Ich habe die Top 5 Modelle getestet: Was ist das beste LLM für das Schreiben von Blogs im Jahr 2026?

Wenn Sie im Jahr 2026 Inhalte erstellen, nutzen Sie wahrscheinlich große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) für Ihre Arbeit. Bei einem überfüllten Markt kann es eine Herausforderung sein, ein Werkzeug zu finden, das konsistent hochwertige, ansprechende Texte produziert, die in Suchmaschinen gut abschneiden.

Dies wirft die Frage auf: Was ist das beste Werkzeug für diese Aufgabe? Die ideale Lösung sollte über die einfache Textgenerierung hinausgehen und dabei helfen, vollständige, veröffentlichungsreife Artikel zu erstellen, die sowohl Leser als auch Suchmaschinen ansprechen.

Spezialisierte Tools wie der eesel AI blog writer wurden entwickelt, um diese Herausforderung zu meistern, indem sie den Prozess der Content-Erstellung rationalisieren. Bei eesel AI half uns der Einsatz eines solchen Tools beispielsweise dabei, unseren Blog innerhalb von drei Monaten von 700 auf über 750.000 tägliche Impressionen (Impressions) zu steigern. Dieser Leitfaden bietet eine Übersicht der besten LLMs für das Schreiben von Blogs, basierend auf umfangreichen Tests.

Was genau ist ein LLM für das Schreiben von Blogs?

Wenn wir von einem Large Language Model (LLM) sprechen, meinen wir eine KI, die mit einer atemberaubenden Menge an Text aus dem Internet trainiert wurde. Dieses Training ermöglicht es ihr, Sprache, Kontext und all die kleinen Nuancen zu verstehen, weshalb sie Texte generieren kann, die überraschend menschlich klingen.

Für jeden, der Inhalte erstellt, kann ein LLM mehr als nur ein Schreibpartner sein. Es kann Ihr Rechercheur, Gliederungs-Ersteller, Erstentwurfs-Schreiber und sogar Ihr SEO-Spezialist sein. Es ist jedoch gut, den Unterschied zwischen einem Allzweck-LLM (wie den Modellen hinter ChatGPT oder Claude) und einer Plattform zu kennen, die speziell für das Bloggen entwickelt wurde.

Plattformen wie der eesel AI blog writer nutzen leistungsstarke LLMs als Motor, betten sie jedoch in einen Workflow ein, der für eine einzige Aufgabe konzipiert ist: die Erstellung hochwertiger, SEO-freundlicher Blog-Beiträge. Das „beste“ Modell hängt letztlich davon ab, was Sie benötigen – ob es um das Brainstorming von Ideen oder die Skalierung einer umfassenden Content-Strategie geht.

Kriterien für die Wahl des besten LLM für das Schreiben von Blogs

Um diesen Vergleich fair und wirklich nützlich zu gestalten, habe ich mich auf das konzentriert, was wirklich zählt, wenn Sie versuchen, Inhalte zu erstellen, die Leistung erbringen. Die folgende Infografik schlüsselt die vier Schlüsselbereiche auf, anhand derer ich jedes Modell bewertet habe.

1. Ausgabequalität & Tonalität: Wie menschlich klingt es? Ist der Inhalt ansprechend und präzise, oder hat er diese generische, roboterhafte „KI-Stimme“, die wir alle kennen und nicht ausstehen können?
2. SEO- & AEO-Fähigkeiten: Strukturiert das Tool Inhalte natürlich für Suchmaschinen und KI-Overviews (AI Overviews)? Kann es Keywords einweben und die Suchintention (Search Intent) verstehen, ohne dass Sie einen riesigen Prompt schreiben müssen?
3. Funktionen & Vollständigkeit: Liefert es Ihnen nur einen Textblock oder einen veröffentlichungsreifen Artikel mit Assets wie Bildern, eingebetteten Videos und korrekten internen sowie externen Links?
4. Workflow-Effizienz: Wie viel Zeit und Mühe spart es wirklich? Ist es eine echte Abkürzung vom Thema zum fertigen Beitrag, oder erzeugt es nur einen neuen Berg an Bearbeitungsaufwand für Sie?

Ein Vergleich der Top-LLMs für das Schreiben von Blogs

Hier ist ein kurzer Blick darauf, wie die fünf Top-Anwärter im Vergleich zueinander abschneiden.

Die 5 besten LLMs für das Schreiben von Blogs

Nun zum detaillierten Einblick. Basierend auf meinen Praxistests folgt hier die Analyse der Stärken und Schwächen jedes Modells und für wen es wirklich geeignet ist.

