A Google acaba de lançar o Gemini 3, o seu modelo de IA mais inteligente e capaz até agora, e é difícil não se contagiar com o entusiasmo. Provavelmente já viu as demonstrações a circular online: uma IA a criar um jogo a partir de uma descrição simples, a dissecar artigos de investigação complexos ou a criar interfaces de utilizador de aplicações realistas em segundos. É um salto verdadeiramente impressionante.
Mas depois de o fator "uau" inicial passar, as questões práticas começam a surgir, especialmente se for um líder empresarial ou de tecnologia. O que é que este novo modelo realmente consegue fazer? Como funciona, qual é o preço e quais são as suas verdadeiras limitações no mundo real? Este artigo vai além do entusiasmo para lhe dar uma visão direta sobre o Gemini 3, explorando o que pode significar para o seu negócio e onde o poder bruto de um grande modelo termina e a necessidade de uma ferramenta prática começa.
O que é o Gemini 3?
Vamos esclarecer uma coisa desde já: o Gemini 3 não é um único produto que pode simplesmente ligar. É a mais recente família de modelos de base multimodais e poderosos da Google. O primeiro modelo disponível, o "gemini-3-pro-preview", já está a dar que falar com o que consegue fazer.
O Gemini 3 baseia-se em algumas ideias centrais que o tornam diferente:
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Raciocínio avançado: Foi concebido desde o início para captar as nuances em problemas complexos e de várias etapas. Não se limita a extrair informação; pensa sobre ela, o que o torna muito melhor em tarefas que exigem uma verdadeira resolução de problemas.
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Multimodalidade profunda: Isto é um grande avanço. O Gemini 3 consegue processar e compreender nativamente informação em diferentes formatos - texto, imagens, áudio, vídeo e código - tudo ao mesmo tempo. Imagine-o a ler um relatório denso, a ver um videoclipe relacionado e a ouvir uma chamada gravada para compilar um único resumo coerente.
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Capacidades agênticas: Foi concebido para ser menos um simples chatbot e mais um "colega de trabalho digital". Consegue efetivamente realizar tarefas, usar ferramentas e seguir planos complexos, indo muito além das simples perguntas e respostas.
Já pode encontrar o Gemini 3 a ser integrado nos produtos da Google, desde o novo Modo IA na Pesquisa Google até à sua disponibilidade para programadores através do Vertex AI e do Google AI Studio.
Descubra as capacidades do Gemini 3, o nosso modelo de IA mais inteligente, concebido para dar vida às suas ideias criativas.
Principais funcionalidades e capacidades do Gemini 3
A verdadeira magia do Gemini 3 resulta de uma combinação de novas funcionalidades que abrem a porta a aplicações mais avançadas e úteis. Não se trata apenas de uma pequena atualização; é uma forma diferente de pensar sobre como a IA pode ser utilizada.
Raciocínio de topo e compreensão multimodal
Num contexto empresarial, "multimodal" não é apenas uma palavra da moda. Significa que a IA consegue reunir informação de todos os diferentes locais onde esta existe. Por exemplo, uma empresa poderia usar o Gemini 3 para analisar um relatório de vendas em PDF, um vídeo de um novo processo na fábrica e o áudio de uma dúzia de chamadas de apoio ao cliente para criar um único resumo completo sobre o desempenho do último trimestre.
Isto não é apenas uma teoria. De acordo com dados da Google DeepMind, o Gemini 3 está a estabelecer novos recordes em benchmarks de compreensão multimodal, demonstrando ser um líder na interpretação de informação complexa e de vários meios.
Codificação agêntica poderosa e tarefas autónomas
A maior mudança com o Gemini 3 é a transição de um chatbot passivo para um agente ativo. Como o investigador de IA Ethan Mollick afirma, estamos a passar de simplesmente dar instruções a uma IA para gerir um "colega de trabalho digital". O Gemini 3 aposta fortemente nisto com as suas capacidades agênticas.
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Codificação "vibe": É excelente a gerar componentes de interface de utilizador front-end de alta qualidade e com bom aspeto a partir de pedidos simples e conversacionais. Isto ajuda as equipas a passar de uma ideia para um protótipo funcional muito mais rapidamente do que antes.
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Codificação autónoma: Com a sua enorme janela de contexto de 1 milhão de tokens, o Gemini 3 consegue analisar bases de código inteiras para lidar com grandes tarefas de desenvolvimento, sugerir correções para bugs complicados ou até ajudar na migração de sistemas antigos.
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Utilização de ferramentas: Consegue descobrir por si próprio quando usar uma ferramenta externa para realizar uma tarefa. Isso pode significar fazer uma pesquisa na web para verificar factos para um relatório, usar uma calculadora para modelação financeira ou ligar-se a uma API para obter dados em tempo real.
