Cómo abordar las preocupaciones sobre el plagio de los redactores de blogs con IA: Una guía completa

Los redactores de blogs con IA están ampliamente disponibles y han cambiado la forma en que creamos contenido. Pero con esta nueva tecnología surge una pregunta importante: "Si utilizo la IA para escribir una entrada de blog, ¿es eso plagio?".

Es una pregunta válida. A muchos les preocupa que el uso de una IA pueda llevar a plagiar accidentalmente el trabajo de otra persona, lo que podría dañar la reputación de una marca y perjudicar el SEO.

Esta guía aborda las preocupaciones comunes en torno al plagio de los redactores de blogs con IA. Analizaremos los riesgos reales, explicaremos la diferencia entre el plagio y la infracción de derechos de autor, y le mostraremos cómo utilizar la IA sin cruzar las líneas éticas. El objetivo es ayudarle a crear contenido que sea a la vez original y eficaz.

También mencionaremos cómo las herramientas más nuevas, como una IA entrenada con su propio contenido, están diseñadas para solucionar estos problemas. En lugar de limitarse a extraer datos generales de Internet, aprenden de su base de conocimientos específica, lo que ofrece un enfoque diferente para la creación de contenido.

¿Qué es exactamente el plagio de IA?

Antes de entrar en la parte de la IA, establezcamos una definición clara. La idea básica del plagio sigue siendo la misma, pero la IA hace que las cosas sean más complicadas.

Un vistazo rápido a los tipos de plagio

En esencia, el plagio consiste en hacer pasar el trabajo de otra persona como propio. Probablemente recuerde estos tipos de su etapa escolar:

• Plagio directo: Es el tipo más flagrante, e implica copiar texto palabra por palabra sin comillas ni atribución.
• Plagio de mosaico (patchwork): Este es un poco más astuto. Consiste en tomar frases de diferentes fuentes y unirlas en una pieza nueva sin citar nada.
• Plagio accidental: A veces es un error honesto, como olvidar citar una fuente o equivocarse en el formato. Aun así, se considera plagio.

Independientemente del tipo, el problema central es el mismo: no se está siendo honesto sobre la procedencia de las ideas o las palabras.

Cómo la IA complica el plagio

La IA generativa complica estas definiciones tradicionales. Estos modelos aprenden analizando enormes conjuntos de datos, lo que significa que pueden mezclar ideas de miles de fuentes sin un camino claro de regreso a la fuente original.

Esto nos sitúa en una zona gris complicada. La Política de Integridad Académica de la Universidad Estatal de San José (F15-7) define el plagio como "representar el trabajo de otro como propio... independientemente de cómo se haya obtenido ese trabajo".

Siguiendo esa lógica, presentar un trabajo escrito enteramente por una IA cuenta como plagio porque no es el trabajo propio del estudiante. Lo mismo ocurre con una entrada de blog. Si usted se limita a copiar y pegar lo que genera una IA, no es el autor real.

Cómo las herramientas de IA pueden desencadenar preocupaciones sobre el plagio de los redactores de blogs con IA

Entonces, ¿dónde surgen los problemas potenciales al usar una IA para ayudar a escribir un blog? Todo se reduce a cómo funcionan estos modelos y a los datos con los que se alimentan.

La "caja negra" de los datos de entrenamiento

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) se entrenan con una cantidad increíble de datos extraídos de Internet. Gran parte de esto sucede sin que los creadores originales lo sepan o den su permiso.

Esto puede dar lugar a que la IA produzca un texto que resulte demasiado familiar respecto al material original. Vimos esto en la demanda por derechos de autor que The New York Times presentó contra OpenAI. La demanda alegaba que ChatGPT podía reproducir fragmentos casi literales de sus artículos, lo cual es una preocupación importante para cualquier creador de contenido.

Google ha declarado explícitamente que no prioriza el contenido genérico escrito por IA. Por su propia naturaleza, la escritura de IA no es original. Claro, la IA desplazará a las granjas de contenido. Pero no creo que los que escribimos contenido útil tengamos mucho de qué preocuparnos.

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Citas rotas y alucinaciones de la IA

Por su propia naturaleza, las IA generativas rompen la conexión entre una información y su fuente. Como destaca una investigación de la University of Chicago Law Review, la IA genera texto basándose en patrones, no buscando y citando artículos específicos.

Esto conduce al conocido problema de las "alucinaciones de la IA", donde el modelo genera información incorrecta o fabricada, como datos, fuentes o citas. Si bien eso no es plagio en el sentido tradicional, es una práctica que puede erosionar rápidamente la confianza de la audiencia.

El problema con las herramientas de detección de IA

Usted podría pensar que puede simplemente pasar su contenido por un detector de IA para estar seguro. Desafortunadamente, no es tan sencillo. Los estudios han demostrado que estas herramientas suelen ser inexactas y sesgadas.

Por ejemplo, un importante estudio de Stanford HAI descubrió que los detectores de IA marcaron erróneamente más de la mitad (61,22 %) de los ensayos de hablantes no nativos de inglés como generados por IA. Esta alta tasa de error podría penalizar injustamente a las personas simplemente por su estilo de escritura.

Incluso las empresas que están detrás de estas herramientas admiten que no son perfectas. Grammarly, por ejemplo, afirma que su detector de IA "no es 100 % preciso" y no debe tratarse como la autoridad final. Esto deja a los creadores en una posición difícil, donde incluso su propio trabajo original podría ser marcado por un algoritmo imperfecto.

Sí, estoy haciendo mi tesis en este momento. La pasé y obtuve un 35 % de contenido generado por IA. Al día siguiente lo intenté de nuevo casi sin cambios y me dio un 0 %. Qué broma.

