Make vs n8n: Comparativa completa de 2026 para la automatización de flujos de trabajo
Stevia Putri
Última edición March 30, 2026
Elegir la plataforma de automatización de flujos de trabajo adecuada puede marcar la diferencia entre operaciones optimizadas y una frustración sin fin. Dos herramientas surgen constantemente en la conversación: Make (anteriormente Integromat) y n8n. Ambas le ayudan a conectar aplicaciones y automatizar tareas repetitivas, pero adoptan enfoques fundamentalmente diferentes.
Make prioriza la simplicidad visual con una interfaz de arrastrar y soltar que los equipos no técnicos pueden aprender rápidamente. n8n se inclina hacia la flexibilidad y las funciones adaptadas a desarrolladores, ofreciendo código de fuente abierta y opciones de auto-alojamiento. La pregunta no es cuál es mejor en general, sino cuál se adapta mejor a las habilidades, el presupuesto y los objetivos de automatización de su equipo.
Desglosemos cómo se comparan en cuanto a precios, facilidad de uso, capacidades de IA y más.
¿Qué es Make?
Make es una plataforma de automatización visual basada en la nube fundada en 2012 como Integromat. Cambió su nombre a Make en 2022 y desde entonces ha evolucionado para incluir funciones impulsadas por IA junto con sus capacidades principales de automatización.
La plataforma se centra en los "Escenarios", que son flujos de trabajo visuales que usted construye arrastrando y soltando módulos en un lienzo. Cada módulo representa una acción, como leer datos de Google Sheets o enviar un mensaje de Slack. Usted conecta estos módulos para crear automatizaciones ramificadas de varios pasos sin escribir código.
Make se dirige a usuarios de negocios, equipos de marketing y profesionales de operaciones que necesitan automatizaciones potentes pero no quieren sumergirse en configuraciones técnicas. Sus más de 3,000 integraciones de aplicaciones pre-construidas significan que puede conectar la mayoría de las herramientas SaaS populares sin tocar una API.
Sus principales fortalezas incluyen:
- Constructor de escenarios visual de arrastrar y soltar con flujos de datos animados.
- Más de 3,000 integraciones pre-construidas que cubren la mayoría de las aplicaciones empresariales.
- Constructor de agentes de IA (actualmente en beta) para crear flujos de trabajo autónomos.
- Make Grid para orquestar sistemas multi-agente.
- Integraciones de servidor MCP (Model Context Protocol) pre-configuradas.
¿Qué es n8n?
n8n (pronunciado "n-eight-n", abreviatura de "nodemation") es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de fuente abierta diseñada para equipos técnicos. Fundada en 2019, ha ganado una tracción significativa con más de 181,500 estrellas en GitHub y una comunidad de más de 200,000 miembros.
A diferencia del enfoque basado en escenarios de Make, n8n utiliza un lienzo basado en nodos donde se conectan "nodos" que representan disparadores, acciones y lógica. Aunque tiene una interfaz visual, n8n asume cierta fluidez técnica. Trabajará con expresiones de JavaScript, webhooks y configuraciones de API de forma más directa.
El mayor diferenciador de la plataforma es su modelo de precios basado en ejecuciones y su opción de auto-alojamiento. Puede ejecutar la Community Edition de n8n en sus propios servidores de forma gratuita con ejecuciones ilimitadas, o utilizar su servicio alojado en la nube con precios predecibles por flujo de trabajo.
Sus principales fortalezas incluyen:
- Fuente abierta con el código fuente completo disponible en GitHub.
- Community Edition auto-alojada con ejecuciones gratuitas ilimitadas.
- Precios basados en ejecuciones (pague por cada ejecución de flujo de trabajo, no por paso).
- Nodos de código nativos de JavaScript y Python.
- Nodos de IA integrados e integración con LangChain.
- Control de versiones basado en Git con entornos (desarrollo/staging/producción).
Precios de Make vs n8n: créditos vs ejecuciones
Los modelos de precios de estas plataformas difieren drásticamente, y entender esta diferencia es crucial para estimar sus costes reales.
