムのジョブになる可能性があります。

データ分析やAIなどの高度な機能にAWSを使用する

AWSは、単なるサーバーとストレージだけではありません。また、データ分析や人工知能のための洗練されたサービスも提供しており、企業はかつて大手のテクノロジー企業にしか不可能だったインテリジェントなアプリを構築できます。

データおよび分析サービス

• Amazon Redshift: 完全に管理されたデータウェアハウスで、すでに知っているビジネスインテリジェンスツールを使用して、膨大なデータセットを簡単に分析できます。

• Amazon Athena: Amazon S3に直接置かれているデータに対して標準SQLクエリを実行できる巧妙なサービスです。セットアップするインフラストラクチャはなく、実行するクエリに対してのみ料金を支払います。

AWSでAIを構築する：強力ですが複雑

AWSは、カスタムAIおよび機械学習ソリューションを作成するためのすべての原材料を提供します。

• Amazon SageMaker: これは、データサイエンティストが任意のスケールで機械学習 (ML) モデルを構築、トレーニング、および展開するのに役立つ包括的なサービスです。

• Amazon Bedrock: より新しい生成AIの場合、Bedrockを使用すると、単一の単純なAPIを通じて、トップAI企業からの強力な基盤モデルにアクセスできます。

しかし、ここに落とし穴があります。これらのサービスは、機械学習に関する深い専門知識を持つ開発者とデータサイエンティスト向けに構築されています。これらのツールを使用して、本番環境に対応したAIソリューションをゼロから構築することは、大規模なプロジェクトです。データの準備からモデルの展開と監視まで、すべてを処理するには、多くの時間、大きな予算、および専門家の専任チームが必要です。

実用的な代替手段：重労働なしでAIを適用する

正直に言って、ほとんどの企業はAI研究室になりたいとは思っていません。彼らは、カスタマーサポートの自動化や、従業員が企業ナレッジに即座にアクセスできるようにするなど、特定の問題を解決したいだけです。これは、AWSでの「自作」アプローチが完全に過剰になる可能性がある場所です。

eesel AIのような目的志向のプラットフォームを使用すると、根底にある複雑さなしに高度なAIのメリットを享受できます。SageMakerでカスタムチャットボットを構築するのに数か月を費やす代わりに、次のことができます。

• 数分でライブを開始: 既存のヘルプデスク（Zendesk、Freshdesk、またはIntercomなど）とナレッジソース（ConfluenceやGoogleドキュメントなど）を接続すると、ほぼすぐに動作するAIエージェントを起動して実行できます。

• ML専門家の必要性を回避: eesel AIはセルフサービスになるように設計されています。コードを1行も記述したり、データサイエンティストを雇ったりせずに、独自のAIエージェントとコパイロットをセットアップ、構成、および起動できます。

• 既存のツールを活用: 現在のワークフローに直接接続します。ナレッジベースを移行したり、ヘルプデスクを切り替えたりする必要はありません。すでに持っているもので動作します。

AWSの料金モデルを理解する

AWSの最大の魅力の1つはその価格設定ですが、コストを抑えるためにそれがどのように機能するかを知っておくと役立ちます。

• 従量課金制: これが主な考え方です。使用するサービスに対して、使用する期間だけ料金を支払います。長期契約も、複雑なライセンスもありません。

• リザーブドインスタンスとSavings Plans: 特定のリソースをしばらく使用することがわかっている場合は、1年または3年の期間を約束できます。その見返りとして、通常価格から最大72%オフの割引を受けることができます。

• AWS無料利用枠: AWSは、最初の12か月間、多くの人気のあるサービスへの限定的なアクセスを提供するかなり寛大な無料利用枠を提供しています。1円も使わずに試してみて、小さなアプリケーションを起動するのに最適な方法です。

• AWS料金計算ツール: 構築を開始する前に、公式のAWS料金計算ツールで遊んでみることをお勧めします。使用予定のものに基づいて、月額料金がどのようになるかを予測できるため、不快な驚きを回避できます。

## AWSをあなたのために活用する

それが全体像です。Amazon Web Servicesは、強力で柔軟性があり、驚くほど手頃な価格のクラウドプラットフォームです。シンプルなWebサイトから高度なAIアプリケーションまで、夢見ることができるほぼすべてのデジタルビジネスの基礎となる要素を提供します。

本当の秘訣は、インフラストラクチャを使用することだけでなく、それを賢く使用して実際の問題を解決し、顧客に価値を創造することです。

eesel AIを使用してクラウドインフラストラクチャを稼働させる

eesel AIのようなインテリジェントなツールは、クラウドインフラストラクチャを部品の山からよく整備されたマシンに変えるものです。AWSにあるか、他のアプリに分散しているかに関係なく、すべての企業データの上に配置され、すぐに稼働させます。

eesel AIは、すべての分散したナレッジソース、ヘルプデスク、社内Wiki、クラウドストレージを接続して、サポートを自動化し、従業員の質問に答え、チームをより効果的にできるAIエージェントを強化します。開始するのがいかに簡単かを自分で確認してください。

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