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Plagio frente a infracción de derechos de autor: Por qué la diferencia es importante para las preocupaciones sobre el plagio de los redactores de blogs con IA

La gente suele confundir "plagio" e "infracción de derechos de autor", pero son dos cosas diferentes. Comprender la distinción es importante para cualquier persona que cree contenido.

El plagio es una cuestión de ética

El plagio es un problema ético y académico. Se trata de dar crédito a quien lo merece. Como señalaron expertos legales en la University of Chicago Law Review, usted plagia cuando presenta las ideas o palabras de otra persona como propias sin atribución.

Por ejemplo, si resume una teoría única de otro escritor en su entrada de blog sin mencionarlo, eso es plagio. Probablemente no sea ilegal, pero es deshonesto.

La infracción de derechos de autor es una cuestión de ley

Los derechos de autor (copyright), por otro lado, son una protección legal. Cubren la expresión específica de una idea, no la idea en sí. Cosas como artículos, libros, canciones y obras de arte están protegidas por derechos de autor.

El mismo artículo de la revista jurídica ofrece un gran ejemplo: si copia y pega un capítulo entero de un libro en su entrada de blog y cita al autor, no está plagiando. Pero está infringiendo sus derechos de autor, lo que podría meterle en problemas legales.

La mayoría de las veces, el texto generado por IA es lo suficientemente diferente de cualquier fuente individual como para no incurrir en una infracción de derechos de autor. Pero aún puede considerarse plagio si recicla ideas existentes sin añadir ningún valor nuevo ni dar crédito.

Malas prácticas: La tercera cosa a evitar

Hay una categoría más en la que pensar: el contenido de baja calidad. Esto incluye cosas como no verificar sus fuentes, usar información desactualizada o publicar artículos mediocres que no ayudan a nadie.

Como editor, su objetivo es evitar las tres: la infracción de derechos de autor (el problema legal), el plagio (el problema ético) y las malas prácticas académicas o de redacción (el problema de calidad).

Cómo utilizar éticamente un redactor de blogs con IA y evitar las preocupaciones sobre el plagio de los redactores de blogs con IA

Entonces, ¿cómo se utilizan realmente estas herramientas de la manera correcta? Usted puede usar la IA para crear contenido excelente sin meterse en problemas. Solo necesita el enfoque adecuado y las herramientas correctas.

Comience con un redactor de blogs con IA diseñado para la originalidad

Diferentes redactores de IA funcionan de manera distinta. Algunas herramientas extraen datos generales de Internet para cada usuario, lo que a veces puede dar como resultado un contenido similar al material en línea existente.

Un enfoque alternativo es utilizar una herramienta diseñada para la originalidad, como el redactor de blogs eesel AI. Funciona de manera diferente al basar su redacción en el propio conocimiento de su empresa.

• Entrénelo con su propio contenido: En lugar de una "caja negra" de datos de Internet, puede entrenarlo con documentos internos de Confluence, Google Docs o su sitio web. Esto asegura que el contenido se alinee con la voz y los hechos de su marca desde el principio.
• Añada pruebas verificables y centradas en el ser humano: eesel AI puede extraer citas reales de Reddit y vídeos de YouTube relevantes directamente en el borrador. Esto añade prueba social y le acostumbra a citar fuentes reales y verificables.
• Cree de forma segura: Cuando utiliza conocimiento interno, necesita saber que es seguro. eesel AI garantiza que sus datos permanezcan privados y no se utilicen para entrenar modelos de IA externos, por lo que su información privada sigue siendo privada.

Añada siempre su propia experiencia (E-E-A-T)

No importa lo buena que sea su IA, debe verse como un asistente. Usted es el experto. Las directrices de calidad de Google, conocidas como E-E-A-T (Experiencia, Pericia, Autoridad, Confiabilidad), tratan de recompensar el contenido que demuestra conocimiento del mundo real.

Una vez que su IA le entregue un borrador, su trabajo es entrar y mejorarlo. Añada sus historias personales, puntos de vista únicos, estudios de casos de clientes o datos que solo usted posea. Este es el tipo de información que una IA no puede generar, y es lo que distingue su contenido.

Verifique todos los datos y todas sus fuentes

Al final del día, usted es responsable de cada palabra que publica. La historia de CNET es una gran lección de advertencia. La empresa tuvo que emitir correcciones importantes en 41 de sus 77 artículos escritos por IA debido a errores fácticos y algunos casos de plagio.

Para profundizar en las consideraciones éticas del uso de la IA en la creación de contenido, el siguiente vídeo ofrece valiosas perspectivas desde el punto de vista de un experto, cubriendo los matices del plagio y el uso responsable de la IA.

Un vídeo del canal de YouTube Filthy Rich Writer que analiza las consideraciones éticas del uso de la IA para la redacción publicitaria.

Superar las preocupaciones sobre el plagio de los redactores de blogs con IA con confianza

Está claro que las preocupaciones sobre el plagio de los redactores de blogs con IA son válidas, pero también son manejables. La clave es entender los límites entre el plagio, los derechos de autor y el contenido de baja calidad. Cuando sabe a qué prestar atención, evitar las trampas se vuelve mucho más fácil.

Un camino eficaz y ético a seguir es combinar una herramienta de IA inteligente y consciente del contexto con su propia experiencia humana. Una IA que aprende del conocimiento de su empresa puede proporcionar un punto de partida sólido para la originalidad en comparación con las herramientas que solo extraen datos generales de Internet.

Al comprender estos principios, puede crear contenido de alta calidad y con autoridad que ayude a hacer crecer su negocio. Genere su primera entrada de blog de forma gratuita con el redactor de blogs eesel AI y compruebe por usted mismo la diferencia que puede marcar la herramienta adecuada.