OpenAI CodexアプリとmacOSでの利用可能性に関する完全ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Last edited 2026 2月 2

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OpenAI Codex は、コードの記述、プロジェクトの管理、バグの修正を行うAIコーディングパートナーとして、開発者にとって大きな助けとなってきました。しかし、しばらくの間、Macでの使用体験は少し断片的なものでした。その状況は、2026年2月に専用の macOS向けCodexアプリ がリリースされたことで一変しました。

macOSでの利用可能性を裏付ける、公式OpenAI Codexアプリのウェブサイトのスクリーンショット。
macOSでの利用可能性を裏付ける、公式OpenAI Codexアプリのウェブサイトのスクリーンショット。

2026年におけるCodexの状況はどうなっているのでしょうか?この記事では、その詳細をご案内します。Codexとは一体何なのか、新しいアプリやコマンドラインを含むMacでのさまざまな使用方法、そしてその利用可能性に関する疑問を解消していきます。

OpenAI Codexとは?

OpenAI Codexは、単一のツールではなく、ソフトウェアエンジニアリングのために構築された AIエージェントのスイート (suite of AI agents) と考えるのが最適です。単なるコードのオートコンプリート(自動補完)以上の役割を果たします。新しい機能の構築を依頼したり、コードベースの分かりにくい部分を説明させたり、厄介なエラーをデバッグしたり、さらにはプロジェクトタスクの管理を支援させたりすることもできます。

その内部では、複雑なコーディングやエージェント的な振る舞いに特化して微調整されたGPT-5.2-Codexのような専門モデルが稼働しています。ブラウザで使用するクラウド版は、OpenAIの「o3」モデルのカスタムバージョンである codex-1 で動作しています。

Macで使用するにはいくつかのオプションがあり、それぞれについて詳しく見ていきましょう。

  • 新しく登場したmacOS専用のCodexアプリ。
  • ターミナル用の軽量でオープンソースの Codex CLI
  • chatgpt.com からアクセスできる強力な非同期クラウドエージェント。
  • 標準のChatGPT macOSアプリ内にある 「アプリとの連携 (Work with Apps)」機能

macOSでCodexを使用する方法

開発者は、特定のワークフローに合わせて調整されたいくつかの異なる方法でCodexを利用できます。ターミナルでの素早い修正が必要な場合でも、長期にわたるプロジェクトを管理している場合でも、それに適したインターフェースが存在します。

macOS専用のOpenAI Codexアプリ

2026年2月にリリースされたこの新しい専用アプリは、本質的にAIエージェントのコマンドセンターであり、Appleシリコン (Apple Silicon) を搭載したmacOS向けにゼロから設計されています。本格的な開発作業を処理するために構築されています。

主な機能は以下の通りです。

  • 並列エージェント (Parallel agents): 複数のAIエージェントを別々のスレッドで同時に実行できます。あるエージェントに新機能の開発を任せつつ、別のエージェントに古いコードのリファクタリングをさせたいですか?問題ありません。それらが互いに干渉したり、コンテキストを見失ったりすることはありません。
  • 隔離されたワークツリー (Isolated worktrees): 各エージェントは、コードの隔離されたコピー上で作業します。これは非常に重要です。なぜなら、競合を心配することなく差分(diffs)を確認し、変更をマージできるからです。各エージェントが独自のgitブランチを持っているようなものです。
  • スキルと自動化 (Skills & automations): 再利用可能な「スキル」を作成することで、コードを書くこと以上にCodexを拡張できます。例えば、GPT Imageで画像を生成するスキルや、プロジェクトをVercelにデプロイするスキルを作成できます。また、毎朝新しいイシューをトリアージするなど、繰り返しのタスクを処理するための「自動化」を設定することも可能です。

このアプリは、長期にわたる複雑なプロジェクトで複数のAIエージェントを管理するための最も強力な方法です。

ターミナル用のCodex CLI

ターミナルで作業を完結させたい方には、Codex CLIが最適です。これはRustで構築された高速な オープンソースツール で、リアルタイムでCodexとコラボレーションできます。macOSとLinuxで利用可能で、Windows向けには実験的なサポートが提供されています。

CLIを使用すると、Codexにローカルファイルの読み取りや編集、コマンドの実行、さらにはコマンドラインからの直接的なコードレビューを依頼できます。デフォルトでは強力なGPT-5-Codexモデルを使用しますが、GPT-5.1-Codex-Mini のようなより効率的なモデルに切り替えることで、使用制限を最大4倍まで延ばすことができます。

ブラウザ上のクラウドベースエージェント

常に注意を払う必要のない、大規模で複雑なタスクにはクラウドエージェントがあります。chatgpt.com/codex からアクセスし、非同期ジョブを委任できます。タスクを与えるだけで、エージェントはGitHubリポジトリがプリロードされた安全なクラウド環境で作業を開始します。

これは、完了までに時間がかかる作業に最適です。進捗をリアルタイムで確認でき、完了後は提案されたすべての変更を確認して、ワンクリックでプルリクエストを作成できます。

