Sierra AI explicado: Recursos, casos de uso e como funciona.

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 12 agosto 2025

Já percebeu como o suporte ao cliente está mudando rapidamente? A IA é uma parte enorme dessa transformação, e as empresas estão realmente investindo nisso. Você vê grandes notícias como Sierra AI recebendo um financiamento significativo, e isso mostra o quão importante o serviço ao cliente impulsionado por IA se tornou. A Sierra AI é uma das plataformas que está liderando o caminho, com o objetivo de mudar totalmente a forma como as empresas se comunicam com seus clientes usando IA conversacional.

Se você está curioso sobre o que é a Sierra AI, como ela funciona, para o que você pode realmente usá-la e como ela se compara a outras opções, você está no lugar certo. Vamos detalhar suas características, explorar seus usos no mundo real e até tocar em alternativas. Também vamos olhar como algo como eesel AI oferece uma maneira diferente, talvez mais flexível, de trazer IA para a configuração de suporte que você já tem.

O que é a Sierra AI?

Em sua essência, a Sierra AI é uma plataforma de IA conversacional criada para agitar as coisas no atendimento ao cliente. Foi fundada em 2023 por algumas pessoas bem conhecidas da tecnologia, Bret Taylor (que costumava ser co-CEO da Salesforce e agora está no conselho da OpenAI) e Clay Bavor (que liderou os esforços de VR do Google). Eles rapidamente chamaram muita atenção, garantindo um financiamento substancial que realmente aumentou o valor da empresa.

A ideia principal por trás da Sierra AI é ajudar as empresas a colocar agentes de IA sofisticados para trabalhar. Esses agentes são projetados para lidar com chats de suporte ao cliente, melhorar as interações da marca e, de modo geral, suavizar as operações. Eles estão focados em construir agentes que possam gerenciar situações que são complexas, de alto risco e ocorrem em grandes volumes. O objetivo deles é que um agente de IA represente toda a experiência do cliente de uma empresa.

Screenshot of the Sierra AI interface with an open ticket, AI-generated reply suggestions, and resolution actions, illustrating its automated handling approach.

Painel da Sierra AI mostrando um ticket ativo com sugestões de resposta geradas por IA e opções de resolução.

Recursos principais do Sierra AI

Os agentes do Sierra AI vêm repletos de recursos projetados para torná-los poderosos e flexíveis ao conversar com os clientes. Tudo isso funciona em sua plataforma de tecnologia central, que eles chamam de AgentOS.

  • Integração de IA Multi-Modelo: Em vez de depender apenas de um grande modelo de linguagem (LLM), o Sierra utiliza uma mistura de diferentes provedores como OpenAI, Anthropic e Meta. Eles chamam isso de “constelação” de modelos, e a ideia é que usar vários juntos torna a IA mais confiável e com melhor desempenho.
  • Agentes de IA Personalizados: As empresas podem ajustar esses agentes para corresponder perfeitamente à voz e ao tom de sua marca. Se você deseja que seu agente soe profissional, casual ou totalmente único, pode garantir que ele se encaixe perfeitamente. Isso ajuda os clientes a sentirem que estão tendo uma experiência de marca consistente.
  • Capacidades de Ação: Além de apenas responder perguntas, a IA do Sierra é construída para tomar Ação. Esses agentes não são apenas faladores; eles podem realmente do coisas. Eles podem realizar tarefas como atualizar registros de clientes em seu CRM, gerenciar pedidos ou obter dados específicos sobre um cliente conectando-se aos seus sistemas existentes.
  • Segurança Robusta: Esse é outro grande ponto para eles. A plataforma coloca muita ênfase em manter os dados privados usando coisas como criptografia e regras de acesso rigorosas. Isso é super importante, é claro, quando você está lidando com informações sensíveis de clientes.
  • Capacidades de Voz: Em uma tentativa de tornar a conversa com a IA ainda mais natural, o Sierra adicionou Capacidades de Voz a seus agentes. Isso significa que eles podem lidar com chamadas telefônicas de uma maneira que parece mais humana.
  • Reconhecimento de Sentimento: Eles até incluíram isso, para que os agentes possam potencialmente perceber e reagir adequadamente a como um cliente está se sentindo, como se eles soassem frustrados.

