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Cinco revisiones por agente es puro ruido. Así se usa la IA para medir el rendimiento de los agentes de soporte: puntúa cada ticket, ajusta tus objetivos y mantén las puntuaciones justas.

La IA para la atención al cliente de restaurantes responde preguntas de horarios y reservas, redacta respuestas de catering y delivery, y deja las alergias y los reembolsos en manos de tu equipo.

La IA para el soporte a revendedores funciona mejor como completadora de casos: rellena los detalles que se pierden entre tu revendedor y su cliente, comprueba el registro y luego pasa el caso a una persona.

La IA para soporte a partners responde preguntas del programa, consulta las operaciones y los precios de cada partner y escala los problemas de sus clientes. Los descuentos los deciden las personas.

La IA para la gestión de cambios en ITSM rinde más en el trabajo de papeleo: revisar solicitudes de cambio, explicar el riesgo y vincular la oleada de tickets tras un mal cambio. Las personas siguen aprobando.

La IA para la gestión de activos de TI funciona en el lado de los tickets: responde dudas sobre dispositivos, tramita solicitudes de portátiles y licencias y reclama las devoluciones de quienes se van, mientras TI se encarga de los cambios.

La IA para solicitudes de instalaciones funciona mejor como un recepcionista de entrada: responde las dudas del tipo «cómo hago», convierte mensajes vagos en órdenes de trabajo completas, fusiona duplicados y pasa los problemas de seguridad a una persona.

La IA para un helpdesk legal funciona cuando responde preguntas de políticas, recoge los datos de la solicitud y redacta a partir de plantillas, mientras que los temas privilegiados y los que exigen criterio siguen en manos de los abogados.

La IA para el helpdesk de finanzas rinde en consultas sobre estado de pagos, gastos y facturas. Nunca debería tocar los cambios de datos bancarios. Aquí está dónde trazar la línea.