El mundo de la IA es muy ruidoso, y con una nueva plataforma apareciendo cada semana, es fácil sentirse un poco perdido. En medio de todo este ruido, Cohere AI se ha hecho un hueco centrándose en una cosa: crear soluciones para empresas. Es una plataforma realmente potente, pero seamos claros, definitivamente no es para todo el mundo.
Este artículo es la verdad sin rodeos sobre qué es Cohere AI, en qué es buena y para quién está realmente diseñada. Desglosaremos sus productos principales, cómo los utilizan las empresas y cómo son sus precios. Al final, tendrás una idea mucho más clara de si es la base adecuada para los planes de IA de tu empresa, especialmente si no tienes un pequeño ejército de desarrolladores de IA a tu disposición.
¿Qué es Cohere AI?
En esencia, Cohere AI es una plataforma de IA agnóstica en la nube que proporciona a las empresas los componentes básicos, potentes modelos de lenguaje grandes (LLM) y otras herramientas para crear sus propias aplicaciones de IA. Piénsalo de esta manera: mientras que herramientas como ChatGPT están diseñadas para el público en general, Cohere está totalmente enfocada en lo que necesitan las grandes empresas, como una privacidad de datos, seguridad y opciones de implementación de primer nivel. Puedes ejecutar sus modelos en la nube o directamente en tus propios servidores.
La plataforma se basa en unas pocas familias de modelos clave. Sus modelos "Command" son los escritores, utilizados para generar texto. Los modelos "Embed" son los lectores, diseñados para comprender el significado detrás de las palabras y potenciar búsquedas más inteligentes. Y los modelos "Rerank" son los bibliotecarios, que organizan los resultados de búsqueda para que lo más relevante siempre esté en la parte superior.
Este enfoque en la empresa tiene mucho sentido si nos fijamos en los orígenes de Cohere. Uno de sus fundadores, Aidan Gomez, fue coautor del artículo "Attention Is All You Need". Si has estado siguiendo la IA, sabrás que esa es la investigación que básicamente dio el pistoletazo de salida a todo el auge de la IA generativa moderna. Ese tipo de credibilidad técnica es una de las grandes razones por las que las grandes organizaciones confían en ellos para ayudar a crear aplicaciones de IA personalizadas.
Los productos y características principales de Cohere AI
Cohere ofrece un potente conjunto de herramientas para cualquiera que busque crear una aplicación impulsada por IA. La clave a recordar es que es un conjunto de sofisticados componentes básicos, no una solución lista para usar que simplemente puedas conectar.
Modelos generativos de Cohere AI: La familia Command
Los modelos "Command", como Command R y el más potente Command R+, son los LLM insignia de Cohere para la generación de texto. Están ajustados para tareas específicas de la empresa y pueden manejar una gran cantidad de idiomas diferentes, lo que es un gran punto a favor para las empresas globales.
Una de sus características más destacadas es algo llamado generación aumentada por recuperación (RAG). Suena complicado, pero RAG es solo una forma elegante de decir que la IA puede usar los documentos de tu propia empresa para encontrar respuestas. Esto asegura que la información que proporciona sea precisa y específica para tu negocio. ¿La pega? Para que todo esto funcione, necesitas un desarrollador que se conecte a su API y construya toda una aplicación a su alrededor. No es una función que puedas simplemente activar con un interruptor.
graph TD A[Consulta del usuario] --> B{Modelo Command}; B --> C[Accede a datos privados]; C --> D[Recupera información relevante]; D --> B; B --> E[Genera una respuesta precisa y contextual];
Modelos de búsqueda y recuperación de Cohere AI: Embed y Rerank
Para que RAG haga su trabajo, la búsqueda tiene que ser fantástica. Ahí es donde entran en juego "Embed" y "Rerank". El modelo "Embed" lee todos tus documentos y los convierte en códigos numéricos (llamados vectores) para que un ordenador pueda comprender su significado. Cuando alguien hace una pregunta, el sistema encuentra los documentos con los significados más similares. Luego, el modelo "Rerank" toma esa lista de posibilidades y la reorganiza para poner las mejores respuestas justo al principio.
Esta combinación es increíble para crear cosas como un motor de búsqueda interno para la wiki de tu empresa o un bot de atención al cliente que pueda encontrar el párrafo exacto en un centro de ayuda gigante. Pero, de nuevo, tienes que construirlo tú mismo. Si eso suena a un proyecto masivo, tienes razón. Lo es. Para los equipos que quieren conectar todo su conocimiento sin el gran esfuerzo de ingeniería, plataformas como eesel AI se conectan a todas tus fuentes como Google Docs, Confluence y tickets antiguos de Zendesk con integraciones sencillas, dándote una base de conocimientos funcional en minutos.
