2025 年の Salesforce に最適な AI ツールを見つけるために 10 種類以上の AI ツールを試してみました

「どの AI ツールが Salesforce に最適か」と質問しているなら、決してあなただけではありません。新しい AI ツールが毎週のように登場し、それらはすべてあなたの働き方を変えると約束しているようです。しかし、Salesforce のように巨大なプラットフォームを扱っている場合、すべての誇大広告は役に立つというよりも混乱を招く可能性があります。

正直に言いましょう。Salesforce は 1 つのものではありません。開発者は Apex と複雑な組織の世界を見ています。サポート エージェントは、Service Cloud に大量のケースを見ています。営業担当者はパイプラインを見ています。ある人にとって「最適な」AI ツールは、別の人にとっては役に立たないかもしれません。それはすべて、実際に何を達成しようとしているかによって決まります。

そのため、私は思い切って 10 種類以上のツールをテストすることにしました。このガイドは、その実験の結果であり、よりクリーンなコードの記述から、最前線のサポートの自動化まで、Salesforce でのさまざまなジョブ向けのトップ AI ツールを分析します。

Salesforce 向け AI ツールの理解

マーケティングを取り除くと、Salesforce 向け AI ツールは基本的に AI を使用して、プラットフォーム内で物事をより速く、よりスマートに、またはより少ない手作業で行えるように支援します。それらは通常、次の 2 つのカテゴリに分類されます。

1. 開発者向けのツール: これらは、AI コーディング アシスタントです。それらはあなたのコード エディターに常駐し、Apex、LWC、SOQL などの記述、デバッグ、テストを支援します。決して疲れたり、コーヒー ブレイクを必要としたりしないペア プログラマーと考えてください。

2. 運用チーム向けのツール: これらは、毎日 Salesforce を使用している人向けの AI エージェントおよびコパイロットです。それらは、カスタマー サービス チーム向けのタスクを自動化し、IT ヘルプ デスクと営業担当者を支援します。彼らの主な仕事は、反復的な作業を処理し、一般的な質問に答え、人間チームがより困難な問題に取り組むための時間を解放することです。

これらのツールの一部は Salesforce 自体によって構築されており、その他はあなたの組織に接続するサードパーティ製アプリです。両方を見ていきます。

ツールの選択方法

このリストを実際に役立つものにするために、私が調べたすべてのツールをいくつかの簡単な質問でフィルタリングしました。

• 実際に Salesforce で動作しますか？ 優れた AI ツールは、セットアップにプロジェクト全体を必要とする扱いにくいアドオンではなく、ワークフローに属しているように感じるはずです。

• 実際の問題を解決しますか？ 「AI のための AI」アプリはスキップし、明確な目的があり、明白な価値を提供するアプリに焦点を当てました。

• 自分で始めることができますか？ 最高の最新ツールはセルフサービスです。どのように機能するかを確認するためだけに 3 回の営業電話をかける必要があった場合、それは大きな危険信号でした。

• あなたと共に成長できますか？ ツールは拡張できる必要があります。そして、それと同じくらい重要なことは、あなたの会社と顧客データに対して安全である必要があるということです。信頼がすべてです。

Salesforce 向けの最適な AI ツールの簡単な比較

ハイライトだけが必要な場合は、トップ ピックの簡単な概要を以下に示します。

2025 年の Salesforce 向けの最適な AI ツール 6 選

それでは、詳細を見ていきましょう。ここでは、カスタマー サポートを処理できる AI エージェントから、開発サイクルを加速できるコパイロットまで、トップ ツールの内訳を示します。

1. eesel AI

説明: eesel AI は、ビジネスの運用側に焦点を当てた AI プラットフォームです。最前線のサポートを完全に自動化し、エージェントの返信を作成し、すべての社内知識の中心的な頭脳として機能できます。(ZendeskやFreshdeskのような)ヘルプ デスクや、ConfluenceやGoogle ドキュメントのようなすべてのナレッジ ソースに接続すると、顧客や従業員に即座に正確な回答を提供し始めます。

選択した理由: 多くの AI ツールは開発者向けに構築されていますが、軍隊を雇用せずにカスタマー サポートを拡張しようとするなど、ほとんどの企業が Salesforce 内に抱える大きな運用上の頭痛の種を無視することがよくあります。eesel AI は、非常にシンプルなセットアップでこの問題に直接取り組みます。サインアップし、ナレッジを接続すると、数か月ではなく数分でAI エージェントを稼働させることができます。営業電話は不要で、開発者も不要です。

際立った機能は、シミュレーション モードです。電源を入れる前に、過去のサポート チケットを何千枚も使用して AI をテストし、AI がどのように実行されたかを正確に確認できます。自動化率の明確な予測を提供し、ナレッジ ベースのギャップを指摘します。AI に対する信頼を構築し、サプライズなしにロールアウトするのに非常に役立ちます。

メリット:

