Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau eines Confluence ChatGPT im Jahr 2025

Seien wir ehrlich: Confluence ist ein Ungetüm. Für viele Teams ist es das Gehirn des Unternehmens, das alles von Produktspezifikationen und Marketingplänen bis hin zu HR-Richtlinien und IT-Anleitungen enthält. Aber genau das zu finden, was man braucht, kann sich wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen anfühlen. Sie wissen, dass die Antwort irgendwo da draußen ist, aber nachdem ein paar Stichwortsuchen Sie in ein Labyrinth führen, ist es einfacher, einen Kollegen auf Slack anzupingen.

Was wäre, wenn Sie Confluence einfach eine Frage stellen könnten und eine direkte Antwort bekämen? Das ist das einfache, aber bahnbrechende Versprechen, es mit einer KI wie ChatGPT zu verbinden.

Es geht nicht darum, einfach eine schickere Suchleiste über das Bestehende zu stülpen. Es geht darum, eine statische Dokumentenbibliothek in eine intelligente, dialogfähige Ressource zu verwandeln, die Ihr gesamtes Team tatsächlich nutzen kann. Wir erklären Ihnen, was ein Confluence ChatGPT ist, wie es funktioniert, welche verschiedenen Möglichkeiten es gibt, eines einzurichten, und worauf Sie achten sollten, damit Sie nicht mit einem Tool enden, das niemand nutzt.

Was ist ein Confluence ChatGPT?

Ein Confluence ChatGPT ist im Grunde ein KI-Chatbot, der ausschließlich auf den Confluence-Seiten Ihres Unternehmens trainiert wurde. Anstatt Schlüsselwörter einzugeben und eine Liste von Suchergebnissen zu durchsuchen, kann Ihr Team Fragen in einfachem Deutsch stellen und eine klare, zusammengefasste Antwort erhalten.

Stellen Sie es sich wie einen neuen Mitarbeiter vor, der es irgendwie geschafft hat, jede einzelne Seite in Ihrem Confluence zu lesen und auswendig zu lernen.

Unter der Haube verwendet es ein Large Language Model (LLM), die gleiche Art von Technologie, die auch hinter ChatGPT steckt, richtet es aber direkt und sicher auf Ihre private Wissensdatenbank. Der springende Punkt ist, all dieses interne Wissen leicht auffindbar zu machen. Es hilft dabei, die Anzahl der immer wieder gestellten Fragen zu reduzieren, entlastet Ihre Experten davon, menschliche Suchmaschinen zu sein, und ermöglicht es jedem, die Informationen zu finden, die er für seine Arbeit benötigt, genau dann, wenn er sie braucht.

Wie ein Confluence ChatGPT tatsächlich funktioniert

Wie verwandelt man also eine öffentliche KI, die alles von Shakespeare bis SpongeBob kennt, in einen Experten für das interne Wiki Ihres Unternehmens? Der Prozess mag technisch klingen, aber die Idee ist eigentlich ziemlich einfach. Es handelt sich um eine Technik namens Retrieval-Augmented Generation (RAG), die dafür sorgt, dass die KI sich auf Ihre Dokumente konzentriert und nicht auf das gesamte Internet.

Hier ist ein kurzer Blick darauf, was hinter den Kulissen passiert:

1. Indizierung: Zuerst werden alle Ihre Confluence-Seiten in kleinere, überschaubare Abschnitte zerlegt. Jeder Abschnitt wird dann in eine numerische Darstellung (einen sogenannten Vektor) umgewandelt und in einer speziellen Datenbank gespeichert, die darauf ausgelegt ist, Bedeutungen zu finden, nicht nur Schlüsselwörter. Das ist so, als würde man ein unglaublich detailliertes Inhaltsverzeichnis für eine Bibliothek erstellen.

2. Abrufen: Wenn jemand eine Frage stellt, zum Beispiel „Wie lautet unsere Regelung zur Elternzeit?“, wirft das System die Frage nicht einfach der KI vor. Es durchsucht zuerst diese spezielle Datenbank, um die relevantesten Textabschnitte aus Ihrem Confluence zu extrahieren.

