Ein vollständiger Leitfaden zur OpenAI Codex-App und ihrer Verfügbarkeit für macOS

OpenAI Codex ist eine enorme Hilfe für Entwickler gewesen und fungiert als KI-Codierungspartner (AI coding partner), der Code schreiben, Projekte verwalten und Fehler beheben kann. Eine Zeit lang war die Nutzung auf einem Mac jedoch ein eher unzusammenhängendes Erlebnis. Das änderte sich mit der Einführung einer dedizierten Codex-App für macOS im Februar 2026.

Wie sieht die Situation mit Codex im Jahr 2026 aus? Dieser Beitrag wird Sie durch alle Details führen. Wir werden behandeln, was Codex eigentlich ist, die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie Sie es auf Ihrem Mac nutzen können (einschließlich der neuen App und der Befehlszeile), und alle Unklarheiten bezüglich der Verfügbarkeit beseitigen.

Was ist OpenAI Codex?

Man betrachtet OpenAI Codex am besten nicht als ein einzelnes Werkzeug, sondern als eine Suite von KI-Agenten (AI agents), die für das Software-Engineering entwickelt wurden. Es kann viel mehr als nur Ihren Code automatisch vervollständigen (autocomplete). Sie können es bitten, eine neue Funktion zu erstellen, einen verwirrenden Teil Ihrer Codebasis zu erklären, knifflige Fehler zu debuggen und sogar bei der Verwaltung von Projektaufgaben zu helfen.

Unter der Haube wird es von spezialisierten Modellen wie GPT-5.2-Codex angetrieben, die für komplexe Codierung und agentenähnliches Verhalten optimiert sind. Die Cloud-Version, die Sie möglicherweise in Ihrem Browser verwenden, läuft auf codex-1, einer angepassten Version des o3-Modells von OpenAI.

Um es auf einem Mac zu verwenden, haben Sie mehrere Optionen, auf die wir im Detail eingehen werden:

• Die neue, dedizierte Codex-App für macOS.
• Ein leichtgewichtiges Open-Source-Codex-CLI für Ihr Terminal.
• Ein leistungsstarker, asynchroner Cloud-Agent, auf den Sie unter chatgpt.com zugreifen können.
• Die „Work with Apps“-Funktion innerhalb der standardmäßigen ChatGPT-App für macOS.

Wie man Codex auf macOS verwendet

Entwickler haben verschiedene Möglichkeiten, mit Codex zu arbeiten, die jeweils auf einen spezifischen Workflow zugeschnitten sind. Egal, ob Sie eine schnelle Lösung im Terminal benötigen oder ein langfristiges Projekt verwalten, es gibt die passende Schnittstelle dafür.

Die dedizierte OpenAI Codex-App für macOS

Die im Februar 2026 veröffentlichte neue dedizierte App ist im Grunde eine Kommandozentrale für Ihre KI-Agenten, die von Grund auf für macOS auf Apple Silicon entwickelt wurde. Sie ist für die Bewältigung ernsthafter Entwicklungsarbeit ausgelegt.

Hier sind die Kernfunktionen:

• Parallele Agenten: Sie können mehrere KI-Agenten gleichzeitig in separaten Threads ausführen. Benötigen Sie einen Agenten, der an einer neuen Funktion arbeitet, während ein anderer alten Code refaktoriert? Kein Problem. Sie kommen sich nicht in die Quere und verlieren nicht den Kontext.
• Isolierte Arbeitsverzeichnisse (Isolated worktrees): Jeder Agent arbeitet an seiner eigenen isolierten Kopie Ihres Codes. Das ist ein großer Vorteil, da Sie die Diffs (Unterschiede) überprüfen und Änderungen zusammenführen können, ohne sich um Konflikte sorgen zu müssen. Es ist, als ob jeder Agent seinen eigenen Git-Branch erhält.
• Skills und Automatisierungen: Sie können Codex über das reine Schreiben von Code hinaus erweitern, indem Sie wiederverwendbare „Skills“ erstellen. Sie könnten beispielsweise einen Skill erstellen, um Bilder mit GPT Image zu generieren, oder einen, um Ihr Projekt auf Vercel bereitzustellen. Sie können auch „Automatisierungen“ einrichten, um sich wiederholende Aufgaben zu erledigen, wie das Sichten (triaging) neuer Issues jeden Morgen.

Diese App ist der leistungsstärkste Weg, um mehrere KI-Agenten bei langfristigen, komplexen Projekten zu verwalten.

Das Codex-CLI für Ihr Terminal

Wenn Sie hauptsächlich im Terminal arbeiten, ist das Codex-CLI genau das Richtige für Sie. Es ist ein schnelles Open-Source-Tool, das in Rust entwickelt wurde und es Ihnen ermöglicht, in Echtzeit mit Codex zusammenzuarbeiten. Es ist für macOS und Linux verfügbar, mit experimenteller Unterstützung für Windows.