• 真にセルフサービス: サインアップから 1 時間以内にライブ AI エージェントを稼働させることができます。

• リスクのないテスト: シミュレーション モードでは、1 セントも支払う前に潜在的な ROI を確認できます。

• 既存のツールと連携: 現在のヘルプ デスクとワークフローに適合し、苦痛な移行を強制することはありません。

• 明確な価格設定: 奇妙な解決ごとの料金はありません。AI がうまく機能しているからといって、請求額が予測不可能になったり、高くなったりすることはありません。

デメリット:

• コードを記述するためのツールではありません。

• 高度な API アクションの設定には、少し技術的な知識が必要になる場合があります。

価格設定: eesel AI のプランには、すべての製品 (エージェント、コパイロット、トリアージ)が含まれており、1 か月あたりのインタラクションの数に基づいています。

2. Einstein for Developers

説明: Einstein for Developers は、開発者が Apex およびその他の Salesforce 固有のコードをより迅速に記述するのを支援するための Salesforce 独自の AI です。Code Builder および VS Code 内で動作し、プレーンな英語のプロンプトからコードを生成したり、入力時にオートコンプリート候補を提供したりする機能を提供します。

選択した理由: これは Salesforce からの公式ツールです。理論的には、Salesforce 独自の言語とフレームワークで特別にトレーニングされているため、大きなアドバンテージが得られるはずです。Salesforce 独自の LLM (CodeGen) で実行され、Einstein Trust Layer内で安全になるように設計されています。つまり、コードとデータが環境から離れることはありません。

メリット:

• ネイティブであるということは、Salesforce エコシステムにうまく統合されていると感じられるはずです。

• セキュリティを念頭に置いて構築されており、データを Salesforce の信頼境界内に保持します。

• テスト ケースを自動的に生成できるため、多くの時間を節約できます。

デメリット:

• 巷の噂では、まだ追いついておらず、一部の確立されたサードパーティ製ツールよりも精度が低い可能性がある

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• Salesforce 開発にのみ役立つため、他のコーディングには役立ちません。

価格設定: これは少し謎です。公式の価格設定ページは存在せず、Salesforce は Einstein 機能をさまざまなライセンスにバンドルする傾向があります。試してみたいだけの場合は、営業担当者に相談して費用を確認する必要があるでしょう。

3. GitHub Copilot

説明: GitHub Copilot については既にご存知でしょう。これは、最も有名な AI コード アシスタントです。VS Code のような IDE に接続し、Apex だけでなく、数十の言語に対してリアルタイムのコード候補を提供します。

選択した理由: 高速で汎用性があります。Salesforce プロジェクトだけでなく、複数のプロジェクトに取り組む開発者にとって、生産性が大幅に向上する可能性があります。ボイラープレート コードを吐き出したり、関数の入力を完了したりするのに優れており、場合によっては、単一のコメントに基づいてクラス全体を提案することもできます。

メリット:

• 膨大な範囲のプログラミング言語をサポートします。

• 最も一般的なコード エディターとスムーズに統合されます。

• コーディングの退屈な部分を大幅に高速化します。

デメリット:

• ジェネラリストです。Salesforce で特別にトレーニングされたわけではないため、「幻覚」を起こして、実際には Java である Apex コードを提案したり、ルールに従わない LWC コードを記述したりする可能性があります。

• 特定の Salesforce 組織のメタデータまたはカスタム クラスについては何も知りません。

価格設定: GitHub Copilot には、個人および企業向けのプランがあり、開始するための無料オプションがあります。

4. Cursor

説明: Cursor は単なるプラグインではありません。「AI ファースト」コード エディターです。AI はエディター自体に組み込まれています。これにより、独自の機能が得られます。開いている 1 つのファイルだけでなく、プロジェクト全体のコンテキストを理解できます。

選択した理由: Cursor は、Salesforce 開発者が他の AI ツールについて抱いている最大の不満の 1 つであるコンテキストに取り組みます。相互依存する Apex クラスの Web を持つ複雑なプロジェクトの途中にいる場合、他のファイルを参照して正確なコードを生成できるツールは非常に役立ちます。

メリット:

• AI がコードベース全体を理解しているため、はるかに正確で関連性の高い提案を行います。

• 独自の API キーを持ち込み、OpenAI、Anthropic、Google の最新モデルを使用できます。

• AI を活用したリファクタリングのような機能により、大規模なコード変更がはるかに高速になります。

デメリット:

• これは完全に新しいコード エディターに切り替えることを意味するため、一部の開発者にとっては難しいかもしれません。

• 本当に強力な機能は有料プランでのみ利用できます。

価格設定: Cursor には、趣味の方向けの無料プランと、プロの使用向けの有料プランがあります。

5. ChatGPT & Claude

説明: これらは既にご存知でしょう。OpenAI の ChatGPT や Anthropic の Claude などの一般的な会話型 AIは、開発者にとってスイス アーミー ナイフのようなものです。ロジックの問題について話し合ったり、紛らわしいコードの塊を説明したり、SOQL クエリを記述したり、単純な文を検証ルールに変えたりするのに最適です。

