AgentKit vs OpenAI API: Qual é o certo para construir agentes de IA em 2025?

Ao escolher entre o AgentKit e a API da OpenAI, deve focar-se na velocidade de desenvolvimento, no nível de personalização necessário e nas implicações de manutenção a longo prazo para o seu novo projeto de agente de IA. O AgentKit prioriza a facilidade de utilização e a implementação rápida, enquanto a API da OpenAI oferece controlo máximo ao custo de tempos de desenvolvimento mais longos.

O AgentKit foi, em geral, concebido para uma implementação significativamente mais rápida. O seu construtor visual e os componentes de chat pré-fabricados podem permitir-lhe prototipar e lançar um agente em dias ou até horas, o que é muito mais rápido do que construir uma solução personalizada com a API da OpenAI.

A API da OpenAI oferece flexibilidade e controlo superiores para projetos que necessitam de lógica personalizada extensiva. Ao usar a API, a sua equipa escreve todo o código, permitindo integrações altamente específicas e únicas que normalmente não são possíveis dentro da estrutura mais rígida do AgentKit.

Tanto o AgentKit como a API da OpenAI baseiam os seus custos principalmente na utilização do modelo, o que significa que paga por token consumido. Embora o AgentKit não tenha uma taxa de plataforma separada, um agente complexo em qualquer uma das plataformas incorrerá em custos de tokens mais elevados, levando a um modelo de orçamento variável.

Com o AgentKit, a OpenAI trata de grande parte da manutenção da plataforma subjacente, reduzindo a carga operacional da sua equipa. Em contrapartida, usar a API da OpenAI significa que a sua equipa é totalmente responsável por toda a manutenção contínua do código personalizado, integrações e infraestrutura, o que pode exigir recursos de engenharia consideráveis.

Embora o AgentKit ofereça facilidade de utilização geral, as funções empresariais especializadas encontram frequentemente mais valor em plataformas construídas para fins específicos. Estas soluções especializadas podem proporcionar uma implementação mais rápida e integrações mais profundas e relevantes do que o AgentKit ou uma construção personalizada com a API da OpenAI para aplicações específicas como o suporte ao cliente.