Controlos avançados para programadores
Embora o Gemini 3 seja incrivelmente poderoso, não é uma ferramenta simples de "plug-and-play". Utilizá-lo bem, especialmente para necessidades empresariais, exige muita habilidade técnica e afinação. Esta complexidade manifesta-se nos novos parâmetros da API com os quais os programadores têm de lidar.
Como a documentação do Vertex AI mostra, os programadores obtêm um controlo mais detalhado, mas também têm mais para gerir:
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"thinking_level": Permite equilibrar a profundidade de pensamento do modelo com a velocidade e o custo. Uma definição "alta" ("high") obtém respostas mais completas, mas demora mais tempo, enquanto uma definição "baixa" ("low") é mais rápida e barata para tarefas mais simples.
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"media_resolution": Esta definição permite controlar como as imagens, PDFs e frames de vídeo são processados, o que tem um efeito direto no número de tokens que utiliza e, por conseguinte, no valor que paga. Uma resolução mais alta significa mais detalhe, mas custa mais.
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"thought_signatures": Esta é uma funcionalidade complexa mas importante para ajudar o modelo a manter a sua "linha de pensamento" durante tarefas de várias etapas, especialmente quando alterna entre diferentes ferramentas. Se não gerir isto corretamente, o modelo pode perder-se e falhar.
Preços do Gemini 3 explicados
Então, quanto custa todo este poder? Bem... é complicado. Obter acesso ao Gemini 3 não é uma subscrição direta. O preço depende muito de como e onde o utiliza, o que pode tornar-se uma verdadeira dor de cabeça para as empresas que tentam prever os custos à medida que crescem.
Aqui está uma visão geral das diferentes formas de usar o Gemini 3 e o que pode pagar, com base em informações do Google One, Vertex AI e Google Cloud.
| Método de Acesso | Modelo(s) | Estrutura de Preços | Utilizador Ideal |
|---|---|---|---|
| Google One | Gemini 3 Pro | Subscrição mensal (19,99 $/mês - 249,99 $/mês) | Particulares, prosumers e estudantes |
| Google AI Studio / API | "gemini-3-pro-preview" | Por 1M de tokens (ex.: ~$4 entrada / ~$18 saída) | Programadores e startups a criar apps personalizadas |
| Google Cloud (Vertex AI) | "gemini-3-pro-preview" | Por 1M de tokens, com funcionalidades empresariais | Empresas que necessitam de integração na nuvem |
| Gemini Code Assist | Modelos Gemini | Por utilizador, por hora (ex.: ~$0,07/h Empresarial) | Equipas de desenvolvimento dentro de organizações |
Esta estrutura de preços em camadas dificulta a orçamentação para uma empresa. Um mês agitado, repleto de análises de vídeo de alta resolução, pode resultar numa fatura surpreendentemente elevada, o que está longe dos modelos previsíveis de taxa fixa a que muitos estão habituados.
Limitações da utilização de um modelo de base para apoio empresarial
O Gemini 3 é, sem dúvida, uma maravilha tecnológica. Mas quando se trata de utilizações empresariais práticas, como apoio ao cliente ou um help desk de TI interno, tentar usar o seu poder bruto acarreta grandes obstáculos. É como receber o motor de um carro de Fórmula 1 quando tudo o que precisa é de um veículo fiável para ir para o trabalho.
Os custos ocultos de criar e manter uma solução
O custo por token do modelo é apenas o começo. Para criar uma aplicação sólida sobre um modelo de base como o Gemini 3, é necessário investir uma enorme quantidade de tempo de programadores especializados, pagar pela infraestrutura na nuvem e manter tudo constantemente para que funcione. Isto pode facilmente levar meses e centenas de milhares de dólares antes de se ver qualquer benefício.
É aqui que uma solução como a eesel AI muda as regras do jogo. Foi concebida para ser incrivelmente self-service. Em vez de um projeto de desenvolvimento longo e dispendioso, pode ligar o seu helpdesk com um único clique e estar a funcionar em minutos. A eesel AI trata de toda a engenharia complicada nos bastidores, para que a sua equipa se possa concentrar em deixar os clientes satisfeitos, e não em gerir APIs.
O desafio do controlo, segurança e contexto empresarial
Como Ethan Mollick observou, o Gemini 3 ainda "precisa de um gestor". Um modelo de base bruto não tem ideia da voz única da sua empresa, das suas regras internas para escalar problemas ou das respostas certas a perguntas sobre os seus produtos. Tem de construir todo esse contexto e controlo de raiz, o que é simultaneamente difícil e arriscado.