3. Generieren: Schließlich erhält das KI-Modell diese relevanten Textausschnitte als Kontext, zusammen mit der ursprünglichen Frage. Es verwendet nur diese Informationen, um eine klare, kohärente Antwort in normaler Sprache zu formulieren.

graph TD A[Benutzer fragt: "Wie lautet unsere Regelung zur Elternzeit?"] --> B{System ruft relevante Confluence-Dokumente ab}; B --> C{LLM erhält Dokumente + ursprüngliche Frage}; C --> D[KI generiert eine fundierte Antwort NUR auf Basis der bereitgestellten Dokumente]; end

Dieser dreistufige Prozess hält die KI auf dem Boden der Tatsachen. Sie kann nur auf Basis der Informationen antworten, die ihr aus Ihrem Confluence zur Verfügung gestellt werden, was sie davon abhält, Dinge zu erfinden oder zufällige, veraltete Informationen aus dem Internet zu ziehen.

Obwohl der Aufbau von Grund auf ein großer Aufwand ist, erledigen moderne Tools wie eesel AI all dies für Sie. Sie können Ihren Confluence-Bereich mit wenigen Klicks verbinden, und die Plattform kümmert sich im Hintergrund um die gesamte Indizierung, das Abrufen und das Generieren.

Gängige Methoden zur Erstellung eines Confluence ChatGPT

Sobald Sie sich entscheiden, Ihrem Team diese Art von Zugang zu ermöglichen, werden Sie feststellen, dass es verschiedene Wege gibt. Jeder Weg hat seine eigenen Kompromisse, von zusammengeflickten Plugins bis hin zu unternehmensweiten Plattformen.

Der DIY-Ansatz mit APIs

Wenn Sie ein Team von Entwicklern mit etwas Zeit haben, ist der Aufbau einer benutzerdefinierten Lösung mit der OpenAI-API und den Atlassian-eigenen APIs sicherlich eine Option. Sie finden technische Anleitungen, wie das OpenAI Cookbook, die Ihnen die Grundlagen zeigen.

Der große Vorteil hier ist die Kontrolle. Sie können genau die Erfahrung schaffen, die Sie sich wünschen. Der Nachteil ist jedoch ziemlich groß. Dieser Weg erfordert dedizierte Entwicklerstunden, nicht nur für den Aufbau (was Monate dauern kann), sondern auch für die laufende Wartung, Fehlerbehebungen und Sicherheitspatches. Sie sind für die Handhabung kniffliger Dinge wie Authentifizierung und die Sicherstellung einer sicheren und effizienten Datenpipeline verantwortlich.

Native Atlassian Intelligence (Rovo)

Atlassian hat seine eigene KI, jetzt Rovo genannt, die direkt in Confluence und seine anderen Produkte integriert ist. Sie ist darauf ausgelegt, Ihnen beim Suchen, Zusammenfassen und Erstellen von Inhalten innerhalb der Plattform zu helfen.

Der Vorteil ist, dass es bereits vorhanden ist, keine Installation erforderlich, wenn Sie den richtigen Plan haben. Die größte Einschränkung? Es ist in der Atlassian-Blase gefangen. Das Wissen der meisten Unternehmen befindet sich nicht nur an einem Ort. Wenn Sie wichtige Informationen in Google Docs, alte Support-Tickets in Zendesk oder wichtige Diskussionen in Slack haben, ist die KI von Atlassian dafür völlig blind. Das bedeutet, Sie erhalten unvollständige Antworten. Die Preisgestaltung ist auch in teurere Confluence-Pläne gebündelt und oft an ein Kreditsystem gebunden, was schwer vorhersehbar sein kann.

Drittanbieter-Apps aus dem Atlassian Marketplace

Ein kurzer Blick auf den Atlassian Marketplace zeigt eine Reihe von Drittanbieter-Apps, die behaupten, ChatGPT zu Confluence hinzuzufügen. Diese sind in der Regel einfach zu installieren und konzentrieren sich auf eine bestimmte Aufgabe, wie das Zusammenfassen einer Seite.

Diese können für kleine, einmalige Aufgaben praktisch sein. Das Problem ist, dass viele von ihnen nur dünne Hüllen um die öffentliche ChatGPT-API sind. Sie verfügen oft nicht über das ausgeklügelte RAG-Setup, das für genaue Antworten auf Basis Ihrer privaten Daten erforderlich ist. Noch wichtiger ist, dass sie für die Verwendung innerhalb von Confluence konzipiert sind, hauptsächlich für Personen, die Inhalte schreiben. Sie funktionieren nicht wirklich als eigenständiger Chatbot, den Ihr gesamtes Team von überall aus befragen kann, wo es arbeitet, wie Slack oder Microsoft Teams.

