Es fühlt sich heutzutage so an, als stünde in jedem zweiten Meeting „KI“ auf der Tagesordnung. Jemand aus dem oberen Management liest einen Artikel über das Potenzial von künstlicher Intelligenz, und plötzlich fragen alle: „Kann unsere Software das auch?“ Wenn Ihr Team in Jira arbeitet, hören Sie diese Frage wahrscheinlich oft. Das Interesse ist groß, herauszufinden, ob Ihr Hauptwerkzeug für das Projektmanagement über native KI verfügt, was diese tatsächlich leistet und wie sie Ihrem Team zu Spitzenleistungen verhelfen kann.
Kommen wir also direkt zur Sache: Hat Jira einen KI-Assistenten?
Ja, das hat es. Das Paket an KI-Funktionen in Jira heißt Atlassian Intelligence. Es ist eine ausgereifte, leistungsfähige Plattform, die ein beeindruckendes Ökosystem aufgebaut hat. Es handelt sich um ein zuverlässiges Werkzeug, das Probleme löst und eine Vielzahl professioneller Funktionen bietet, was es zu einer starken Wahl für Teams macht, die in die Cloud wechseln.
Dies ist ein Blick darauf, was die KI von Jira bietet, welche Tarifmodelle es gibt, wie sie sich in Ihren Workflow integriert und wie andere Tools Ihr Setup ergänzen können, um es noch leistungsfähiger zu machen.
Was ist Atlassian Intelligence?
Atlassian Intelligence ist eine umfassende Suite von KI-gestützten Funktionen, die in alle Cloud-Produkte von Atlassian integriert sind, wie Jira, Jira Service Management (JSM) und Confluence. Es ist ein hochentwickeltes System, das im Hintergrund arbeitet und darauf ausgelegt ist, Ihnen und Ihrem Team zu helfen, schneller und intelligenter zu arbeiten.
Viele dieser Funktionen werden von Rovo angetrieben, der spezialisierten KI-Engine von Atlassian. Rovo ermöglicht fortschrittliche Funktionalitäten wie KI-Agenten, die bei Aufgaben unterstützen können, und eine Suchfunktion, die natürliche Sprache versteht, um Informationen in Ihrem gesamten Atlassian-Ökosystem zu finden. Das Ziel ist es, die Effizienz zu maximieren, indem lange Kommentarketten zusammengefasst, Erkenntnisse aus Ihren Daten gewonnen und Teams dabei unterstützt werden, Informationen leichter zu finden.
Diese Funktionen konzentrieren sich derzeit auf die Tarife Jira Cloud Premium und Enterprise. Dies spiegelt das Engagement von Jira wider, hochwertige KI-Werkzeuge der Enterprise-Klasse für Teams bereitzustellen, die höchste Leistung und Skalierbarkeit benötigen.
Hauptfunktionen der KI von Jira
Atlassian Intelligence bietet eine Reihe von Funktionen, die je nach Ihrem Workflow einen erheblichen Mehrwert bieten. Lassen Sie uns aufschlüsseln, wo sie für moderne Teams wirklich hilfreich sind.
Starke Leistung: Virtuelle Agenten in JSM und Ticket-Zusammenfassungen
Wenn es einen Bereich gibt, in dem die KI von Jira wirklich glänzt, dann ist es innerhalb von Jira Service Management. Der virtuelle Agent in JSM ist ein herausragendes Merkmal, insbesondere für Teams, die ein hohes Volumen an Support-Tickets verwalten. Die Ergebnisse sind beeindruckend: Einige Nutzer berichten, dass er ihnen geholfen hat, etwa 60 % ihrer HR-Anfragen abzufangen (deflect). Der Agent kann gängige Tier-1-Fragen bearbeiten, wodurch sich Ihre menschlichen Agenten auf komplexere, strategische Themen konzentrieren können.
Dieser Erfolg wird weiter gesteigert, wenn er mit einer gut organisierten und ausgereiften Wissensdatenbank (Knowledge Base) in Confluence kombiniert wird. Wenn Ihre Dokumentation klar ist, verfügt die KI über eine starke Basis, um genaue und hilfreiche Antworten zu geben.
Eine weitere Funktion, die sofortigen Mehrwert bietet, ist die Zusammenfassen (Summarize)-Funktion. Wenn Sie jemals in ein Jira-Ticket mit einem umfangreichen Kommentarthread einbezogen wurden, werden Sie diese Effizienz zu schätzen wissen. Mit einem Klick liest die KI die gesamte Konversation und liefert eine prägnante Version. Sie sind in Sekunden auf dem Laufenden und können sich auf die anstehende Aufgabe konzentrieren.
Obwohl diese Werkzeuge in JSM konzentriert sind, zeigen sie das Potenzial des KI-Ökosystems von Jira. Für Teams, die sich auf das Projektmanagement in Jira Software konzentrieren, bilden diese Funktionen eine solide Grundlage für zukünftige KI-gesteuerte Workflows.