ChatGPTアプリの「アプリとの連携 (Work with Apps)」機能

これは 標準の ChatGPT macOSアプリ内の機能であり、新しい専用のCodexアプリとは異なります。

macOSのアクセシビリティAPIを使用して、ChatGPTがアクティブなアプリケーションウィンドウの内容を認識できるようにします。つまり、コピー&ペーストすることなく、コードについて質問できます。素早く文脈に沿った回答を得るのに便利で、VS Code、Xcode、JetBrains IDE、iTerm、Warp、Notion、さらにはApple純正のメモ帳などの人気アプリで動作します。

macOSにおけるOpenAI Codexの利用可能性

これらすべての異なるツールがあるため、何が利用可能で、どれを使用すべきか混乱しがちです。整理してみましょう。

ネイティブmacOSアプリの確認

以前は、Codexは主にウェブインターフェースを通じてアクセスされていました。OpenAIは2026年2月2日に、機能満載の専用 macOS向けCodexアプリ を正式にリリースしました。これは現在、Macで本格的なエージェントベースのソフトウェア開発を行うすべての人にとっての主要なデスクトップ体験となっています。WindowsやLinuxを使用している場合は、それらのプラットフォーム向けのバージョンも計画されており、準備が整った際に 通知を受け取るための登録 が可能です。

Reddit
Macのみ。デスクトップ版ChatGPTアプリ(Codexではない)は2024年5月13日にMac向けにリリースされました。Windows向けの初期バージョンは2024年10月17日まで出ませんでした。Linux版はまだありません。Linuxユーザーとして、これを見られる日が来るとは期待していません。Codexモデルなら、OpenAIのためにこれを書くことくらいできると思うのですが…。

各手法におけるCodexの利用可能性

明確にするために、MacでCodexを使用するためのオプションを簡単にまとめました。

手法最適な用途アクセス方法
macOS向けCodexアプリ複数のAIエージェントの監視、長期タスク、スキル/自動化の使用。専用アプリをダウンロード
Codex CLIターミナルでの素早くインタラクティブなコーディング支援とスクリプト作成。npm または brew 経由でインストール。
クラウドエージェント (Web)バックグラウンドで実行可能な複雑な非同期タスクの委任。ブラウザで chatgpt.com/codex にアクセス。
「アプリとの連携」アクティブなエディタ内のコードについて、素早く文脈に沿った回答を得る。標準のChatGPT macOSアプリを使用。

MacでCodexにアクセスして使用するためのさまざまな方法をまとめたインフォグラフィック。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性を詳しく説明しています。
MacでCodexにアクセスして使用するためのさまざまな方法をまとめたインフォグラフィック。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性を詳しく説明しています。

現在のワークフローの制限

Codexは非常に強力ですが、現在のセットアップはまだ少し断片化されています。開発者は、大きな機能のために専用アプリを使い、素早いリファクタリングのためにCLIに切り替え、エラーメッセージについてちょっとした質問をするために標準のChatGPTアプリに飛び移る、といった具合です。

Reddit
今のところ、どう使うのがベストなのか自分の中で整理がついていません。私はcodex-cliを使い、VPS上でいくつかのcodexセッションをアクティブにしたbyobuを使っています。そうすれば、どのMacからでも接続して簡単にコードが書けます。これだと、ローカルデバイスでのコード作業に戻らなければなりません。異なるデバイスからの変更を同期させるのは、一歩後退したように感じます。

異なるインターフェース間での絶え間ないコンテキストスイッチング(切り替え)は、摩擦を生み、作業を遅らせる可能性があります。また、会社の内部ドキュメントを検索するなど、コードベースにない回答が必要な場合、この断片的なアプローチは制限となることがあります。これは、既存のワークフローに直接統合されたAIアシスタンスを持つことの利点を浮き彫りにしています。

例えば、eesel AIの社内チャット (Internal Chat) のようなツールは、SlackやMicrosoft Teamsなど、チームがすでに作業している場所に直接統合されます。これにより、開発者はチャットウィンドウを離れることなく、Confluence、Googleドキュメント、Notionから即座に回答を得ることができます。

SlackにおけるeeselのAI社内チャットの様子。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性と並んで、開発者にとって有用なツールです。
SlackにおけるeeselのAI社内チャットの様子。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性と並んで、開発者にとって有用なツールです。

macOSでCodexを使い始める

準備はいいですか?MacでさまざまなCodexツールをセットアップする方法は以下の通りです。

macOSアプリのインストール

  1. まず、MacがmacOS 14以降を実行しており、Appleシリコン(M1チップ以降)を搭載していることを確認してください。
    Reddit
    Appleシリコンのみか… :(
2. [OpenAIデスクトップアプリのページ](https://openai.com/chatgpt/desktop/) にアクセスし、インストーラーをダウンロードします。 3. `.dmg` ファイルを開き、アプリを「アプリケーション」フォルダにドラッグして、ChatGPTアカウントでサインインします。 ![インストールの手順を示すワークフロー。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性を確認しています。](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/d207e5ba-860f-4548-bcef-d109a8e5333a)