Eine dedizierte KI-Wissensplattform

Ein modernerer Ansatz, dies anzugehen, ist eine spezialisierte Plattform, die darauf ausgelegt ist, all das Wissen Ihres Unternehmens zu verbinden und KI-Agenten genau dort zu platzieren, wo Ihr Team arbeitet.

Für die meisten Unternehmen ist dies der richtige Weg. Eine gute Plattform sollte zur Selbstbedienung geeignet sein, sich mit weit mehr als nur Confluence verbinden lassen und Ihnen die Kontrolle über das Verhalten der KI geben, ohne ein Team von Ingenieuren zu benötigen. Genau dafür wurde eesel AI entwickelt. Es verbindet sich mit Confluence, aber auch mit Orten wie Google Docs, Helpdesks und Chat-Tools und schafft so eine einzige Quelle der Wahrheit für Ihre KI. Das Beste daran ist, dass Sie es in Minuten statt Monaten zum Laufen bringen können.

Wichtige Funktionen (und Einschränkungen), auf die Sie achten sollten

Nicht alle Confluence-ChatGPT-Tools sind gleich. Wenn Sie sich Ihre Optionen ansehen, müssen Sie über das grundlegende Verkaufsargument „Fragen Sie Ihre Dokumente“ hinausgehen und nach den Funktionen suchen, die darüber entscheiden, ob Ihr Team das Ding tatsächlich nutzt oder nicht.

Einrichtung und Benutzerfreundlichkeit

Viele KI-Tools, insbesondere die DIY- oder großen Unternehmenslösungen, haben langwierige, komplizierte Einrichtungsprozesse, die Wochen dauern können und die Einbeziehung von IT und Technik erfordern.

Sie sollten nach einer Plattform suchen, die wirklich zur Selbstbedienung geeignet ist und bei der Sie Ihre Konten mit Ein-Klick-Integrationen verbinden können. Sie sollten keine Demo vereinbaren oder mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen müssen, nur um zu sehen, ob es funktioniert. Dies ist ein Bereich, in dem eesel AI wirklich glänzt. Das Ziel ist radikale Einfachheit. Sie können sich anmelden, Confluence verbinden und einen KI-Assistenten in Ihrem Helpdesk oder Slack in nur wenigen Minuten starten, alles ohne Code zu schreiben.

Vereinheitlichung der Wissensquellen

Hier ist eine einfache Wahrheit: Das Wissen Ihres Unternehmens befindet sich nie nur an einem Ort. Wenn Ihre KI nur über Confluence Bescheid weiß, hat sie massive blinde Flecken. Wenn ein Mitarbeiter eine Frage stellt, ist es ihm egal, ob die Antwort in einer Confluence-Seite, einer Google-Präsentation oder einem alten Slack-Thread steckt – er will einfach die richtige Antwort.

Eine gute Lösung muss in der Lage sein, sich mit all Ihren Wissensquellen zu verbinden, einschließlich Wikis, freigegebenen Laufwerken, Helpdesk-Artikeln, früheren Tickets und Chat-Tools. Plattformen wie eesel AI sind darauf ausgelegt, all dieses verstreute Wissen zusammenzuführen. Es verbindet sich problemlos mit über 100 Quellen wie Confluence, Google Docs und Zendesk und stellt sicher, dass Ihre KI den vollständigen Kontext hat, bevor sie versucht, eine Frage zu beantworten.

Anpassung und Kontrolle

Eine generische, standardmäßige KI wird den Tonfall Ihres Unternehmens, den internen Jargon oder die Regeln für die Eskalation von Problemen nicht verstehen. Dies führt zu faden, wenig hilfreichen Antworten, die die Leute frustrieren.

Sie benötigen die Möglichkeit, die Persönlichkeit der KI zu gestalten, ihr mitzuteilen, welche Informationen sie verwenden sollte und welche nicht, und benutzerdefinierte Aktionen zu erstellen, die sie ausführen kann. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht, dass Ihr IT-Hilfe-Bot automatisch ein Jira-Ticket erstellen kann. eesel AI bietet Ihnen eine vollständige Workflow-Engine, nicht nur einen F&A-Bot. Sie können einen leistungsstarken Prompt-Editor verwenden, um den Ton der KI zu steuern und ihr spezifische Anweisungen zur Handhabung von Dingen zu geben. Es gibt sogar einen Simulationsmodus, mit dem Sie ihn an Tausenden von früheren Gesprächen testen können, bevor Sie ihn starten, damit Sie sicher sein können, dass er wie erwartet funktioniert.