Casos de uso do Sierra AI

Então, o que esses agentes do Sierra AI realmente do para as empresas? A plataforma é construída para uma série de trabalhos práticos, especialmente em funções onde você está conversando diretamente com os clientes. Empresas como Minted, ADT e SiriusXM estão sendo relatadas como usuárias, mostrando que funciona em diferentes tipos de negócios.

  • Automação de atendimento ao cliente: Isso significa deixar a IA lidar com todos os tipos de perguntas dos clientes, desde FAQs simples até questões mais complexas, como processar devoluções, alterar assinaturas ou resolver problemas de faturamento. O principal objetivo aqui é liberar sua equipe de suporte humano, permitindo que a IA cuide dessas interações comuns.
  • Gerenciamento de pedidos e devoluções: Os agentes podem realmente realizar ações diretamente dentro dos sistemas internos de uma empresa para lidar com solicitações de clientes de forma rápida e suave.
  • Recomendações de produtos personalizadas ou orientação: Eles podem oferecer essas ou guiar os clientes no uso de serviços, tornando toda a experiência melhor.
  • Solução de problemas complexos: Se os clientes encontrarem problemas técnicos, o Sierra AI pode ajudar com isso. Ele pode guiar os usuários na configuração de coisas ou na resolução de problemas sem precisar de um agente humano imediatamente.
  • Gerenciamento de picos de demanda sazonais: A plataforma também é útil para isso. As empresas podem usá-la para lidar com um grande número de contatos de clientes durante períodos movimentados sem necessariamente precisar contratar muitos funcionários temporários.
Gráfico do Sierra AI mostrando um aumento nas vendas online para WestWalk Bags durante a Cyber Monday.O Sierra AI vincula interações sazonais de clientes a estratégias de negócios reais.

Preços do Sierra AI: Modelo baseado em resultados explicado

Ok, vamos falar sobre dinheiro. O Sierra AI tem uma maneira única de fazer as coisas que eles chamam de “preços baseados em resultados”.

O que isso significa, de acordo com o Sierra, é bastante interessante: eles só recebem pagamento quando seu agente de IA realmente solve o problema de um cliente. Se a IA não conseguir resolver e passar o cliente para um agente humano, você não será cobrado por essa interação. Este modelo é projetado para garantir que o Sierra esteja diretamente motivado pelo quão bem-sucedida sua IA é em resolver problemas para você.

Embora essa ideia de basear os preços em resultados pareça atraente, os detalhes específicos de preços não estão disponíveis publicamente. Relatórios sugerem que provavelmente é uma mistura de uma taxa de assinatura e cobranças baseadas no uso, o que significa que os custos podem variar bastante dependendo de quantas interações a IA lida com sucesso e quão complicadas elas são. Como eles não são super transparentes sobre os custos exatos, e porque se concentram em recursos de alto nível, como o uso de múltiplos LLMs e segurança avançada, parece provável que o Sierra AI esteja na faixa mais cara.

Portanto, enquanto pagar com base em resultados vincula o custo ao valor que você recebe, o fato de que o preço pode variar e não é claro desde o início pode tornar o orçamento um pouco complicado em comparação com plataformas onde os preços são mais previsíveis.

AspectoDetalhesImplicações
Modelo de PreçoBaseado em resultados (pague por resolução bem-sucedida da IA)Alinha custo com valor, incentiva a resolução
Preço PúblicoNão disponível publicamenteFalta de transparência, desafios de orçamento
Estrutura RelatadaProvavelmente inclui uma taxa de assinatura mais cobranças baseadas no usoOs custos podem flutuar com base no volume e na complexidade
Nível de CustoProvavelmente premium (com base em recursos, financiamento, mercado-alvo)Investimento potencialmente maior necessário
PrevisibilidadeMenor previsibilidade do que modelos de preços de nível fixoPode dificultar a previsão financeira

Limitações do Sierra AI: Custo, transparência & barreiras de configuração

Embora o Sierra AI traga definitivamente um poder impressionante, especialmente para grandes empresas, há algumas desvantagens e obstáculos potenciais a serem considerados. Isso é baseado nas informações disponíveis e na complexidade de implementar IA avançada.

