Ein praktischer Leitfaden für gut recherchiertes Blog-Schreiben

In einer Welt, die von KI-generierten Texten überflutet wird, sind es die wirklich glaubwürdigen Blog-Beiträge, die tatsächlich Aufmerksamkeit erregen. Sie bauen Vertrauen bei Ihren Lesern auf, gewinnen Autorität bei Suchmaschinen und helfen Ihnen letztendlich dabei, ein höheres Ranking zu erzielen. Seien wir ehrlich: Generische Inhalte reichen einfach nicht mehr aus.

Doch hier liegt das Problem. Manuelle Recherche, das Schreiben und das Beschaffen von Assets (Medieninhalte) sind ein enormer Zeitaufwand, der Content-Teams daran hindert, zu skalieren. Auf der anderen Seite erfordern viele generische KI-Tools oft erhebliche Bearbeitung und Faktenprüfung, da sie häufig einen ersten Entwurf liefern, der umfassend überarbeitet werden muss.

Hier können fortschrittlichere KI-Plattformen ansetzen, um den gesamten Recherche- und Erstellungsprozess zu automatisieren. Zum Beispiel wurde der eesel AI Blog-Writer entwickelt, um genau dieses Problem zu lösen. Es ist das Tool, mit dem wir unseren eigenen Blog in nur drei Monaten von 700 auf 750.000 tägliche Impressionen gesteigert haben, indem wir über 1.000 vollständige, veröffentlichungsreife Artikel generiert haben.

Was ist gut recherchiertes Blog-Schreiben?

Gut recherchiertes Blog-Schreiben ist der Prozess des Findens, Prüfens und Sammelns von Informationen, um Inhalte zu erstellen, die glaubwürdig und gründlich sind und den Lesern genau das bieten, wonach sie suchen. Es geht darum, echten Mehrwert zu bieten und die Fragen eines Lesers vollständig zu beantworten, anstatt nur das zu wiederholen, was bereits auf der ersten Seite von Google steht.

Sie können es sich so vorstellen, dass es auf drei Hauptsäulen basiert:

• Glaubwürdigkeit: Verwendung vertrauenswürdiger Quellen, Zitieren echter Daten und Einbeziehung von Expertenmeinungen, um Ihre Aussagen zu untermauern.
• Tiefe: Über die Grundlagen hinausgehen, um Ratschläge zu bieten, die Menschen tatsächlich nutzen können, sowie nuancierte Details und einen einzigartigen Standpunkt.
• Originalität: Hinzufügen eigener Erfahrungen, einer frischen Analyse oder eines neuen Blickwinkels, den man nirgendwo anders findet.

  

Dieser Ansatz ist sowohl für SEO (Suchmaschinenoptimierung) als auch für AEO (Answer Engine Optimization) von entscheidender Bedeutung. Suchmaschinen legen großen Wert auf Inhalte, die das zeigen, was Google E-E-A-T nennt: Erfahrung (Experience), Expertise, Autorität (Authoritativeness) und Vertrauenswürdigkeit (Trustworthiness). Gut recherchierte Beiträge bauen Ihre Autorität zu einem Thema auf und sind viel besser auf die traditionelle Suche sowie auf die neue Welle von KI-Antwortmaschinen wie Google AI Overviews vorbereitet.

Der traditionelle Prozess des gut recherchierten Blog-Schreibens

Dies ist die klassische, aber zeitaufwendige Methode, die viele Content-Teams immer noch verwenden. Ein Blick auf diesen manuellen Workflow verdeutlicht die Herausforderungen, für deren Bewältigung moderne KI-Plattformen entwickelt wurden.

Schritt 1: Ideen erkunden

In dieser ersten Phase geht es vor allem um die Entdeckung. Sie brainstormen Themen und nutzen Tools wie den Google Keyword Planner oder Ahrefs, um herauszufinden, wonach die Leute tatsächlich suchen, wie oft und was sie zu finden erwarten.

Das Hauptproblem dabei ist, dass diese Anfangsphase oft langsam und manuell ist. Teams können am Ende Themen verfolgen, die entweder zu wettbewerbsintensiv sind, um ein Ranking zu erzielen, oder einfach nicht genug Interesse wecken, was Zeit und Geld verschwendet, bevor auch nur ein einziges Wort geschrieben wurde.

Schritt 2: Glaubwürdige Quellen finden

Sobald Sie ein Thema haben, beginnt die eigentliche Recherche. Das bedeutet, relevante Artikel, Studien, Branchenberichte, Videos und sogar Forendiskussionen an Orten wie Reddit zu finden und zu speichern, um eine breite Palette an Informationen zu sammeln.

