Integrações do Notion com o AgentKit

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Amogh Sarda
Reviewed by

Amogh Sarda

Last edited 30 outubro 2025

Expert Verified

O AgentKit da OpenAI tem recebido muita atenção, e é fácil perceber porquê. É um conjunto de ferramentas que faz com que construir os seus próprios agentes de IA pareça mais possível do que nunca. Naturalmente, uma das primeiras ideias que surge na cabeça de toda a gente é conectar estes agentes a uma base de conhecimento como o Notion para automatizar tarefas e obter respostas instantâneas.

Mas vamos abrandar um pouco. Embora o AgentKit seja uma tecnologia interessante, criar integrações sólidas do Notion com o AgentKit é um projeto de engenharia sério. Pense nisto menos como ligar uma nova máquina de café e mais como ter de construir a máquina de café a partir das peças.

Neste guia, vamos analisar o que é realmente necessário para fazer isto. Vamos ver os prós, os contras e uma alternativa muito mais simples para equipas que querem resultados sem terem de iniciar um projeto de desenvolvimento completo.

O que são o AgentKit e o Notion?

Primeiro, vamos garantir que estamos a falar das mesmas coisas.

O que é o AgentKit da OpenAI?

O AgentKit é a caixa de LEGOs da OpenAI para programadores que querem construir, lançar e gerir os seus próprios agentes de IA. Não é um único produto pronto a usar; é uma coleção de peças que se juntam:

  • Agent Builder: Este é um ecrã visual onde pode mapear a lógica e o fluxo de trabalho do seu agente, algo como um fluxograma.

  • ChatKit: Estas são as ferramentas de que precisa para colocar uma janela de chat no seu site ou aplicação para que as pessoas possam realmente falar com o seu agente.

  • Connector Registry: Este é o sistema que gere a forma como o seu agente se conecta a diferentes fontes de dados e ferramentas.

Repare na palavra "conjunto de ferramentas". O AgentKit dá-lhe as matérias-primas, a madeira, os pregos e a serra, mas é você quem tem de construir a casa.

A diagram showing the core components of AgentKit, which are essential for building Notion integrations with AgentKit.
Um diagrama que mostra os componentes principais do AgentKit, essenciais para construir integrações do Notion com o AgentKit.

O papel do Notion

Provavelmente já conhece o Notion. É aquele espaço de trabalho flexível e tudo-em-um onde as equipas despejam tudo, desde planos de projeto e notas de reunião até wikis empresariais inteiras. Para muitas empresas, é o cérebro da empresa, a única fonte de verdade para quase tudo. É exatamente por isso que é o primeiro sítio para onde as pessoas querem apontar os seus agentes de IA.

Como funcionam as integrações do Notion com o AgentKit: Uma visão geral técnica

Fazer o AgentKit comunicar com o Notion não é tão simples como carregar num botão. A ligação depende de algo chamado Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), e configurá-lo é um trabalho para um programador com algum tempo livre.

Aqui está um resumo do processo, e não é propriamente uma tarefa fácil:

  1. Criar uma integração no Notion: Primeiro, um programador tem de mergulhar nas configurações do Notion para criar uma nova "integração interna". Isto basicamente diz ao Notion para esperar um visitante.

  2. Obter um token secreto: O Notion entrega então um token secreto, que é como uma palavra-passe longa e complicada. O agente usará isto para provar que tem permissão para entrar.

  3. Partilhar páginas uma a uma: Não recebe uma chave mestra para todo o seu espaço de trabalho. Tem de percorrer e partilhar manualmente cada página ou base de dados do Notion que quer que o agente veja. Se criar uma nova página amanhã, tem de se lembrar de a partilhar também.

  4. Executar um servidor dedicado: Este é o verdadeiro trabalho pesado. Um programador tem de configurar e executar um servidor web separado (como o "notion-mcp-server" oficial) que fica apenas a atuar como tradutor entre o seu agente AgentKit e a API do Notion. Este servidor precisa de ser alojado, monitorizado e mantido ativo.

  5. Conectar tudo no Agent Builder: Finalmente, o endereço web desse servidor é inserido no Agent Builder, que conecta o seu agente ao seu servidor, que está conectado ao Notion.

