Die Bearbeitung von Ansprüchen für beschädigte Ware ist für jedes Unternehmen, das Produkte versendet, eine Realität. Wenn ein Kunde ein Ticket öffnet, in dem er einen defekten Artikel meldet, benötigt Ihr Support-Team einen klaren Prozess, um das Problem schnell zu lösen und gleichzeitig den Kunden zufrieden zu stellen.
Wenn Sie Zendesk als Ihren Helpdesk verwenden, stehen Ihnen leistungsstarke Tools zur Verfügung. Die Einrichtung eines effektiven Workflows für Schadensmeldungen erfordert jedoch mehr als nur das Erstellen eines Ticketfelds. Sie benötigen benutzerdefinierte Felder für strukturierte Daten, Automatisierung, um Ansprüche effizient weiterzuleiten, und möglicherweise KI, um das Volumen bei der Skalierung zu bewältigen.

Lassen Sie uns durchgehen, wie Sie einen vollständigen Workflow für beschädigte Ware in Zendesk erstellen, von der grundlegenden Einrichtung bis zur erweiterten Automatisierung.
Was Sie benötigen
Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:
- Ein Zendesk Konto (Team-Plan oder höher für benutzerdefinierte Felder)
- Administratorzugriff zum Konfigurieren von Ticketfeldern, Auslösern und Automatisierungen
- Ein klares Verständnis Ihrer Rückgabe-/Schadensrichtlinie
- Optional: E-Commerce-Plattformintegration (Shopify, WooCommerce) zur Bestellüberprüfung
Der Team-Plan (19 $/Agent/Monat jährlich) bietet Ihnen benutzerdefinierte Felder, Auslöser und Makros. Für KI-Agentenfunktionen benötigen Sie Suite Team (55 $/Agent/Monat) oder höher.
Schritt 1: Richten Sie benutzerdefinierte Felder für Schadensmeldungen ein
Standard-Ticketfelder reichen für Schadensmeldungen nicht aus. Sie benötigen strukturierte Daten, um den Anspruch durch Ihren Workflow zu verfolgen und später Trends zu melden.
Navigieren Sie zu Admin Center > Objekte und Regeln > Ticketfelder und erstellen Sie diese benutzerdefinierten Felder:
Rückgabegrund (Dropdown)
- Beschädigt beim Versand
- Defektes Produkt
- Falscher Artikel gesendet
- Meinung geändert
- Andere
Beschädigungsstatus (Dropdown)
- Gemeldet
- Fotos angefordert
- In Bearbeitung
- Genehmigt
- Gelöst
Beschädigungsgrad (Dropdown)
- Geringfügig (nur kosmetisch)
- Mäßig (beeinträchtigt die Funktion)
- Schwerwiegend (völlig unbrauchbar)
Foto-Nachweis angehängt (Kontrollkästchen)
- Einfaches Ja/Nein zur Bestätigung der Dokumentation
Rücksendegenehmigungsnummer (Text)
- Automatisch generierte oder manuell zugewiesene Trackingnummer
Lösungstyp (Dropdown)
- Volle Rückerstattung
- Teilweise Rückerstattung
- Ersatz versendet
- Gutschrift
- Reparatur angeboten
Legen Sie fest, dass diese Felder nur für Agenten sichtbar sind (nicht für Kunden), um die Kontrolle über den Prozess zu behalten. Machen Sie Beschädigungsstatus und Rückgabegrund zu Pflichtfeldern, damit Ihr Team den Kategorisierungsschritt nicht überspringen kann.
Profi-Tipp: Verwenden Sie nach Möglichkeit Dropdown-Felder anstelle von Textfeldern. Dies gewährleistet konsistente Daten für die Berichterstellung und verhindert, dass Agenten Variationen wie "defekt" vs. "beschädigt" vs. "zerstört" eingeben.
Schritt 2: Erstellen Sie Ticketformulare für Schadensmeldungen
Nachdem Sie nun die Felder haben, organisieren Sie sie in einem dedizierten Ticketformular für Schadensmeldungen. Dies gibt Agenten eine übersichtliche, fokussierte Ansicht bei der Bearbeitung dieser spezifischen Probleme.