Precios de Make
Make utiliza un sistema basado en créditos. Cada acción que realiza su flujo de trabajo consume créditos. Leer una fila de una hoja de cálculo, enviar un mensaje o procesar datos a través de un módulo cuentan como créditos separados.
| Plan | Precio Mensual | Precio Anual | Créditos/Mes | Límites Clave |
|---|---|---|---|---|
| Gratuito | $0 | $0 | 1,000 | 2 escenarios activos, intervalo de 15 min |
| Core | $9 | ~$7.65 | 10,000 | Escenarios ilimitados, intervalo de 1 min |
| Pro | $16 | ~$13.60 | 10,000 | Ejecución prioritaria, variables personalizadas |
| Teams | $29 | ~$24.65 | 10,000 | Roles de equipo, plantillas de escenarios |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Personalizado | Soporte 24/7, seguridad avanzada |
Fuente: Precios de Make
El sistema de créditos significa que los costes escalan con la complejidad del flujo de trabajo. Un flujo de trabajo que lee 100 filas, las filtra y las escribe en un CRM consume más de 300 créditos (100 por leer, 100 por filtrar, 100 por escribir). Si añade ramas condicionales o bucles, los créditos se multiplican rápidamente.
Precios de n8n
n8n utiliza un modelo basado en ejecuciones. Usted paga por cada ejecución completa del flujo de trabajo, independientemente de cuántos pasos contenga.
| Plan | Precio Mensual | Precio Anual | Ejecuciones | Características Clave |
|---|---|---|---|---|
| Community | Gratuito | Gratuito | Ilimitadas | Auto-alojado, todas las funciones principales |
| Starter | $24 | $20 | 2,500 | 1 proyecto compartido, 5 ejecuciones simultáneas |
| Pro | $60 | $50 | Personalizado | 3 proyectos compartidos, 20 ejecuciones simultáneas |
| Business | $960 | $800 | 40,000 | SSO, entornos, control de versiones Git |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Personalizado | Proyectos ilimitados, soporte dedicado |
Fuente: Precios de n8n
El modelo de ejecución favorece los flujos de trabajo complejos. Un flujo de trabajo de 50 pasos que procesa 1,000 registros cuesta lo mismo que un flujo de trabajo de 2 pasos: una ejecución. Para operaciones con gran volumen de datos, esto puede suponer un ahorro significativo.
Ejemplo de coste en el mundo real
Comparemos los costes de una automatización típica: procesar 1,000 registros de clientes diariamente a través de un flujo de trabajo de 5 pasos.
Make: 1,000 registros × 5 pasos = 5,000 créditos/día = 150,000 créditos/mes. Necesitaría el plan Teams ($29/mes por 80,000 créditos) más cargos por exceso, o actualizar a Enterprise.
n8n: 1,000 ejecuciones/día = 30,000 ejecuciones/mes. El plan Starter ($20/mes) cubre esto con 2,500 ejecuciones, por lo que necesitaría Pro o Business dependiendo del uso exacto.
¿Conclusión? Make suele ser más barato para flujos de trabajo simples y de bajo volumen. n8n se vuelve más rentable a medida que los flujos de trabajo crecen en complejidad o manejan grandes volúmenes de datos. Y si tiene recursos técnicos para el auto-alojamiento, la Community Edition de n8n elimina por completo los costes de uso.
Facilidad de uso y curva de aprendizaje
Make: enfoque centrado en lo visual
La interfaz de Make se siente inmediatamente accesible. El constructor de escenarios utiliza módulos coloridos y animados que muestran los datos fluyendo entre los pasos. Puede ver exactamente qué hace su automatización sin leer código ni documentación técnica.
La plataforma destaca guiando a los usuarios no técnicos. Las plantillas integradas cubren casos de uso comunes, y el depurador visual le permite reproducir escenarios paso a paso para ver dónde se transforman los datos. El mapeo de datos utiliza campos de arrastrar y soltar en lugar de expresiones de código.