1. eesel AI blog writer

Der eesel AI blog writer ist eine spezialisierte Plattform, die darauf ausgelegt ist, ein einzelnes Keyword in einen vollständigen, SEO-optimierten Blog-Beitrag zu verwandeln, der sofort veröffentlicht werden kann. Er wurde von Grund auf entwickelt, um das Workflow-Problem zu lösen, nicht nur das Schreibproblem.

Vorteile: Sein größter Vorteil ist, dass er ein vollständiges Content-Paket erstellt, nicht nur einen Textblock. Er verfügt über eine kontextbezogene Recherche, die relevante Details für Ihr Thema heranzieht, und generiert automatisch Assets wie KI-Bilder, Tabellen und Infografiken. Er bettet sogar relevante YouTube-Videos und echte Reddit-Zitate ein, um sozialen Beweis (Social Proof) und Glaubwürdigkeit zu erhöhen. Zudem bietet er eine integrierte Optimierung sowohl für traditionelle Suchmaschinen (SEO) als auch für die neuen KI-Antwortmaschinen (AEO).

Nachteile: Es ist ein zweckgebundenes Werkzeug. Wenn Sie eine KI suchen, um Gedichte oder Romane zu schreiben oder einfach nur zu chatten, ist dies nicht das richtige Tool. Der gesamte Fokus liegt auf einer Sache: der effizienten Erstellung hochwertiger, rankingfähiger Blog-Inhalte.

Preise:

• Der erste Blog-Beitrag kann kostenlos getestet werden.
• Der Early Bird Plan kostet 99 $ für 50 Blog-Credits, ohne dass ein wiederkehrendes Abonnement erforderlich ist.

Unser Urteil: Für Marketer, SEOs und jedes Unternehmen, das auf organisches Wachstum setzt, ist dieses Tool ein starker Kandidat. Es automatisiert viele zeitaufwendige Teile der Blog-Erstellung und ist damit eine effiziente Lösung für die Skalierung von Inhalten, die ranken sollen.

2. Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet ist das neueste Modell von Anthropic und erhält viel Aufmerksamkeit für seinen nuancierten, natürlichen und menschlich klingenden Schreibstil. Es übertrifft tatsächlich das Vorgängermodell, Claude 3 Opus, und das bei doppelter Geschwindigkeit.

Vorteile: Was Claude wirklich auszeichnet, ist die Fähigkeit, Texte zu produzieren, die sich selten wie von einer KI geschrieben anfühlen, was perfekt für Storytelling und Thought-Leadership-Beiträge ist. Zudem wurde eine praktische Funktion namens Artifacts eingeführt, ein dynamischer Arbeitsbereich, in dem Sie generierte Inhalte wie Code-Snippets in Echtzeit bearbeiten können. Anthropic behauptet zudem, es sei ihr bisher stärkstes Vision-Modell, sodass es hervorragend darin ist, Diagramme und Grafiken zu interpretieren.

Nachteile: Es ist ein Text- und Codegenerator. Um einen vollständigen Blog-Beitrag zu erhalten, müssen Sie immer noch viel Eigenarbeit leisten: Assets hinzufügen, SEO handhaben, Medien finden und formatieren. Obwohl es leistungsstark ist, haben einige Nutzer angemerkt, dass es beim Bearbeiten von Texten manchmal etwas zu aggressiv kürzt.

Preise:

• Eine kostenlose Version ist auf claude.ai mit Nutzungslimits verfügbar.
• Der Pro Plan kostet 20 $ pro Monat für eine höhere Nutzung.
• Der API-Zugang kostet 3 $ pro Million Input-Token und 15 $ pro Million Output-Token.

Unser Urteil: Eine geeignete Option für Autoren, die einen KI-Partner für den Entwurf kreativer Prosa suchen und bereit sind, Recherche, Formatierung und SEO manuell zu verwalten.

3. GPT-4o

GPT-4o (das „o“ steht für „omni“) ist das Flaggschiff-Modell von OpenAI und ein wahrer Tausendsassa. Es ist echt multimodal, was bedeutet, dass es Inhalte aus einer Mischung von Text, Audio, Bild und Video verstehen und generieren kann.

Vorteile: GPT-4o ist unglaublich schnell, leicht zugänglich und kann Echtzeitinformationen aus dem Web abrufen, was ein großer Pluspunkt ist. Seine Fähigkeit, verschiedene Medientypen zu verarbeiten, macht es zu einem fantastischen Brainstorming-Partner. Es ist ein zuverlässiges Arbeitstier für die Erstellung strukturierter Gliederungen und solider Erstentwürfe zu fast jedem Thema.

