Así que estás buscando los precios de GigaML y probablemente te has dado cuenta de que no tienen una página de precios en su sitio web. No eres el primero. Es una estrategia bastante común para las empresas de IA que se centran en soluciones personalizadas a nivel empresarial, pero definitivamente te deja preguntándote cuánto cuesta todo y a qué te estás comprometiendo.
Esta guía irá al grano. Desglosaremos lo que GigaML (que ahora a menudo se conoce como Giga AI) realmente hace, lo que su modelo de precios para empresas probablemente significa para tu presupuesto y plazos, y por qué un enfoque más directo para la automatización con IA podría ser una mejor opción para tu equipo.
¿Qué es GigaML?
GigaML, o Giga AI, es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para el soporte al cliente empresarial. Su objetivo principal es crear agentes de IA altamente personalizados que puedan abordar problemas de soporte complicados tanto por voz como por chat. La plataforma está diseñada para resolver problemas complejos a gran escala, lo que le ha valido el respaldo de grandes nombres como Y Combinator y le ha permitido trabajar con empresas como DoorDash.
Su oferta principal se centra en una herramienta llamada "Agent Canvas", que se utiliza para diseñar agentes de IA a medida desde cero. GigaML también destaca mucho sus capacidades de voz natural y ofrece implementación on-premise (en las propias instalaciones), un requisito indispensable para grandes organizaciones con estrictas normas de seguridad de datos y cumplimiento. Todo su negocio se basa en un proceso práctico y consultivo en el que construyen una solución adaptada a las necesidades únicas (y a menudo muy complejas) de una empresa.
Características clave de GigaML que influyen en sus precios
Para tener una idea de lo que podría costar una plataforma, primero hay que entender sus características y la complejidad que conllevan. GigaML está diseñada para la personalización y la potencia, y eso tiene un impacto real en la configuración, el mantenimiento y, por supuesto, el precio.
Agent Canvas y flujos de trabajo personalizados
El "Agent Canvas" de GigaML es un entorno de bajo código donde puedes construir, gestionar y escalar tus propios agentes de IA. Está hecho para manejar lógicas de negocio muy específicas, flujos de trabajo enrevesados y reglas de cumplimiento estrictas. Esto es genial si tienes un equipo de desarrolladores listo para empezar y un plan de implementación de varios meses. Incluso su afirmación de estar "listo y funcionando en dos semanas" sugiere un proceso de configuración bastante involucrado y práctico, dirigido por su equipo.
Esa filosofía está muy lejos de las herramientas modernas y de autoservicio. Plataformas como eesel AI se basan en la idea de que no deberías tener que programar una llamada de ventas o involucrar a los desarrolladores solo para empezar. Con eesel AI, puedes conectar tu centro de ayuda, bases de conocimiento y otras aplicaciones con unos pocos clics y tener un agente de IA funcionando en minutos. Toda la experiencia está diseñada para que puedas construir y lanzar por tu cuenta y a tu ritmo.
Implementación on-premise
Uno de los grandes atractivos de GigaML es la opción de implementación on-premise. Para las empresas en sectores muy regulados como las finanzas o la sanidad, mantener los datos de los clientes en sus propios servidores suele ser un factor decisivo. Esto les da el máximo control sobre la privacidad de los datos.
Pero ese nivel de control conlleva importantes desventajas. Las soluciones on-premise son casi siempre más caras, tardan mucho más en configurarse y cargan el peso del mantenimiento y las actualizaciones directamente sobre tu equipo de TI interno. Es una tarea pesada.
Por suerte, las herramientas modernas basadas en la nube pueden ofrecer una seguridad sólida sin toda esa carga. Plataformas seguras como eesel AI abordan estas preocupaciones directamente. Con opciones como la residencia de datos en la UE, políticas estrictas de cero retención de datos de clientes y el uso de subprocesadores con certificación SOC 2 Tipo II, puedes obtener una seguridad robusta que cumple con los estándares de cumplimiento sin el dolor de cabeza de gestionar tu propia infraestructura.
Experiencia de voz natural
GigaML ha invertido mucho esfuerzo en crear agentes de voz que suenen más humanos. Pueden manejar interrupciones, captar el tono de un cliente y, en general, hacer que una conversación parezca más natural. Esto lo convierte en una opción interesante para empresas donde el soporte telefónico es un canal principal.