  • Preços pouco claros: Como acabamos de discutir, os custos exatos não são públicos. O modelo baseado em resultados tem suas vantagens, mas a parte em que você paga com base no uso significa que sua conta final pode ser imprevisível. Não saber os números exatos e enfrentar custos potencialmente altos, especialmente quando o número de interações com clientes sobe e desce, pode ser um desafio para empresas que precisam orçar de forma previsível. Isso é bastante diferente de soluções que mostram exatamente o que você pagará por interação ou têm faixas de preços claras.
  • Configuração complexa: Configurar uma plataforma de IA sofisticada e personalizá-la corretamente para corresponder à sua marca específica, seus fluxos de trabalho detalhados e os sistemas que você já usa pode ser um projeto bastante grande. Pode precisar de uma boa quantidade de recursos e conhecimento técnico.
Painel do Sierra AI com pontuações de CSAT de agentes, volumes de conversação, taxas de transferência, tendências de tópicos e contagens de resolução.O rastreador de desempenho do agente do Sierra AI em todas as principais métricas de suporte, o que adiciona à configuração complexa.
  • Informações ou avaliações públicas limitadas: Comparado a ferramentas de IA que estão mais amplamente disponíveis ou são mais fáceis de acessar, você não encontra tantas avaliações de usuários públicas ou análises detalhadas de recursos online. Isso pode dificultar para os potenciais clientes terem uma noção de quão bem funciona na prática e quão satisfeitos estão os usuários antes mesmo de falarem diretamente com o Sierra.

eesel AI: Uma alternativa flexível e econômica

Dadas as questões em torno da transparência de preços, complexidade de configuração e foco em grandes empresas, muitas empresas olham além do Sierra AI. Embora o Sierra se destaque para configurações muito grandes e complexas, não é a única opção forte disponível.

eesel AI se destaca para empresas que desejam adicionar IA ao seu helpdesk sem substituir os sistemas existentes. Ele se integra perfeitamente com ferramentas como Zendesk, Intercom, e Freshdesk, oferecendo a você um Agente de IA para automatizar tickets e um Copilot para apoiar sua equipe humana, tudo isso sem uma migração disruptiva.

Aqui está o que torna o eesel AI uma escolha prática:

  • Preços transparentes: Pague apenas pelo que você usa com preços claros, por interação. Sem taxas por agente, sem surpresas ocultas. Veja os preços.
Screenshot of the eesel AI pricing page showing clear pay-per-interaction pricing, contrasting with Sierra AI's model.

página de preços do eesel AI destacando preços claros por interação.

  • Aprendizado mais inteligente: Treine seu bot com documentos de ajuda, tickets anteriores, Google Docs, Confluence e muito mais, tudo sincronizado automaticamente para manter o conteúdo atualizado.
Screenshot of the eesel AI dashboard displaying the wide range of knowledge source integrations available for training, a key difference from platforms like Sierra AI.

painel do eesel AI mostrando uma ampla gama de integrações de fontes de conhecimento.

  • Controle total: Personalize o tom, regras de transferência, fluxos de trabalho e execute múltiplos bots para diferentes marcas ou tarefas.
Screenshot of the eesel AI dashboard showing the section for customizing AI bot prompts and actions, offering deeper control than some alternatives to Sierra AI.

painel do eesel AI com opções de personalização para prompts e ações do bot.

  • Teste seguro: Simule respostas usando ingressos reais, ajuste o comportamento e implemente gradualmente para reduzir riscos.
Screenshot of the eesel AI dashboard showing the feature for testing and fine-tuning AI bot responses using past tickets, a key advantage over platforms with limited testing like Sierra AI.

painel de controle do eesel AI com recursos de teste e ajuste fino para respostas de bots.

  • Suporte ao agente: A extensão Copilot sugere respostas e puxa informações diretamente para os fluxos de trabalho dos agentes.
Screenshot of the eesel AI browser extension (Copilot) assisting a human agent within a helpdesk interface, demonstrating the AI Assistant feature as an alternative to full automation like Sierra AI.

extensão do navegador eesel AI (Copilot) auxiliando um agente com respostas sugeridas em uma interface de helpdesk.