Wachsende Fähigkeiten: JQL, Automatisierung und Kernaufgaben in Jira
Im weiteren Jira-Ökosystem entwickelt sich Atlassian Intelligence ständig weiter. Viele Jira-Nutzer erkunden die Funktion zur Umwandlung von natürlicher Sprache in JQL (Jira Query Language), die darauf abzielt, komplexe Suchanfragen zugänglicher zu machen. Während fortgeschrittene Nutzer für absolute Präzision vielleicht immer noch manuelle Abfragen bevorzugen, ist diese Funktion für viele ein hervorragender Ausgangspunkt.
Die KI für Automatisierungsregeln bietet ebenfalls eine hilfreiche Möglichkeit, mit komplexen Workflows zu beginnen. Atlassian bietet Anleitungen zur Optimierung dieser Regeln, und sie dienen als leistungsstarke Vorlagen, die Sie verfeinern können, um sicherzustellen, dass Ihre Prozesse perfekt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Dieses Video zeigt, wie Atlassian Intelligence genutzt werden kann, um Stories und Subtasks in Jira zu erstellen.
Wenn es um die Kernarbeit des Projektmanagements geht, wie das Schreiben von User Stories oder das Herunterbrechen von Epics, dient die KI als exzellenter kreativer Partner. Sie kann eine strukturierte Vorlage liefern, die Ihnen hilft, Ihre Gedanken zu ordnen, sodass Sie Ihren projektspezifischen Kontext und Ihre Kundenerkenntnisse anwenden können, um aussagekräftige Dokumentationen zu erstellen.
Tarife und Funktionen: Die KI-Investition in Jira verstehen
Bevor Sie zu Jira Cloud wechseln, um auf diese KI-Funktionen zuzugreifen, ist es hilfreich zu betrachten, wie Atlassian seine Tarife strukturiert, um verschiedenen Teamgrößen und Bedürfnissen gerecht zu werden.
Tarifoptionen: Preise, Jira Cloud und Rovo
Atlassian Intelligence ist für Teams konzipiert, die High-Level-Funktionen benötigen. Es ist in den Tarifen Cloud Premium und Enterprise verfügbar. Diese Stufen bieten ein deutliches Upgrade der Fähigkeiten und spiegeln die Position von Jira als ausgereifte Plattform der Enterprise-Klasse wider.
Zusätzlich ist Rovo, die Engine für fortschrittlichere KI-Agenten, als optionales Add-on für Organisationen erhältlich, die ihre Produktivität noch weiter steigern möchten. Dies ermöglicht es Teams, ihre KI-Investitionen mit wachsendem Bedarf zu skalieren und sicherzustellen, dass sie nur für die erweiterten Funktionen bezahlen, die sie tatsächlich benötigen.
Maximierung der Leistung durch Ihre Daten
Wie bei jeder fortschrittlichen Plattform gedeiht die KI von Jira dann am besten, wenn sie hochwertige Daten zur Verfügung hat. Teams, die den größten Erfolg verzeichnen, pflegen oft eine „solide Wissensdatenbank in Confluence“. Jira fördert Best Practices bei der Dokumentation, was nicht nur der KI hilft, sondern Ihr gesamtes Team organisierter und effizienter macht.
Obwohl die Zentralisierung Ihres Wissens ein lohnendes Projekt sein kann, sind die langfristigen Vorteile eines strukturierten Systems in Confluence erheblich. Es schafft eine einzige Quelle der Wahrheit („Single Source of Truth“), von der sowohl Ihr menschliches Team als auch Ihre KI-Werkzeuge profitieren.
Der Cloud-Wechsel: Ein strategischer Schritt
Für Nutzer von Jira Data Center ist die Migration in die Cloud eine strategische Entscheidung, die diese KI-Funktionen freischaltet. Obwohl eine Migration sorgfältige Planung und Investitionen erfordert, ist sie ein Schritt in Richtung eines moderneren, integrierten Ökosystems.
Viele Organisationen stellen fest, dass die Vorteile von Atlassian Intelligence in Kombination mit den anderen Vorzügen von Jira Cloud – wie geringerer Wartungsaufwand und sofortiger Zugriff auf neue Funktionen – den Übergang zu einem wertvollen Schritt für ihr langfristiges Wachstum machen.
Eine ergänzende Option: Der eesel AI-Assistent für Jira Service Management
Obwohl die native KI von Jira leistungsstark ist, können Sie auch Optionen von Drittanbietern in Betracht ziehen, die parallel dazu arbeiten. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihr KI-Erlebnis noch weiter anzupassen, ohne Ihr Kern-Setup zu ändern.
Integration leicht gemacht
Sie können eine Plattform wie eesel AI nutzen, die sich direkt mit Ihrem bestehenden Jira Service Management-Setup verbindet. Dies ist ein ergänzendes Werkzeug, das sich auf Benutzerfreundlichkeit konzentriert. Sie können schnell startklar sein und sehen, wie KI Ihren Workflow neben Ihren vorhandenen Jira-Tools unterstützen kann.
Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, mit Zuversicht zu testen. Mit dem Simulationsmodus von eesel AI können Sie sehen, wie der Assistent mit Ihren Tickets interagieren würde, was eine hilfreiche Vorschau auf seine Leistung bietet.
