Mantenerse al día con el mundo de la IA puede ser abrumador. Justo cuando logras entender algo, aparece una novedad. Durante un tiempo, OpenAI nos ha estado dando formas de personalizar lo que ChatGPT puede hacer, lo que llevó a dos grandes conceptos: los Plugins de ChatGPT y, más recientemente, los GPTs personalizados.
Si has estado siguiendo el tema, puede que te estés rascando la cabeza, preguntándote cuál es la diferencia real, cuál es mejor y qué significa todo esto para ti. Toda la discusión sobre GPTs vs. Plugins puede volverse un poco confusa, así que vamos a aclararla. Analizaremos qué hace cada uno, dónde se quedan cortos y qué significa todo esto si quieres usar una IA personalizada para tareas empresariales reales, como el soporte al cliente.
Entendiendo la diferencia en el debate de GPTs vs. Plugins
En esencia, tanto los Plugins como los GPTs se crearon para resolver el mismo problema: ChatGPT es increíblemente inteligente, pero está limitado y aislado de la información en tiempo real. Ambas herramientas fueron diseñadas para permitirle conectarse con el mundo exterior para obtener datos actualizados y nuevas habilidades. Piénsalo como darle a un cerebro brillante acceso a internet y a una caja de herramientas. Pero aunque el objetivo era el mismo, la forma en que lo lograron fue completamente diferente.
El papel de los Plugins de ChatGPT
Los Plugins fueron el primer intento de OpenAI de conectar ChatGPT con otras aplicaciones y servicios a través de APIs. Básicamente, eran complementos que podías instalar para darle a la IA nuevos superpoderes. Podías usar un plugin para verificar precios de vuelos, otro para obtener el pronóstico del tiempo y un tercero para reservar una mesa en un restaurante.
Lo más genial de ellos era que podías habilitar hasta tres plugins diferentes de creadores totalmente distintos en el mismo chat. Esto significaba que podías encadenar sus habilidades para manejar solicitudes bastante complejas. Era una idea interesante, pero OpenAI comenzó a cerrar oficialmente los Plugins en marzo de 2024 para dar paso a los GPTs personalizados. Así que este debate se trata realmente de entender cómo una idea evolucionó hacia la siguiente.
El papel de los GPTs personalizados
Los GPTs personalizados son la forma nueva y mejorada de crear tus propias versiones especializadas de ChatGPT. Cualquiera puede construir uno, darle un nombre y una personalidad únicos, y proporcionarle un conjunto específico de instrucciones a seguir. También puedes alimentarlo con tu propio conocimiento subiendo documentos como PDFs o archivos de texto.
La mayor ventaja de los GPTs es lo ridículamente fácil que es crearlos. Puedes construir uno simplemente teniendo una conversación con un "GPT Builder" en una interfaz sencilla y sin código. Esta accesibilidad condujo a una ola masiva de creatividad, con usuarios creando más de 3 millones de GPTs en solo un par de meses. Al igual que los Plugins, también pueden realizar "Acciones" que se conectan a APIs externas, pero todo tiene que ocurrir dentro de un único GPT autónomo.
Funcionalidad y casos de uso de GPTs vs. Plugins: El poder de muchos contra uno
Entonces, ¿qué podías hacer realmente con estas cosas? Sus diferentes diseños llevaron a fortalezas y debilidades muy distintas, especialmente si lo miras desde el punto de vista del usuario.
Cómo los Plugins manejaban flujos de trabajo complejos
La magia de los plugins estaba en la combinación. Un usuario avanzado podía ser bastante creativo combinando herramientas sobre la marcha. Por ejemplo, podías lanzarle una instrucción como: "Encuéntrame un vuelo a Miami la próxima semana cuando el clima vaya a ser más agradable, y luego resérvame una mesa en un restaurante italiano de alta calificación cerca de mi hotel".
En teoría, esta única instrucción podría activar tres plugins separados:
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Un plugin de viajes (como Kayak) para encontrar vuelos.
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Un plugin del tiempo para verificar el pronóstico.
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Un plugin de reservas (como OpenTable) para reservar un restaurante.
Esto era increíblemente poderoso para la investigación y planificación complejas. ¿El problema? La experiencia de usuario era bastante torpe. Tenías que ir a una tienda separada, encontrar e instalar los plugins que querías, y luego recordar activarlos o desactivarlos para cada conversación. Era mucho trabajo manual, y la tienda nunca tuvo una gran selección para empezar.