La plataforma North de Cohere AI y la IA agéntica
"North" es el intento de Cohere de agrupar sus modelos en un espacio de trabajo de IA seguro para los empleados. Está diseñado para crear "IA agéntica", asistentes inteligentes que pueden automatizar tareas completas y resolver problemas complejos de varios pasos por su cuenta.
Suena bastante futurista, pero "North" es una solución de alta gama y construida a medida. Normalmente la construyen con clientes masivos, como el Royal Bank of Canada y Saudi Telecom. No puedes simplemente comprarla y que tu equipo la esté usando para el viernes.
Casos de uso clave y público objetivo de Cohere AI
Saber para quién es Cohere es la mejor manera de saber si no es para ti. Todo se reduce a servir a organizaciones muy grandes y muy complejas.
El enfoque empresarial: Privacidad de datos y despliegue flexible
El gran atractivo para las grandes empresas es la flexibilidad de Cohere. Puedes ejecutar sus modelos en tu propia nube privada o incluso en tus propios servidores físicos. Esto significa que tus datos sensibles de clientes nunca tienen que salir de tu control. Tampoco te atan a un único proveedor de nube, por lo que puedes usarlos en AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud o lo que prefieras. Para algunas empresas, ese nivel de control es un factor decisivo.
Pero para la mayoría de los equipos de soporte y TI, la verdadera prioridad es una herramienta segura que sea simplemente fácil de gestionar. Una herramienta como eesel AI logra un equilibrio más práctico, ofreciendo seguridad de nivel empresarial, cumplimiento del RGPD y residencia de datos opcional en la UE sin que tengas que gestionar los servidores tú mismo.
En este vídeo, el CEO de Cohere, Aidan Gomez, explica el enfoque de la empresa para mejorar el razonamiento de la IA y abordar las alucinaciones para el uso empresarial.
Soluciones verticales para finanzas, telecomunicaciones y tecnología
La estrategia de Cohere se basa en formar alianzas profundas con gigantes de la industria. Trabajan codo con codo con empresas como RBC en el mundo financiero y STC en telecomunicaciones para crear herramientas de IA personalizadas y específicas para cada sector.
Este es un modelo clásico de venta de software empresarial: conversaciones largas, contratos grandes y proyectos complejos. Funciona muy bien cuando vendes a una empresa del Fortune 500, pero es un universo completamente diferente al de las herramientas rápidas y de autoservicio que la mayoría de los equipos buscan hoy en día.
Limitaciones y consideraciones al usar Cohere AI
La tecnología detrás de Cohere es impresionante, pero hay algunas limitaciones prácticas que debes tener en cuenta antes de lanzarte. Estas suelen ser las razones por las que los equipos empiezan a buscar una alternativa más sencilla.
La alta complejidad y los requisitos de recursos
Seamos directos: Cohere AI es una plataforma para desarrolladores. Para obtener algún valor de ella, necesitas ingenieros que trabajen con sus API, construyan las interfaces de usuario y gestionen toda la configuración. Esto no es algo que un gerente de soporte o un responsable de TI pueda poner en marcha durante la hora del almuerzo. Eso crea una barrera enorme para cualquier equipo que no tenga recursos de ingeniería de sobra para dedicar a un proyecto interno de IA a largo plazo.
El dilema entre una plataforma para 'construir' y una solución para 'comprar'
Esto nos lleva a la elección fundamental a la que se enfrenta cada equipo: ¿quieres construir o comprar? Cohere te da los planos arquitectónicos y los materiales de alta gama para construir una solución de IA personalizada, pero tú tienes que traer el equipo de construcción. Eres responsable de todo, desde la ventana de chat en la que escribirán tus agentes, hasta la lógica compleja que decide cómo gestionar un ticket de soporte.
Aquí es donde una solución para "comprar" como eesel AI ofrece un enfoque totalmente diferente. Es una plataforma completa, diseñada desde cero para equipos de soporte y gestión del conocimiento interno. En lugar de una caja de piezas, obtienes un motor de flujo de trabajo totalmente personalizable, un modo de simulación para probar tu IA en miles de tus tickets pasados, e integraciones sencillas que te ponen en marcha en minutos, no en meses. Es una solución lista para usar, creada para las personas que realmente tienen que utilizarla todos los días.
| Característica | Plataforma 'Build' (Cohere AI) | Solución 'Buy' (eesel AI) |
|---|---|---|
| Tiempo de configuración | Meses | Minutos |
| Recursos | Equipo de ingeniería dedicado | Sin código, gestionable por cualquier equipo |
| Personalización | Infinitamente flexible, pero compleja | Alta, dentro de un marco predefinido |
| Ideal para | Construir aplicaciones de IA únicas y propietarias | Desplegar rápidamente soluciones probadas |
Precios de Cohere AI
Los precios de Cohere están diseñados para desarrolladores que usan una API y para grandes empresas que firman grandes contratos, lo que significa que no son exactamente sencillos. Para sus principales productos empresariales como North, tienes que reservar una demostración y hablar con su equipo de ventas para siquiera obtener un precio. Eso es bastante estándar para el software empresarial, pero es un fastidio para los equipos que solo quieren probar algo y ver si encaja.
