Umgang mit Plagiatsbedenken bei KI-Blog-Autoren: Ein vollständiger Leitfaden

KI-Blog-Autoren (AI blog writers) sind weit verbreitet und haben die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen, verändert. Doch mit dieser neuen Technologie geht eine wichtige Frage einher: „Wenn ich KI verwende, um einen Blogbeitrag zu schreiben, ist das dann ein Plagiat?“

Dies ist eine berechtigte Frage. Viele sind besorgt, dass die Verwendung einer KI dazu führen könnte, versehentlich die Arbeit einer anderen Person zu plagiieren, was den Ruf einer Marke schädigen und die Suchmaschinenoptimierung (SEO) beeinträchtigen könnte.

Dieser Leitfaden befasst sich mit den häufigsten Bedenken rund um das Thema Plagiate durch KI-Blog-Autoren. Wir werden uns die tatsächlichen Risiken ansehen, den Unterschied zwischen Plagiat und Urheberrechtsverletzung (Copyright Infringement) erklären und Ihnen zeigen, wie Sie KI nutzen können, ohne ethische Grenzen zu überschreiten. Das Ziel ist es, Ihnen dabei zu helfen, Inhalte zu erstellen, die sowohl originell als auch effektiv sind.

Wir werden auch darauf eingehen, wie neuere Tools, wie zum Beispiel eine auf Ihren Inhalten trainierte KI, darauf ausgelegt sind, diese Probleme zu lösen. Anstatt nur aus allgemeinen Internetdaten zu schöpfen, lernen sie aus Ihrer spezifischen Wissensdatenbank (Knowledge Base), was einen anderen Ansatz für die Erstellung von Inhalten bietet.

Was genau ist ein KI-Plagiat?

Bevor wir uns dem KI-Teil widmen, lassen Sie uns eine klare Definition festlegen. Die Grundidee des Plagiats bleibt gleich, aber die KI macht die Sache komplizierter.

Ein kurzer Blick auf die Arten von Plagiaten

Im Kern bedeutet Plagiat, die Arbeit einer anderen Person als die eigene auszugeben. Sie erinnern sich wahrscheinlich noch aus der Schulzeit an diese Formen:

• Direktes Plagiat: Dies ist die offensichtlichste Art, bei der Text wortwörtlich ohne Anführungszeichen oder Quellenangabe kopiert wird.
• Patchwork-Plagiat: Dies ist etwas raffinierter. Dabei werden Formulierungen aus verschiedenen Quellen übernommen und zu einem neuen Stück zusammengesetzt, ohne irgendetwas zu zitieren.
• Versehentliches Plagiat: Manchmal ist es ein ehrlicher Fehler, wie das Vergessen einer Quellenangabe oder eine fehlerhafte Formatierung. Es wird dennoch als Plagiat betrachtet.

Unabhängig von der Art bleibt das Kernproblem dasselbe: Sie sind nicht ehrlich darüber, woher die Ideen oder Worte stammen.

Wie KI Plagiate verkompliziert

Generative KI (Generative AI) verkompliziert diese traditionellen Definitionen. Diese Modelle lernen durch die Analyse riesiger Datensätze, was bedeutet, dass sie Ideen aus Tausenden von Quellen vermischen können, ohne dass ein klarer Pfad zurück zur Originalquelle erkennbar ist.

Dies bringt uns in eine schwierige Grauzone. Die Academic Integrity Policy (F15-7) der San José State University definiert Plagiat als „die Darstellung der Arbeit eines anderen als die eigene... unabhängig davon, wie diese Arbeit erhalten wurde.“

Nach dieser Logik gilt das Einreichen einer Arbeit, die vollständig von einer KI geschrieben wurde, als Plagiat, da es nicht die eigene Arbeit des Studenten ist. Das Gleiche gilt für einen Blogbeitrag. Wenn Sie einfach kopieren und einfügen, was eine KI generiert, sind Sie nicht der wahre Autor.

Wie KI-Tools Plagiatsbedenken bei KI-Blog-Autoren auslösen können

Wo entstehen also potenzielle Probleme, wenn man eine KI zum Schreiben eines Blogs verwendet? Es kommt alles darauf an, wie diese Modelle funktionieren und mit welchen Daten sie gefüttert werden.

Die „Blackbox“ der Trainingsdaten

Große Sprachmodelle (LLMs) werden mit einer unglaublichen Menge an Daten trainiert, die aus dem Internet zusammengetragen wurden. Vieles davon geschieht, ohne dass die ursprünglichen Ersteller davon wissen oder ihre Erlaubnis gegeben haben.

Dies kann dazu führen, dass die KI Texte produziert, die dem Quellmaterial zu ähnlich sind. Wir haben dies im Urheberrechtsstreit gesehen, den The New York Times gegen OpenAI angestrengt hat. In der Klage wurde behauptet, dass ChatGPT nahezu wortwörtliche Auszüge aus ihren Artikeln reproduzieren könne, was für jeden Content-Ersteller ein erhebliches Bedenken darstellt.

