Vamos ser sinceros: a descoberta de produtos é uma bagunça. Grandes ideias e feedback de clientes estão por todo o lado, espalhados por conversas no Slack, tickets de suporte, e-mails e quem sabe quantos documentos. A IA deveria ajudar a organizar este caos, e a Atlassian está a entrar na corrida.
O Atlassian Intelligence é a tentativa da empresa de integrar IA em todo o seu conjunto de ferramentas. Onde se torna realmente interessante para as equipas de produto é o seu uso dentro do Jira Product Discovery. Este guia vai dar-lhe uma visão direta sobre o que pode fazer, quanto custa e, mais importante, onde encontra dificuldades. Vamos explorar o que faz bem e analisar uma opção mais flexível para equipas cujo conhecimento não está todo bem arrumado no ecossistema Atlassian.
O que é a IA do Atlassian Intelligence na Descoberta de Produtos?
Primeiro que tudo, o Atlassian Intelligence não é uma ferramenta separada que pode simplesmente comprar. É um conjunto de funcionalidades de IA integradas diretamente na plataforma Atlassian. Pense nele como um pequeno assistente que aparece exatamente onde já está a trabalhar.
Nos bastidores, é alimentado por uma mistura dos modelos da OpenAI e do próprio "Teamwork Graph" da Atlassian. O gráfico é basicamente um mapa dos projetos, equipas e fluxos de trabalho da sua empresa, que visa dar algum contexto à IA para que não forneça sugestões totalmente aleatórias.
O Jira Product Discovery é onde os gestores de produto devem capturar ideias, priorizá-las e construir roteiros antes de uma única linha de código ser escrita. Adicionar o Atlassian Intelligence visa tornar essa fase confusa "antes" um pouco menos penosa. Ajuda a gerar, resumir e ajustar conteúdo dentro das suas ideias e comentários, para que possa manter as coisas a andar sem ter de mudar constantemente de separador.
Principais funcionalidades e capacidades do Atlassian Intelligence
Então, o que pode realmente fazer com isto? No Jira Product Discovery, o Atlassian Intelligence está focado principalmente em ajudá-lo a trabalhar com texto. Trata-se de tornar o processo de escrita, refinamento e compreensão de ideias um pouco mais rápido.
Gerar e brainstorm de novas ideias
Todos já passámos por isso, a olhar para uma página em branco sem ideia de por onde começar. O Atlassian Intelligence pode dar-lhe um empurrãozinho. Ao escrever "/ai" ou clicar no ícone de IA num editor, pode dar-lhe um comando para começar a trabalhar.
Por exemplo, um PM poderia escrever, "/ai brainstorm 5 soluções potenciais para melhorar o onboarding de utilizadores", e obter uma lista de sugestões diretamente na descrição da ideia. É uma forma decente de despertar algumas ideias iniciais para descrições de funcionalidades, pontos de discussão ou riscos potenciais.
Resumir longas conversas e descrições
Este é provavelmente um dos seus usos mais práticos. A descoberta de produtos significa muitas vezes vasculhar documentos longos, feedback denso de clientes e conversas em comentários que parecem nunca mais ter fim. Em vez de bloquear uma hora para ler tudo, pode pedir à IA para lhe dar a versão resumida.
Isto funciona em descrições de ideias, comentários e até resumos de votos da sua equipa. Poupa muito tempo e ajuda novos membros da equipa ou stakeholders a perceberem a essência de um tópico sem se afundarem em todos os detalhes.
Transformar e refinar conteúdo existente
A IA não serve apenas para criar novo texto; também funciona como um assistente de escrita para aprimorar o que já tem. Pode ajudá-lo a polir as suas ideias para garantir que são claras e estão prontas para serem partilhadas com um público mais vasto.
Algumas coisas em que pode ajudar são:
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Corrigir ortografia e gramática: Uma forma rápida e simples de rever o seu texto.
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Alterar o tom: Pode pedir-lhe para tornar a sua escrita mais formal para um resumo executivo ou mais casual para uma atualização da equipa. Pode até tentar torná-la mais empática quando está a partilhar feedback de clientes.
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Encontrar itens de ação: Pode analisar um bloco de texto e extrair uma lista de tarefas, o que é útil para transformar notas de reunião em tarefas reais.