Mit dem CLI können Sie Codex bitten, lokale Dateien zu lesen und zu bearbeiten, Befehle auszuführen und sogar Code-Reviews direkt von Ihrer Befehlszeile aus durchzuführen. Standardmäßig werden die leistungsstarken GPT-5-Codex-Modelle verwendet, aber Sie können auf effizientere Modelle wie GPT-5.1-Codex-Mini umsteigen, um Ihre Nutzungslimits bis zu viermal länger auszureizen.

Der cloudbasierte Agent in Ihrem Browser

Für große, komplexe Aufgaben, die nicht Ihre ständige Aufmerksamkeit erfordern, gibt es den Cloud-Agenten. Sie können unter chatgpt.com/codex darauf zugreifen und asynchrone Aufgaben delegieren. Sie geben ihm einfach eine Aufgabe, und der Agent macht sich in einer sicheren Cloud-Umgebung an die Arbeit, die bereits mit Ihrem GitHub-Repository geladen ist.

Dies ist perfekt für Dinge, die eine Weile dauern könnten. Sie können den Fortschritt in Echtzeit verfolgen, und sobald er fertig ist, können Sie alle vorgeschlagenen Änderungen überprüfen und mit einem Klick einen Pull-Request erstellen.

Die „Work with Apps“-Funktion in der ChatGPT-App

Dies ist eine Funktion innerhalb der standardmäßigen ChatGPT-App für macOS, nicht der neuen dedizierten Codex-App.

Sie nutzt die macOS Accessibility-API, damit ChatGPT sehen kann, was sich in Ihrem aktiven Anwendungsfenster befindet. Das bedeutet, dass Sie Fragen zu Ihrem Code stellen können, ohne etwas kopieren und einfügen zu müssen. Es ist praktisch für schnelle, kontextbezogene Antworten und funktioniert mit beliebten Apps wie VS Code, Xcode, JetBrains IDEs, iTerm, Warp, Notion und sogar Apple Notes.

Verfügbarkeit von OpenAI Codex auf macOS

Bei all diesen verschiedenen Tools kann man leicht den Überblick darüber verlieren, was verfügbar ist und welches man verwenden sollte. Lassen Sie es uns aufschlüsseln.

Bestätigung der nativen macOS-App

Zuvor wurde auf Codex primär über eine Web-Schnittstelle zugegriffen. OpenAI hat am 2. Februar 2026 offiziell eine dedizierte, funktionsreiche Codex-App für macOS veröffentlicht. Dies ist nun das Haupt-Desktop-Erlebnis für jeden, der ernsthafte, agentenbasierte Softwareentwicklung auf einem Mac betreibt. Wenn Sie Windows oder Linux verwenden: Versionen für diese Plattformen sind geplant, und Sie können sich registrieren, um benachrichtigt zu werden, wenn sie bereit sind.

Codex-Verfügbarkeit über verschiedene Methoden

Um es ganz klar zu machen, hier ist eine kurze Zusammenfassung Ihrer Optionen für die Nutzung von Codex auf einem Mac.

Methode	Bestens geeignet für	Zugriff
Codex-App für macOS	Überwachung mehrerer KI-Agenten, langfristige Aufgaben und Nutzung von Skills/Automatisierungen.	Dedizierte App herunterladen.
Codex-CLI	Schnelle, interaktive Codierungshilfe und Scripting im Terminal.	Installation über npm oder brew.
Cloud-Agent (Web)	Delegieren komplexer, asynchroner Aufgaben, die im Hintergrund laufen können.	Besuchen Sie chatgpt.com/codex im Browser.
„Work with Apps“	Schnelle, kontextbezogene Antworten zum Code in Ihrem aktiven Editor erhalten.	Nutzen Sie die standardmäßige ChatGPT für macOS-App.

Einschränkungen des aktuellen Workflows

Obwohl Codex unglaublich leistungsstark ist, ist das aktuelle Setup immer noch etwas fragmentiert. Ein Entwickler könnte die dedizierte App für eine große Funktion nutzen, zum CLI für ein schnelles Refactoring wechseln und dann zur standardmäßigen ChatGPT-App springen, um eine kurze Frage zu einer Fehlermeldung zu stellen.

Dieser ständige Kontextwechsel (context-switching) zwischen verschiedenen Schnittstellen kann Reibungsverluste verursachen und Sie verlangsamen. Und wenn Sie Antworten benötigen, die nicht in Ihrer Codebasis stehen – wie das Durchsuchen der internen Dokumentation Ihres Unternehmens –, kann dieser fragmentierte Ansatz eine Einschränkung darstellen. Dies unterstreicht den Vorteil einer KI-Unterstützung, die direkt in bestehende Workflows integriert ist.

Zum Beispiel integrieren sich Tools wie der Internal Chat von eesel AI direkt dort, wo Ihr Team bereits arbeitet, wie in Slack oder Microsoft Teams. Dies ermöglicht es Entwicklern, sofort Antworten aus Confluence, Google Docs oder Notion zu erhalten, ohne jemals ihr Chat-Fenster verlassen zu müssen.