Google hat explizit erklärt, dass sie generische, KI-geschriebene Inhalte nicht priorisieren. Von Natur aus ist KI-Schreiben nicht originell. Sicher, KI wird Content-Farmen verdrängen. Aber ich glaube nicht, dass diejenigen von uns, die hilfreiche Inhalte schreiben, viel zu befürchten haben.

Reddit

Fehlerhafte Zitate und KI-Halluzinationen

Von Natur aus unterbrechen generative KIs die Verbindung zwischen einer Information und ihrer Quelle. Wie Untersuchungen der University of Chicago Law Review hervorheben, generiert KI Texte basierend auf Mustern und nicht durch das Nachschlagen und Zitieren spezifischer Artikel.

Dies führt zu dem bekannten Problem der „KI-Halluzinationen“, bei denen das Modell falsche oder erfundene Informationen generiert, wie zum Beispiel Fakten, Quellen oder Zitate. Obwohl dies kein Plagiat im herkömmlichen Sinne ist, handelt es sich um eine Praxis, die das Vertrauen des Publikums schnell untergraben kann.

Das Problem mit KI-Erkennungstools

Sie denken vielleicht, Sie könnten Ihre Inhalte einfach durch einen KI-Detektor (AI detector) laufen lassen, um auf der sicheren Seite zu sein. Leider ist es nicht so einfach. Studien haben gezeigt, dass diese Tools oft ungenau und voreingenommen sind.

Zum Beispiel entdeckte eine große Studie von Stanford HAI, dass KI-Detektoren über die Hälfte (61,22 %) der Aufsätze von Nicht-Muttersprachlern fälschlicherweise als KI-generiert markierten. Diese hohe Fehlerquote könnte Menschen allein aufgrund ihres Schreibstils ungerechtfertigt benachteiligen.

Sogar die Unternehmen hinter diesen Tools geben zu, dass sie nicht perfekt sind. Grammarly zum Beispiel sagt, dass sein KI-Detektor „nicht zu 100 % genau ist“ und nicht als endgültige Instanz betrachtet werden sollte. Dies lässt Ersteller in einer schwierigen Lage zurück, in der sogar ihre eigene originelle Arbeit von einem unvollkommenen Algorithmus markiert werden könnte.

Ja, ich schreibe gerade meine Abschlussarbeit. Habe sie prüfen lassen und es kam ca. 35 % KI-generiert heraus. Am nächsten Tag nochmal versucht, fast ohne Änderungen, Ergebnis 0 %. Was für ein Witz.

Reddit

Plagiat vs. Urheberrechtsverletzung: Warum der Unterschied bei KI-Blog-Autoren wichtig ist

Menschen verwechseln oft „Plagiat“ und „Urheberrechtsverletzung“ (Copyright Infringement), aber es handelt sich um zwei verschiedene Dinge. Den Unterschied zu verstehen, ist für jeden wichtig, der Inhalte erstellt.

Plagiat ist eine Frage der Ethik

Plagiat ist ein ethisches und akademisches Problem. Es geht darum, Anerkennung dort zu zollen, wo sie gebührt. Wie Rechtsgelehrte in der University of Chicago Law Review anmerkten, plagiieren Sie, wenn Sie die Ideen oder Worte eines anderen ohne Quellenangabe als Ihre eigenen ausgeben.

Wenn Sie zum Beispiel eine einzigartige Theorie eines anderen Autors in Ihrem Blogbeitrag zusammenfassen, ohne ihn zu erwähnen, ist das ein Plagiat. Es ist wahrscheinlich nicht illegal, aber es ist unredlich.

Urheberrechtsverletzung ist eine Frage des Gesetzes

Das Urheberrecht hingegen ist ein gesetzlicher Schutz. Es deckt den spezifischen Ausdruck einer Idee ab, nicht die Idee selbst. Dinge wie Artikel, Bücher, Lieder und Kunstwerke sind urheberrechtlich geschützt.

Derselbe Artikel der Law Review bietet ein gutes Beispiel: Wenn Sie ein ganzes Kapitel eines Buches kopieren und in Ihren Blogbeitrag einfügen und den Autor angeben, plagiieren Sie nicht. Aber Sie verletzen sein Urheberrecht, was Sie in rechtliche Schwierigkeiten bringen könnte.

Meistens unterscheidet sich KI-generierter Text so stark von einer einzelnen Quelle, dass er keine Urheberrechtsverletzung darstellt. Er kann jedoch immer noch als Plagiat betrachtet werden, wenn er bestehende Ideen recycelt, ohne einen neuen Mehrwert zu schaffen oder die Quelle zu nennen.

Schlechte Praktiken: Das dritte Ding, das es zu vermeiden gilt

Es gibt noch eine weitere Kategorie, über die man nachdenken sollte: Inhalte von geringer Qualität. Dazu gehören Dinge wie das Nicht-Überprüfen von Quellen, die Verwendung veralteter Informationen oder das Veröffentlichen von oberflächlichen Artikeln, die niemandem helfen.

