OpenAI hat soeben GPT 5.3 Codex veröffentlicht, sein bisher leistungsfähigstes agentenbasiertes (agentic) Coding-Modell. Hier ist ein vollständiger Überblick über die neuen Funktionen, die Performance und die zu erwartenden Kosten.
Am 5. Februar 2026 kündigte OpenAI GPT 5.3 Codex an, sein fortschrittlichstes agentenbasiertes Coding-Modell, das einen bedeutenden Fortschritt darstellt. Dieses Modell verbindet die leistungsstarken Programmierfähigkeiten seines Vorgängers, GPT-5.2-Codex, mit der scharfsinnigen Logik von GPT-5.2. Diese Kombination macht es besonders stark bei der Bewältigung komplexer, langwieriger Aufgaben, die eine Informationssuche und die Nutzung verschiedener Werkzeuge erfordern.
Dieser Artikel analysiert, was GPT 5.3 Codex unterscheidet, wie es in wichtigen Tests abschneidet, und gibt Ihnen einen klaren Überblick über die aktuellen Preise und den Zugang.
Was ist GPT 5.3 Codex?
GPT 5.3 Codex lässt sich am besten als ein neues Teammitglied verstehen, nicht nur als bloßes Werkzeug. OpenAI beschreibt es als „agentenbasiertes“ (agentic) Modell. Das bedeutet, dass es darauf ausgelegt ist, langfristige Aufgaben zu übernehmen, die Recherche beinhalten, Werkzeuge wie die Kommandozeile (command line) nutzen und detaillierten Anweisungen folgen.
Die größte Änderung besteht darin, dass es nicht mehr nur Code generiert, sondern ein interaktiver Partner ist. Sie können das Modell steuern, während es an einer Aufgabe arbeitet, ohne dass es den Faden verliert. Der gesamte Prozess fühlt sich eher wie eine Zusammenarbeit an und weniger wie das bloße Erteilen von Befehlen an eine Maschine.
Darüber hinaus hat OpenAI seine Infrastruktur aktualisiert, wodurch das neue Modell solide 25 % schneller ist. Das bedeutet, dass Sie Antworten und Ergebnisse schneller erhalten.
Frühe Versionen von GPT 5.3 Codex wurden verwendet, um die finale Version zu debuggen und zu veröffentlichen. Es hat im Wesentlichen geholfen, seine eigene Entwicklung zu beschleunigen, was eine bemerkenswerte Leistung darstellt.
Hauptfunktionen von GPT 5.3 Codex
Lassen Sie uns auf die spezifischen Verbesserungen eingehen, die GPT 5.3 Codex zu einem bedeutenden Upgrade für jeden machen, der den ganzen Tag am Computer arbeitet.
Verbesserte agentenbasierte Fähigkeiten für komplexe Aufgaben
Das Modell ist exzellent in sogenannten „langfristig angelegten“ Aufgaben (long-horizon tasks). Dies sind Jobs, bei denen der Kontext über mehrere Schritte hinweg gewahrt und der Plan angepasst werden muss – was weit über das bloße Schreiben eines Code-Schnipsels hinausgeht. Es interagiert besser mit realen Werkzeugen und Umgebungen, was sich in seinen beeindruckenden Benchmark-Ergebnissen bei der Terminal-Nutzung und der Navigation in Betriebssystemen widerspiegelt.
Doch seine Fähigkeiten sind nicht auf Entwickler beschränkt. Es kann den gesamten Software-Lebenszyklus unterstützen, vom Entwurf von Produktanforderungsdokumenten (PRDs) über die Analyse von Tabellenkalkulationsdaten bis hin zur Erstellung von Präsentationsfolien.
Interaktive Zusammenarbeit und Steuerung
Hier beginnt es sich wirklich so anzufühlen, als würde man mit einer anderen Person zusammenarbeiten. Neue interaktive Funktionen ermöglichen es Ihnen, das Modell während der Arbeit zu steuern. Anstatt nur auf ein Endergebnis zu warten, können Sie eingreifen, Fragen stellen, verschiedene Ansätze diskutieren und den Agenten in Echtzeit in eine neue Richtung lenken.
Sie können dies in der Codex-App aktivieren, indem Sie zu „Einstellungen > Allgemein > Follow-up-Verhalten“ navigieren. Dadurch fühlt sich die Erfahrung viel mehr wie eine Partnerschaft an.