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Simplificar informações complexas: Se está a tentar explicar uma ideia técnica a um público não técnico, a IA pode ajudá-lo a reformulá-la em termos mais simples.
As limitações ocultas do Atlassian Intelligence
Apesar de estas funcionalidades serem úteis, todas operam dentro dos limites confortáveis do mundo Atlassian. Para muitas equipas de produto modernas, estas fronteiras não são apenas pequenos incómodos, são verdadeiros obstáculos à construção de um produto que realmente reflete as necessidades dos clientes.
O problema do 'jardim murado': O conhecimento está em silos
O maior problema é que o Atlassian Intelligence trabalha principalmente com dados que já estão dentro dos produtos Atlassian, como o Confluence e o Jira. Mas sejamos honestos, não é aí que vivem todas as coisas boas.
As informações mais valiosas estão geralmente enterradas em tickets do Zendesk, conversas do Intercom, discussões no Slack e Google Docs colaborativos. Quando a sua IA não consegue ver estes dados, a sua compreensão do que os seus clientes realmente querem fica incompleta. Acaba com uma visão fragmentada que pode levá-lo a priorizar as coisas erradas, simplesmente porque a IA está cega para o que está a acontecer em todo o lado.
Controlo limitado e sem testes de risco
Com o Atlassian Intelligence, as funcionalidades estão basicamente ligadas ou desligadas, dependendo da sua subscrição. Não há muito espaço para ajustes, o que levanta uma grande questão: como sabe se a IA vai sequer funcionar bem com os seus dados antes de se comprometer totalmente?
Não existe um modo de simulação para testar a IA nos seus dados passados. Não consegue ver como teria resumido os pedidos de funcionalidades do ano passado ou que ideias poderia ter extraído do feedback do último trimestre. Esta falta de um ambiente de teste seguro significa que está essencialmente a voar às cegas. Não consegue prever o seu desempenho, encontrar os seus pontos fracos ou ganhar confiança antes de a implementar para toda a sua equipa.
Um ciclo fechado na criação de conteúdo
A IA é bastante boa a resumir informações que lhe fornece, mas não ajuda muito a preencher proativamente as suas lacunas de conhecimento. Por exemplo, não consegue rever automaticamente tickets de suporte resolvidos e depois sugerir novos artigos para o seu centro de ajuda.
Isto significa que a sua equipa ainda tem de descobrir manualmente com o que os clientes estão a ter dificuldades e depois criar o conteúdo para os ajudar. Parece uma oportunidade perdida para transformar o conhecimento arduamente conquistado pela sua equipa num recurso que ajuda os clientes a ajudarem-se a si próprios.
Como começar com o Atlassian Intelligence: Pré-requisitos e preços
O Atlassian Intelligence não é um add-on que possa comprar separadamente. O acesso está diretamente ligado ao seu plano de subscrição, o que pode ser um grande obstáculo para muitas equipas.
Eis o que precisa de saber:
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Pré-requisitos: Tem de estar num plano Jira Product Discovery Premium. As funcionalidades de IA não estão disponíveis nos níveis Free ou Standard. Um administrador da organização também precisa de ir às configurações principais e ativar oficialmente o Atlassian Intelligence.
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Preços: Como precisa do plano Premium, não está a pagar apenas pela IA. Muitas vezes, tem de atualizar toda a sua subscrição do Jira Software para um plano Premium ou Enterprise para o obter.
Este modelo de preços pode parecer bastante rígido. Se a sua equipa só precisa da IA para a descoberta de produtos, mas não precisa de todas as outras funcionalidades dos planos de topo do Jira, fica preso a pagar por um pacote grande e caro.
| Plano | Custo (por utilizador/mês) | Acesso ao Atlassian Intelligence |
|---|---|---|
| Jira Product Discovery Free | 0€ (até 3 criadores) | Não |
| Jira Product Discovery Standard | 10€ | Não |
| Jira Product Discovery Premium | (Parte do Jira Software Premium/Enterprise) | Sim |
Uma forma melhor: Unificar a descoberta de produtos com uma IA flexível
Para equipas que precisam de sair destes silos, uma plataforma de IA mais aberta e controlável é o caminho a seguir. Em vez de ficar preso a um ecossistema, precisa de uma ferramenta que se possa conectar a todas as suas fontes de informação.
