Una guía práctica para el análisis basado en prompts para soporte al cliente

Stevia Putri
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Last edited 15 octubre 2025

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Preguntas frecuentes

El Análisis Basado en Prompts permite a los equipos de soporte hacer preguntas sobre sus datos usando lenguaje natural. Ayuda proporcionando respuestas inmediatas y claras sobre tendencias, problemas y rendimiento, sin necesidad de habilidades técnicas complejas o experiencia en ciencia de datos.

A diferencia de los métodos tradicionales que requieren filtrado manual, consultas SQL complejas o una navegación exhaustiva por herramientas de BI, el Análisis Basado en Prompts utiliza la IA para interpretar preguntas en lenguaje natural. Esto hace que la información de los datos sea accesible y mucho más rápida de obtener para los usuarios sin conocimientos técnicos.

Para un Análisis Basado en Prompts eficaz, es crucial consolidar todas tus fuentes de conocimiento (help desk, wikis, chats), hacer preguntas claras y específicas y, lo más importante, conectar esa información directamente con pasos accionables o automatización. Sin un contexto completo y un camino hacia la acción, la información puede ser limitada.

Para hacer preguntas claras con el Análisis Basado en Prompts, estructura tu prompt con un Objetivo claro (lo que quieres saber), un Contexto (qué datos analizar) y un Formato (cómo quieres la respuesta). Por ejemplo, "Resume los 5 principales problemas de facturación del último trimestre, mostrando el tiempo medio de resolución".

Muchas herramientas que ofrecen Análisis Basado en Prompts sufren de una "brecha de acción", lo que significa que proporcionan información pero no la conectan con soluciones. También pueden ser "ecosistemas cerrados" (limitando las fuentes de datos) y tener una alta fricción en la incorporación o costes ocultos, lo que las hace menos accesibles.

El Análisis Basado en Prompts puede identificar problemas recurrentes o lagunas de conocimiento, que luego se pueden usar para entrenar a agentes de IA para que gestionen automáticamente esos problemas específicos. Por ejemplo, si el análisis muestra muchas preguntas sobre el "estado del pedido", se puede implementar un agente de IA para resolverlas al instante.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.