Gehen Sie zu Admin Center > Objekte und Regeln > Ticketformulare und erstellen Sie ein neues Formular:
- Nennen Sie es "Schadensmeldung / Rücksendeantrag"
- Fügen Sie Ihre benutzerdefinierten Felder in logischer Reihenfolge hinzu:
- Rückgabegrund (zuerst, da er den Workflow steuert)
- Beschädigungsgrad
- Beschädigungsstatus
- Foto-Nachweis angehängt
- Rücksendegenehmigungsnummer
- Lösungstyp
- Fügen Sie Standardfelder hinzu: Betreff, Beschreibung, Priorität
- Legen Sie bedingte Felder fest: Zeigen Sie den Beschädigungsgrad nur an, wenn der Rückgabegrund "Beschädigt beim Versand" oder "Defektes Produkt" ist
Machen Sie dieses Formular für die entsprechenden Gruppen verfügbar (Ihr Support-Team, Rücksendeteam usw.). Sie können auch mehrere Formulare erstellen, wenn verschiedene Marken oder Produktlinien unterschiedliche Workflows benötigen.
Schritt 3: Konfigurieren Sie Automatisierungsauslöser
Die manuelle Ticketweiterleitung verlangsamt Schadensmeldungen. Richten Sie Auslöser ein, um Schadensmeldungen automatisch zu kategorisieren, zuzuweisen und zu beantworten.
Auslöser 1: Schadensmeldungen automatisch taggen
- Bedingungen: Ticket wird erstellt UND (Betreff enthält "beschädigt" ODER Beschreibung enthält "beschädigt" ODER Beschreibung enthält "defekt")
- Aktionen:
- Tag hinzufügen: "schadensmeldung"
- Rückgabegrund festlegen: "Beschädigt beim Versand" (Agenten können dies später anpassen)
- Priorität festlegen: Normal
Auslöser 2: An das Rücksendeteam weiterleiten
- Bedingungen: Ticket wird erstellt UND Tag ist "schadensmeldung"
- Aktionen:
- Gruppe zuweisen: "Rücksendeteam"
- Beschädigungsstatus festlegen: "Gemeldet"
Auslöser 3: Eskalation von hochwertigen Schäden
- Bedingungen: Ticket wird erstellt UND Tag ist "schadensmeldung" UND (Beschreibung enthält "$500" ODER Beschreibung enthält "$1000" ODER benutzerdefiniertes Bestellwertfeld > $500)
- Aktionen:
- Priorität festlegen: Hoch
- Tag hinzufügen: "hochwertige_meldung"
- Benachrichtigen: Rücksendemanager per E-Mail
Auslöser 4: Automatisierung der Fotoanfrage
- Bedingungen: Ticket wird aktualisiert UND Tag ist "schadensmeldung" UND Beschädigungsstatus geändert in "Fotos angefordert"
- Aktionen:
- Kommentar hinzufügen (öffentlich): "Um Ihre Schadensmeldung zu bearbeiten, antworten Sie bitte mit Fotos, die den beschädigten Artikel und die Verpackung zeigen. Dies hilft uns, den Anspruch beim Spediteur einzureichen und Ihren Ersatz oder Ihre Rückerstattung schneller zu bearbeiten."
Schritt 4: Richten Sie Makros für konsistente Antworten ein
Makros sparen Ihren Agenten Zeit und gewährleisten eine konsistente Nachrichtenübermittlung. Erstellen Sie diese Standardantworten für häufige Schadensmeldungs-Szenarien:
Makro: Erste Schadensbestätigung
Hallo {{ticket.requester.name}},
Vielen Dank, dass Sie uns wegen Ihrer beschädigten Bestellung kontaktiert haben. Es tut mir leid zu hören, dass Ihr Artikel in einem weniger als perfekten Zustand angekommen ist.
Um dies schnell zu beheben, könnten Sie bitte:
1. Fügen Sie Fotos bei, die den Schaden am Artikel zeigen
2. Fügen Sie Fotos der Verpackung bei, wenn diese Schäden aufweist
3. Bewahren Sie alle Verpackungsmaterialien auf, bis wir unsere Untersuchung abgeschlossen haben
Sobald wir diese Fotos erhalten haben, können wir Ihre/n {{ticket.ticket_field_xxxx}} (Ersatz/Rückerstattung) innerhalb von 24 Stunden bearbeiten.
Mit freundlichen Grüßen,
{{current_user.name}}
Makro: Schaden genehmigt - Ersatz
Hallo {{ticket.requester.name}},
Wir haben Ihre Schadensmeldung geprüft und einen Ersatz genehmigt. Ihre neue Bestellung (#{{ticket.ticket_field_xxxx}}) wird innerhalb von 1 Werktag versendet.
Sie sollten in Kürze Tracking-Informationen erhalten. Es ist nicht erforderlich, den beschädigten Artikel zurückzusenden.