Codex CLIのインストール

CLIはnpmまたはHomebrewのいずれかでインストールできます。ターミナルを開き、以下のコマンドのいずれかを実行してください。

npmを使用する場合:

npm install -g @openai/codex

Homebrewを使用する場合:

brew install codex

初めて codex コマンドを実行すると、OpenAIアカウントへのサインインを求められます。

Codex CLIをインストールするための2つのコマンドライン手法を示す図。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性の一部です。
Codex CLIをインストールするための2つのコマンドライン手法を示す図。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性の一部です。

「アプリとの連携 (Work with Apps)」のセットアップ

これには、標準のChatGPT macOSアプリ内でいくつかの手順が必要です。

  1. ChatGPTアプリを開き、Settings -> Work with Apps に移動します。
  2. 「Enable Work with Apps」のスイッチをオンにします。Macからアクセシビリティ権限の許可を求められますが、この機能が動作するためには必要です。
  3. VS Codeを使用している場合は、マーケットプレイスから ChatGPT VS Code拡張機能 もインストールする必要があります。
    「アプリとの連携」機能のセットアップ方法を示すワークフロー。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性を強化します。
    「アプリとの連携」機能のセットアップ方法を示すワークフロー。OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性を強化します。

OpenAI Codex:価格とプラン

Codexは、個別に購入する必要がある製品ではありません。その機能は ChatGPTのサブスクリプション に含まれており、期間限定でFreeおよびGoユーザーも試用可能です。

Codexが含まれる主なサブスクリプション階層は以下の通りです。

  • Plus: 月額20ドル。集中したコーディングセッションに最適です。使用制限がありますが、かなり寛大です(5時間ごとに約45〜225件のローカルメッセージ)。
  • Pro: 月額200ドル。フルタイムの開発者を対象としており、このプランではPlusプランの6倍高い使用制限が提供されます。
  • Business: 1ユーザーあたり月額30ドル。この階層では、チーム向けの安全なワークスペース、簡単なサインオンのためのSAML SSO、およびクラウドタスクの高速処理が追加されます。
    OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性に関連する価格とプランの詳細を示すインフォグラフィック。
    OpenAI CodexアプリのmacOSでの利用可能性に関連する価格とプランの詳細を示すインフォグラフィック。

これらのプランのいずれかで使用制限を使い切ってしまった場合は、追加クレジットを購入 するオプションもあります。

APIを直接使用したい開発者の場合は、トークンごとに支払います。例として、gpt-5.2-codex モデルのコストは、入力トークン100万個あたり1.75ドル、出力トークン100万個あたり14.00ドルです。

新しいCodexアプリの動作をより詳しく見たい場合は、OpenAIによるこちらの紹介ビデオをチェックしてください。macOSでAIエージェントを管理するためのインターフェースと主要な機能について、素晴らしい第一印象を与えてくれます。

macOS向けの新しいOpenAI Codexアプリの初公開。ユーザーインターフェースと主要な機能を紹介しています。

AIコーディングアシスタントの未来

新しい専用アプリのおかげで、macOSでのCodexの使用はこれまで以上に強力で簡単になりました。しかし、エコシステムはいまだにいくつかの異なるツールに分散しており、それぞれが特定の仕事のために設計されています。

Codexはコードを書くための強力なAIチームメイトですが、他の種類のAIチームメイトも、チームが知識にアクセスし、仕事を完了させる方法を変革しています。知識へのアクセスを集中化し、繰り返される問い合わせを管理したい開発チームやサポートチームにとって、統合されたAIチームメイトは有用なツールとなり得ます。

eesel AI は、ZendeskやSlackなどのツールと統合されるAIチームメイトです。ヘルプデスクの履歴や社内ドキュメントなどの既存のデータソースから学習して質問に答え、カスタマーサポートを支援することで、チームが既存のワークフロー内で情報にアクセスできるようにします。

よくある質問

現在は[公式に利用可能](https://www.reddit.com/r/codex/comments/1qu2nz5/introducing_the_codex_app/)です。OpenAIは2026年2月2日に、macOS 14以降を搭載したAppleシリコン(M1以降)のMac向けに専用のCodexアプリをリリースしました。
ターミナルでのCodex CLI、`chatgpt.com/codex`にあるクラウドベースのエージェント、または標準のChatGPT macOSアプリ内の「アプリとの連携 (Work with Apps)」機能を通じてMacでCodexを使用することも可能です。
はい、Codex機能へのアクセスは、ChatGPT Plus(月額20ドル)やPro(月額200ドル)などのサブスクリプションに含まれています。個別の購入ではありません。APIの使用料はトークンごとに課金されます。
いいえ、新しいmacOS専用のCodexアプリは、Appleシリコン(M1、M2など)を搭載したMacが必要です。CLIやウェブエージェントなどの他の方法は、引き続きIntel Macでも動作するはずです。
専用アプリでは、並列エージェント、競合のないコード変更を可能にする隔離されたワークツリー、複雑で長期的なプロジェクトのためのカスタマイズ可能なスキルや自動化などの機能が提供されます。
専用アプリは、公式サイトの[OpenAIデスクトップアプリのページ](https://help.openai.com/en/articles/9275200-downloading-the-chatgpt-macos-app)から直接ダウンロードできます。CLIはnpmまたはHomebrew経由でインストール可能です。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.