As 5 melhores alternativas de Lakera para segurança de IA em 2025

Parece que todas as equipes estão correndo para implementar a IA generativa, e faz sentido. O potencial é enorme. Mas, sejamos honestos, os riscos também são. Estamos vendo uma nova leva de ameaças, como injeção de prompt, vazamento de dados e saídas estranhamente maliciosas, que as ferramentas de segurança tradicionais simplesmente não foram construídas para lidar.

Lakera rapidamente se tornou um grande nome neste novo mundo da segurança de IA, oferecendo ferramentas para proteger aplicações de modelo de linguagem grande (LLM). Mas não é a única opção por aí. Dependendo do que você está tentando proteger, o próprio modelo ou todo o processo de atendimento ao cliente que ele alimenta, você pode precisar de uma ferramenta completamente diferente para o trabalho.

É por isso que reunimos esta lista das melhores alternativas de Lakera para 2025. Vamos detalhar o que cada ferramenta faz de melhor, para quem ela é e quanto custa, para que você possa encontrar a certa para sua equipe.

O que é Lakera AI?

Em sua essência, Lakera é uma plataforma de segurança nativa de IA projetada para defender aplicações de LLM de uma longa lista de novas ameaças. A ideia principal é colocá-la entre seus usuários e seu modelo de IA, onde ela atua como uma espécie de guarda-costas digital.

Ela realmente faz duas coisas principais:

• Lakera Guard: Esta é a parte de proteção em tempo real. Ela funciona em segundo plano para bloquear coisas como injeções de prompt, impedir que dados confidenciais vazem e evitar que a IA gere conteúdo prejudicial.

• Lakera Red: Esta é uma ferramenta de red teaming de IA. Ela basicamente simula ataques em seu aplicativo para ajudar você a encontrar e corrigir pontos fracos antes que ele entre em operação.

Lakera é bastante popular por sua abordagem "developer-first", prometendo uma configuração fácil com apenas uma única linha de código. Mas, à medida que as equipes começam a usá-la mais seriamente, algumas descobrem que precisam procurar alternativas. Ao analisar as avaliações dos usuários e as discussões técnicas, você vê alguns temas comuns surgirem. A plataforma pode se tornar complicada para pessoas menos técnicas, o desempenho às vezes pode ficar lento com prompts realmente longos ou complexos, e o preço nem sempre é adequado para todos os tipos de negócios. Isso geralmente leva as pessoas a procurar uma solução que lhes dê mais controle, preços mais claros ou apenas uma opção melhor para suas necessidades específicas.

Nossos critérios para escolher as melhores alternativas de Lakera

Sejamos realistas: a "melhor" ferramenta de segurança depende inteiramente de qual problema você está tentando resolver. Você está preocupado com hackers tentando fazer um "jailbreak" em seu modelo? Ou seu maior medo é um agente de suporte de IA dando alegremente a um cliente o endereço de entrega errado? Para construir esta lista, nos concentramos no que realmente conta quando você está colocando a IA para funcionar em um negócio real.

Aqui está o que procuramos:

• Foco principal na segurança: Quão bem ela lida com as grandes ameaças GenAI? Estamos falando de injeção de prompt, vazamentos de dados e impedir que a IA diga algo que esteja fora da marca ou simplesmente errado.

• Facilidade de uso: Quão rápido você consegue colocá-la para funcionar? Demos pontos extras para ferramentas que são genuinamente de autoatendimento e não exigem um mês de reuniões com uma equipe de vendas para começar.

• Controle e personalização: Você pode ajustar como ela funciona? Você deve ser capaz de decidir exatamente o que a IA pode fazer, qual conhecimento ela deve usar e como ela se comporta em diferentes cenários.

• Preços transparentes: O custo é claro e previsível? Procuramos modelos de preços simples, sem taxas sorrateiras por resolução que acabam penalizando você por ser bem-sucedido.

As 5 principais alternativas de Lakera em resumo

Uma análise mais detalhada das 5 principais alternativas de Lakera

Certo, vamos aos detalhes de cada uma de nossas principais escolhas. Vamos explorar o que torna cada uma uma alternativa sólida a Lakera e quem tiraria o máximo proveito de sua abordagem.

1. eesel AI

Enquanto Lakera atua como um firewall para seu modelo de IA, o eesel AI analisa o problema de forma diferente. Ele é construído para proteger todo o aplicativo alimentado por IA e o fluxo de trabalho no qual ele é executado.

Pense desta forma: Lakera tenta impedir que entradas ruins cheguem ao modelo. O eesel AI garante que o agente de IA se comporte corretamente, use as informações certas e tome as medidas adequadas nas ferramentas que você já usa, como seu helpdesk. Isso o torna uma ótima opção para quem usa IA em uma função de atendimento ao cliente, onde os erros podem ser caros.

