Soyons honnêtes : la découverte de produits est un véritable chaos. Les bonnes idées et les retours clients sont partout, éparpillés dans des fils de discussion Slack, des tickets de support, des e-mails et un nombre incalculable de documents. L'IA est censée nous aider à y voir plus clair dans ce chaos, et Atlassian entre dans la danse.
Atlassian Intelligence est la tentative de l'entreprise d'intégrer l'IA dans toute sa suite d'outils. Là où ça devient vraiment intéressant pour les équipes produit, c'est son utilisation au sein de Jira Product Discovery. Ce guide vous donnera un aperçu direct de ce qu'elle peut faire, de ce qu'elle coûte et, plus important encore, de ses limites. Nous explorerons ce qu'elle fait bien et examinerons une option plus flexible pour les équipes dont les connaissances ne sont pas toutes soigneusement rangées dans l'écosystème Atlassian.
Qu'est-ce qu'Atlassian Intelligence AI dans Product Discovery ?
Tout d'abord, Atlassian Intelligence n'est pas un outil distinct que vous pouvez acheter. Il s'agit d'un ensemble de fonctionnalités d'IA intégrées directement à la plateforme Atlassian. Imaginez-le comme un petit assistant qui apparaît là où vous travaillez déjà.
Sous le capot, il est alimenté par un mélange de modèles d'OpenAI et du propre « Teamwork Graph » d'Atlassian. Ce graphique est essentiellement une carte des projets, des équipes et des flux de travail de votre entreprise, censé donner du contexte à l'IA pour qu'elle ne sorte pas des suggestions complètement aléatoires.
Jira Product Discovery est l'endroit où les chefs de produit sont censés recueillir des idées, les prioriser et élaborer des feuilles de route avant même qu'une seule ligne de code ne soit écrite. L'ajout d'Atlassian Intelligence vise à rendre cette phase chaotique « d'avant » un peu moins pénible. Il vous aide à générer, résumer et modifier le contenu de vos idées et commentaires, afin que vous puissiez continuer à avancer sans changer d'onglet en permanence.
Principales fonctionnalités et capacités d'Atlassian Intelligence
Alors, que pouvez-vous vraiment faire avec cet outil ? Dans Jira Product Discovery, Atlassian Intelligence se concentre principalement sur l'aide au traitement de texte. L'objectif est de rendre le processus de rédaction, d'affinage et de compréhension des idées un peu plus rapide.
Générer et brainstormer de nouvelles idées
On est tous passés par là, à fixer une page blanche sans savoir par où commencer. Atlassian Intelligence peut vous donner un petit coup de pouce. En tapant « /ai » ou en cliquant sur l'icône IA dans un éditeur, vous pouvez lui donner une instruction pour lancer la machine.
Par exemple, un chef de produit pourrait taper : « /ai brainstormer 5 solutions potentielles pour améliorer l'intégration des utilisateurs » et obtenir une liste de suggestions directement dans la description de l'idée. C'est un bon moyen de susciter quelques premières réflexions pour les descriptions de fonctionnalités, les points de discussion ou les risques potentiels.
Résumer de longs fils de discussion et descriptions
C'est probablement l'une de ses utilisations les plus pratiques. La découverte de produits signifie souvent fouiller dans de longs documents, des retours clients denses et des fils de commentaires qui semblent interminables. Au lieu de bloquer une heure pour tout lire, vous pouvez demander à l'IA de vous donner la version courte.
Cela fonctionne sur les descriptions d'idées, les commentaires et même les résumés des votes de votre équipe. Cela permet de gagner beaucoup de temps et aide les nouveaux membres de l'équipe ou les parties prenantes à saisir l'essentiel d'un sujet sans se noyer dans les détails.
Transformer et affiner le contenu existant
L'IA ne sert pas seulement à créer du nouveau texte ; elle fonctionne aussi comme un assistant d'écriture pour peaufiner ce que vous avez déjà. Elle peut vous aider à polir vos idées pour vous assurer qu'elles sont claires et prêtes à être partagées avec un public plus large.
Voici quelques points sur lesquels elle peut vous aider :
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Correction de l'orthographe et de la grammaire : Un moyen simple et rapide de relire votre texte.
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Changement de ton : Vous pouvez lui demander de rendre votre écriture plus formelle pour un résumé destiné à la direction ou plus décontractée pour une mise à jour d'équipe. Elle peut même essayer de la rendre plus empathique lorsque vous partagez des retours clients.
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Recherche d'actions à entreprendre : Elle peut analyser un bloc de texte et en extraire une liste de tâches, ce qui est pratique pour transformer des notes de réunion en tâches concrètes.