La experiencia enfocada de los GPTs personalizados
Los GPTs personalizados tomaron el camino opuesto. En lugar de ser un "aprendiz de todo", cada GPT está diseñado para ser un maestro en una cosa específica. No combinas herramientas; simplemente eliges la correcta para el trabajo. Podrías usar un GPT "Analizador de PDF" para resumir un informe largo, y luego cambiar a un GPT "Estratega de Contenido SEO" para tu siguiente tarea.
Un solo GPT puede tener múltiples "Acciones" que se conectan a diferentes APIs, pero todas deben ser construidas por el mismo creador. No puedes simplemente tomar una acción de PDF de un desarrollador y una acción de búsqueda web de otro y unirlas. La contrapartida es una experiencia mucho más simple e intuitiva. Simplemente encuentras el GPT que necesitas en la tienda y comienzas a chatear. Sin interruptores, sin complicaciones.
| Característica | Plugins de ChatGPT | GPTs personalizados |
|---|---|---|
| Función principal | Encadenar múltiples herramientas de terceros en un chat | Crear una IA única y enfocada para una tarea específica |
| Flexibilidad | Alta (combinar hasta 3 plugins) | Baja (las acciones están contenidas en un solo GPT) |
| Experiencia de usuario | Torpe (requería instalación manual y activación) | Sencilla (encontrar y chatear en la Tienda GPT) |
| Barrera de desarrollo | Alta (requería codificación y configuración de servidor) | Muy baja (constructor conversacional sin código) |
| Disponibilidad | Eliminados gradualmente desde marzo de 2024 | Actualmente activos y en expansión |
Toda esta situación de GPTs vs. Plugins realmente arroja luz sobre un desafío fundamental para las empresas: ¿cómo combinar un conocimiento profundo de muchos lugares diferentes con la capacidad de tomar acciones específicas y fiables? Dejar esto en manos de una herramienta pública y orientada al consumidor es una gran apuesta. Una plataforma dedicada como eesel AI está construida específicamente para esto. Conecta todo tu conocimiento empresarial disperso, desde artículos de ayuda y tickets pasados hasta Google Docs y Confluence, y te da un sistema potente para controlar exactamente lo que tu IA puede y no puede hacer.
Desarrollo, control y fiabilidad en GPTs vs. Plugins
Más allá de lo que pueden hacer en la superficie, cómo están construidos y qué tan bien funcionan es lo que realmente importa, especialmente si estás pensando en usarlos para tu negocio.
Por qué los Plugins eran potentes pero inalcanzables
Construir un plugin no era algo que pudieras hacer por capricho. Requería verdaderos conocimientos técnicos, como saber escribir una especificación OpenAPI y ejecutar un servidor para manejar las solicitudes. Esta alta barrera de entrada significaba que no muchas personas podían construirlos, razón por la cual solo se crearon alrededor de 1,000 plugins. La ventaja era que los plugins que existían eran generalmente de mayor calidad y a menudo estaban respaldados por empresas establecidas.
Por qué los GPTs son fáciles pero poco fiables
Los GPTs personalizados son el polo opuesto. El constructor sin código hizo posible que millones de personas crearan sus propios asistentes de IA. Fue una jugada brillante para hacer que la creación de IA fuera accesible para todos, pero vino con una gran desventaja: la fiabilidad.
Si lees las discusiones en foros como Hacker News, encontrarás un tema común: usuarios quejándose de que los GPTs son inconsistentes. A menudo olvidan sus instrucciones personalizadas a mitad de una conversación o simplemente no realizan una acción sin ninguna explicación. Este tipo de inconsistencia está bien para un proyecto secundario divertido, pero es un factor decisivo para cualquier función crítica para el negocio como el soporte al cliente, donde cada interacción cuenta.
Para un equipo de soporte, una IA que a veces olvida la política de reembolsos de la empresa no es una herramienta útil, es un riesgo. Las empresas necesitan una IA que funcione de manera predecible, cada vez. Aquí es donde eesel AI aporta una gran ventaja con su potente modo de simulación. Antes de que tu agente de IA hable con un cliente real, puedes probarlo con miles de tus tickets de soporte pasados reales. Obtienes un pronóstico claro de su rendimiento y tasa de resolución, lo que te permite ver exactamente cómo se comportará y solucionar cualquier problema en un entorno seguro y controlado. Elimina todas las conjeturas de la ecuación para que puedas lanzarlo con confianza.
El argumento empresarial para la IA personalizada
Entonces, dejando de lado el uso personal, ¿cómo se comparan estas herramientas para un negocio real? La respuesta corta es que construir sobre una plataforma de consumo conlleva algunos riesgos serios.
