製品発見におけるAtlassian Intelligence AIの実践ガイド

率直に言って、プロダクトディスカバリーは混沌としています。優れたアイデアや顧客からのフィードバックは、Slackのスレッド、サポートチケット、メール、そして数え切れないほどのドキュメントに散在しています。AIは、この混沌を整理するのに役立つと期待されており、Atlassianもその分野に参入しています。

Atlassian Intelligenceは、同社がすべてのツール群にAIを組み込む試みです。プロダクトチームにとって特に興味深いのは、Jira Product Discovery内でのその活用法です。このガイドでは、Atlassian Intelligenceで何ができるのか、コストはいくらか、そしてより重要な点として、どこに限界があるのかを率直に解説します。得意な点を掘り下げるとともに、ナレッジがAtlassianエコシステム内にきちんと収まっていないチーム向けの、より柔軟な選択肢も見ていきます。

プロダクトディスカバリーにおけるAtlassian Intelligence AIとは？

まず最初に、Atlassian Intelligenceは単体で購入できる独立したツールではありません。Atlassianプラットフォームに直接組み込まれたAI機能の集合体です。普段作業している場所に現れる、ちょっとしたアシスタントのようなものだと考えてください。

その内部では、OpenAIのモデルとAtlassian独自の「Teamwork Graph」を組み合わせて動作しています。このグラフは基本的に、あなたの会社のプロジェクト、チーム、ワークフローのマップであり、AIが全く的外れな提案をしないようにコンテキストを提供することを目的としています。

Jira Product Discoveryは、プロダクトマネージャーがコードを一行も書く前に、アイデアを収集し、優先順位を付け、ロードマップを構築するための場所です。Atlassian Intelligenceの追加は、その面倒な「事前」フェーズを少しでも楽にすることを目的としています。アイデアやコメント内のコンテンツを生成、要約、修正するのに役立つため、常にタブを切り替えることなく作業を進めることができます。

Atlassian Intelligenceの主な機能と性能

では、具体的に何ができるのでしょうか？Jira Product Discoveryにおいて、Atlassian Intelligenceは主にテキストの操作を支援することに重点を置いています。アイデアの作成、洗練、理解のプロセスを少しでも速くすることが目的です。

新しいアイデアの生成とブレインストーミング

どこから手をつけていいかわからず、真っ白なページを前に立ち尽くす。誰もがそんな経験をしたことがあるでしょう。Atlassian Intelligenceは、そんなときにちょっとしたヒントを与えてくれます。エディタで「/ai」と入力するか、AIアイコンをクリックすることで、プロンプトを与えて作業を開始できます。

例えば、プロダクトマネージャーが「/ai ユーザーオンボーディングを改善するための潜在的な解決策を5つブレインストーミングして」と入力すると、アイデアの説明文内に提案のリストが表示されます。機能の説明、論点、潜在的なリスクについての初期的な考えを刺激するのに適した方法です。

長いスレッドや説明文の要約

これはおそらく、最も実用的な用途の一つでしょう。プロダクトディスカバリーでは、長いドキュメント、膨大な顧客フィードバック、そして終わりが見えないコメントスレッドを掘り下げる作業が頻繁に発生します。すべてを読むために1時間を確保する代わりに、AIに要約を依頼することができます。

これはアイデアの説明文、コメント、さらにはチームからの投票の要約にも機能します。これにより、多くの時間を節約し、新しいチームメンバーやステークホルダーが、細部に囚われることなくトピックの要点を把握するのに役立ちます。

既存コンテンツの変換と洗練

AIは新しいテキストを作成するだけでなく、既存のコンテンツを整理するためのライティングアシスタントとしても機能します。アイデアを洗練させ、より広範なオーディエンスと共有できる明確なものにするのに役立ちます。

以下に、AIが支援できるいくつかの点を挙げます：

• スペルと文法の修正： テキストを校正するための手軽で簡単な方法です。

• トーンの変更： 役員向けの要約にはよりフォーマルに、チーム向けの更新にはよりカジュアルにするよう依頼できます。顧客フィードバックを共有する際には、より共感的な表現にすることも可能です。

• アクションアイテムの発見： テキストブロックをスキャンし、ToDoリストを抽出することができます。これは、会議のメモを実際のタスクに変換するのに便利です。

• 複雑な情報の単純化： 技術的なアイデアを非技術系のオーディエンスに説明しようとする場合、AIがより簡単な言葉で言い換えるのを手伝ってくれます。

Atlassian Intelligenceに隠された限界

これらの機能は便利ですが、すべてAtlassianの世界という快適な囲いの中でしか機能しません。多くの現代的なプロダクトチームにとって、これらの境界線は単なる小さな不便さではなく、顧客のニーズを真に反映した製品を構築する上での現実的な障害となります。

「ウォールドガーデン」問題：ナレッジのサイロ化

最大の問題は、Atlassian Intelligenceが主にConfluenceやJiraといったAtlassian製品内に既にあるデータでしか機能しないことです。しかし、正直なところ、価値ある情報がすべてそこにあるわけではありません。

最も価値のあるインサイトは、通常、Zendeskのチケット、Intercomのチャット、Slackでの会話、そして共同作業用のGoogleドキュメントに埋もれています。AIがこれらのデータを見ることができなければ、顧客が本当に何を望んでいるのかについての理解は不完全なものになります。結局、AIが他の場所で起きていることを把握できないという理由だけで、間違ったことを優先してしまう断片的な視野しか持てなくなってしまうのです。