Nachteile: Die Ausgabe kann sich ohne intensives Prompt-Engineering oft etwas generisch anfühlen. Wie Claude ist es in erster Linie ein Textgenerator, sodass die Erstellung von Assets, Verlinkungen und die abschließende SEO-Optimierung bei Ihnen liegen. Seine enorme Popularität führt auch dazu, dass sein Schreibstil manchmal etwas überstrapaziert und leicht erkennbar wirkt.

Preise:

• Kostenloser Zugang ist mit einigen Einschränkungen verfügbar.
• ChatGPT Plus kostet 20 $ pro Monat für höhere Limits und schnelleren Zugang.
• Die Preise für den API-Zugang variieren, aber das spezifische Modell gpt-4o-2024-08-06 ist mit 2,50 $ pro Million Input-Token günstiger.

Unser Urteil: Ein nützliches Allzweck-Tool für die Erstellung schneller Entwürfe und Gliederungen. Es ist vielseitig, aber nicht auf den End-to-End-Workflow des Blog-Schreibens spezialisiert.

4. Llama 3.1

Llama 3.1 ist die leistungsstarke Open-Source-Modellfamilie von Meta AI und ein Favorit in der Entwickler-Community aufgrund ihrer beeindruckenden Leistung und Anpassbarkeit. Die Familie umfasst verschiedene Größen, wobei das größte 405B-Modell es mit einigen Closed-Source-Modellen aufnehmen kann.

Vorteile: Da es Open-Source ist, erhalten Sie eine beispiellose Kontrolle. Sie können es mit Ihren eigenen Daten feinabstimmen (Fine-Tuning), sein Verhalten anpassen und es lokal hosten, um maximale Datensouveränität zu gewährleisten. Es verfügt über ein riesiges 128K-Kontextfenster und eine exzellente mehrsprachige Unterstützung, was es ideal für die Erstellung strukturierter Langform-Inhalte macht.

Nachteile: Dies ist keine Plug-and-Play-Lösung. Sie benötigen technische Fähigkeiten, um es einzurichten und zu betreiben. Es verfügt nicht über einen nativen Webzugang oder die integrierten multimodalen Funktionen anderer Modelle. Jeder Teil des Blog-Erstellungsprozesses, von der Recherche bis zum Visuellen, erfolgt komplett manuell.

Preise:

• Es kann kostenlos heruntergeladen und verwendet werden, aber Sie benötigen eigene Hardware für den Betrieb.
• API-Zugang ist über verschiedene Cloud-Anbieter wie AWS, Google Cloud und Hugging Face verfügbar.

Unser Urteil: Eine gute Wahl für Entwickler, technische Anwender oder Unternehmen, die einen maßgeschneiderten, internen Content-Workflow aufbauen möchten. Es bietet erhebliche Kontrolle, erfordert jedoch Eigeninitiative.

5. Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro ist das Flaggschiff-Modell von Google DeepMind und wurde für komplexe Aufgaben und logisches Denken entwickelt. Seine wahre Stärke liegt in der Fähigkeit, Informationen aus einer riesigen Vielfalt von Quellen zu synthetisieren, dank seines erstklassigen multimodalen Verständnisses.

Vorteile: Hier glänzt Gemini wirklich. Seine Fähigkeit, Informationen aus Text, Bildern, Video und Audio zu verarbeiten und zu destillieren, ist eine große Hilfe bei der Erstellung rechercheintensiver Blog-Beiträge. Wenn Sie eine komplexe wissenschaftliche Arbeit oder ein langes Video in einen kohärenten Blog-Abschnitt verwandeln müssen, ist Gemini das richtige Werkzeug dafür.

Nachteile: Während es ein Kraftpaket für die Recherche ist, kann sich sein kreatives Schreiben weniger nuanciert anfühlen als bei einigen Alternativen. Und wie die meisten anderen auf dieser Liste ist es ein reiner Textgenerator. Sie sind weiterhin dafür verantwortlich, alle visuellen Elemente zu erstellen, das SEO zu handhaben und den finalen Beitrag zu formatieren.

Preise:

• Sie können es kostenlos über Google AI Studio mit Nutzungslimits verwenden.
• Die API-Preise für Gemini 3 Pro beginnen bei 2,00 $ pro Million Input-Token und 12,00 $ pro Million Output-Token.

Unser Urteil: Ein hocheffektives Werkzeug für die Recherchephase der Content-Erstellung. Es dient als leistungsstarker Recherche-Assistent, aber seine Ausgabe erfordert weitere Arbeit, um ein fertiger Artikel zu werden.