Erste Schritte mit Codex auf macOS

Bereit loszulegen? So richten Sie die verschiedenen Codex-Tools auf Ihrem Mac ein.

Installation der macOS-App

1. Stellen Sie zunächst sicher, dass auf Ihrem Mac macOS 14+ läuft und er über Apple Silicon (einen M1-Chip oder neuer) verfügt.
   

   Nur Apple Silicon :(

   Reddit

2. Gehen Sie auf die [OpenAI Desktop-App-Seite](https://openai.com/chatgpt/desktop/) und laden Sie das Installationsprogramm herunter. 3. Öffnen Sie die `.dmg`-Datei, ziehen Sie die App in Ihren Programme-Ordner und melden Sie sich mit Ihrem ChatGPT-Konto an. 

Installation des Codex-CLI

Sie können das CLI entweder mit npm oder Homebrew installieren. Öffnen Sie einfach Ihr Terminal und führen Sie einen der folgenden Befehle aus.

Mit npm:

npm install -g @openai/codex

Mit Homebrew:

brew install codex

Wenn Sie den Befehl codex zum ersten Mal ausführen, werden Sie aufgefordert, sich bei Ihrem OpenAI-Konto anzumelden.

Einrichten von „Work with Apps“

Dies erfordert einige Schritte innerhalb der standardmäßigen ChatGPT für macOS-App.

1. Öffnen Sie die ChatGPT-App und gehen Sie zu Settings -> Work with Apps.
2. Schalten Sie den Schalter „Enable Work with Apps“ auf Ein. Ihr Mac wird Sie bitten, Berechtigungen für die Bedienungshilfen (Accessibility) zu erteilen, was für die Funktion erforderlich ist.
3. Wenn Sie VS Code verwenden, müssen Sie außerdem die ChatGPT VS Code-Erweiterung aus dem Marketplace installieren.

   

OpenAI Codex: Preise und Abonnements

Codex ist kein separates Produkt, das Sie kaufen müssen. Seine Funktionalität ist in den ChatGPT-Abonnements enthalten, und für begrenzte Zeit steht es sogar Free- und Go-Nutzern zum Ausprobieren zur Verfügung.

Hier sind die Haupt-Abonnementstufen, die Codex enthalten:

• Plus: 20 $/Monat. Dies ist ideal für fokussierte Codierungssitzungen. Es gibt Nutzungslimits, aber diese sind recht großzügig (etwa 45–225 lokale Nachrichten alle 5 Stunden).
• Pro: 200 $/Monat. Dieser Plan richtet sich an Vollzeit-Entwickler und bietet 6-mal höhere Nutzungslimits als der Plus-Plan.
• Business: 30 $/Nutzer/Monat. Diese Stufe fügt einen sicheren Arbeitsbereich für Ihr Team, SAML SSO für eine einfache Anmeldung und eine schnellere Verarbeitung für Cloud-Aufgaben hinzu.

  

Sollten Sie Ihre Nutzungslimits in einem dieser Pläne aufbrauchen, haben Sie die Möglichkeit, zusätzliche Credits zu erwerben.

Für Entwickler, welche die API direkt nutzen möchten, erfolgt die Abrechnung pro Token. Beispielsweise kostet das Modell gpt-5.2-codex 1,75 $ pro 1 Million Input-Token und 14,00 $ pro 1 Million Output-Token.

Für einen detaillierteren Blick auf die neue Codex-App in Aktion schauen Sie sich dieses Einführungsvideo von OpenAI an. Es bietet einen großartigen ersten Einblick in die Benutzeroberfläche und ihre Kernfunktionen zur Verwaltung von KI-Agenten auf macOS.

Ein erster Blick auf die neue OpenAI Codex-App für macOS, der die Benutzeroberfläche und die Kernfunktionen zeigt.

Die Zukunft von KI-Codierungsassistenten

Dank der neuen dedizierten App ist die Nutzung von Codex auf macOS leistungsstärker und unkomplizierter als je zuvor. Dennoch ist das Ökosystem immer noch über verschiedene Tools verteilt, die jeweils für eine bestimmte Aufgabe konzipiert sind.

Während Codex ein leistungsstarker KI-Teamkollege für das Schreiben von Code ist, verändern andere Arten von KI-Teamkollegen die Art und Weise, wie Teams auf Wissen zugreifen und Arbeit erledigen. Für Entwicklungs- oder Support-Teams, die den Wissenszugriff zentralisieren und sich wiederholende Anfragen verwalten möchten, kann ein integrierter KI-Teamkollege ein nützliches Werkzeug sein.

eesel AI ist ein KI-Teamkollege, der sich in Tools wie Zendesk und Slack integriert. Er lernt aus vorhandenen Datenquellen wie der Historie des Helpdesks und interner Dokumentation, um Fragen zu beantworten und beim Kundensupport zu helfen, sodass Teams innerhalb ihrer bestehenden Workflows auf Informationen zugreifen können.