Parece que todas as empresas do planeta estão a correr para integrar a IA Generativa e os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) em, bem, tudo. E embora essa tenha sido uma mudança fascinante de se observar, também criou uma nova dor de cabeça em termos de segurança. Já não estamos a falar apenas dos ciberataques habituais. Agora, temos de nos preocupar com ameaças estranhamente específicas como injeção de prompts, fuga de dados e manipulação furtiva de modelos que podem transformar um assistente de IA útil numa séria responsabilidade.
À medida que estes novos riscos surgem, uma nova classe de ferramentas está a emergir para lidar com eles. A Lakera é um dos grandes nomes neste espaço, construindo uma plataforma de raiz para a segurança de IA. A sua recente aquisição pela Check Point solidificou a sua posição como um dos principais intervenientes. Então, o que é exatamente a Lakera e como funciona? Vamos analisar.
O que é a Lakera?
No seu cerne, a Lakera é uma plataforma de segurança construída para o estranho novo mundo dos LLMs, aplicações de IA generativa e os agentes autónomos que eles potenciam. O objetivo da Lakera é permitir que as empresas utilizem a IA sem se preocuparem constantemente que algo corra mal. Foi concebida para cobrir todo o ciclo de vida de uma aplicação de IA, desde as fases iniciais de teste até à proteção em tempo real quando está em produção.
A empresa foi fundada por especialistas em IA que vieram de empresas como a Google e a Meta, pelo que têm um profundo conhecimento do funcionamento destes sistemas. Com escritórios em Zurique e São Francisco, construíram uma reputação de serem um fornecedor de segurança sério e focado nos programadores. A plataforma resume-se essencialmente a dois produtos principais: o Lakera Guard, para proteção em tempo real, e o Lakera Red, que ajuda as equipas a eliminar falhas de segurança antes de uma aplicação ser lançada.
Principais funcionalidades da plataforma Lakera
O poder da Lakera não vem de uma única solução mágica. Trata-se de uma abordagem de segurança em camadas que combina um sistema de defesa em tempo real, ferramentas de teste proativas e um fluxo constante de dados de ameaças recolhidos de uma comunidade massiva.
Lakera Guard: Proteção em tempo real
Pode pensar no Lakera Guard como um segurança para o seu LLM. Ele fica à porta, verificando cada prompt do utilizador antes de ser permitido chegar ao seu modelo. A API do Guard inspeciona os inputs em busca de ameaças em tempo real, e as suas principais funções são:
-
Impedir a injeção de prompts: Esta é uma das mais importantes. Deteta e bloqueia tentativas dos utilizadores de enganar ou fazer "jailbreak" ao LLM. Impede que o modelo faça coisas que não deveria, como ignorar as suas próprias regras de segurança ou executar comandos prejudiciais.
-
Prevenir a fuga de dados: Serve como uma rede de segurança para impedir que o modelo revele acidentalmente informações sensíveis. Isto pode ser qualquer coisa, desde PII de clientes e palavras-passe a segredos internos da empresa.
-
Gerir a moderação de conteúdo: Filtra tanto o que os utilizadores escrevem como o que o modelo responde. Isto ajuda a manter as conversas livres de conteúdo tóxico, prejudicial ou simplesmente estranho, garantindo que a sua IA se mantém fiel à marca e profissional.
Uma das coisas mais impressionantes é a sua rapidez. Utilizadores como a Dropbox relataram tempos de resposta inferiores a 50 milissegundos. Isto significa que pode adicionar uma camada séria de segurança sem fazer os seus utilizadores esperar, o que é um grande benefício para a experiência do utilizador.
Lakera Red: Red teaming proativo baseado em risco
Enquanto o Lakera Guard é a sua proteção em tempo real, o Lakera Red foca-se em encontrar problemas antes de a sua aplicação ser lançada. É uma ferramenta construída para as equipas de segurança fazerem essencialmente "red teaming" aos seus próprios sistemas de IA, que é uma forma elegante de dizer que eles próprios o atacam para encontrar pontos fracos.
O Lakera Red executa uma bateria completa de ataques simulados para ver como o modelo reage. Ao fazer isto de forma controlada, as equipas podem identificar vulnerabilidades, quer estejam na lógica do modelo ou na forma como ele lida com os dados. Depois de encontrar um problema, o Lakera Red fornece conselhos claros e práticos sobre como o corrigir, ajudando-o a fortalecer a sua aplicação contra ataques que, de outra forma, só descobriria em ambiente de produção.
Lakera Gandalf: Inteligência de ameaças por crowdsourcing
Esta poderá ser a parte mais única de todo o sistema Lakera. À primeira vista, o Gandalf é um jogo de cibersegurança surpreendentemente divertido (e viciante) que já foi jogado por mais de um milhão de pessoas. Mas é muito mais do que isso; é um motor brilhante para recolher inteligência de ameaças.
