Si estás al tanto del mundo de la IA, probablemente hayas oído hablar de Reka AI. Son una de las empresas más interesantes que existen, creando modelos de IA que pueden procesar texto, imágenes, audio y video, todo a la vez. Es algo bastante genial, pero seamos sinceros: para la mayoría de nosotros, la gran pregunta es cuánto cuesta realmente esta tecnología y cómo podrías usarla en un negocio del mundo real.
Una cosa es leer sobre especificaciones técnicas alucinantes, y otra muy distinta es determinar si es una opción práctica para tu equipo, especialmente para algo tan práctico como la atención al cliente. Así que, este post va directo al grano. Analizaremos los modelos de Reka AI, sus precios y lo que todo esto significa para ti.
¿Qué es Reka AI?
Reka es una empresa de IA fundada por un grupo de exinvestigadores de grandes nombres como Google DeepMind y Meta AI. Su enfoque principal es la creación de modelos "multimodales", que es solo una forma elegante de decir que su IA puede entender una mezcla de diferentes tipos de datos al mismo tiempo. Imagina un solo cerebro procesando texto, imágenes, audio y video.
Ofrecen varios modelos diferentes, cada uno con un equilibrio distinto entre potencia y velocidad:
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Reka Core: Este es su modelo de gama alta. Está diseñado para abordar los problemas más complejos que requieren un razonamiento profundo.
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Reka Flash: Un modelo rápido y rentable, ideal para la mayoría de las tareas cotidianas que necesitan una respuesta rápida.
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Reka Spark: Un modelo superligero diseñado para la eficiencia. Es perfecto para tareas que deben ejecutarse en dispositivos más pequeños o en situaciones con recursos limitados.
Normalmente, puedes acceder a ellos a través de dos API principales: Reka Chat, para temas conversacionales, y Reka Research, para consultas más complicadas donde la IA necesita actuar como un asistente de investigación.
Un desglose completo de los precios y modelos de Reka AI
Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Reka tiene un par de modelos de pago diferentes, dependiendo del producto que estés utilizando. Entenderlos es clave, porque afecta directamente a tu presupuesto y al tipo de retorno que puedes esperar.
Reka Chat: Precios basados en tokens
Para sus modelos de chat, Reka utiliza un sistema de precios basado en tokens. Esto es bastante común para este tipo de IA. Se te cobra por la cantidad de datos que el modelo procesa, tanto por la información que le proporcionas (entrada) como por las respuestas que te da (salida). Los tokens son simplemente pequeñas partes de palabras, por lo que una oración corta puede estar compuesta por un puñado de tokens.
Aunque este sistema es sencillo en teoría, puede hacer que tus costos sean difíciles de predecir. Si de repente recibes una avalancha de tickets de soporte al cliente un mes, tu factura podría dispararse sin previo aviso.
| Modelo | Tokens de entrada (por 1M) | Tokens de salida (por 1M) | Imagen (por imagen) | Video (por minuto) | Audio (por minuto) |
|---|---|---|---|---|---|
| Reka Spark | $0.05 | $0.05 | $0.005 | $0.01 | $0.005 |
| Reka Flash | $0.80 | $2.00 | $0.01 | $0.06 | $0.015 |
| Reka Core | $2.00 | $6.00 | $0.02 | $0.08 | $0.02 |
| Fuente: Documentación de Reka AI |
Reka Research: Precios basados en consultas
Reka Research, su IA tipo agente que puede navegar por internet para encontrar respuestas, funciona de manera diferente. En lugar de contar tokens, pagas una tarifa plana por cada 1000 solicitudes. Esto simplifica mucho la elaboración de presupuestos, especialmente si tu equipo realiza mucho trabajo basado en investigación.
| Producto | Precio (por 1000 solicitudes) | Caso de uso |
|---|---|---|
| Reka Research | $25.00 | Investigación compleja y de múltiples pasos en toda la web. |
| Fuente: Documentación de Reka AI |
Qué significa esto para tu equipo de soporte
Es importante recordar que Reka te proporciona bloques de construcción potentes pero "en bruto". Los precios que ves arriba son solo por la "capacidad intelectual" de la IA. No cubren el costo, el tiempo ni los conocimientos técnicos necesarios para construir, conectar y mantener una aplicación real que pueda utilizar esta potencia.