Fortschrittliche Cybersicherheit und Sicherheitsmaßnahmen
GPT 5.3 Codex ist das erste Modell, das OpenAI im Rahmen seines Preparedness Framework als „High capability“ (hohe Leistungsfähigkeit) für Cybersicherheit eingestuft hat.
OpenAI geht hier vorsichtig vor. Sie führen einen vollständigen Sicherheits-Stack ein, der automatisierte Überwachung und Kontrollen für den vertrauenswürdigen Zugriff (trusted-access controls) für fortgeschrittenere Anwendungen umfasst. Zudem wurde das Programm Trusted Access for Cyber gestartet, das darauf abzielt, diese leistungsstarken Werkzeuge zuerst den Verteidigern im Cyberspace zur Verfügung zu stellen. Um dies zu unterstützen, bietet OpenAI API-Guthaben in Höhe von 10 Millionen US-Dollar an, um diese wichtige Arbeit zu beschleunigen.
Performance-Benchmarks
Lassen Sie uns über Zahlen sprechen. Hier sehen Sie, wie das neue Modell im Vergleich zu seinen Vorgängern in Tests abschneidet, die praktische Fähigkeiten messen.
OpenAI verwendet einige Schlüssel-Benchmarks, um zu bewerten, wie gut seine Modelle Coding- und agentenbasierte Aufgaben bewältigen, darunter SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0 und OSWorld-Verified. Um die Verbesserungen zu veranschaulichen, finden Sie hier einen direkten Vergleich basierend auf offiziellen Daten von OpenAI.
| Benchmark | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Delta |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro (Öffentlich) | 56,8 % | 56,4 % | +0,4 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77,3 % | 64,0 % | +13,3 % |
| OSWorld-Verified | 64,7 % | 38,2 % | +26,5 % |
| Cybersecurity CTF Challenges | 77,6 % | 67,4 % | +10,2 % |
5.3-Codex ist erstaunlich. Es hat gerade drei Probleme gelöst, bei denen sich 5.2-Codex und das reguläre 5.2 tagelang im Kreis gedreht haben!
Was sagen uns diese Zahlen wirklich? Während die Verbesserung bei SWE-Bench Pro (ein reiner Coding-Test) gering ausfällt, sind die Sprünge bei Terminal-Bench und OSWorld-Verified gewaltig. Diese Werte zeigen eine massive Verbesserung der Fähigkeit des Modells, reale Aufgaben an einem Computer auszuführen, wie das Navigieren in Dateien und die Nutzung von Kommandozeilen-Tools.
Obwohl diese Benchmarks auf Entwickler ausgerichtet sind, treibt die Kernfähigkeit, komplexe digitale Umgebungen zu navigieren, die nächste Generation von KI-Teammitgliedern an. Zum Beispiel nutzt ein KI-Agent für den Kundenservice von einem Unternehmen wie eesel AI eine ähnliche Intelligenz, um innerhalb von Helpdesks zu agieren, Bestelldetails in Shopify nachzuschlagen und Rückerstattungen völlig eigenständig zu bearbeiten.
GPT 5.3 Codex: Preise und Zugang
Nun zu dem Teil, auf den Sie gewartet haben: Wie viel kostet es und wie können Sie es nutzen? Hier ist alles, was Sie über den Erwerb und die Bezahlung des neuen Modells wissen müssen.
So greifen Sie ab sofort auf GPT 5.3 Codex zu
Die gute Nachricht ist, dass Sie GPT 5.3 Codex heute über jeden kostenpflichtigen ChatGPT-Plan nutzen können. Es ist überall dort verfügbar, wo Sie Codex normalerweise verwenden würden, einschließlich der App, der Kommandozeilenschnittstelle (CLI), IDE-Erweiterungen und der Weboberfläche.
Die Pläne, die Zugriff gewähren, sind:
- ChatGPT Plus
- ChatGPT Pro
- ChatGPT Business
- ChatGPT Enterprise
Ja, ich habe den 20 $ Plus-Plan und es wird mir angezeigt. Ich denke, es ist momentan nur für zahlende Nutzer verfügbar.
Als zusätzlicher Bonus für begrenzte Zeit erhalten kostenpflichtige Pläne außerdem das Doppelte der normalen Ratelimits.
