Chainstack: Infraestructura de blockchain mejorada con AI Copilot para Zendesk y Slack.

Katelin Teen
Last edited 5 septiembre 2025

El desafío de Chainstack no era la falta de conocimiento, sino tener tanto que encontrar la respuesta correcta se volvía difícil
Esa era exactamente la situación en Chainstack, un proveedor de infraestructura bien conocido en el espacio Web3. Son un proveedor de infraestructura importante que ayuda a miles de desarrolladores a construir en la blockchain. La empresa se basa en una profunda experiencia técnica, ofreciendo herramientas que abarcan más de 70 – sí, setenta – redes blockchain.
Pero todo ese conocimiento venía con un gran dolor de cabeza. Su documentación interna era masiva y crecía día a día.
Con eesel AI, pueden:
- Conectar su Notion, Zendesk, Sitio web, y más
- Responder dentro de Slack para compañeros internos
- Redactar respuestas y automatizar procesos en Zendesk
Cuando ser el experto se convierte en un problema
Imagina intentar encontrar una frase específica en una biblioteca donde se añaden nuevos libros cada hora. Esa era la realidad para el equipo de Chainstack.
Su propio personal, desde agentes de soporte hasta ingenieros, luchaba por encontrar la información correcta cuando la necesitaban. Esto creó algunos problemas evidentes:
- Todo era lento: Encontrar respuestas era una pérdida de tiempo para todos. Los agentes de soporte buscaban entre documentos interminables o, más a menudo, tenían que pedir ayuda a un ingeniero.
- Los desarrolladores se distraían: Sus clientes son desarrolladores, y los desarrolladores necesitan respuestas rápidas y técnicamente perfectas. Cuando no las obtenían, sus proyectos se ralentizaban. Y apartar a los propios ingenieros de Chainstack de su trabajo para responder preguntas de soporte no ayudaba a nadie.
- No podían mantenerse al día: A medida que más desarrolladores comenzaban a usar Chainstack, las mismas preguntas técnicas sobre facturación, especificaciones y rendimiento seguían llegando. El equipo se estaba enterrando bajo una pila de trabajo repetitivo.
Construyendo un ‘cerebro’ con eesel AI
Chainstack sabía que necesitaban una forma de obtener instantáneamente la información correcta de su base de conocimiento. Eligieron eesel AI porque les permitió construir asistentes personalizados tanto para equipos internos como para soporte al cliente.
Configuran dos de ellos.
Primero, construyeron un asistente de IA interno solo para el equipo de Chainstack. Le proporcionaron todo su conocimiento privado e interno, como diagramas técnicos y guías de procesos. Ahora, cualquier persona en ingeniería, ventas u operaciones puede hacerle una pregunta y obtener una respuesta inmediata.
Integrado en Slack y entrenado en Notion y otras fuentes, este asistente entrega respuestas directamente donde el equipo trabaja todos los días.
En segundo lugar, le dieron a su equipo de soporte al cliente un AI copilot. Este bot fue entrenado en todo lo público: documentos para desarrolladores, guías de API, artículos de ayuda, lo que sea. Cuando un cliente hace una pregunta técnica, la IA sugiere una respuesta precisa, con fuentes, justo ahí para el agente de soporte. El agente puede usarla tal cual o ajustarla. No más búsquedas manuales.
Este bot AI Copilot fue entrenado en tickets pasados y asiste al equipo de soporte directamente dentro de Zendesk.
Cada asistente fue personalizado para coincidir con su audiencia, como el personal interno frente al soporte al cliente, por lo que las respuestas se mantuvieron precisas y apropiadas. Nunca tienen que preocuparse por que se usen documentos incorrectos para la información dirigida al cliente, o que el formato o la redacción de sus respuestas se mezclen entre las partes interesadas internas y externas.
Entonces, ¿realmente funcionó?
Sí. El cambio fue bastante inmediato.
- Los tiempos de respuesta del soporte al cliente para preguntas técnicas complicadas se redujeron significativamente.
- Los equipos internos están ahorrando horas a la semana que solían gastar solo buscando información.
- Una porción significativa de las preguntas comunes de los clientes sobre rendimiento y especificaciones ahora se manejan con respuestas sugeridas por IA, liberando a los agentes para trabajar en los problemas realmente difíciles.
Haciendo que el conocimiento sea útil de nuevo
Chainstack se enfrentó a un problema de escalabilidad. Su mayor fortaleza – su increíble conocimiento técnico – se estaba volviendo demasiado engorroso para ser útil en el día a día.
Al crear un par de ‘cerebros’ de IA especializados con eesel, hicieron que toda esa documentación fuera accesible al instante nuevamente. Fue una solución simple que terminó haciendo una gran diferencia para sus clientes y su propio equipo.
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