Para que Reka funcione para tu equipo de soporte, necesitarías desarrolladores que conecten su API a tu centro de ayuda, definan todas las reglas sobre cómo debe actuar y eviten que todo el sistema falle. Para la mayoría de los equipos, una mejor opción es una plataforma todo en uno. Una herramienta como eesel AI te ofrece un agente de IA completo que se conecta a tu centro de ayuda existente en minutos y ofrece precios transparentes y predecibles, para que nunca te lleves sorpresas en la factura.
Recurso 1: [Captura de pantalla], el agente de IA completo de eesel AI integrado en la interfaz de un centro de ayuda.
Características y rendimiento de Reka AI
Entonces, ¿qué potencia obtienes por tu dinero? Los modelos de Reka son realmente impresionantes, pero lo que de verdad importa es cómo funcionan sus características en la práctica.
Multimodalidad: Procesamiento de imágenes, video y audio
Cuando decimos "multimodal", ¿cómo se traduce eso para un equipo de soporte? Imagina que un cliente envía una captura de pantalla de un mensaje de error extraño, una foto de un producto dañado o un video corto que muestra una función que no funciona bien. Con los modelos de Reka, una IA podría teóricamente analizar esa imagen o escuchar ese audio para identificar el problema, sin que el cliente tenga que escribir una larga explicación.
¿El truco? Aunque la tecnología puede hacerlo, construir un flujo de trabajo fluido dentro de un centro de ayuda como Zendesk o Freshdesk para gestionar esos tickets requiere un montón de desarrollo personalizado. No es solo pulsar un interruptor; básicamente estás construyendo una nueva pieza de software desde cero.
Capacidades agénticas con Reka Research
Reka Research pone sobre la mesa la "IA agéntica". En términos simples, esto solo significa que la IA puede dar algunos pasos por sí misma para encontrar una respuesta. Por ejemplo, un agente de soporte podría pedirle que compare una característica específica del producto con la de tres competidores. La IA entonces navegaría por los sitios web de esos competidores y elaboraría un resumen para ti.
Esto es bastante útil para buscar información externa. El problema es que la mayoría de las preguntas de soporte no son sobre lo que hay en el sitio web de un competidor, sino sobre tu conocimiento interno. Reka Research no está diseñado para revisar tus tickets de soporte anteriores, wikis internas en Confluence o el historial de Slack de tu equipo. En cambio, una herramienta como eesel AI se conecta a todas tus fuentes de conocimiento interno de inmediato, asegurando que las respuestas que proporciona se basen en los datos reales y las soluciones pasadas de tu empresa.
Puntos de referencia de rendimiento: Velocidad y latencia
Para cualquier herramienta que interactúa con los clientes en tiempo real, como un chatbot, la velocidad lo es todo. Aquí importan dos cosas: qué tan rápido puede generar una respuesta (tokens por segundo) y cuánto tarda en aparecer la primera palabra (latencia). Una IA lenta y con retraso es una forma segura de frustrar a los clientes.
La capa que falta: Por qué los precios de los modelos en bruto no son suficientes para los equipos de soporte
Esta es la gran lección para cualquier persona en un equipo de negocios no técnico. Usar una API de un modelo fundamental de alguien como Reka puede parecer un buen negocio, pero viene con mucho trabajo oculto y dolores de cabeza. Es como si te dieran el motor de un coche y te dijeran que construyas el resto del vehículo tú mismo.
La brecha de integración y flujo de trabajo
Reka te da una API, no un producto listo para usar en soporte. Eso crea una barrera enorme para empezar. Tus desarrolladores tendrían que construir y mantener conexiones con tu centro de ayuda, ya sea Zendesk u otro. También tendrían que escribir todo el código para decirle a la IA cómo enrutar, etiquetar y escalar los tickets.
Aquí es donde las plataformas diseñadas específicamente marcan una gran diferencia. Por ejemplo, eesel AI ofrece integraciones con un solo clic con los principales centros de ayuda y herramientas de chat. Puedes configurar un agente de IA completamente funcional en unos minutos, no en meses, sin necesidad de desarrolladores.
El desafío de las pruebas y el despliegue gradual
¿Cómo sabes si una IA construida sobre la API de Reka está lista para el gran público? Sin un entorno de pruebas adecuado, estás prácticamente volando a ciegas. No puedes ver fácilmente cómo habría respondido a tickets pasados ni obtener una estimación sólida de cómo afectará a tus tasas de resolución. Implementar una nueva IA de repente se siente como una gran apuesta.
