2025年におけるAIサポートタグ付けの完全ガイド

正直なところ、あなたのサポートチームの受信トレイは混沌とした混乱状態に陥りがちです。新しいチケットはどれも緊急に見え、エージェントは一日の大半を分類やラベリング、誰が何を処理すべきかを把握する作業に費やしています。このような手作業は、応答時間を遅らせ、優秀な人材を疲弊させる原因となります。

しかし、もしその混沌に、瞬時に、そして自動的に秩序をもたらすことができたらどうでしょう？

それがAIサポートタギングの目的です。顧客とのすべてのやり取りが届いた瞬間に、自動的に分類、優先順位付け、そしてルーティングを行う賢い方法です。このガイドでは、AIタギングとは何か、それがどのようにサポートのワークフローを真に変えることができるか、ソリューションを選ぶ際に何を探すべきか、そして最新のツールがどのようにして「分類」作業をなくし、「解決」に集中できるよう支援するかを解説します。

AIサポートタギングとは？

AIサポートタギングとは、人工知能を使って受信サポートチケットを分析し、適切なタグを自動的に適用するプロセスです。自然言語処理（NLP）と呼ばれる技術を用いて、顧客のメッセージの言葉、感情、意図を読み解き、事前に設定したラベルで分類します。

まるで、何千ものチケットを数秒で読み、理解し、分類できる専門のエージェントがいるようなものです。これを手作業で行うのとAIで行うのとでは、大きな違いがあります。手作業によるタギングは遅く、一貫性がなく、チケット量が増えるにつれてコストもかさみます。一方、AIは即時性があり、一貫しており、量の急増にも問題なく対応します。

簡単な比較を以下に示します。

機能	手動タギング	AIサポートタギング
速度	遅い。エージェントの忙しさに依存する。	即時。24時間365日稼働。
一貫性	バラバラになりがち。エージェントによって異なる。	非常に一貫している。常に同じロジックを適用。
拡張性	困難。チケットが増えればスタッフも増やす必要がある。	優れている。追加コストなしで急増に対応。
正確性	人為的ミスによる間違いの可能性がある。	時間とともにより賢く、より正確になる。
インサイト	エージェントが忘れずに使ったタグに限定される。	全チケットを横断してトレンドを発見するのに役立つ。

基本的に、この技術はNLPを用いて人間のように言語を理解します。キーワード、文脈、さらには顧客の感情的なトーンまで捉え、すべてのチケットが最初から正しくラベリングされるようにします。

AIサポートタギングがチームにどう役立つか

AIサポートタギングシステムを導入することは、単にツールを追加することではありません。チームの働き方をより良いものに変えることです。これにより、彼らは退屈な管理業務から、実際に顧客の問題を解決することへと集中できるようになります。

すべてのチケットを即座に分類・優先順位付け

AIは単に言葉を読むだけでなく、顧客が何をしようとしているのかを理解します。各チケットの内容を分析して、なぜ問い合わせてきたのかを把握し、それに基づいてタグ付けします。

例：

• 「割引コードが機能しません」は、「請求」や「プロモコード問題」といったタグが付けられる可能性があります。

• 「本当にイライラします、アプリがクラッシュし続けます」は、AIがネガティブな感情を読み取るため、「バグ報告」と「緊急」のタグが付けられるかもしれません。

• 「パスワードをリセットするにはどうすればいいですか？」は、「Tier 1」や「FAQ」とタグ付けされ、単純でよくある質問であることを示します。

多くのシステムには一般的なタグが付属していますが、優れたプラットフォームでは、このロジックを自社に合わせてカスタマイズできます。例えば、eesel AIにはプロンプトエディタがあり、AIの個性やタギングルールを定義できるため、適用されるラベルがチームのワークフローに完璧にフィットするようになります。

eesel AIプラットフォームでは詳細なカスタマイズが可能で、AIサポートタギングのルールをチームの特定のワークフローに完璧に合わせることができます。

適切なチームへのルーティングを自動化

チケットにタグが付けられると、事態は非常に効率的になります。これらのタグが自動化されたワークフローをトリガーするため、もはや人が手動でチケットを割り当てる必要はありません。