Sempre que alguém joga Gandalf e tenta enganar a IA, está a contribuir para um esforço massivo e global de red team. O jogo regista cada novo padrão de ataque e solução inteligente, enviando esses dados diretamente para os modelos de defesa da Lakera. Com uma biblioteca de mais de 80 milhões de exemplos adversariais, este ciclo de feedback significa que a segurança da Lakera está sempre a aprender e a adaptar-se aos truques mais recentes que os hackers estão a tentar.
Este vídeo demonstra um utilizador a tentar contornar as proteções do LLM no desafio Gandalf criado pela Lakera.
Quem utiliza a Lakera? Uma análise de casos de uso reais
Um número crescente de empresas da Fortune 500 está a recorrer à Lakera, especialmente aquelas em setores altamente regulamentados como banca e finanças, onde a segurança de dados não é apenas uma boa ideia, é um requisito legal. A sua proteção de nível empresarial tornou-a uma escolha popular para empresas que estão a construir aplicações de IA para clientes e não podem permitir-se cometer erros.
Proteger aplicações LLM empresariais com a Lakera: O caso da Dropbox
Um dos melhores exemplos públicos vem de como a Dropbox utiliza o Lakera Guard para proteger as suas funcionalidades alimentadas por IA. Quando a equipa da Dropbox começou a usar LLMs para coisas como pesquisa inteligente e resumo de documentos, eles sabiam que a segurança tinha de ser uma prioridade máxima. Precisavam de algo rápido, eficaz e, crucialmente, algo que pudessem executar dentro da sua própria infraestrutura para garantir a privacidade do utilizador.
Eles analisaram algumas opções diferentes, mas acabaram por escolher a Lakera por duas razões principais:
-
Implementação interna: Eles podiam executar o Lakera Guard num contentor Docker como um microsserviço interno. Isto foi um fator decisivo porque significava que nenhum dado do utilizador teria de sair da sua rede.
-
Baixa latência: Era rápido o suficiente para cumprir os seus padrões de desempenho, pelo que adicionar segurança não significava abrandar o produto para os seus utilizadores.
-
Proteção eficaz: Cumpriu bem a sua função, protegendo os seus LLMs contra injeção de prompts e ajudando-os a moderar o conteúdo, o que era essencial para manter a confiança nas suas novas funcionalidades de IA.
A história da Dropbox é uma ilustração perfeita de como uma equipa técnica pode usar a Lakera para resolver um desafio de segurança muito real ao nível da infraestrutura.
Para além da segurança da Lakera: Garantir que a IA é precisa e confiável
Bloquear inputs maliciosos é uma peça enorme do quebra-cabeças, mas não é tudo. Depois de garantir que o material mau fica de fora, ainda tem de se certificar de que o material certo sai.
Plataformas de segurança como a Lakera são vitais para proteger o lado técnico de um LLM. Mas as equipas de negócio têm um conjunto diferente de preocupações. Elas precisam de ter a certeza de que os seus agentes de IA estão a responder a perguntas usando apenas informações aprovadas da empresa, como um centro de ajuda público ou documentação interna. É aqui que entra uma plataforma como a eesel AI. Oferece uma forma simples e de autoatendimento para qualquer pessoa construir agentes de IA que se baseiam no conhecimento da sua empresa, proporcionando segurança e precisão.
O desafio de implementar a Lakera
Se está a pensar usar uma ferramenta como a Lakera, é bom ter uma ideia realista do que é necessário para a pôr a funcionar. É uma ferramenta poderosa, mas não é exatamente uma varinha mágica que pode agitar sobre a sua aplicação.
A necessidade de conhecimentos técnicos
Sejamos honestos: configurar a Lakera não é um trabalho de cinco minutos para o seu gestor de suporte. Como o exemplo da Dropbox deixa claro, esta é uma ferramenta para uma equipa técnica. O processo de implementação geralmente envolve trabalhar com APIs, implementar e gerir infraestruturas como contentores Docker, e integrar o serviço no seu pipeline de aplicação existente. Isto requer tempo de programadores ou de uma equipa de segurança dedicada, o que pode ser um obstáculo para equipas mais pequenas ou para aquelas que tentam mover-se rapidamente.
A segurança da Lakera é apenas uma peça do quebra-cabeças da confiança na IA
A Lakera faz um excelente trabalho para os profissionais de segurança, mas e quanto às equipas de negócio que são responsáveis pelo desempenho do agente de IA? As suas preocupações são diferentes. Elas precisam de saber se a IA é realmente útil, se está a dar respostas corretas e como se comportará quando milhares de clientes reais começarem a usá-la.
Para construir uma experiência de IA em que as pessoas possam realmente confiar, é necessário combinar segurança forte com controlos práticos ao nível do negócio. Por exemplo, antes de um agente de IA falar com um cliente, um líder de suporte deve poder testá-lo em milhares de tickets de suporte anteriores para ver como se teria saído. Este tipo de simulação, uma funcionalidade central da eesel AI, pode ajudar a prever a sua taxa de resolução e encontrar lacunas no seu conhecimento. Permite que as equipas lancem a IA com confiança, não apenas do ponto de vista da segurança, mas também do desempenho.