El problema de la plataforma de consumo
OpenAI lanzó una Tienda GPT con un plan para compartir ingresos con los creadores, lo que suena genial en teoría. Pero en realidad, es un canal nuevo y no probado inundado de GPTs de bajo esfuerzo que a menudo son poco más que una simple instrucción. Es difícil destacar y aún más difícil para los usuarios encontrar herramientas de calidad.
Más importante aún, está la enorme señal de alerta de la privacidad de los datos. Usar una plataforma pública de nivel de consumidor para conversaciones sensibles con clientes es inviable para casi cualquier empresa. Aunque OpenAI tiene planes empresariales con mejores configuraciones de privacidad, el ADN de la plataforma está centrado en el consumidor, no construido para las necesidades de seguridad y cumplimiento de un negocio.
Apostar una parte fundamental de tu negocio en la plataforma experimental de otro es un movimiento arriesgado. Una solución especialmente diseñada como eesel AI te da la estabilidad, seguridad y control que un negocio necesita. Está diseñada para conectarse directamente a los helpdesks que ya utilizas, como Zendesk y Freshdesk, para que no tengas que reformar tus flujos de trabajo existentes. Lo mejor de todo es que eesel AI es seguro por diseño. Tus datos nunca se utilizan para entrenar modelos generalizados, y sus planes de precios transparentes significan que no recibirás una factura sorpresa después de un mes ajetreado.
Este video profundiza en la comparación de modelos GPT generales y plugins especializados, explorando el futuro de las interacciones con IA.
GPTs vs. Plugins: Más allá del patio de recreo público
La historia de los GPTs vs. los Plugins es realmente una historia de evolución. Los Plugins fueron un experimento potente pero de nicho para encadenar herramientas de IA. Los GPTs pusieron la personalización de la IA al alcance de todos, pero al hacerlo, perdieron la flexibilidad multiherramienta de los plugins y, lo que es más importante, la fiabilidad necesaria para el uso profesional.
En última instancia, todo este debate resalta los límites de intentar adaptar una herramienta de consumo de propósito general para necesidades empresariales específicas y de alto riesgo. Para las empresas, el objetivo no es solo crear una "IA personalizada". Es desplegar un sistema fiable, seguro y controlable que resuelva problemas reales, como reducir el volumen de tickets, acelerar los tiempos de respuesta y hacer más felices tanto a los clientes como a los agentes.
Si estás listo para ir más allá de las limitaciones de los GPTs públicos, podría ser el momento de explorar una plataforma construida para empresas desde cero. Con eesel AI, puedes tener un agente de soporte de IA en vivo en minutos que aprende de todas tus fuentes de conocimiento únicas, se integra con las herramientas que tu equipo ya usa y te da el control que necesitas para automatizar con confianza.
Preguntas frecuentes
Los Plugins permitían encadenar múltiples herramientas para tareas complejas, mientras que los GPTs personalizados son unidades enfocadas y autónomas diseñadas para un propósito específico. Ambos buscaban conectar ChatGPT a datos y acciones externas, pero con enfoques arquitectónicos diferentes.
No, OpenAI comenzó a cerrar oficialmente los Plugins de ChatGPT en marzo de 2024. El blog explica que los Plugins se están eliminando para dar paso al marco de los GPTs personalizados, que ofrece una experiencia más optimizada.
Los GPTs personalizados, aunque fáciles de crear, a menudo muestran poca fiabilidad e inconsistencia, lo que es una gran desventaja para las funciones críticas para el negocio. Los Plugins, aunque más difíciles de construir, eran generalmente más robustos debido a sus mayores requisitos de desarrollo técnico.
Construir un Plugin requería habilidades técnicas significativas, incluyendo saber cómo escribir una especificación OpenAPI y ejecutar un servidor. En contraste, los GPTs personalizados cuentan con un constructor sin código, lo que los hace accesibles para que cualquiera pueda crearlos a través de una sencilla interfaz conversacional.
El uso de plataformas de nivel de consumidor para datos empresariales sensibles plantea importantes señales de alerta sobre la privacidad, ya que el ADN de la plataforma suele estar centrado en el consumidor. Las soluciones diseñadas específicamente para empresas ofrecen mayor seguridad y control, garantizando que los datos no se utilicen para entrenar modelos generalizados y proporcionando un rendimiento predecible.
No del todo. Mientras que los plugins permitían a los usuarios combinar hasta tres herramientas diferentes sobre la marcha, un único GPT personalizado puede tener múltiples "Acciones", pero todas deben ser construidas por el mismo creador dentro de ese único GPT. Esto hace que los GPTs sean más enfocados pero menos flexibles para el encadenamiento de herramientas ad-hoc por parte de los usuarios finales.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