チケットが届き、自動的に「バグ報告」とタグ付けされたと想像してみてください。ワークフローはそれを直接エンジニアリングサポートのキューに送ることができます。「請求」とタグ付けされたチケットは、直接財務チームに送られます。この簡単なステップで多くの時間が節約され、適切な専門家が最初にチケットを確認できるため、解決時間を大幅に短縮できます。

AIサポートタギングがチケットの内容に基づいて適切なチームへのルーティングを自動化する様子を示す視覚的なワークフロー。

これも最新のツールが大きな違いを生んでいる分野です。eesel AIのAIアクションは、基本的なルーティングを超えています。チケットのフィールドを自動的に更新したり、ZendeskやFreshdeskで特定の担当者にチケットを割り当てたり、あなたがコントロールするより複雑なエスカレーションルールを発動させたりすることができます。

有用なインサイトとナレッジギャップを発見

すべてのチケットが一貫してタグ付けされると、大量の有用なデータにアクセスできるようになります。タグの量や傾向を見ることで、顧客体験や製品についてリアルタイムの感覚を得ることができます。

「機能リクエスト：レポート作成」タグの急増は、ユーザーが何を求めているかを製品チームに明確に伝えるシグナルです。「KB不足：返金ポリシー」タグが絶え間なく続くなら、次におそらく書くべきヘルプセンターの記事が何かを正確に教えてくれます。

最高のツールは、このデータを使いやすくします。eesel AIの分析ダッシュボードはこのために作られています。単にタグのリストを表示するだけでなく、AIが答えられなかった質問をハイライトし、ナレッジベースを改善するためのデータに基づいたToDoリストを提供し、最終的には顧客満足度を向上させます。

eesel AIの分析ダッシュボードは、AIサポートタギングからのトレンドを視覚化し、ナレッジギャップを特定して顧客サービスを改善するのに役立ちます。

AIサポートタギングツールを選ぶ際のポイント

AIサポートタギングに適したツールを選ぶのは大きな決断に感じられるかもしれませんが、実際にはいくつかの重要な点に集約されます。パワフルでありながら複雑でなく、自社のビジネスに合わせて機能するソリューションが必要です。

シームレスな統合か、「リプレース」アプローチか

チームがすでに慣れ親しんだヘルプデスクやワークフローを捨てさせるようなツールは、最も避けたいものです。一部の大規模なエンタープライズソリューションは、複雑で数ヶ月にわたる移行プロジェクトを必要とし、業務全体を混乱させる可能性があります。

すでにあるものを改善するツールを探しましょう。eesel AIのようなプラットフォームは、まさにこのために設計されています。主要なヘルプデスクとのワンクリック統合により、既存のシステムを接続し、数ヶ月ではなく数分で価値を得始めることができます。何も変更することなく、現在のセットアップに組み込むことができます。

セットアップとトレーニングのプロセス

AIがどのように学習するかは非常に重要です。一部のツールでは、複雑な「もしこうなら、こうする」というルールを構築する必要がありますが、これは硬直的で、作成に時間がかかり、壊れやすいものです。はるかに賢いアプローチは、すでにあるデータから学習するAIを見つけることです。

これにより、膨大な時間を節約できます。eesel AIは、過去のサポートチケットの全履歴を含むナレッジソースに接続することで、即座にトレーニングできます。これにより、特定の顧客の問題、ブランドの声、チームの最良の解決策を自動的に学習します。面倒な手動設定は必要ありません。

eesel AIのトレーニングインターフェースのビュー。システムが既存のナレッジソースに接続して自動的に学習する様子。

カスタマイズ、管理、そして自信を持ったテスト

「ブラックボックス」のように感じるAIを使うべきではありません。あなたの顧客体験がかかっているので、何を自動化するかを完全に管理し、顧客に公開する前に安全にテストする方法が必要です。