Vielen Dank für Ihre Geduld.
Makro: Schaden genehmigt - Rückerstattung
Hallo {{ticket.requester.name}},
Ihre Schadensmeldung wurde genehmigt. Eine vollständige Rückerstattung von ${{ticket.ticket_field_xxxx}} wurde auf Ihre ursprüngliche Zahlungsmethode veranlasst und sollte innerhalb von 3-5 Werktagen erscheinen.
Für den beschädigten Artikel ist keine Rücksendung erforderlich.
Platzieren Sie diese Makros in einer gemeinsamen Makrogruppe, damit alle Agenten darauf zugreifen können. Aktualisieren Sie die Platzhalterreferenzen (ticket_field_xxxx) mit Ihren tatsächlichen benutzerdefinierten Feld-IDs.
Schritt 5: Aktivieren Sie KI-Agenten für Schadensmeldungen (optional)
Wenn Sie Zendesk Suite Team oder höher verwenden, können Sie KI-Agenten verwenden, um Schadensmeldungen automatisch zu bearbeiten. Hier verschiebt sich der Workflow von manuell zu autonom.
Die KI-Agenten von Zendesk können:
- Erkennen Sie schadensbezogene Absichten aus Kundennachrichten
- Erfassen Sie automatisch Bestellnummern und Schadensbeschreibungen
- Fordern Sie bei Bedarf Fotos an
- Bearbeiten Sie Rückerstattungen oder lösen Sie Ersatzlieferungen basierend auf Ihren Regeln aus
- Eskalieren Sie komplexe oder hochwertige Ansprüche an menschliche Agenten
So richten Sie dies ein:
- Gehen Sie zu Admin Center > Kanäle > Bots und Automatisierungen > KI-Agenten
- Erstellen Sie einen neuen Konversationsfluss für "Schadensmeldungen"
- Legen Sie Auslöserphrasen fest: "beschädigter Artikel", "defektes Produkt", "Paket beschädigt angekommen"
- Konfigurieren Sie den Fluss, um:
- Bestätigen Sie die Schadensmeldung
- Fordern Sie Bestellnummer und Fotos an
- Überprüfen Sie die Bestelldetails per Integration
- Bieten Sie Lösungsoptionen (Rückerstattung/Ersatz) basierend auf Ihren Richtlinien an
- Erstellen Sie ein Ticket mit allen gesammelten Informationen
Der KI-Agent wird im Wesentlichen zu Ihrer ersten Verteidigungslinie, die routinemäßige Schadensmeldungen bearbeitet und gleichzeitig Ausnahmen an Ihr Team eskaliert.
Hier ist die Sache mit KI-Agenten: Sie funktionieren am besten, wenn Sie Ihren manuellen Prozess bereits verfeinert haben. Automatisieren Sie keinen defekten Workflow. Sorgen Sie zuerst dafür, dass Ihre Auslöser, Makros und benutzerdefinierten Felder reibungslos funktionieren, und legen Sie dann KI auf, um das Volumen zu bewältigen.
Bei eesel AI verfolgen wir einen anderen Ansatz für KI bei Schadensmeldungen. Anstatt Konversationsflüsse zu erstellen, stellen Sie eesel als KI-Teamkollegen ein. Verbinden Sie eesel mit Ihrem Zendesk-Konto und es lernt aus Ihren vergangenen Schadensmeldungen, Hilfeartikel und Lösungsmustern. Innerhalb von Minuten versteht es Ihre Richtlinien und kann mit der Bearbeitung von Ansprüchen beginnen.

Sie beginnen damit, dass eesel Antworten für Ihr Team entwirft, die es überprüfen kann. Wenn es sich als genau erweist, erweitern Sie seinen Umfang, um Antworten direkt zu senden, Rückerstattungen zu bearbeiten und den vollständigen Workflow für Schadensmeldungen zu bearbeiten. Der Hauptunterschied besteht darin, dass eesel kontinuierlich aus jeder Interaktion lernt, sodass es im Laufe der Zeit ohne manuelles Umschulung besser wird.
Häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten
Auch mit der richtigen Einrichtung stolpern Teams oft über diese Probleme:
-
Verwenden von Textfeldern anstelle von Dropdowns Dies tötet Ihre Berichterstattung. Sie können keine Trends analysieren, wenn Agenten "defekt", "beschädigt", "zerstört" und "gerissen" für denselben Problemtyp eingeben.