So holen Sie das Beste aus Ihrem LLM für das Schreiben von Blogs heraus

Unabhängig davon, für welches Modell Sie sich entscheiden, können einige gute Gewohnheiten die Qualität Ihrer Inhalte drastisch verbessern.

• Geben Sie guten Kontext: Je besser der Input, desto besser der Output. Geben Sie der KI immer klare Richtlinien zu Ihrer Markenstimme (Brand Voice), Ihrer Zielgruppe und dem Ziel des Beitrags. Tools wie der eesel AI blog writer erleichtern dies, indem sie automatisch Kontext von Ihrer Website ziehen.
• Strukturieren Sie Ihre Prompts: Denken Sie wie ein Redakteur. Anstatt sofort nach einem vollständigen Blog-Beitrag zu fragen, bitten Sie zuerst um eine Gliederung. Wenn Sie mit der Struktur zufrieden sind, lassen Sie das Modell jeden Abschnitt einzeln ausarbeiten. Dies gibt Ihnen viel mehr Kontrolle über das Endprodukt.
• Betrachten Sie es als Partner, nicht als Zauberknopf: Sehen Sie LLMs als leistungsstarke Assistenten. Die besten Inhalte entstehen durch die Zusammenarbeit von Mensch und KI. Lassen Sie die KI die schwere Arbeit (wie Entwürfe und Recherche) erledigen, damit Sie Ihre Zeit auf die Bearbeitung, das Hinzufügen einzigartiger Einblicke und die Sicherstellung der faktischen Genauigkeit konzentrieren können.
• Fakten immer prüfen und bearbeiten: Das ist nicht verhandelbar. Alle LLMs können „halluzinieren“ oder falsche Informationen generieren. Überprüfen Sie alle Behauptungen, insbesondere Statistiken und Zitate, bevor Sie auf „Veröffentlichen“ klicken.

Das richtige LLM für Ihre Bedürfnisse wählen

Nach all diesen Tests ist klar, dass es kein einziges „bestes“ LLM für jeden gibt. Es kommt ganz darauf an, was Sie benötigen.

Die Wahrheit ist, dass alle drei großen Modelle gute Schreiber sind, aber keines von ihnen ist großartig. Und alle drei treffen im Allgemeinen ähnliche rhetorische und stilistische Entscheidungen. Wenn Sie Vertrauen in Ihr eigenes Schreiben haben, würde ich wirklich empfehlen, die KI nur für die Erstellung einer Gliederung oder eines Plans zu nutzen und das eigentliche Schreiben selbst zu übernehmen. Es ist fast unmöglich, die KI-Stimme loszuwerden, wenn man sie tatsächlich für sich schreiben lässt.

Reddit

• Für rein kreatives Schreiben und eine menschliche Note ist Claude 3.5 Sonnet kaum zu schlagen.
• Für einen zuverlässigen und vielseitigen Allrounder ist GPT-4o eine sichere Wahl.
• Für maßgeschneiderte, interne Lösungen bietet Llama 3.1 die ultimative Kontrolle.
• Für tiefe, multimodale Recherche spielt Gemini 3 Pro in einer eigenen Liga.

Wenn Ihr Ziel jedoch darin besteht, effizient hochwertige, SEO-optimierte Blog-Inhalte in großem Maßstab zu erstellen, kann ein spezialisiertes Tool einen wesentlich effizienteren Workflow bieten als ein Allzweck-Modell.

Der eesel AI blog writer wurde genau für diesen Zweck entwickelt. Er kombiniert die Leistung eines erstklassigen LLM mit einem intelligenten Workflow, der Recherche, Asset-Erstellung und Optimierung automatisiert – eine effektive Wahl für Unternehmen, die auf Wachstum ausgerichtet sind.

Um diese Tools in Aktion zu sehen, ist es hilfreich, direkte Vergleiche anzuschauen. Das folgende Video bietet einen direkten Test mehrerer Top-KI-Modelle und gibt Ihnen ein besseres Gefühl für deren reale Ergebnisse bei Blogging-Aufgaben.

Ein Video von ProfileTree Digital, das verschiedene KI-Modelle wie Claude, ChatGPT und Perplexity für das Bloggen vergleicht.

Nächste Schritte

Ein Werkzeug zu erkunden, das den gesamten Workflow vom Keyword bis zum veröffentlichungsreifen Beitrag übernimmt, kann ein wertvoller nächster Schritt sein. Wenn Sie bereit sind zu sehen, wie eine spezialisierte Plattform Ihren Prozess rationalisieren kann, können Sie den eesel AI blog writer kostenlos testen und Ihren ersten Artikel erstellen.