Sin embargo, la realidad es que la mayoría de los equipos de soporte trabajan a través de múltiples canales. Los clientes envían correos electrónicos, usan el chat en vivo y se comunican por redes sociales, y esperan respuestas consistentes y correctas en todas partes. Aquí es donde tener un conocimiento unificado es tan importante. Una plataforma como eesel AI destaca en este aspecto porque se conecta profundamente con todas tus fuentes de conocimiento, no solo con un canal. Puede extraer información de tu centro de ayuda, wikis internas como Confluence y Notion, documentos en Google Docs, e incluso conversaciones privadas en Slack o Microsoft Teams. El resultado es una única fuente de verdad que ofrece respuestas fiables, sin importar cómo se ponga en contacto el cliente.
¿Quién es el cliente ideal de GigaML?
Dadas sus características y su modelo de ventas, GigaML apunta claramente a un tipo de cliente muy específico. Su cliente ideal es una gran empresa que tiene:
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Un volumen increíblemente alto de tickets de soporte, suficiente para justificar una inversión masiva en un sistema personalizado.
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Reglas estrictas de residencia de datos o cumplimiento que hacen que la implementación on-premise sea imprescindible.
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Un presupuesto considerable para cubrir el desarrollo personalizado, las tarifas de implementación y el mantenimiento continuo.
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Un equipo técnico disponible para gestionar la integración y el mantenimiento del sistema.
Este modelo de construcciones personalizadas y precios ocultos no suele ser una buena opción para pequeñas y medianas empresas, o incluso para equipos más grandes que necesitan ser ágiles y quieren costes predecibles.
Para esos equipos, eesel AI ofrece una forma mucho más práctica de poner en marcha una automatización potente. Está diseñada para cualquier equipo que necesite una herramienta sólida que sea fácil de implementar y totalmente personalizable desde un panel de control de autoservicio. Su modo de simulación es una gran ventaja, ya que te permite probar la IA con tus tickets pasados para demostrar su valor antes de activarla para los clientes. Es una opción de menor riesgo y mayor confianza para las empresas que no pueden permitirse esperar.
Entendiendo los precios de GigaML (y lo que significa para ti)
Bien, vayamos al plato fuerte: el modelo de precios de GigaML. Aunque no hay cifras públicas, la forma en que venden dice mucho.
Por qué no encontrarás una página de precios de GigaML
GigaML no publica sus precios porque no vende un único producto estándar. El enfoque de "contáctanos para un presupuesto" es habitual en el software empresarial que necesita una personalización profunda.
El proceso suele ser algo así:
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Llamadas de descubrimiento: Tendrás algunas llamadas con su equipo de ventas para repasar tus necesidades, el volumen de tickets y tu infraestructura tecnológica actual.
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Demos personalizadas: Prepararán una demostración adaptada a tus casos de uso específicos.
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Ingeniería de soluciones: Su equipo técnico planificará el trabajo necesario para integrar y personalizar la plataforma para ti.
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Presupuesto a medida: Finalmente, recibirás un precio personalizado basado en la complejidad del agente de IA, la cantidad de canales que necesites, el tipo de implementación (on-premise cuesta más) y tu volumen de soporte esperado.
Costes ocultos detrás del modelo de precios de GigaML
Todo este proceso tiene algunas consecuencias reales para ti. En primer lugar, no tienes previsibilidad presupuestaria. No sabrás si GigaML está siquiera dentro de tu rango de precios hasta que lleves semanas o meses en conversaciones.
En segundo lugar, el largo ciclo de ventas es un coste en sí mismo. Mientras estás en reuniones y viendo demos, los problemas de soporte que intentas resolver siguen acumulándose. Y, por último, siempre existe la posibilidad de que haya tarifas adicionales que no son obvias al principio, como cargos por configuración, implementación, formación del equipo o soporte prémium.
Una alternativa transparente a los precios de GigaML: eesel AI
En contraste, eesel AI opera bajo la creencia de que los precios deben ser públicos, predecibles y capaces de crecer con tu negocio sin sorpresas. Puedes encontrar todos los planes y características expuestos claramente en la página de precios.