-
Kein Foto-Nachweis erforderlich Für Ansprüche über einem bestimmten Schwellenwert sollten Fotos obligatorisch sein. Richten Sie Ihre Auslöser so ein, dass sie das Feld "Foto-Nachweis angehängt" überprüfen, bevor Sie hochwertige Ansprüche genehmigen.
-
Verpassen von SLA-Zielen Schadensmeldungen sind zeitkritisch. Richten Sie SLA-Richtlinien speziell für Tickets mit dem Tag "schadensmeldung" mit kürzeren Reaktionszeiten als bei allgemeinen Anfragen ein.
-
Keine Integration mit dem Inventar Wenn Sie einen Ersatz genehmigen, weiß Ihr Lager das? Verbinden Sie Zendesk mit Ihrem Inventarsystem oder Ihrer E-Commerce-Plattform, damit Ersatzlieferungen automatisch versendet werden.
-
Überspringen der Agentenschulung Ein Workflow ist nur so gut wie die Personen, die ihn verwenden. Schulen Sie Ihr Team darin, wann welches Makro verwendet werden soll, wie der Schweregrad kategorisiert wird und welche Eskalationsschwellenwerte gelten.
Messen Sie Ihren Erfolg bei Schadensmeldungen
Sobald Ihr Workflow ausgeführt wird, verfolgen Sie diese Metriken, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren:
| Metrik | Wie man verfolgt | Ziel |
|---|---|---|
| Durchschnittliche Lösungszeit | Zendesk Insights: Zeit bis zur Lösung nach Tag | Unter 24 Stunden für Standardansprüche |
| Ansprüche nach Schweregrad | Benutzerdefinierter Bericht: Verteilung des Beschädigungsgrads | Auf Trends überwachen |
| Verteilung des Lösungstyps | Benutzerdefinierter Bericht: Aufschlüsselung des Lösungstyps | Gleichgewicht zwischen Rückerstattungen und Ersatzlieferungen |
| Foto-Einreichungsrate | % der Ansprüche mit Foto-Nachweis angehängt | Über 80 % |
| CSAT für Schadensmeldungen | Zendesk CSAT-Umfrage nach Tag | Entspricht oder übertrifft den Gesamt-CSAT |
Verwenden Sie diese Berichte, um Ihren Workflow zu verfeinern. Wenn die Foto-Einreichungsraten niedrig sind, passen Sie Ihren automatischen Antwortauslöser an. Wenn die Lösungszeiten für bestimmte Produktkategorien ansteigen, untersuchen Sie, ob diese Artikel andere Bearbeitungsverfahren benötigen.
Optimieren Sie Schadensmeldungen mit KI-Automatisierung
Das Erstellen eines Workflows für Schadensmeldungen in Zendesk erfordert Arbeit, aber die Auszahlung ist erheblich. Ihre Kunden erhalten schnellere Lösungen. Ihr Team verbringt weniger Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben. Und Sie erhalten Einblick in Muster, die helfen können, Schäden von vornherein zu verhindern.
Die Entwicklung ist klar: Beginnen Sie mit benutzerdefinierten Feldern und Ticketformularen, fügen Sie Automatisierung mit Auslösern und Makros hinzu und legen Sie dann KI-Agenten auf, wenn Ihr Volumen wächst. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf.
Wenn Sie diesen Prozess beschleunigen möchten, bietet eesel AI einen anderen Weg. Anstatt KI-Agenten über komplexe Fluss-Builder zu konfigurieren, stellen Sie eesel als Teamkollegen ein, der Ihre bestehende Zendesk-Einrichtung lernt. Es untersucht Ihre vergangenen Schadensmeldungen, versteht Ihre Richtlinien aus Hilfeartikeln und beginnt innerhalb von Minuten, Ihr Team zu unterstützen.

Sie steuern das Tempo: Beginnen Sie mit von KI entworfenen Antworten, erweitern Sie die autonome Bearbeitung für routinemäßige Ansprüche und halten Sie eesel in einer unterstützenden Rolle für komplexe Szenarien. Mit dem Pay-per-Interaction-Modell von eesel zahlen Sie nicht für Seats, die Sie nicht nutzen. Sie zahlen für die Ansprüche, die eesel tatsächlich bearbeitet.
Sind Sie bereit zu sehen, wie ein KI-Teamkollege Ihren Workflow für Schadensmeldungen verändern kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und verbinden Sie es in wenigen Minuten mit Ihrem Zendesk-Konto.
Häufig gestellte Fragen
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.