Preismodelle

Die Preisgestaltung für KI kann ein Minenfeld sein, und es ist leicht, mit einer Rechnung dazustehen, die viel höher ist als erwartet. Hier ist eine Übersicht der gängigen Modelle, die Sie sehen werden.

• Atlassian Intelligence: Dies ist Teil der Standard- und Premium-Pläne von Confluence. Es hat keine separaten Kosten, aber Ihre Nutzung ist durch KI-Credits begrenzt. Es könnte passieren, dass Sie dieses Limit genau dann erreichen, wenn Ihr Team beginnt, sich darauf zu verlassen, was Sie zu einem teuren Upgrade zwingt.

• Marketplace-Apps: Diese haben normalerweise eine kostenlose Stufe, die nicht viel leistet, mit kostenpflichtigen Plänen, die pro Benutzer und pro Monat berechnet werden. Es ist anfangs leicht zu budgetieren, aber die Kosten können stark ansteigen, wenn Ihr Team wächst.

• DIY / API-Nutzung: Wenn Sie es selbst bauen, bezahlen Sie einen Anbieter wie OpenAI direkt für API-Aufrufe. Dieses Pay-as-you-go-Modell ist völlig unvorhersehbar und kann sehr teuer werden, wenn mehr Leute es nutzen, ganz zu schweigen von den versteckten Kosten für Entwicklergehälter.

• eesel AI: Die Preisgestaltung für eesel AI ist so konzipiert, dass sie unkompliziert ist. Die Pläne haben eine feste monatliche Gebühr für eine bestimmte Anzahl von KI-Interaktionen. Es gibt keine Gebühren pro Benutzer und keine Gebühren pro Lösung, was bedeutet, dass Ihre Rechnung nicht plötzlich in die Höhe schnellt, nur weil Sie einen geschäftigen Monat hatten.

Hier ist ein kurzer Vergleich, um es deutlicher zu machen:

Ansatz	Preismodell	Vorhersehbarkeit	Wichtige Überlegung
Atlassian Intelligence	In Confluence-Plänen enthalten	Mittel	An Ihr Confluence-Abonnement gebunden; Nutzungslimits gelten.
Marketplace-Apps	Pro Benutzer / Pro Monat oder Kostenlos	Hoch	Oft eingeschränkte Funktionen; auf versteckte Kosten achten.
DIY (API-Aufrufe)	Pay-as-you-go	Niedrig	Kosten können mit der Nutzung unvorhersehbar skalieren.
eesel AI	Feste Gebühr (Interaktionsbasierte Stufen)	Hoch	Vorhersehbare monatliche Kosten ohne überraschende Gebühren.

Dieses Video zeigt, wie eine Confluence-ChatGPT-Integration die agilen Praktiken Ihres Teams optimieren und Zeit sparen kann.

Ihr Confluence ChatGPT sollte mehr als nur Antworten liefern

Ein einfacher Confluence ChatGPT ist ein guter Anfang, aber ein wirklich nützliches Tool leistet mehr als nur Fragen zu beantworten. Die richtige Plattform sollte Informationssilos aufbrechen und nicht nur ein neues um Confluence herum bauen.

Es sollte einfach genug sein, damit jeder es einrichten und verwalten kann, Wissen von allen Orten abrufen, an denen Ihr Team arbeitet, und Ihnen die Kontrolle geben, die Sie benötigen, um Vertrauen aufzubauen und die Leute dazu zu bringen, es zu nutzen. Am wichtigsten ist, dass es Antworten direkt dort liefern sollte, wo Ihr Team bereits ist, sei es in Slack, Microsoft Teams oder Ihrem Helpdesk.

Anstatt Monate in ein komplexes DIY-Projekt zu versenken oder sich mit einem begrenzten Plugin zufrieden zu geben, können Sie einen KI-Assistenten bauen, der sich mit Confluence und allem anderen verbindet. Probieren Sie eesel AI aus und starten Sie Ihren ersten KI-Agenten in wenigen Minuten.