Preços da Lakera
A Lakera tem dois níveis de preços principais para diferentes tipos de utilizadores. O plano "Community" é gratuito, o que é perfeito para programadores a solo ou equipas pequenas que queiram experimentar e ver como funciona. A desvantagem é que está limitado a 10.000 pedidos por mês e não tem as funcionalidades mais avançadas que seriam necessárias para uma aplicação empresarial em grande escala.
Para empresas maiores, existe o plano "Enterprise". Este plano é totalmente personalizável e inclui tudo, desde opções de auto-hospedagem a suporte premium e ferramentas de segurança avançadas como SSO. A única questão é que tem de contactar a equipa de vendas para obter um orçamento personalizado. Isto pode atrasar o processo para equipas que preferem a abordagem direta de um plano de negócios de autoatendimento.
| Funcionalidade | Community | Enterprise |
|---|---|---|
| Preço | $0 / mês | Personalizado (Contactar Vendas) |
| Pedidos | 10k / mês | Flexível |
| Tamanho Máximo do Prompt | 8k tokens | Configurável |
| Hospedagem | SaaS | SaaS ou Auto-hospedado |
| Suporte | Comunitário | Nível Empresarial |
| Funcionalidades Avançadas | Não incluído | SSO, RBAC, integração SIEM |
Construir uma pilha completa de confiança e segurança em IA com a Lakera
Esta demonstração do produto oferece uma visão geral concisa de como o Lakera Guard é usado para proteger aplicações de GenAI em tempo real.
A Lakera desempenha um papel essencial no reforço da camada de segurança fundamental da pilha de IA. É uma solução séria e pronta para empresas para proteger os seus modelos de uma lista crescente de ameaças, e a aquisição pela Check Point apenas destaca a importância desta peça do quebra-cabeças.
Mas uma estratégia de IA completa precisa de mais do que apenas uma boa defesa. O verdadeiro sucesso vem da construção de aplicações que não são apenas seguras, mas também consistentemente precisas, fiáveis e fáceis de supervisionar pelas equipas de negócio. A melhor IA é tanto bem protegida como genuinamente útil.
Depois de ter a sua linha de base de segurança de IA resolvida, o próximo passo lógico é construir aplicações úteis e confiáveis sobre ela. Se procura implementar agentes de IA que aprendem com a base de conhecimento da sua empresa e trabalham diretamente no seu helpdesk, pode construir, testar e lançar o seu primeiro em apenas alguns minutos com a eesel AI.
Perguntas frequentes
A Lakera é uma plataforma de segurança de IA concebida para ajudar as empresas a integrar com segurança a IA Generativa e os LLMs nas suas operações. O seu principal objetivo é proteger as aplicações de IA de ameaças emergentes como injeção de prompts, fuga de dados e manipulação de modelos ao longo de todo o seu ciclo de vida.
A Lakera é particularmente benéfica para empresas da Fortune 500 e para aquelas em setores altamente regulamentados como banca e finanças. É ideal para empresas que constroem aplicações de IA voltadas para o cliente que exigem proteção robusta de nível empresarial e privacidade garantida do utilizador.
O Lakera Guard atua como uma defesa em tempo real, inspecionando cada prompt do utilizador antes de chegar ao LLM. Deteta e bloqueia ativamente tentativas de injeção de prompts, previne a divulgação acidental de informações sensíveis e lida com a moderação de conteúdo tanto para os inputs do utilizador como para as respostas do modelo.
O Lakera Red é uma ferramenta proativa de red-teaming que permite às equipas de segurança encontrar vulnerabilidades antes de uma aplicação de IA ser lançada. Executa ataques simulados para identificar pontos fracos e fornece conselhos práticos para fortalecer a aplicação contra futuras ameaças.
A implementação da Lakera requer conhecimentos técnicos, envolvendo frequentemente programadores ou equipas de segurança dedicadas. Normalmente inclui trabalhar com APIs, implementar infraestruturas como contentores Docker e integrar o serviço nos pipelines de aplicação existentes.
A Lakera fornece uma camada fundamental vital para a segurança da IA, protegendo contra ameaças técnicas. No entanto, para uma pilha completa de confiança e segurança em IA, muitas vezes precisa de ser combinada com ferramentas que abordam preocupações ao nível do negócio, como precisão, fiabilidade e testes de desempenho para agentes de IA.
O plano "Community" da Lakera é gratuito, oferecendo até 10.000 pedidos por mês e é adequado para programadores a solo ou equipas pequenas que queiram explorar a plataforma. O plano "Enterprise" é personalizável para empresas maiores, oferecendo limites de pedidos flexíveis, auto-hospedagem, funcionalidades avançadas como SSO e suporte premium.