Pois, é muita coisa. Isto não é apenas uma tarefa de configuração; é um compromisso contínuo que requer o tempo de um programador para manutenção e gestão de permissões.

Todo este processo é o que uma ferramenta como a eesel AI foi projetada para evitar. Em vez dessa dor de cabeça de cinco passos, obtém um único clique. A nossa integração segura com o Notion conecta o seu espaço de trabalho e tem um agente de IA pronto a funcionar em minutos, poupando-lhe semanas de trabalho de desenvolvimento.

Casos de uso e limitações

Para ser justo, se tiver a capacidade de engenharia, pode construir coisas genuinamente impressionantes com uma configuração personalizada do AgentKit.

O que poderia construir

  • Perguntas e Respostas Internas: Um funcionário poderia perguntar, "Qual é a nossa política de licença parental?" numa janela de chat, e o agente pesquisaria a wiki de RH da empresa no Notion para fornecer uma resposta direta com um link para a fonte.

  • Elaboração automatizada de conteúdo: Poderia encarregar um agente de pesquisa de "resumir as últimas tendências de mercado para o T4" e fazer com que ele crie automaticamente uma nova página de rascunho na base de dados do Notion da sua equipa de marketing.

  • Atualizações dinâmicas de projetos: Um agente poderia ser configurado para monitorizar um repositório do GitHub em busca de novos commits e atualizar automaticamente o estado das tarefas correspondentes num quadro de projeto no Notion.

As dores de cabeça do mundo real

Ok, vamos a um choque de realidade. Seguir o caminho da construção personalizada parece ótimo na teoria, mas traz alguns problemas sérios no dia a dia.

  • Sem controlos fáceis de usar: Tudo é configurado no Agent Builder, focado em programadores. Não há um painel simples onde um gestor de suporte possa entrar e ajustar o tom da IA ou dizer-lhe para parar de mencionar um produto descontinuado. Se o agente começar a dizer coisas estranhas, a sua única opção é abrir um ticket com a equipa de engenharia e esperar.

  • O conhecimento fica desatualizado, rapidamente: O seu agente só sabe o que partilhou manually com ele. Tentar manter as permissões atualizadas em centenas ou milhares de páginas do Notion é uma receita para o desastre. Alguém inevitavelmente se esquecerá de partilhar um novo documento de política crítico, e o agente ficará às escuras.

  • Testar é um jogo de adivinhação: Embora a OpenAI ofereça ferramentas de avaliação para programadores, não existe um "modo de prática" simples. Não pode verificar facilmente como o seu agente teria respondido às 1.000 perguntas de suporte interno da semana passada antes de o libertar para a sua equipa. Basicamente, tem de cruzar os dedos e implementar.

Estes são exatamente os tipos de problemas que uma plataforma pronta a usar foi criada para evitar. Com a eesel AI, obtém um painel intuitivo que dá a qualquer pessoa da sua equipa controlo sobre a personalidade da IA, os prompts e o que ela pode fazer, sem necessidade de código. Unificamos instantaneamente o conhecimento não só do Notion, mas também de outros locais onde guarda informação, como o Confluence e o Google Docs. Além disso, o nosso modo de simulação permite-lhe testar o agente com os seus dados históricos reais, para que saiba exatamente como ele se comportará antes de o lançar. Não é preciso adivinhar.

Este vídeo oferece um passo a passo completo do Agent Builder e do AgentKit da OpenAI, mostrando como construir agentes e gerir as barreiras de proteção.

Os custos ocultos

Os custos de uma solução DIY com o AgentKit não se resumem apenas às taxas de API. As despesas reais estão muitas vezes ocultas.

A fatura contínua de engenharia

O AgentKit é uma ferramenta clássica de "construir", não um serviço de "comprar". Isso significa que precisa de programadores não apenas para a configuração inicial, mas para cada correção de bug, cada alteração de API do Notion ou da OpenAI, e toda a manutenção geral. Não é um projeto que se termina; é uma nova peça de software que a sua equipa passa a ser responsável por suportar, para sempre.

O preço imprevisível da OpenAI

O outro grande ponto de interrogação é o preço. O AgentKit em si não tem uma taxa, mas paga por cada chamada de API aos modelos da OpenAI que o alimentam. Cada pergunta feita, cada processo de pensamento pelo qual o agente passa, e cada documento que ele consulta no Notion aumenta a sua fatura.