Para su API, Cohere tiene tarifas públicas, que generalmente se basan en "tokens" (pequeñas partes de palabras). Por ejemplo, algunos de sus modelos pueden costar entre 0,50 $ y 3,00 $ por cada millón de tokens que envías, y entre 1,50 $ y 15,00 $ por cada millón de tokens que el modelo devuelve. La conclusión es que calcular tus costes puede parecer un poco como adivinar, especialmente cuando estás empezando.
| Plan | Mensual (facturación mensual) | Efectivo /mes Anual | Características clave |
|---|---|---|---|
| Team | 299 $ | 239 $ | Entrena con documentos; Copilot para el servicio de ayuda; Slack. |
| Business | 799 $ | 639 $ | Entrena con tickets pasados; Acciones de IA; simulación masiva. |
| Custom | Contactar con Ventas | Personalizado | Acciones avanzadas; orquestación multiagente. |
¿Es Cohere AI la herramienta adecuada para tu equipo?
Entonces, ¿cuál es el veredicto final? Cohere AI es una plataforma de IA potente, segura e increíblemente flexible. Para una gran empresa con un equipo de ingenieros y la misión de construir una solución de IA completamente personalizada desde cero, es una de las mejores opciones que existen. Da a los desarrolladores la potencia bruta que necesitan para crear algo único.
Pero para la mayoría de los equipos, las mayores fortalezas de Cohere son también sus mayores debilidades. Es una plataforma compleja para "construir", no una solución lista para "comprar". La configuración lleva mucho tiempo, requiere habilidades especializadas y los precios pueden ser difíciles de predecir.
La elección es bastante clara. Si tienes un equipo de desarrolladores listos para pasar los próximos meses construyendo una aplicación de IA personalizada, Cohere AI es un conjunto de herramientas fantástico para el trabajo.
Pero si eres un líder en soporte al cliente, TI u operaciones y tu objetivo es automatizar tickets, ayudar a tus agentes y organizar el conocimiento de tu empresa ahora, una plataforma de autoservicio es una forma mucho más rápida de llegar allí. eesel AI ofrece una solución potente y sin código que puedes configurar en unos minutos y probar a fondo antes de que interactúe con un solo cliente.
Preguntas frecuentes
Cohere AI está diseñada principalmente para organizaciones grandes y complejas que requieren altos niveles de privacidad de datos, seguridad y opciones de implementación personalizadas. Su arquitectura y modelo de precios son generalmente menos adecuados para empresas más pequeñas que carecen de equipos dedicados al desarrollo de IA.
Cohere AI está diseñada para proporcionar a las empresas potentes LLM para tareas como la generación de texto, la búsqueda avanzada (utilizando los modelos Embed y Rerank) y la creación de soluciones de IA agénticas inteligentes. Ayuda a potenciar aplicaciones de IA personalizadas que se integran profundamente con los datos únicos de una empresa.
Cohere AI ofrece opciones de implementación agnósticas en la nube, permitiendo a las empresas ejecutar modelos en su nube privada o en sus propios servidores. Esto asegura que los datos sensibles permanezcan bajo el control del cliente y proporciona flexibilidad entre varios proveedores de nube como AWS o Azure.
La implementación de Cohere AI requiere importantes recursos de ingeniería y experiencia en el trabajo con API para construir aplicaciones personalizadas. No es una solución lista para usar, lo que significa que los equipos de desarrollo son esenciales para aprovechar todas sus capacidades.
Cohere AI es fundamentalmente una plataforma para 'construir', que proporciona componentes sofisticados como LLM y API. Las empresas necesitan construir toda la aplicación, incluyendo las interfaces de usuario y los flujos de trabajo específicos, en torno a estos modelos fundamentales.
Para el uso de la API, Cohere AI generalmente cobra basándose en un modelo de tokens para la entrada y la salida. Para soluciones empresariales como 'North', el precio es personalizado y requiere una consulta directa con su equipo de ventas debido a su naturaleza a medida.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