Aquí tienes un vistazo rápido a cómo eesel AI estructura sus planes:
| Plan | Mensual (fact. mensual) | Efectivo /mes Anual | Bots | Interacciones de IA/mes | Características clave |
|---|---|---|---|---|---|
| Team | 299 $ | 239 $ | Hasta 3 | Hasta 1000 | Entrenamiento con sitio web/documentos; Copiloto para help desk; Slack; informes. |
| Business | 799 $ | 639 $ | Ilimitados | Hasta 3000 | Todo lo del plan Team + entrenamiento con tickets anteriores; MS Teams; Acciones de IA (triaje/llamadas API); simulación masiva. |
| Custom | Contactar con ventas | Ilimitadas | Ilimitados | Ilimitadas | Acciones avanzadas; orquestación multiagente; integraciones personalizadas; seguridad/controles avanzados. |
Los beneficios aquí son bastante claros. No hay tarifas por resolución, por lo que no se te penaliza por tener un mes con mucho trabajo. Los planes mensuales te dan flexibilidad, así que puedes cancelar en cualquier momento sin quedarte atrapado en un contrato a largo plazo. Y lo más importante, puedes empezar de inmediato sin tener que hablar con un vendedor.
Precios de GigaML vs. alternativas: eligiendo la plataforma adecuada
Al final del día, GigaML es una solución potente y a medida, creada para una pequeña porción del mercado: empresas masivas, con muchos recursos y con necesidades on-premise muy específicas, a menudo heredadas.
Para la gran mayoría de las empresas que necesitan automatizar el soporte de forma rápida, segura y con control total, eesel AI es la opción más ágil y moderna. Ofrece un camino más rápido, transparente y de menor riesgo para alcanzar tus objetivos de automatización.
Aquí tienes un rápido resumen de lo que hace diferente a eesel AI:
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Puesta en marcha en minutos, no en meses: Una verdadera configuración de autoservicio significa que puedes conectar tus herramientas y lanzar tu primer agente de IA hoy mismo, por tu cuenta.
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Prueba con confianza: El modo de simulación te permite probar la IA en miles de tus tickets pasados para ver exactamente cómo funcionará antes de que hable con un cliente.
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Unifica todo tu conocimiento: Conecta tus centros de ayuda, wikis, documentos internos y herramientas de chat para construir un único cerebro fiable para tu IA.
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Precios transparentes y predecibles: Siempre sabes lo que estás pagando. Sin tarifas ocultas, sin cargos por resolución y sin contratos a largo plazo.
Empieza hoy con la automatización de IA transparente
Elegir una plataforma de IA es una decisión importante, y la transparencia tanto en los precios como en lo que la herramienta puede hacer realmente es clave para tomar una buena decisión. En lugar de esperar semanas para demostraciones y navegar por un complejo proceso de ventas solo para obtener un precio, puedes ver lo que la automatización de IA puede hacer por ti ahora mismo.
¿Listo para ver lo simple y potente que puede ser la IA para el soporte al cliente? Conecta tu centro de ayuda y comienza tu prueba gratuita de eesel AI hoy mismo para verlo en acción con tus propios datos en cuestión de minutos.
Preguntas frecuentes
Los precios de GigaML no son públicos porque ofrecen soluciones altamente personalizadas a nivel empresarial en lugar de un producto estándar. Su modelo de "contáctanos para un presupuesto" refleja la necesidad de configuraciones a medida, adaptadas a los requisitos únicos de cada cliente.
Las características clave que influyen en los precios de GigaML incluyen la personalización exhaustiva que ofrece su "Agent Canvas", la opción de implementaciones on-premise complejas y sus avanzadas capacidades de voz natural. Cada uno de estos elementos añade complejidad y, por lo tanto, coste a la solución.
No, las pequeñas y medianas empresas probablemente encontrarán que los precios de GigaML son impredecibles y, en general, no adecuados para sus necesidades. Su modelo está orientado a grandes empresas con presupuestos sustanciales, altos volúmenes de soporte y equipos técnicos dedicados, lo que lo hace menos accesible para las pymes.
Obtener los precios de GigaML generalmente implica varios pasos, comenzando con llamadas de descubrimiento para entender tus necesidades, seguidas de demostraciones personalizadas e ingeniería de soluciones. Finalmente, se proporciona un presupuesto a medida basado en la complejidad del agente de IA, el tipo de implementación elegido y el volumen de soporte esperado.
Sí, más allá del presupuesto inicial a medida, los costes ocultos potenciales con los precios de GigaML pueden incluir cargos por configuración, servicios de implementación, formación del equipo y soporte prémium continuo. Esto contribuye a una falta de previsibilidad presupuestaria en comparación con modelos de precios transparentes.
Los precios de GigaML carecen de transparencia, ya que requieren una consulta exhaustiva antes de ofrecer un presupuesto, mientras que alternativas como eesel AI ofrecen planes de precios totalmente públicos y predecibles. Esto permite a los usuarios de eesel AI entender los costes desde el principio y escalar sus servicios sin tarifas ocultas ni largos ciclos de venta.