Sin embargo, este enfoque visual tiene sus desventajas. La lógica compleja con múltiples ramas puede crear flujos de trabajo tipo "espagueti" que son difíciles de seguir. Y cuando alcanza los límites de los módulos pre-construidos, añadir código personalizado requiere el plan Enterprise o servicios de terceros.
n8n: flexibilidad técnica
La interfaz de n8n es más limpia pero asume más conocimientos técnicos. Trabajará con expresiones como {{ $json.name }} para referenciar datos, configurará webhooks manualmente y comprenderá conceptos como disparadores de sondeo (polling) frente a disparadores instantáneos.
La curva de aprendizaje es más pronunciada, pero el techo es más alto. Puede escribir código JavaScript o Python en cualquier punto de un flujo de trabajo. Puede importar comandos cURL directamente. Puede alojar su propia instancia y modificar el código fuente si es necesario.
Para los desarrolladores, n8n resulta liberador. Para los usuarios de negocios sin formación técnica, puede resultar abrumador. La documentación es exhaustiva, pero es necesario comprender los conceptos que explica.
Capacidades de IA y automatización
Ambas plataformas han adoptado la IA, pero con filosofías diferentes.
Funciones de IA de Make
Las capacidades de IA de Make se centran en la accesibilidad:
- Constructor de agentes de IA (beta): Cree agentes autónomos utilizando el proveedor de IA de Make o su propia clave de LLM.
- Más de 350 integraciones de aplicaciones de IA: Conecte OpenAI, Perplexity, DeepSeek y otros servicios de IA.
- Extractor de contenido de IA: Extraiga texto estructurado y metadatos de archivos dentro de los escenarios.
- Búsqueda web con IA (beta): Integre datos web en vivo en las automatizaciones.
- Servidor MCP: Conecte la IA a los escenarios de Make desde plataformas externas.
- Make Grid: Orquestación visual de sistemas multi-agente.
El enfoque de Make enfatiza las integraciones pre-construidas y la configuración visual. Puede añadir capacidades de IA sin escribir prompts ni gestionar llamadas a la API directamente.
Funciones de IA de n8n
n8n adopta un enfoque de IA más centrado en el desarrollador:
- Constructor de flujos de trabajo de IA: Describa lo que quiere en lenguaje natural y obtenga un flujo de trabajo funcional.
- Chat de agentes de IA: Construya agentes de varios pasos para resúmenes y preguntas y respuestas.
- Integración con LangChain: Cree aplicaciones de IA modulares.
- LLMs auto-alojados: Ejecute modelos localmente a través de Ollama para un control total de los datos.
- Humano en el bucle (Human-in-the-loop): Añada puntos de control de aprobación antes de que se ejecuten las acciones de IA.
- Barreras de seguridad de IA (Guardrails): Establezca restricciones basadas en reglas sobre el comportamiento de la IA.
- Soporte MCP: Haga que los flujos de trabajo sean invocables por plataformas de IA externas como Claude.
- Evaluación de IA: Pruebe la fiabilidad de la IA frente a métricas definidas.
n8n le ofrece más control sobre los modelos, los prompts y el flujo de datos. Pero ese control requiere más configuración y comprensión técnica.
Integraciones y conectividad
| Plataforma | Integraciones pre-construidas | Soporte de API personalizada | Fortalezas notables |
|---|---|---|---|
| Make | 3,000+ | Módulo HTTP, aplicaciones personalizadas | Amplia cobertura de SaaS |
| n8n | 400+ | Nodo de solicitud HTTP, nodos personalizados | Herramientas técnicas/para desarrolladores |
La biblioteca de integraciones de Make es significativamente mayor, cubriendo virtualmente cualquier aplicación empresarial popular. Si necesita conectar herramientas SaaS de nicho sin configuración personalizada, es probable que Make tenga un módulo pre-construido.
n8n tiene menos integraciones pre-construidas pero ofrece más flexibilidad para conexiones personalizadas. El nodo HTTP Request maneja cualquier API REST, y usted puede construir nodos personalizados para uso repetido. La comunidad también contribuye con nodos para herramientas menos comunes.
Ambas plataformas admiten webhooks para disparadores en tiempo real y ofrecen acceso a la API para control programático (la API de Make comienza en el plan Core; la API de n8n está disponible en el plan Starter y superiores).