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Simplification d'informations complexes : Si vous essayez d'expliquer une idée technique à un public non technique, l'IA peut vous aider à la reformuler en termes plus simples.
Les limitations cachées d'Atlassian Intelligence
Bien que ces fonctionnalités soient utiles, elles fonctionnent toutes dans le cadre confortable du monde Atlassian. Pour de nombreuses équipes produit modernes, ces frontières ne sont pas seulement de petites contrariétés, ce sont de véritables obstacles à la création d'un produit qui reflète réellement les besoins des clients.
Le problème du « jardin clos » : la connaissance est cloisonnée
Le plus gros problème est qu'Atlassian Intelligence fonctionne principalement avec des données qui se trouvent déjà dans les produits Atlassian comme Confluence et Jira. Mais soyons honnêtes, ce n'est pas là que se trouvent toutes les informations intéressantes.
Les informations les plus précieuses sont généralement enfouies dans des tickets Zendesk, des conversations Intercom, des discussions Slack et des Google Docs collaboratifs. Lorsque votre IA ne peut pas voir ces données, sa compréhension de ce que vos clients veulent réellement est incomplète. Vous vous retrouvez avec une vision fragmentée qui pourrait vous amener à prioriser les mauvaises choses, simplement parce que l'IA est aveugle à ce qui se passe partout ailleurs.
Contrôle limité et absence de tests sans risque
Avec Atlassian Intelligence, les fonctionnalités sont pratiquement soit activées, soit désactivées, en fonction de votre abonnement. Il n'y a pas beaucoup de marge de manœuvre pour ajuster les choses, ce qui soulève une grande question : comment savoir si l'IA fonctionnera bien avec vos données avant de vous lancer complètement ?
Il n'y a pas de mode de simulation pour tester l'IA sur vos données passées. Vous ne pouvez pas voir comment elle aurait résumé les demandes de fonctionnalités de l'année dernière ou quelles idées elle aurait pu tirer des retours du dernier trimestre. Ce manque de terrain d'essai sécurisé signifie que vous naviguez essentiellement à l'aveugle. Vous ne pouvez pas prédire ses performances, trouver ses points faibles ou gagner en confiance avant de la déployer auprès de toute votre équipe.
Une boucle fermée pour la création de contenu
L'IA est assez douée pour résumer les informations que vous lui donnez, mais elle ne vous aide pas beaucoup à combler vos lacunes en matière de connaissances de manière proactive. Par exemple, elle ne peut pas examiner automatiquement les tickets de support résolus puis suggérer de nouveaux articles pour votre centre d'aide.
Cela signifie que votre équipe doit encore déterminer manuellement ce avec quoi les clients ont des difficultés, puis créer le contenu pour les aider. Cela ressemble à une occasion manquée de transformer les connaissances durement acquises de votre équipe en une ressource qui aide les clients à s'aider eux-mêmes.
Démarrer avec Atlassian Intelligence : prérequis et tarifs
Atlassian Intelligence n'est pas un module complémentaire que vous pouvez acheter séparément. L'accès est directement lié à votre plan d'abonnement, ce qui peut être un obstacle majeur pour de nombreuses équipes.
Voici ce que vous devez savoir :
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Prérequis : Vous devez disposer d'un plan Jira Product Discovery Premium. Les fonctionnalités d'IA ne sont pas disponibles dans les versions Free ou Standard. Un administrateur de l'organisation doit également se rendre dans les paramètres principaux et activer officiellement Atlassian Intelligence.
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Tarifs : Comme vous avez besoin du plan Premium, vous ne payez pas seulement pour l'IA. Vous devez souvent mettre à niveau l'ensemble de votre abonnement Jira Software vers un plan Premium ou Enterprise pour l'obtenir.
Ce modèle de tarification peut sembler assez rigide. Si votre équipe n'a besoin de l'IA que pour la découverte de produits mais n'a pas besoin de toutes les autres fonctionnalités des plans haut de gamme de Jira, vous êtes coincé à payer pour un pack volumineux et coûteux.
| Plan | Coût (par utilisateur/mois) | Accès à Atlassian Intelligence |
|---|---|---|
| Jira Product Discovery Free | 0 $ (jusqu'à 3 créateurs) | Non |
| Jira Product Discovery Standard | 10 $ | Non |
| Jira Product Discovery Premium | (Inclus dans Jira Software Premium/Enterprise) | Oui |
Une meilleure solution : unifier la découverte de produits avec une IA flexible
Pour les équipes qui ont besoin de sortir de ces silos, une plateforme d'IA plus ouverte et contrôlable est la solution. Au lieu de vous enfermer dans un seul écosystème, vous avez besoin d'un outil capable de se connecter à toutes vos sources d'information.
