Häufig gestellte Fragen
Sub-Agenten sind spezialisierte, unabhängige KI-Assistenten innerhalb von Claude Code, jeder mit seinem eigenen isolierten Kontext. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Aufgaben aufzuteilen, sodass ein Team von Spezialisten an verschiedenen Teilen eines Problems arbeiten kann, im Gegensatz zu einer einzigen, allzweckmäßigen KI.
Jeder Sub-Agent arbeitet in seinem eigenen separaten Kontextfenster, was verhindert, dass der Hauptagent mit Informationen überladen wird. Indem man Sub-Agenten spezifische Anweisungen gibt, werden sie zu hochfokussierten Spezialisten, was oft zu qualitativ hochwertigeren Ergebnissen bei bestimmten Aufgaben führt.
Das „Übergabeproblem“ bezieht sich darauf, dass Sub-Agenten bei der Delegierung einer Aufgabe mit einer leeren Weste beginnen. Wenn der Hauptagent kein perfekt detailliertes Briefing liefert, kann der Sub-Agent unter „Kontext-Amnesie“ leiden, ihm fehlt entscheidendes Projektwissen und er produziert möglicherweise generische oder falsche Lösungen.
Ja, Sub-Agenten können manchmal langsamer sein, da jeder Aufruf von ihnen verlangt, ein Verständnis der Aufgabe von Grund auf neu aufzubauen, was Zeit und Rechenleistung verbraucht. Außerdem kann der Betrieb mehrerer Agenten, jeder mit seinem eigenen Kontext, schnell Tokens verbrauchen, was die Kosten bei nutzungsbasierten Plänen potenziell erhöht.
Die Verwaltung von Sub-Agenten erfordert erheblichen Vorbereitungsaufwand, einschließlich des Schreibens detaillierter Anweisungen, der Definition spezifischer Rollen und der Festlegung von Berechtigungen. Dies kann sich wie Mikromanagement anfühlen, und die Bestimmung des optimalen Gleichgewichts zwischen rollenbasierten und aufgabenbasierten Agenten trägt zur Gesamtkomplexität bei.
Die Kernprinzipien der Spezialisierung und des Kontextmanagements sind im Kundensupport von hoher Relevanz. Dies beinhaltet den Einsatz spezialisierter KI-Agenten für Aufgaben wie die Ticket-Triage, Wissensdatenbankabfragen oder das Nachschlagen von Bestellstatus, was zu einer effizienteren und genaueren Problemlösung führt, ähnlich wie Plattformen wie eesel AI funktionieren.