É aqui que o eesel AI entra em cena. Foi construído desde o início para funcionar em todas as suas diferentes ferramentas, dando-lhe uma visão única e completa do seu cenário de produtos.
Eis como o eesel AI aborda as deficiências de uma abordagem em silos:
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Unifique todo o seu conhecimento: o eesel AI conecta-se ao Jira Service Management, Confluence, e a todos os outros locais onde as suas informações estão escondidas. Com mais de 100 integrações, incluindo Slack, Zendesk e Google Docs, cria uma única fonte de verdade para a sua IA. Acabaram-se os jardins murados.
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Comece a funcionar em minutos com controlo total: Não precisa de esperar por um administrador ou de se comprometer com uma implementação massiva em toda a plataforma. O eesel AI tem uma configuração self-service que pode concluir em poucos minutos. O seu modo de simulação permite-lhe testar a IA nos seus dados históricos, para que possa ver exatamente como irá funcionar e calcular o seu ROI antes de entrar em produção. Também obtém um editor de prompts intuitivo que lhe dá controlo total sobre a personalidade e o tom da IA.
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Preencha lacunas de conhecimento automaticamente: o eesel AI não se limita a resumir o que já existe; ajuda-o a construir o que falta. Pode analisar conversas de suporte do seu help desk, detetar problemas comuns com soluções comprovadas e gerar automaticamente rascunhos de artigos para a sua base de conhecimento. Isto ajuda-o a construir um centro de ajuda útil com base em problemas reais dos clientes.
Construa o que importa com a inteligência certa
O Atlassian Intelligence é um passo em frente decente para equipas que vivem e respiram o ecossistema Atlassian. Tem algumas funcionalidades genuinamente úteis para brainstorming e resumo de ideias diretamente no Jira Product Discovery.
Mas a sua utilidade é, em última análise, limitada pelos seus silos de dados e controlos de tudo ou nada. Um processo eficaz de descoberta de produtos tem de ser informado por cada conversa com o cliente e cada pedaço de conhecimento interno, não importa onde esteja armazenado.
Para ter a imagem completa, precisa de uma ferramenta que possa reunir toda essa inteligência.
Pronto para unificar as informações do seu produto e focar-se no que realmente importa? Comece a usar o eesel AI gratuitamente e veja o que uma IA conectada pode fazer pelo seu fluxo de trabalho.
Perguntas frequentes
A IA do Atlassian Intelligence na Descoberta de Produtos refere-se a funcionalidades de IA incorporadas diretamente no Jira Product Discovery. Utiliza modelos da OpenAI e o "Teamwork Graph" da Atlassian para fornecer assistência com consciência de contexto, principalmente para tarefas relacionadas com texto.
Com a IA do Atlassian Intelligence na Descoberta de Produtos, pode fazer brainstorm de novas ideias, resumir descrições longas e conversas em comentários, e refinar conteúdo existente. Ajuda com a gramática, ajustes de tom, identificação de itens de ação e simplificação de informações complexas.
A principal limitação do Atlassian Intelligence na Descoberta de Produtos é a sua abordagem de "jardim murado"; funciona principalmente com dados que já se encontram dentro dos produtos Atlassian. Isto significa que muitas vezes perde informações valiosas espalhadas por ferramentas externas como Zendesk, Slack ou Google Docs, levando a uma visão incompleta.
Para aceder à IA do Atlassian Intelligence na Descoberta de Produtos, a sua equipa precisa de ter um plano Jira Product Discovery Premium, e um administrador da organização deve ativar as funcionalidades. Isto significa muitas vezes ter de atualizar toda a sua subscrição do Jira Software para um nível Premium ou Enterprise.
A IA do Atlassian Intelligence na Descoberta de Produtos oferece controlo limitado e sem opções de teste de risco. Não existe um modo de simulação para testar o seu desempenho em dados históricos, o que torna difícil prever a eficácia ou personalizar o seu comportamento antes da implementação completa.
Atualmente, a IA do Atlassian Intelligence na Descoberta de Produtos está mais focada em resumir e refinar conteúdo existente do que em identificar proativamente lacunas de conhecimento. Não sugere automaticamente novos artigos com base nas dificuldades dos clientes ou em tickets de suporte, o que ainda requer esforço manual.