C'est là qu'eesel AI entre en jeu. Elle a été conçue dès le départ pour fonctionner avec tous vos différents outils, vous offrant une vue unique et complète de votre paysage produit.
Voici comment eesel AI s'attaque aux défauts d'une approche en silo :
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Unifiez toutes vos connaissances : eesel AI se connecte à Jira Service Management, Confluence, et à tous les autres endroits où se cachent vos informations. Avec plus de 100 intégrations, dont Slack, Zendesk et Google Docs, elle crée une source unique de vérité pour votre IA. Fini les jardins clos.
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Soyez opérationnel en quelques minutes avec un contrôle total : Vous n'avez pas à attendre un administrateur ou à vous engager dans un déploiement massif à l'échelle de la plateforme. eesel AI dispose d'une configuration en libre-service que vous pouvez mettre en place en quelques minutes. Son mode de simulation vous permet de tester l'IA sur vos données historiques, afin que vous puissiez voir exactement comment elle se comportera et calculer votre retour sur investissement avant même de la mettre en service. Vous bénéficiez également d'un éditeur d'instructions intuitif qui vous donne un contrôle total sur la personnalité et le ton de l'IA.
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Comblez automatiquement les lacunes en matière de connaissances : eesel AI ne se contente pas de résumer ce qui existe déjà ; elle vous aide à construire ce qui manque. Elle peut analyser les conversations de support de votre service d'assistance, repérer les problèmes courants avec des solutions éprouvées et générer automatiquement des brouillons d'articles pour votre base de connaissances. Cela vous aide à créer un centre d'aide utile basé sur les problèmes réels des clients.
Construisez ce qui compte avec la bonne intelligence
Atlassian Intelligence est un progrès honorable pour les équipes qui vivent et respirent l'écosystème Atlassian. Elle dispose de fonctionnalités réellement utiles pour le brainstorming et la synthèse d'idées directement dans Jira Product Discovery.
Mais son utilité est finalement limitée par ses silos de données et ses contrôles de type tout ou rien. Un processus de découverte de produits efficace doit être éclairé par chaque conversation client et chaque bribe de connaissance interne, quel que soit l'endroit où elle est stockée.
Pour avoir une vue d'ensemble, vous avez besoin d'un outil capable de rassembler toute cette intelligence.
Prêt à unifier vos connaissances produit et à vous concentrer sur ce qui compte vraiment ? Commencez gratuitement avec eesel AI et découvrez ce qu'une IA connectée peut faire pour votre flux de travail.
Foire aux questions
L'IA Atlassian Intelligence dans Product Discovery fait référence à des fonctionnalités d'IA intégrées directement dans Jira Product Discovery. Elle s'appuie sur les modèles d'OpenAI et le « Teamwork Graph » d'Atlassian pour fournir une assistance contextuelle, principalement pour les tâches liées au texte.
Avec l'IA Atlassian Intelligence dans Product Discovery, vous pouvez générer de nouvelles idées, résumer de longues descriptions et des fils de commentaires, et affiner le contenu existant. Elle aide à la grammaire, aux ajustements de ton, à l'identification des actions à entreprendre et à la simplification des informations complexes.
La principale limitation d'Atlassian Intelligence dans Product Discovery est son approche en « jardin clos » ; elle travaille principalement avec des données déjà présentes dans les produits Atlassian. Cela signifie qu'elle passe souvent à côté d'informations précieuses dispersées dans des outils externes comme Zendesk, Slack ou Google Docs, ce qui conduit à une vision incomplète.
Pour accéder à l'IA Atlassian Intelligence dans Product Discovery, votre équipe doit disposer d'un plan Jira Product Discovery Premium, et un administrateur de l'organisation doit activer les fonctionnalités. Cela implique souvent de passer l'ensemble de votre abonnement Jira Software à un niveau Premium ou Enterprise.
L'IA Atlassian Intelligence dans Product Discovery offre un contrôle limité et aucune option de test sans risque. Il n'y a pas de mode de simulation pour tester ses performances sur des données historiques, ce qui rend difficile la prédiction de son efficacité ou la personnalisation de son comportement avant un déploiement complet.
Actuellement, l'IA Atlassian Intelligence dans Product Discovery se concentre davantage sur le résumé et l'affinage du contenu existant que sur l'identification proactive des lacunes en matière de connaissances. Elle ne suggère pas automatiquement de nouveaux articles en fonction des difficultés des clients ou des tickets de support, ce qui nécessite toujours un effort manuel.