Die Überprüfung dieser Quellen ist der nächste große Schritt. Sie müssen Veröffentlichungsdaten, die Glaubwürdigkeit der Autoren und potenzielle Voreingenommenheiten prüfen, um die Verbreitung falscher Informationen zu vermeiden. Hier verlieren sich viele Autoren in einem „Recherche-Kaninchenbau“ und verbringen Stunden damit, unzählige Tabs und Dokumente zu sichten. Während Tools wie Notion Web Clipper oder Pocket helfen können, Fundstücke zu organisieren, erfordert es immer noch viel manuelle Arbeit, um später alles sinnvoll zusammenzufügen.

Schritt 3: Wettbewerbsanalyse

Nachdem Sie Ihre Recherche abgeschlossen haben, ist es an der Zeit zu sehen, womit Sie es zu tun haben. Die SERP-Analyse (Search Engine Results Page) beinhaltet das manuelle Durchgehen der am besten rankenden Artikel für Ihr Keyword, um zu sehen, was Google für wichtig hält und – was noch wichtiger ist – um Lücken in deren Inhalten zu finden.

Das Ziel ist es, zu erkennen, was die Konkurrenz übersehen hat. Haben sie einen wichtigen Schritt ausgelassen? Sind ihre Daten veraltet? Gibt es eine häufige Frage, die sie nicht beantwortet haben? Sie übertreffen sie, indem Sie einen vollständigeren und wertvolleren Artikel erstellen. Das Problem ist, dass das manuelle Erstellen einer besseren Gliederung viel analytischen Aufwand erfordert und Stunden dauern kann, was das eigentliche Schreiben noch weiter nach hinten verschiebt.

Herausforderungen bei generischer KI für gut recherchiertes Blog-Schreiben

Obwohl Tools wie ChatGPT und Jasper Texte schnell generieren können, fungieren sie eher als Assistenten für Erstentwürfe und nicht als End-to-End-Plattformen für Recherche und Content-Erstellung für autoritative Inhalte.

Bedenken Sie, dass diese KI-Tools lediglich auf OpenAI, Anthropic usw. aufbauen. Sie erhalten also die gleichen Ergebnisse, nur in einer anderen Benutzeroberfläche zu einem höheren Preis.

Reddit

Die Herausforderung von Originalität und Aktualität

Generische Large Language Models (LLMs) werden auf festen Datensätzen trainiert, was bedeutet, dass ihr Wissen ein Stichtagsdatum hat. Beispielsweise enden die Trainingsdaten einiger Versionen von ChatGPT im Juli 2023. Obwohl sie Live-Websuchen durchführen können, werden diese Informationen in der Regel eher für kurzfristigen Kontext als für ein tiefes Verständnis genutzt.

Diese Einschränkung kann manchmal dazu führen, dass diese Tools das umschreiben, was bereits gerankt ist. Das Ergebnis können generische, repetitive Beiträge sein, denen eine einzigartige Stimme oder neue Erkenntnisse fehlen. Diese Art von Inhalten verfügt möglicherweise nicht über die E-E-A-T-Qualitäten, nach denen Google sucht, was ein gutes Ranking weniger wahrscheinlich macht.

Reine Textausgabe und Mangel an Assets

Ein wichtiger Aspekt bei vielen generischen KI-Writern ist, dass sie primär Text produzieren. Dies überlässt es dem Benutzer, manuell wichtige Assets zu finden oder zu erstellen, die einen Blog-Beitrag ansprechend und glaubwürdig machen, wie Bilder, Diagramme, Datentabellen und Video-Einbettungen.

Sie verwenden oft auch einen Einheitsansatz. Eine generische KI versteht nicht immer den spezifischen Kontext des Blog-Typs, den sie schreibt. Sie zieht möglicherweise nicht automatisch relevante Daten wie Preise für einen Vergleichsbeitrag, technische Spezifikationen für eine Produktbewertung oder echte Meinungen von Nutzern aus Foren heran. Während einige Plattformen wie Jaspers Brand IQ-Funktion es Benutzern ermöglichen, Markenkontext hinzuzufügen, sind die tiefergehende Recherche und die Asset-Erstellung in der Regel manuelle Aufgaben.

Die Notwendigkeit manueller Faktenprüfung und Bearbeitung

Generische KIs können manchmal falsche Informationen generieren, auch bekannt als „Halluzinationen“. Das bedeutet, dass jede Behauptung, Statistik oder Quelle manuell überprüft werden muss, was den Prozess der Content-Erstellung erheblich verlängern kann. In Community-Foren finden sich Beispiele von Nutzern, die unzutreffende Informationen in KI-generierten Texten gefunden haben.

Darüber hinaus müssen die von ihnen produzierten Inhalte oft erheblich bearbeitet werden, um der Stimme einer Marke zu entsprechen und natürlich zu klingen. Dies fügt eine weitere Ebene manueller Arbeit hinzu und macht das, was eigentlich Zeit sparen sollte, zu einer langwierigen Bearbeitungsaufgabe.