Escolhendo a solução de suporte de IA certa para o seu negócio

Certo, então como você escolhe a ferramenta de IA certa para o seu negócio? Isso realmente se resume ao que você precisa, qual tecnologia você já está usando, seu orçamento e quanto você deseja personalizar as coisas e ter controle.

Plataformas como Sierra AI são claramente poderosas, especialmente se você é uma empresa muito grande com necessidades super complexas e de alto volume e tem os recursos para implementar uma solução sofisticada, provavelmente premium.

Mas, se você já está satisfeito com seu helpdesk atual e está procurando uma maneira de adicionar agentes e assistentes de IA inteligentes sem mudar completamente de plataforma, ou se você prefere preços mais transparentes e muita flexibilidade para personalização, alternativas como eesel AI oferecem alguns benefícios atraentes. eesel AI traz capacidades poderosas, incluindo treinamento em todos os tipos de fontes, como tickets anteriores e documentos internos, opções de personalização profundas e a capacidade de realizar ações reais, tudo com um modelo de preços previsível e econômico.

Encontrar o parceiro de IA certo é um grande passo para melhorar seu suporte ao cliente. Seja isso significando optar por soluções empresariais de alto nível ou escolher integrações flexíveis que aumentem as ferramentas que você já possui, a escolha depende do que funciona melhor para você.

Infographic comparing Sierra AI and eesel AI based on pricing model, complexity, customization, target audience, and integration approach to help businesses choose.

Comparando Sierra AI e eesel AI para ajudar a escolher o parceiro de suporte certo.

Veja o eesel AI em ação

Se você está procurando uma maneira abrangente, flexível e econômica de automatizar seu suporte e dar superpoderes de IA aos seus agentes, o eesel AI pode ser exatamente o que você precisa.

Por que não dar uma olhada por si mesmo? Você pode agendar uma demonstração para obter um tour personalizado ou iniciar um teste gratuito hoje para ver como o eesel AI pode mudar a forma como seu suporte ao cliente funciona.

Perguntas frequentes

A Sierra AI é uma plataforma de IA conversacional projetada para transformar o atendimento ao cliente, implantando agentes de IA capazes de lidar com suporte complexo em grande escala. Foi fundada em 2023 por veteranos da tecnologia Bret Taylor (ex-co-CEO da Salesforce e membro do conselho da OpenAI) e Clay Bavor (ex-líder de VR do Google)

A Sierra AI opera em seu próprio AgentOS, aproveitando uma abordagem de “constelação” multi-modelo, combinando LLMs da OpenAI, Anthropic, Meta e outros. Suporta agentes de IA personalizados ajustados para corresponder à marca da empresa, permite que os agentes de IA realizem ações reais (por exemplo, atualizar registros de CRM) e inclui recursos como suporte por voz, reconhecimento de sentimentos e segurança de nível empresarial

A Sierra AI emprega um modelo de precificação baseado em resultados personalizados—você paga apenas quando o agente de IA solução com sucesso um problema do cliente. Os contratos de assinatura anual supostamente começam em torno de $150.000, frequentemente complementados por taxas de configuração de $50K–$200K, embora os preços exatos não sejam publicados e devem ser obtidos por meio de consulta direta com a equipe de vendas. Essa falta de transparência nos preços e o alto custo de entrada geraram críticas dos usuários

Com base no feedback dos usuários, os desafios comuns com a Sierra AI incluem:

  • Uma curva de aprendizado acentuada e uma plataforma que pode ser difícil para usuários não técnicos, dificultando a produtividade inicial

  • Preços opacos e altos, com incerteza em torno do valor e do orçamento

  • Opções de personalização limitadas, dificultando a adaptação dos agentes a fluxos de trabalho únicos

  • Bugs ocasionais ou lentidão de desempenho, e perda de contexto conversacional em longas conversas

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan is a marketing researcher at eesel with over ten years of experience across various industries. He enjoys music composition and long walks in his free time.