Abonnementmodelle und Preise
Lassen Sie uns die Abonnementpläne aufschlüsseln, die Ihnen Zugang verschaffen. Die Hauptunterschiede liegen in den Nutzungslimits und Funktionen. Um Ihnen bei der Wahl des richtigen Plans zu helfen, finden Sie hier eine visuelle Zusammenfassung der Preisstruktur von GPT 5.3 Codex. Weitere Details finden Sie auf der Codex-Preisseite.
| Plan | Monatlicher Preis | Hauptfunktionen & Nutzungslimits für Codex |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 $/Monat | 45–225 lokale Nachrichten / 5h, 10–60 Cloud-Aufgaben / 5h, 10–25 Code-Reviews / Woche. |
| ChatGPT Pro | 200 $/Monat | 6-mal höhere Nutzungslimits (300–1500 lokale Nachrichten), 10-mal mehr Code-Reviews und Prioritätsverarbeitung. |
| ChatGPT Business | 30 $/Nutzer/Monat (25 $ bei jährlicher Abrechnung) | Gleiche Nutzungslimits wie Plus, aber mit sicherem Arbeitsbereich, Admin-Kontrollen und kein Training mit Geschäftsdaten. |
Sie fragen sich vielleicht, was „lokale Nachrichten vs. Cloud-Aufgaben“ bedeutet. Dies sind lediglich verschiedene Arten, wie OpenAI die Nutzung abhängig von der Komplexität der Aufgabe misst. Wenn Sie Ihre Limits in einem kostenpflichtigen Plan erreichen, können Sie weiteres Guthaben erwerben, um weiterzuarbeiten.
Kommende API-Preise
Wichtig: Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hat OpenAI noch keine offiziellen API-Preise für GPT 5.3 Codex bekannt gegeben.
Es wurde erklärt, dass der API-Zugriff „bald eingeführt“ wird und „in den folgenden Wochen“ kommt, sodass wir auf weitere Details warten müssen.
Um Ihnen eine grobe Vorstellung davon zu geben, was Sie erwartet, finden Sie hier die aktuellen API-Preise für das vorherige Modell „gpt-5.2-codex“. Bitte beachten Sie, dass dies nur als Referenz dient und das neue Modell wahrscheinlich einen anderen Preispunkt haben wird.
Tabelle: GPT-5.2-Codex API-Preise (Standard-Stufe)
| Modell | Input (pro 1 Mio. Token) | Output (pro 1 Mio. Token) |
|---|---|---|
| „gpt-5.2-codex“ | 1,75 $ | 14,00 $ |
| Quelle: OpenAI API Preisseite |
Für Unternehmen, die vorhersehbare Kosten gegenüber einer Abrechnung pro Token bevorzugen, bieten einige Plattformen wie eesel AI eine interaktionsbasierte Preisgestaltung an. Dieses Modell bietet feste Kosten pro KI-Interaktion und vereinfacht so das Budgetmanagement für Teams, die KI-Teammitglieder implementieren.
Um das neue Modell in Aktion zu sehen und erste Eindrücke aus der Entwickler-Community zu hören, schauen Sie sich dieses Video von Prompt Engineering an, das die jüngsten großen KI-Veröffentlichungen, einschließlich GPT 5.3 Codex, behandelt.
Wie es weitergeht
GPT 5.3 Codex ist ein großer Schritt in Richtung einer KI, die sich eher wie ein Partner als ein einfaches Werkzeug anfühlt. Es ist darauf ausgelegt, komplexe, reale Computeraufgaben zu bewältigen und geht weit über das bloße Schreiben von Code hinaus. Seine wahre Stärke liegt in seiner interaktiven Natur und seiner Fähigkeit, andere Werkzeuge zu nutzen, was durch beeindruckende Benchmark-Ergebnisse bestätigt wird.
Derzeit können Sie über ein kostenpflichtiges ChatGPT-Abonnement darauf zugreifen; der API-Zugang folgt in Kürze. Dies macht es zu einem exzellenten Werkzeug für Einzelpersonen und Entwicklerteams. Unternehmen, die eine bereits integrierte und einsatzbereite Lösung benötigen, sollten jedoch die API-Veröffentlichung im Auge behalten.
Während GPT 5.3 Codex die Arbeitsweise von Entwicklern verändert, transformiert die gleiche Art von agentenbasierter KI auch den Geschäftsbetrieb. Beispielsweise wendet eesel AI diese Technologie im Kundensupport an und fungiert als KI-Teammitglied, das aus vorhandenen Geschäftsdaten lernt, um Kundenprobleme zu lösen.