Una herramienta como eesel AI resuelve esto con un modo de simulación. Puedes ejecutar tu configuración de IA en miles de tus tickets antiguos en un entorno seguro para ver exactamente cómo se desempeñaría. Esto te da un pronóstico preciso de su rendimiento y ROI antes de que hable con un cliente real. Te permite implementar la automatización con confianza, quizás comenzando con solo algunos tipos de tickets y creciendo a partir de ahí.
Precios impredecibles y falta de información empresarial
Volvamos al desafío de los precios de Reka AI. Con las tarifas basadas en tokens, tu factura crece junto con el volumen de tickets. Un mes ajetreado podría dejarte con una factura sorprendentemente alta, lo que dificulta la elaboración de presupuestos.
Además de eso, una API de modelo en bruto no te proporciona el tipo de análisis que un gerente de soporte necesita. No te dirá dónde están los vacíos en tu base de conocimientos ni señalará tendencias en los problemas de los clientes. En cambio, el precio de eesel AI es una tarifa mensual fija, por lo que tus costos son siempre predecibles. Sus informes también te muestran exactamente qué documentos faltan o necesitan actualizarse, convirtiendo tus datos de soporte en una lista clara de tareas para mejorar.
Este tutorial muestra cómo usar la API de Reka Research para construir asistentes agénticos, ilustrando las capacidades discutidas en el blog.
De modelos en bruto a una solución de soporte completa
Reka AI está desarrollando una tecnología realmente impresionante con sus modelos multimodales. Para las empresas con un equipo completo de ingenieros, su API ofrece un conjunto flexible de herramientas para trabajar. Sin embargo, el enfoque centrado en el desarrollador y la estructura de precios variable plantean un punto importante para la mayoría de las empresas.
Cuando se trata de servicio al cliente, un modelo de IA en bruto es solo una pieza del rompecabezas. El valor real está en una solución completa y todo en uno que se encarga de la integración, los flujos de trabajo, las pruebas seguras y los análisis útiles desde el primer momento. Necesitas una plataforma que esté realmente construida para el trabajo, no solo un motor potente.
Si buscas una plataforma de IA que te brinde el poder de los modelos avanzados sin toda la complejidad y los costos impredecibles, quizás quieras explorar cómo eesel AI puede conectarse a tus herramientas existentes y empezar a ayudar a tu equipo hoy mismo.
Preguntas frecuentes
Los precios de Reka AI se determinan principalmente por el modelo específico que utilizas (Spark, Flash o Core) y el tipo de producto. Para Reka Chat, se basa en los tokens de entrada/salida y el uso de datos multimodales; para Reka Research, es una tarifa plana por cada 1000 solicitudes.
Para Reka Chat, los precios se basan en tokens, lo que significa que se te cobra por las pequeñas piezas de datos (tokens) que envías al modelo (entrada) y las respuestas que genera (salida). Las entradas multimodales como imágenes, video y audio también tienen costos separados por uso.
Los precios de Reka AI para Reka Research son más predecibles, ya que se cobra una tarifa plana por cada 1000 solicitudes, lo que simplifica la elaboración de presupuestos. En cambio, los modelos de chat basados en tokens pueden generar costos variables según el volumen y la complejidad de las interacciones.
Más allá de los precios directos de Reka AI, deberás tener en cuenta los importantes costos de desarrollo para la integración, la creación de flujos de trabajo y el mantenimiento continuo. Estos costos ocultos a menudo superan los costos del modelo en bruto, especialmente para los equipos no técnicos.
Sí, el uso de capacidades multimodales afecta los precios de Reka AI, ya que existen cargos distintos por procesar imágenes, video y audio por minuto o por imagen. El costo varía según el modelo de Reka (Spark, Flash, Core) que elijas para estas operaciones.
Los precios de Reka AI, especialmente para el acceso a la API en bruto, a menudo requieren recursos de desarrollo sustanciales para la integración y el mantenimiento. Esto puede hacerlo menos adecuado para pequeñas empresas o startups sin equipos de ingeniería dedicados, que podrían beneficiarse más de soluciones todo en uno.
Reka Flash ofrece una estructura de precios de Reka AI más rentable en comparación con Reka Core, con tarifas significativamente más bajas para los tokens de entrada y salida y los datos multimodales. Aunque Core es más potente, Flash proporciona un mejor equilibrio entre rendimiento y costo para muchas interacciones de soporte en tiempo real.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