Wie eesel AI den Prozess des gut recherchierten Blog-Schreibens automatisiert

Der eesel AI Blog-Writer ist eine KI-Content-Plattform, die speziell für diese Herausforderungen entwickelt wurde. Er kombiniert die Geschwindigkeit von KI mit der Tiefe eines menschlichen Rechercheurs, um vollständige, veröffentlichungsreife Artikel zu erstellen, die vom ersten Tag an performen.

Tiefe, kontextbezogene Recherche

eesel AI tut mehr als nur einem einfachen Prompt zu folgen. Wenn Sie ein Thema angeben, analysiert das Tool den gewünschten Blog-Typ und führt eine kontextbezogene Recherche durch, wobei relevante Echtzeit-Informationen aus dem Web herangezogen werden. Beispielsweise sammelt es automatisch Preisdaten und Feature-Listen für Vergleichsbeiträge oder findet Nutzerberichte und Expertenmeinungen für Rezensionen.

Es übernimmt auch die Markenintegration automatisch. Geben Sie einfach Ihre Website-URL an, und die Plattform ruft Ihren Markenkontext ab, um Produkterwähnungen natürlich und präzise in den Inhalt einzubauen, ohne dass es jemals erzwungen klingt.

Integration realer Belege

Im Gegensatz zu reinen Textgeneratoren erstellt eesel AI einen vollständigen Blog-Beitrag inklusive aller notwendigen Assets. Das bedeutet KI-generierte Bilder, Infografiken, Datentabellen und Diagramme, die den Text unterstützen und die Leser bei der Stange halten.

Ein wesentlicher Unterschied ist die automatisierte Integration relevanter Reddit-Zitate und YouTube-Videos. Dies fügt eine Ebene der Authentizität und menschlichen Erfahrung hinzu, mit der viele generische KI-Tools nicht mithalten können. Es liefert echte soziale Beweise (Social Proof) direkt in Ihren Inhalten, was hilft, das Vertrauen der Leser aufzubauen und Autorität zu demonstrieren.

Vom Entwurf zum veröffentlichungsreifen Inhalt in wenigen Minuten

Jeder von eesel AI generierte Artikel ist auf Performance optimiert. Die Struktur, die Überschriften und der Inhalt sind nicht nur für traditionelle Suchmaschinen konzipiert, sondern auch für KI-Antwortmaschinen wie Google AI Overviews und Perplexity. Dies stellt sicher, dass Ihre Inhalte in der Zukunft der Suche sichtbar bleiben.

Am wichtigsten ist, dass das Ergebnis so verfeinert wird, dass es klingt, als hätte es ein Mensch geschrieben. Dies reduziert die Bearbeitungszeit im Vergleich zu anderen KI-Tools drastisch. Das Ziel ist nicht, Ihnen einen groben Entwurf zu liefern, der stundenlange Arbeit erfordert, sondern einen veröffentlichungsreifen Artikel, den Sie mit gutem Gewissen posten können.

Um zu sehen, wie diese Prinzipien von Recherche und Struktur in der Praxis zusammenkommen, kann es hilfreich sein, einem Experten bei seinem gesamten Prozess zuzusehen. Das Video unten bietet einen umfassenden Einblick, wie man einen hochwertigen Blog-Beitrag von Grund auf aufbaut, und deckt viele der manuellen Schritte ab, die Plattformen wie eesel AI heute automatisieren.

Ein YouTube-Video von Neil Patel, in dem er seinen Prozess für gut recherchiertes Blog-Schreiben von Anfang bis Ende erklärt.

Hören Sie auf zu recherchieren und fangen Sie an zu veröffentlichen

Gut recherchiertes Blog-Schreiben ist der Weg, wie Sie sich abheben und echtes organisches Wachstum erzielen. Aber die manuelle Durchführung ist ein langsamer Prozess, und generische KI verursacht oft mehr Arbeit, als sie spart, indem sie oberflächliche Inhalte produziert, die nicht ranken.

Der eesel AI Blog-Writer automatisiert diesen gesamten Workflow, von der tiefgehenden Recherche bis zur Asset-Erstellung. Er ermöglicht es Content-Teams, die Produktion von hochwertigen, asset-reichen Inhalten zu skalieren, die in der Suche tatsächlich performen. Anstatt Stunden mit der Recherche für Ihren nächsten Beitrag zu verbringen, können Sie in wenigen Minuten einen vollständigen, veröffentlichungsreifen Artikel generieren.

Testen Sie den eesel AI Blog-Writer kostenlos und überzeugen Sie sich selbst vom Unterschied.