Als Publisher ist es Ihr Ziel, alle drei zu vermeiden: Urheberrechtsverletzungen (das rechtliche Problem), Plagiate (das ethische Problem) und schlechte wissenschaftliche Praktiken (das Qualitätsproblem).

Wie Sie einen KI-Blog-Autor ethisch nutzen und Plagiatsbedenken vermeiden

Wie nutzen Sie diese Tools also richtig? Sie können KI verwenden, um großartige Inhalte zu erstellen, ohne in Schwierigkeiten zu geraten. Sie benötigen lediglich den richtigen Ansatz und die richtigen Tools.

Beginnen Sie mit einem KI-Blog-Autor, der auf Originalität ausgelegt ist

Verschiedene KI-Autoren arbeiten unterschiedlich. Einige Tools greifen für jeden Nutzer auf allgemeine Internetdaten zu, was manchmal zu Inhalten führen kann, die bestehendem Online-Material ähneln.

Ein alternativer Ansatz ist die Verwendung eines Tools, das auf Originalität ausgelegt ist, wie der eesel AI Blog-Autor. Er arbeitet anders, indem er seine Texte in dem eigenen Wissen Ihres Unternehmens verankert.

• Trainieren Sie ihn auf Ihren eigenen Inhalten: Anstelle einer „Blackbox“ aus Internetdaten können Sie die KI auf internen Dokumenten aus Confluence, Google Docs oder Ihrer Website trainieren. Dies stellt sicher, dass der Inhalt von Anfang an mit der Stimme und den Fakten Ihrer Marke übereinstimmt.
• Fügen Sie verifizierbare, menschzentrierte Belege hinzu: eesel AI kann echte Reddit-Zitate und relevante YouTube-Videos direkt in den Entwurf ziehen. Dies fügt Social Proof (soziale Bewährtheit) hinzu und gewöhnt Sie daran, echte, verifizierbare Quellen zu zitieren.
• Sichere Erstellung: Wenn Sie internes Wissen verwenden, müssen Sie wissen, dass es sicher ist. eesel AI garantiert, dass Ihre Daten privat bleiben und nicht zum Training externer KI-Modelle verwendet werden, sodass Ihre privaten Informationen privat bleiben.

Fügen Sie immer Ihre eigene Erfahrung hinzu (E-E-A-T)

Egal wie gut Ihre KI ist, sie sollte als Assistent betrachtet werden. Sie sind der Experte. Die Qualitätsrichtlinien von Google, bekannt als E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauenswürdigkeit), zielen darauf ab, Inhalte zu belohnen, die echtes Wissen aus der Praxis demonstrieren.

Sobald Ihre KI Ihnen einen Entwurf liefert, ist es Ihre Aufgabe, diesen zu verbessern. Fügen Sie Ihre persönlichen Geschichten, einzigartigen Erkenntnisse, Kundenfallstudien oder Daten hinzu, die nur Sie haben. Dies sind Informationen, die eine KI nicht generieren kann, und genau das unterscheidet Ihre Inhalte von anderen.

Überprüfen Sie alle Fakten und verifizieren Sie alle Quellen

Letztendlich sind Sie für jedes einzelne Wort verantwortlich, das Sie veröffentlichen. Die Geschichte von CNET ist ein warnendes Beispiel. Das Unternehmen musste umfangreiche Korrekturen an 41 seiner 77 KI-geschriebenen Artikel vornehmen, aufgrund von Sachfehlern und teilweise auch Plagiaten.

Für einen tieferen Einblick in die ethischen Überlegungen bei der Verwendung von KI in der Content-Erstellung bietet das folgende Video wertvolle Erkenntnisse aus Expertenperspektive, die die Nuancen von Plagiaten und verantwortungsvollem KI-Einsatz abdecken.

Ein Video vom YouTube-Kanal Filthy Rich Writer, das die ethischen Überlegungen bei der Verwendung von KI für das Copywriting diskutiert.

Mit Zuversicht über Plagiatsbedenken bei KI-Blog-Autoren hinausgehen

Es ist klar, dass Plagiatsbedenken bei KI-Blog-Autoren berechtigt, aber auch handhabbar sind. Der Schlüssel liegt darin, die Grenzen zwischen Plagiat, Urheberrecht und minderwertigem Inhalt zu verstehen. Wenn Sie wissen, worauf Sie achten müssen, wird es viel einfacher, die Fallstricke zu vermeiden.

Ein effektiver und ethischer Weg nach vorn besteht darin, ein intelligentes, kontextbewusstes KI-Tool mit Ihrem eigenen menschlichen Fachwissen zu kombinieren. Eine KI, die aus dem Wissen Ihres Unternehmens lernt, kann im Vergleich zu Tools, die nur aus allgemeinen Internetdaten schöpfen, einen starken Ausgangspunkt für Originalität bieten.

Indem Sie diese Prinzipien verstehen, können Sie hochwertige, autoritative Inhalte erstellen, die Ihrem Unternehmen zum Wachstum verhelfen. Generieren Sie Ihren ersten Blogbeitrag kostenlos mit dem eesel AI Blog-Autor und sehen Sie selbst, welchen Unterschied das richtige Tool machen kann.