Uma plataforma especializada oferece-lhe esta camada de gestão pronta a usar. Com o motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável da eesel AI, está no controlo total. Pode definir a persona exata da IA, limitar o seu conhecimento apenas a fontes aprovadas (como o seu centro de ajuda ou documentos internos) e criar regras precisas para quando deve automatizar um ticket versus quando precisa de o passar a um humano. Isto garante que a IA é sempre útil, fiel à marca e segura de usar.
O problema da "última milha" na automação do atendimento ao cliente
Finalmente, um modelo de base pode ser capaz de gerar a resposta certa, mas não consegue efetivamente fazer nada com ela dentro das suas ferramentas existentes. O Gemini 3 não consegue, por si só, etiquetar um ticket no Zendesk, procurar uma encomenda no Shopify ou encaminhar um problema urgente no Jira Service Management. Esta é a crucial "última milha" da automação do atendimento ao cliente que torna uma ferramenta de IA genuinamente útil.
É exatamente esta lacuna que as soluções criadas para um fim específico se destinam a preencher. O eesel AI Agent vem pronto com mais de 100 integrações para ferramentas empresariais e pode ser treinado instantaneamente nos seus tickets passados e bases de conhecimento. Não se limita a dar uma resposta; ele gere todo o fluxo de trabalho de suporte, desde a compreensão do problema do cliente até à tomada das ações certas nos seus sistemas para o resolver.
Do poder bruto aos resultados práticos
O Gemini 3 é uma peça de tecnologia incrível que expande os limites do que a IA pode fazer. A sua capacidade de raciocinar, compreender diferentes meios e agir como um agente é um verdadeiro passo em frente para todo o campo.
No entanto, a principal conclusão para as empresas é que ter acesso ao poder bruto da IA não é o mesmo que ter uma solução prática e funcional. O verdadeiro desafio é usar esse poder de uma forma segura, controlada, eficiente e que se ajuste às suas necessidades específicas. Para a maioria das empresas, especialmente em áreas como o apoio ao cliente e TI, o futuro não passa por construir do zero sobre um modelo de base. Passa por usar plataformas que transformam o poder de modelos como o Gemini 3 em ferramentas prontas a usar que resolvem problemas reais desde o primeiro dia.
Não se limite a obter um modelo poderoso; obtenha uma solução completa de IA. eesel AI oferece uma plataforma totalmente gerida que transforma o seu conhecimento e ferramentas existentes num poderoso agente de suporte de IA. Inicie um teste gratuito e veja por si mesmo como pode automatizar o suporte rapidamente, sem escrever uma única linha de código.
Perguntas frequentes
O Gemini 3 é a mais recente família de modelos de base multimodais e poderosos da Google, concebidos para um raciocínio avançado e uma compreensão profunda de vários formatos de dados. Destaca-se pelas suas capacidades agênticas, que lhe permitem realizar tarefas complexas e usar ferramentas, em vez de apenas responder a perguntas.
As principais funcionalidades do Gemini 3 incluem raciocínio de topo para problemas complexos, compreensão multimodal profunda de texto, imagens, áudio, vídeo e código, e capacidades agênticas poderosas como "codificação vibe", codificação autónoma e utilização inteligente de ferramentas. Estas permitem-lhe abordar tarefas diversas e complexas.
O preço do Gemini 3 é complexo e varia consoante o método de acesso (por exemplo, Google One, Google AI Studio, Vertex AI). É frequentemente baseado em tokens, o que significa que os custos podem flutuar significativamente dependendo do volume de utilização e da resolução dos meios processados, tornando a previsão orçamental um desafio para as empresas.
Utilizar o Gemini 3 em bruto para apoio empresarial acarreta custos ocultos significativos de desenvolvimento e manutenção, dificuldade em integrar o contexto e controlo específicos da empresa, e o problema da "última milha" de ligar o resultado da IA a ações reais dentro das ferramentas empresariais existentes.
Sim, o Gemini 3 possui fortes capacidades agênticas. Consegue fazer "codificação vibe" para geração de UI, realizar codificação autónoma para grandes projetos de desenvolvimento e usar inteligentemente ferramentas externas como pesquisa na web ou APIs para cumprir tarefas.
As empresas podem aproveitar plataformas especializadas como a eesel AI, que abstraem a complexidade de modelos de base como o Gemini 3. Estas plataformas fornecem soluções integradas e prontas a usar que transformam o poder bruto da IA em ferramentas práticas para necessidades empresariais específicas, como o apoio ao cliente, sem necessidade de um desenvolvimento extensivo.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