¿Quién debería elegir Make?
Make es adecuado para equipos que:
- Necesitan una construcción de flujos de trabajo visual y sin código.
- Quieren amplias integraciones pre-construidas sin desarrollo personalizado.
- Prefieren un alojamiento en la nube gestionado sin mantenimiento de servidores.
- Ejecutan flujos de trabajo más simples con menos transformaciones de datos.
- Tienen usuarios de negocios construyendo automatizaciones sin soporte de ingeniería.
Si su equipo vive en hojas de cálculo, CRMs y herramientas de marketing, y desea automatizar sin aprender a programar, el enfoque visual de Make le permitirá ser productivo más rápido.
¿Quién debería elegir n8n?
n8n es adecuado para equipos que:
- Tienen recursos técnicos para la configuración y el mantenimiento.
- Necesitan auto-alojamiento para el control de datos o el cumplimiento normativo.
- Construyen flujos de trabajo complejos de varios pasos con un procesamiento de datos intensivo.
- Quieren precios predecibles para operaciones de alto volumen.
- Prefieren el control y la personalización a nivel de código.
- Planean construir flujos de trabajo de IA con lógica personalizada.
Si cuenta con desarrolladores que pueden gestionar la infraestructura, o si la residencia de los datos y el volumen de ejecución ilimitado son importantes para su organización, la flexibilidad de n8n compensa.

eesel AI: diseñado específicamente para la automatización del servicio al cliente
Aunque Make y n8n son plataformas de automatización de propósito general, algunos casos de uso se benefician de herramientas especializadas. Para los equipos de servicio al cliente específicamente, creamos eesel AI como un compañero de IA que gestiona los flujos de trabajo de soporte de forma nativa.
En lugar de construir automatizaciones desde cero, usted conecta eesel AI a su centro de ayuda (Zendesk, Freshdesk, Intercom, Gorgias) y este aprende de sus tickets pasados, centro de ayuda y documentos internos. A partir de ahí, puede:
- Gestionar tickets de primera línea de forma autónoma con nuestro AI Agent.
- Redactar respuestas para revisión humana con AI Copilot.
- Etiquetar, enrutar y priorizar tickets automáticamente con AI Triage.
La diferencia es el enfoque. Make y n8n son herramientas generales que usted configura para cualquier flujo de trabajo. eesel AI está diseñado específicamente para soporte, con una comprensión pre-entrenada de escenarios de servicio al cliente e integraciones nativas con plataformas de centros de ayuda.
Si su objetivo principal es automatizar el servicio al cliente en lugar de flujos de trabajo empresariales generales, una herramienta especializada suele ofrecer resultados más rápidos que construir desde cero en una plataforma general.
Elegir la plataforma de automatización de flujos de trabajo adecuada
La decisión entre Make y n8n se reduce a la composición y las prioridades de su equipo.
Elija Make si desea el camino más rápido hacia la automatización sin carga técnica. Su constructor visual, su enorme biblioteca de integraciones y su alojamiento gestionado permiten a los usuarios de negocios construir flujos de trabajo potentes de inmediato. Solo vigile su uso de créditos a medida que los flujos de trabajo se vuelvan complejos.
Elija n8n si tiene recursos técnicos y valora la flexibilidad sobre la conveniencia. El precio basado en ejecuciones recompensa los flujos de trabajo complejos, el auto-alojamiento le otorga un control total y su naturaleza de fuente abierta significa que nunca estará atado a la hoja de ruta de un proveedor.
Ambas plataformas ofrecen niveles gratuitos para realizar pruebas. El plan gratuito de Make le otorga 1,000 créditos mensuales para experimentar. n8n ofrece una prueba de 14 días de las funciones en la nube, además de que la Community Edition es gratuita para siempre si opta por el auto-alojamiento.
Comience con su necesidad de automatización más urgente, constrúyala en ambas plataformas y vea qué enfoque le resulta más natural a su equipo. La mejor herramienta es la que su equipo realmente utiliza.
Preguntas frecuentes
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.