Um guia prático para relatórios e análises do Rovo AI & analytics

Os Rovo Insights integrados da Atlassian mostram principalmente "Utilizadores Ativos do Rovo" e "Pedidos Enviados ao Rovo". Estas métricas fornecem uma visão geral básica de quantas pessoas estão a interagir com o Rovo e o volume total dessas interações.

As análises nativas focam-se na atividade em vez do desempenho, fornecendo uma visão de alto nível sem detalhes sobre equipas ou departamentos específicos. Faltam-lhes métricas de qualidade, precisão, taxas de resolução ou impacto direto na satisfação do cliente.

Para acompanhar o verdadeiro ROI, precisa de análises avançadas que meçam resultados reais, como taxas de resolução automatizada, tempo poupado pelos agentes e tickets desviados. Isto permite-lhe quantificar a poupança de custos e demonstrar o valor comercial do seu investimento em IA.

Concentre-se em métricas acionáveis, como taxas de resolução automatizada, resoluções de um só toque, tempo poupado pelos agentes e tendências nos tópicos das perguntas dos clientes. Estas informações revelam o que está a funcionar e onde a IA precisa de melhorias para maximizar o seu valor.

Os relatórios nativos do Rovo não oferecem capacidades de simulação. No entanto, plataformas de análise de IA concebidas para esse fim podem simular o desempenho do Rovo utilizando os seus dados históricos, fornecendo previsões para taxas de resolução e poupança de custos antes de entrar em funcionamento.

Análises avançadas podem identificar consultas em que o Rovo falhou em fornecer uma resposta completa ou precisa, indicando lacunas de conhecimento. Algumas plataformas podem até analisar as resoluções dos agentes humanos e redigir automaticamente novos artigos para preencher essas deficiências de conteúdo identificadas.