Prós:

• Configuração surpreendentemente simples: Você pode realmente colocar isso em funcionamento em minutos. Ele tem integrações com um clique com helpdesks como Zendesk e Freshdesk, e você pode configurar tudo sozinho sem ter que falar com um vendedor.

• Controle total do fluxo de trabalho: Você define exatamente quais tickets de suporte a IA deve lidar. Você pode começar pequeno e fazer com que ele encaminhe todo o resto, ou criar regras complexas. Ele também permite que você personalize a personalidade da IA e crie ações personalizadas, como procurar informações de pedidos no Shopify ou criar um ticket no Jira.

• Simulação sem riscos: Antes que a IA fale com um cliente real, você pode testá-la em milhares de seus tickets anteriores. Isso dá a você uma previsão surpreendentemente precisa de como ela vai funcionar e como será seu ROI.

• Preços transparentes: Os planos são simples e baseados no uso, sem taxas ocultas por resolução. Você pode começar em um plano mensal e cancelar a qualquer momento, o que é um nível de flexibilidade raro com ferramentas de nível empresarial.

Contras:

• Ele foi projetado especificamente para atendimento ao cliente, ITSM e suporte interno, portanto, não é um firewall de uso geral para qualquer modelo de IA.

• Embora a maioria das ações não exija código, a configuração de chamadas de API mais avançadas pode exigir alguém com um pouco de conhecimento técnico.

Preços: Os preços do eesel AI são fáceis de entender. O plano Team começa em US$ 299/mês para até 1.000 interações de IA. O plano Business custa US$ 799/mês e desbloqueia recursos importantes, como treinamento em tickets anteriores e ações de IA personalizadas para até 3.000 interações. Todos os planos vêm com o conjunto completo de produtos, incluindo o agente de IA, o Copilot e o Chatbot.

Melhor para: Empresas que desejam usar a IA com segurança em funções de atendimento ao cliente, controlando todo o fluxo de trabalho, não apenas se defendendo contra ataques no nível do modelo.

2. Repello AI

Se sua principal preocupação é encontrar e corrigir vulnerabilidades antes que elas se tornem um problema, o Repello AI é um forte candidato. Sua maior força é seu mecanismo avançado de Red Teaming, que está constantemente simulando ataques do mundo real para ver como seus modelos de IA se sustentam, antes que um invasor real tenha a chance.

Prós:

• Sua biblioteca de ataques está sempre sendo atualizada com as táticas adversárias mais recentes, o que ajuda você a ficar um passo à frente de novas ameaças.

• Ele produz relatórios claros e acionáveis que ajudam sua equipe a encontrar e corrigir rapidamente quaisquer pontos fracos.

• A plataforma foi projetada para ser fácil de começar, permitindo que você integre e comece a testar seus modelos de IA sem muitos problemas.

Contras:

• Ele está mais focado em testes e validação antes e durante a implantação, em vez de oferecer proteção em tempo real quando seu aplicativo está ativo.

• A falta de preços públicos significa que você tem que agendar uma demonstração e passar por um processo de vendas para começar, o que pode atrasá-lo.

Preços: Os preços do Repello AI não estão em seu site. Você terá que entrar em contato com sua equipe de vendas para obter uma cotação personalizada. Isso é bastante comum para ferramentas de segurança corporativa, mas pode ser um problema para equipes que desejam se mover rapidamente ou comparar custos facilmente.

Melhor para: Organizações focadas em segurança que precisam testar rigorosamente seus modelos de IA contra os métodos de ataque mais sofisticados e atualizados.

3. Protect AI

O Protect AI oferece uma plataforma abrangente criada para proteger os sistemas de IA desde o momento em que você escolhe um modelo até a implantação e além. Ele oferece uma visão panorâmica de toda a sua cadeia de suprimentos de IA/ML, tornando-o uma boa opção para organizações com processos de desenvolvimento complexos e de vários estágios.

Prós:

• Seu gerenciamento de postura de segurança de IA (AI-SPM) oferece monitoramento contínuo em todo o seu cenário de IA.

• Ele ajuda você a garantir que seus sistemas de IA atendam aos padrões de conformidade regulamentares e do setor.

• A plataforma oferece visibilidade profunda das dependências de seu modelo de IA, conjuntos de dados e riscos potenciais ocultos em sua cadeia de suprimentos.

Contras:

• Configurar isso em uma organização grande e complexa pode ser um projeto bastante grande.

• Como alguns outros neste espaço, você precisa solicitar uma demonstração para ver o produto e descobrir quanto custa.

Preços: O Protect AI não publica seus preços. Você tem que solicitar uma demonstração e conversar com sua equipe de vendas para obter uma cotação com base nas necessidades de sua organização.

Melhor para: Grandes empresas que precisam de uma solução de segurança completa para gerenciar o risco em todo o seu ciclo de vida operacional e de desenvolvimento de IA.