AIがどのチケットを処理し、どのように振る舞うかを選択できる機能は必須です。この点でeesel AIは際立っています。そのシミュレーションモードでは、自社の過去の何千ものチケットでセットアップをテストできます。AIがどのようにタグ付け、ルーティング、応答したかを正確に確認でき、ライブ顧客向けに有効にする前に、そのパフォーマンスとROIの確かな予測を得ることができます。これと、安心して自動化できる部分だけを自動化するための詳細な制御機能により、完全に自信を持って展開できます。

eesel AIのシミュレーションモードでは、AIサポートタギングが過去のチケットでどのように機能したかを確認でき、本番稼働前に自信を持つことができます。

人気のAIサポートタギングソリューションの比較

AIを活用したサポートツールの市場は拡大していますが、すべてが同じように作られているわけではありません。多くは大規模なプラットフォーム内の追加機能に過ぎなかったり、多忙なサポートチームが本当に必要とする柔軟性を備えていなかったりします。

既存プラットフォームに組み込まれたツール

• Front: Frontは堅実な共有受信トレイですが、そのAIタギングはまだ「クローズドベータ」の段階であり、より専門的なツールほど開発が進んでいないか、広く利用可能ではない可能性を示唆しています。また、価格設定がユーザーごとであるため、サポートチームが成長するにつれて高価になる可能性があります。

• Gmelius: Gmailをメインに活動するチームにとっては良い選択肢ですが、Gmeliusは共有受信トレイを整理するためのAIタギングを提供しています。しかし、これはGoogle Workspace内のメール管理を中心に構築されており、ZendeskやJira Service Managementのような専門のヘルプデスクを使用しているチームが必要とする、深くカスタマイズ可能なワークフローを備えていない可能性があります。

これらの組み込みツールの共通の問題点は、プラットフォームにロックインされることです。もし将来ヘルプデスクを変更することになった場合、これまで築き上げてきたインテリジェンスをすべて失うことになります。

eesel AIの違い：柔軟性と透明性のある価格設定

eesel AIは、あなたがすでに使用しているツールと連携するように設計されています。あなたが使い慣れたプラットフォームに接続できるため、ヘルプデスクを変更することなく、最高クラスのAIを利用できます。

しかし、最大の違いは価格設定かもしれません。多くの競合他社はエージェントごと、または解決ごとに課金するため、コストが予測不能になり、忙しい月には実質的にペナルティが課せられます。eesel AIは、明確なインタラクションベースのモデルを採用しています。必要なボリュームに基づいて予測可能な定額料金を支払うため、成長してもコストが制御不能になることはありません。

eesel AIの価格ページは、他のAIサポートタギングツールのエージェントごとの料金とは対照的な、明確なインタラクションベースのモデルを示しています。

プラン	価格（年間請求）	主な機能
Team	$239/月	最大1,000 AIインタラクション/月、ドキュメントでのトレーニング、Slack連携。
Business	$639/月	最大3,000 AIインタラクション/月、過去のチケットでのトレーニング、AIアクション、シミュレーションモード。
Custom	営業にお問い合わせ	無制限のインタラクション、高度な連携、マルチエージェントオーケストレーション。

分類作業をやめて、AIサポートタギングで問題解決を始めよう

AIサポートタギングは、受信トレイを整理する新しい方法であるだけでなく、チームを反復的な作業から解放し、彼らが最も得意とすること、つまり顧客を助けることに集中できるようにする動きです。

チケットの分類とルーティングの方法を自動化することで、効率を向上させ、一貫性を確保し、ビジネス全体に役立つ強力なデータ駆動型のインサイトを得ることができます。適切なソリューションとは、セットアップが簡単で、完全な制御が可能で、明確で予測可能な投資対効果を提供するものです。

次のステップへ

AIサポートタギングがあなたのチームに何をもたらすか見てみませんか？eesel AIを使えば、ヘルプデスクを接続し、わずか数分で過去のチケットで完全なシミュレーションを実行できます。どれだけの時間を節約できるか、ご自身の目で確かめてください。

無料トライアルを開始するか、デモを予約して、実際の動作をご覧ください。