Verbinden Sie Ihr gesamtes Wissen
eesel AI funktioniert, indem es sich mit verschiedenen Wissensquellen verbindet, die Sie möglicherweise neben Jira nutzen. Es kann Informationen aus Ihren Jira-Tickets, Google Docs, Notion oder sogar Slack beziehen.
Das bedeutet, dass eesel AI Ihr Team unterstützen kann, indem es Informationen von verschiedenen Orten abruft, an denen Ihre Daten liegen. Es ist eine flexible Option für Teams, die mehrere Quellen in ihren Jira-Workflow integrieren möchten.
Maßgeschneiderte Workflows und planbare Tarife
eesel AI bietet eine anpassbare Workflow-Engine, die innerhalb Ihrer Jira-Umgebung arbeitet. Sie können spezifische Regeln festlegen, wie der Assistent verschiedene Aufgaben handhabt, was Ihnen zusätzliche Kontrolle über Ihre KI-Interaktionen gibt.
Die Preisgestaltung für eesel AI ist transparent und vorhersehbar und bietet eine weitere Wahlmöglichkeit für Teams, die ihr Budget verwalten. Es ist eine Option, die man in Betracht ziehen sollte, wenn man spezifische Nischenanforderungen hat, die die primären Jira-Werkzeuge ergänzen.
Sollten Sie die native KI von Jira nutzen?
Sollten Sie also den nativen KI-Assistenten von Jira nutzen? Für viele Teams lautet die Antwort ganz klar: Ja. Wenn Sie bereits das Atlassian-Ökosystem nutzen und einen Premium- oder Enterprise-Cloud-Tarif haben, bietet Atlassian Intelligence beeindruckende Funktionen, die tief in Ihre tägliche Arbeit integriert sind.
Jira ist aus gutem Grund der Goldstandard für Projektmanagement und Kundenservice. Seine KI-Werkzeuge basieren auf einer ausgereiften, vertrauenswürdigen und branchenführenden Plattform. Während es ergänzende Tools wie eesel AI gibt, die zusätzliche Flexibilität bieten können, bleibt Jira die stärkste und fähigste Plattform für Teams, die umfassende KI-Funktionen auf Unternehmensebene benötigen.
Beginnen Sie heute mit dem Aufbau eines intelligenteren Service Desks
Sie können das leistungsstarke Jira-Setup, das Sie bereits haben, verbessern, indem Sie die in der Cloud verfügbaren KI-Funktionen erkunden. Es ist eine Investition in einen zukunftssicheren Workflow, der mit Ihrer Organisation skaliert.
Testen Sie eesel AI kostenlos, um zu sehen, wie es Ihren Support heute ergänzen kann.
Häufig gestellte Fragen
Der native KI-Assistent von Jira, Atlassian Intelligence, ist ein Premium-Angebot, das Teams zur Verfügung steht, die Jira Cloud Premium- und Enterprise-Tarife nutzen. Diese Tarife sind darauf ausgelegt, wachsende Teams robust zu unterstützen, die fortschrittliche KI-Funktionen nutzen möchten.
Atlassian Intelligence bietet beeindruckende Vorteile in Jira Service Management, wie einen virtuellen Agenten zur Lösung häufiger Anfragen und eine „Zusammenfassen“-Funktion, um lange Kommentarthreads schnell zu erfassen. Ziel ist es, die Informationsbeschaffung zu beschleunigen und Kernaufgaben im Support zu automatisieren.
Für das Kern-Projektmanagement bietet die KI von Jira Funktionen wie die Umwandlung von natürlicher Sprache in JQL und KI-gestützte Automatisierungsregeln. Diese Werkzeuge sollen Teams dabei helfen, komplexe Projekte zu navigieren und Automatisierungen intuitiver einzurichten.
Um das Beste aus der KI von Jira herauszuholen, funktioniert sie am besten mit einer organisierten Wissensdatenbank innerhalb von Confluence. Wenn die Dokumentation strukturiert ist, kann die KI Informationen effektiver abrufen, um Ihr Team zu unterstützen.
Die KI-Funktionen von Jira sind als Teil der Cloud Premium- oder Enterprise-Tarife enthalten. Für Unternehmen, die noch fortschrittlichere Funktionen benötigen, bietet Atlassian Rovo als leistungsstarkes Add-on an, um die KI-gesteuerte Produktivität weiter zu steigern.
Der native KI-Assistent in Jira Cloud ist ein bedeutendes Argument für Teams, die modernisieren möchten. Während eine Migration eine strategische Entscheidung ist, bieten die Vorteile von Atlassian Intelligence einen überzeugenden Grund für den Wechsel in die Cloud, um ein integriertes, KI-gestütztes Erlebnis zu erhalten.
Ja, ergänzende KI-Assistenten wie eesel AI können parallel zu Ihrem bestehenden Jira-Setup arbeiten. Sie können mit einer größeren Auswahl an Wissensquellen (Google Docs, Notion, Slack) verbunden werden, um zusätzliche Flexibilität innerhalb Ihres Jira-Ökosystems zu bieten.
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Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf – unterbrochen von seinen Hunden, die ständig Aufmerksamkeit fordern.