Isto significa que os seus custos mensais podem variar drasticamente. Se a sua equipa adorar o agente e começar a usá-lo intensivamente, a sua fatura pode facilmente duplicar ou triplicar sem aviso. É difícil de orçamentar e quase o penaliza por levar as pessoas a adotar a ferramenta. Pode verificar os números mais recentes na página de preços da API da OpenAI, mas boa sorte a tentar transformar isso numa previsão mensal estável.

A screenshot of the OpenAI API pricing page, which is relevant to understanding the costs of Notion integrations with AgentKit.
Uma captura de ecrã da página de preços da API da OpenAI, que é relevante para compreender os custos das integrações do Notion com o AgentKit.

É por isso que tantas empresas escolhem uma plataforma com preços diretos. Na eesel AI, os nossos planos são transparentes e baseados num número fixo de interações de IA por mês. Não temos taxas por resolução, por isso um mês movimentado não levará a uma surpresa na sua fatura. O nosso modelo de preços permite-lhe escalar sem a ansiedade de um orçamento descontrolado.

Construir vs. comprar para a sua integração de IA no Notion

Então, deve construir ou comprar a sua integração de IA no Notion?

Construir integrações do Notion com o AgentKit faz sentido para um tipo muito específico de empresa: uma com uma equipa de programadores pronta para assumir um projeto complexo e de longo prazo para criar fluxos de trabalho de agentes altamente personalizados.

Mas para a maioria das empresas? Aquelas que apenas querem usar o conhecimento no seu espaço de trabalho do Notion para alimentar uma IA inteligente para suporte, TI ou perguntas internas? O caminho de "construir" é um desvio longo e caro. Está cheio de obstáculos técnicos, custos surpresa e um fardo de manutenção que talvez não esteja à procura.

Escolher uma plataforma pronta a usar é simplesmente o caminho mais rápido e sensato. Obtém todos os benefícios de um agente de IA personalizado sem todo o drama do desenvolvimento.

Em vez de passar os próximos meses a construir (e depois a manter para sempre) uma integração personalizada, poderia obter melhores resultados no tempo que leva a beber um café. A eesel AI reúne todo o seu conhecimento do Notion e das suas outras ferramentas, dando-lhe um agente de IA inteligente e fácil de controlar, pronto a usar. Pode estar a funcionar em minutos, não em meses.

Experimente a eesel AI gratuitamente e veja por si mesmo.

Perguntas frequentes

Configurar integrações do Notion com o AgentKit é um projeto de engenharia significativo. Envolve criar integrações internas no Notion, gerir tokens de acesso, partilhar páginas manualmente e executar um servidor dedicado para atuar como tradutor.

Os desafios contínuos incluem manter as permissões das páginas do Notion atualizadas, o que pode levar rapidamente a conhecimento desatualizado, e a falta de controlos simples para não-programadores para gerir o comportamento da IA. Testar as respostas do agente antes da implementação também é difícil.

Os casos de uso práticos incluem sistemas de Perguntas e Respostas internos onde um agente responde a perguntas com base no conteúdo do Notion, elaboração automatizada de conteúdo em bases de dados do Notion e atualizações dinâmicas de projetos que sincronizam informação entre ferramentas e o Notion.

Além das taxas de API, os principais custos ocultos são a fatura contínua de engenharia para manutenção, correção de bugs e adaptação a alterações de API. O preço por chamada da OpenAI também pode levar a despesas mensais imprevisíveis.

Sim, plataformas como a eesel AI oferecem uma alternativa mais simples e sem código. Elas fornecem integração instantânea com o Notion, painéis intuitivos para controlo da IA e unificam o conhecimento de várias fontes sem a necessidade de desenvolvimento personalizado.

A partilha manual de páginas é um obstáculo porque é uma tarefa constante e propensa a erros. Se um novo documento crítico não for partilhado, o agente não conseguirá aceder a essa informação, tornando a base de conhecimento incompleta e podendo levar a respostas incorretas.

Garantir o comportamento esperado com configurações personalizadas do AgentKit é desafiador devido à falta de um "modo de prática" simples. Plataformas como a eesel AI oferecem modos de simulação que permitem testar as respostas do agente em dados históricos antes de o lançar.

Compartilhe esta postagem

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.