限定的なコントロールとリスクのないテストの欠如

Atlassian Intelligenceでは、機能はサブスクリプションに応じてオンかオフかのどちらかです。細かく調整する余地はあまりなく、ここで大きな疑問が浮かび上がります：本格的に導入する前に、AIがあなたのデータでうまく機能するかどうかをどうやって知るのでしょうか？

過去のデータでAIをテストするシミュレーションモードはありません。昨年の機能リクエストをどのように要約したかや、前四半期のフィードバックからどのようなアイデアを引き出したかを見ることはできません。このような安全なテスト環境がないため、実質的に手探りで進めることになります。AIがどのように機能するかを予測したり、弱点を見つけたり、チーム全体に展開する前に信頼を築いたりすることができないのです。

コンテンツ作成の閉じたループ

AIは与えられた情報を要約するのは得意ですが、ナレッジのギャップを積極的に埋める手助けはあまりしてくれません。例えば、解決済みのサポートチケットを自動的にレビューして、ヘルプセンター用の新しい記事を提案することはできません。

これは、チームが依然として顧客が何に苦労しているかを手動で把握し、それを助けるためのコンテンツを作成しなければならないことを意味します。チームが苦労して得た知識を、顧客が自己解決するためのリソースに変える機会を逃しているように感じられます。

Atlassian Intelligenceの始め方：前提条件と価格

Atlassian Intelligenceは、別途購入できるアドオンではありません。利用はサブスクリプションプランに直接結びついており、これが多くのチームにとって大きなハードルとなる可能性があります。

知っておくべきことは以下の通りです：

• 前提条件： Jira Product Discovery Premiumプランを利用している必要があります。AI機能はFreeまたはStandardティアでは利用できません。また、組織の管理者がメイン設定画面でAtlassian Intelligenceを公式に有効化する必要があります。

• 価格： Premiumプランが必要なため、支払うのはAIの料金だけではありません。多くの場合、Jira Softwareのサブスクリプション全体をPremiumまたはEnterpriseプランにアップグレードする必要があります。

この価格モデルは非常に硬直的に感じられるかもしれません。もしチームがプロダクトディスカバリーのためにAIだけを必要とし、Jiraの最上位プランに含まれる他のすべての機能を必要としない場合でも、高価な大規模バンドルを購入せざるを得ません。

プラン	料金（ユーザー/月）	Atlassian Intelligenceの利用可否
Jira Product Discovery Free	$0 (最大3クリエーター)	不可
Jira Product Discovery Standard	$10	不可
Jira Product Discovery Premium	(Jira Software Premium/Enterpriseの一部)	可

より良い方法：柔軟なAIでプロダクトディスカバリーを統合する

これらのサイロから脱却する必要があるチームにとっては、よりオープンで制御可能なAIプラットフォームが最適です。一つのエコシステムに縛られるのではなく、すべての情報源に接続できるツールが必要です。

ここでeesel AIが登場します。eesel AIは、最初からすべての異なるツール間で機能するように構築されており、プロダクトの状況を単一の完全なビューで提供します。

以下は、eesel AIがサイロ化されたアプローチの欠点をどのように克服するかです：

• すべてのナレッジを統合： eesel AIは、Jira Service Management、Confluence、そしてインサイトが隠されている他のすべての場所に接続します。Slack、Zendesk、Googleドキュメントを含む100以上のインテグレーションにより、AIにとっての単一の信頼できる情報源（single source of truth）を構築します。もはやウォールドガーデンはありません。

• 完全なコントロールで数分で稼働開始： 管理者を待ったり、大規模なプラットフォーム全体の展開にコミットしたりする必要はありません。eesel AIにはセルフサービスのセットアップがあり、数分で完了できます。シミュレーションモードでは、過去のデータでAIをテストできるため、本番稼働前にパフォーマンスを正確に確認し、ROIを算出できます。また、直感的なプロンプトエディタにより、AIの個性やトーンを完全にコントロールできます。

• ナレッジギャップを自動的に埋める： eesel AIは既存の情報を要約するだけでなく、不足しているものを構築する手助けもします。ヘルプデスクからのサポート会話を分析し、実績のある解決策を持つ共通の問題を特定し、ナレッジベース用の記事ドラフトを自動的に生成します。これにより、実際の顧客の問題に基づいた役立つヘルプセンターを構築できます。

適切なインテリジェンスで、本当に重要なものを構築する

Atlassian Intelligenceは、Atlassianエコシステムで日常的に業務を行っているチームにとって、確かな一歩前進です。Jira Product Discovery内で直接アイデアをブレインストーミングしたり要約したりするための、本当に便利な機能がいくつかあります。

しかし、その有用性は、結局のところデータサイロと「全か無か」のコントロールによって制限されています。効果的なプロダクトディスカバリープロセスは、それがどこに保存されているかに関わらず、すべての顧客との対話やすべての社内ナレッジから情報を得る必要があります。

全体像を把握するためには、そのすべてのインテリジェンスを一つにまとめることができるツールが必要です。

プロダクトのインサイトを統合し、本当に重要なことに集中する準備はできましたか？ eesel AIを無料で始める ことで、連携されたAIがあなたのワークフローに何をもたらすかをご確認ください。