4. CalypsoAI

CalypsoAI é outra alternativa focada em empresas que realmente se destaca quando se trata de segurança, governança e conformidade de IA. Seu produto Moderator foi projetado para dar às grandes organizações total capacidade de auditoria e controle rígido sobre como seus funcionários usam LLMs, garantindo que os dados confidenciais sejam mantidos em segurança e que o uso de IA siga a política da empresa.

Prós:

• Ele tem fortes recursos de prevenção de perda de dados (DLP) que podem detectar e bloquear automaticamente informações confidenciais, como código-fonte ou PII.

• Ele fornece trilhas de auditoria detalhadas de todas as interações de LLM, o que é essencial para a conformidade em setores regulamentados, como finanças ou saúde.

• É independente de modelo, o que significa que pode funcionar com uma variedade de LLMs diferentes.

Contras:

• Ele é construído para grandes empresas, o que significa que pode ser exagerado (e caro) para equipes menores ou startups.

• Seu site "calypso.ai" está atualmente listado para venda, o que pode levantar algumas questões. No entanto, os principais analistas ainda o listam como um player ativo no espaço.

Preços: A CalypsoAI opera em um modelo de preços personalizado para empresas. Você precisará entrar em contato com eles para obter uma cotação, pois o preço dependerá do tamanho e das necessidades específicas de sua organização.

Melhor para: Organizações grandes e regulamentadas que precisam de uma camada de segurança e governança robusta e auditável para gerenciar todo o uso de IA empresarial e permanecer em conformidade.

5. HiddenLayer

HiddenLayer é uma plataforma de segurança que se concentra na detecção e prevenção em tempo real de ataques adversários contra modelos de IA. Ele foi criado para fácil integração em fluxos de trabalho MLOps existentes, oferecendo uma defesa dedicada contra ameaças sofisticadas sem adicionar muito trabalho operacional para sua equipe.

Prós:

• Ele monitora modelos em tempo real para proteger contra ameaças como roubo de modelo, envenenamento de dados e ataques de evasão.

• Ele foi projetado para um processo de integração suave, o que ajuda você a implantá-lo e ver valor mais rapidamente.

• Ele pode proteger uma ampla gama de modelos de IA, não apenas LLMs, mas também modelos preditivos.

Contras:

• Seu foco principal é o aprendizado de máquina adversário, portanto, pode não ser uma solução tão completa para outros riscos, como moderação de conteúdo ou controle de fluxo de trabalho.

• Você tem que entrar em contato com sua equipe de vendas para obter uma demonstração e detalhes de preços.

Preços: A HiddenLayer fornece preços personalizados mediante solicitação. Como acontece com outras soluções corporativas, você precisará se conectar com sua equipe de vendas para obter uma cotação.

Melhor para: Empresas que procuram uma solução de segurança dedicada e em tempo real para proteger seus valiosos modelos de ML proprietários contra ataques adversários complicados.

Como escolher as alternativas de Lakera certas para você

A melhor escolha realmente se resume ao principal problema que você está tentando resolver. Ajuda a pensar em dois tipos diferentes de segurança.

• Segurança de nível de modelo (Lakera, HiddenLayer, etc.): É tudo sobre proteger o próprio modelo de IA. O objetivo é impedir injeções de prompt, "jailbreaks" e outros ataques diretos que tentam enganar ou comprometer o modelo. O principal risco que ele foi projetado para impedir é um ator malicioso tentando manipular sua IA.
• Segurança de nível de aplicativo (eesel AI): Isso se concentra em garantir que todo o fluxo de trabalho alimentado por IA seja seguro, confiável e esteja sob seu controle. Ele garante que a IA forneça as respostas certas com base no conhecimento aprovado e tome as medidas corretas em seus sistemas de negócios. O principal risco que ele foi projetado para impedir é que a IA dê confiantemente a um cliente a resposta errada ou não siga um processo de negócios importante.

Então, pergunte a si mesmo: qual é o maior risco para minha empresa? Um hacker tentando quebrar o modelo ou um agente de IA dando a um cliente um desconto de 50% que não deveria? Sua resposta provavelmente apontará você para a ferramenta certa.

Proteja seu suporte de IA com confiança

Embora muitas ferramentas de segurança se concentrem em construir uma parede para bloquear ameaças externas, a segurança real da IA também vem da construção de aplicações confiáveis e controláveis. Não se trata apenas de impedir ataques; trata-se de garantir que sua IA faça consistentemente a coisa certa para seus clientes e seus negócios.

Para equipes que usam IA no suporte ao cliente, eesel AI oferece uma solução construída em torno da segurança e controle no nível do aplicativo. Você pode começar em minutos, manter o controle total sobre o que sua IA diz e faz e testar tudo em um ambiente de simulação sem riscos antes que ela interaja com um único cliente.

Veja por si mesmo como pode ser fácil construir fluxos de trabalho de suporte de IA seguros e eficazes. Comece um teste gratuito do eesel AI e execute uma simulação em seus próprios dados de tickets hoje mesmo.