選択した理由: その柔軟性により、あらゆるツールキットに欠かせないものとなっています。慎重なレビューなしに重要な Apex トリガーを最初から記述することは信頼しませんが、行き詰まりを解消したり、開始するための疑似コードを生成したり、ユーザー ドキュメントの記述を支援したりするのに非常に優れています。

メリット:

• 高レベルの問題解決とロジックのマッピングに優れています。

• 複雑なコードまたは不可解なエラー メッセージを簡単な言葉で説明できます。

• 数式フィールドや検証ルールのような単純なものを記述するのに最適です。

デメリット:

• Salesforce 固有のコードを作成することがよくあります (Apex クラスの Java 構文の記述など)。

• コードベース、メタデータ、または組織の制限のコンテキストがありません。

• チャット ウィンドウとコード エディターの間でコピーアンドペーストを繰り返すサイクルにはまっています。

価格設定: どちらにも堅牢な無料プランがあり、多く使用するユーザー向けの有料プランがあります。

• ChatGPT: 無料プランをご利用いただけます。有料プランは、Plus が月額 20 ドルから始まり、最高のモデルへの無制限アクセスには Pro が月額 200 ドルまで上がります。

• Claude: 無料プランをご利用いただけます。Pro プランは 月額 20 ドル (年間 17 ドル/月) で、より多くの使用量があり、Max プランはヘビー ユーザー向けに月額 100 ドルから始まります。

6. Copado Robotic Testing

説明: Copado は、Salesforce DevOps の世界ではよく知られた名前です。Robotic Testing ツールは AI を使用して、品質保証の多くの場合苦痛なプロセスを自動化するのに役立ちます。主な機能である CopadoGPT は、プレーンな英語で記述されたユーザーストーリーを読み取り、実際に実行できるテスト スクリプトを自動的に生成できます。

選択した理由: このツールは、AI が最初のコードの記述以上のことを支援できる優れた例です。テストは、あらゆる開発サイクルにおける最大のボトルネックの 1 つです。AI を使用してテスト ケースを生成、実行、さらには保守することで、大量の時間を解放し、チームがより自信を持って新機能をリリースするのに役立ちます。

メリット:

• テスト スクリプトの作成を自動化し、大幅な時間の節約になります。

• テストは「自己修復」であるため、破損することなく小さな UI の変更に適応できます。

• Salesforce DevOps およびリリース管理プロセスに適合するように構築されています。

デメリット:

• これは、価格に見合う特殊なエンタープライズレベルのツールです。

• テストと DevOps のみに焦点を当てているため、日々の開発やサポートの自動化には役立ちません。

価格設定: カスタム見積もりで利用できます。価格を知るには、営業チームに連絡する必要があります。

Salesforce チームに適した AI ツールを選択する方法

オプションに少し圧倒されていますか？ ここでは、それについて考えるためのいくつかの実用的な方法を紹介します。

• まず、最大の悩みは何ですか？ 開発チームは、同じボイラープレート コードを何度も何度も記述することに行き詰まっていますか？ それとも、サポート チームは反復的なチケットに溺れていますか？ 最大の間違いは、サポートの問題を解決するためにコーディング ツールを購入すること、またはその逆です。実行する必要があるジョブを本当に明確にしてください。

• 「購入前に試す」エクスペリエンスを探してください。 ツールが機能するかどうかを知る最良の方法は、実際に試してみることです。eesel AI のようなプラットフォームを探して、サインアップし、安全な環境で自分のデータで AI をテストできるようにします。これにより、営業の売り込みではなく、実際の結果に基づいて意思決定を行うことができます。

• ワークフローに適合していることを確認してください。 優れたツールは、働き方を変えることを強制するものではありません。既存のプロセスに適合するはずです。ツールがチームが回避しなければならない異質なオブジェクトのように感じられる場合、おそらくそれを使用することはありません。

• AI がどこから頭脳を得るかについて考えてください。 これは、特にサポートの自動化にとって重要です。単一の完璧に手入れされたナレッジ ベースからのみ学習できる AI は、制限されます。過去のチケット、社内 Wiki、Google ドキュメントなど、すべてから学習できるツールは、はるかに強力で正確です。

未来は自動化されていますが、選択はあなた次第です

では、どの AI ツールが Salesforce に最適ですか？ すでに見たように、単一の答えはありません。開発者にとって、Cursor や GitHub Copilot のようなツールは、コードの記述方法を変えています。

しかし、Salesforce を使用している多くの企業にとって、最大の減速はコードの記述ではなく、カスタマー サービスと社内サポートの拡大です。そのためには、別の種類の AI が必要です。セットアップが高速で、開発者以外でも管理しやすく、運用上の問題を解決するように構築されているものが必要です。

長くて技術的な実装の代わりに、eesel AIは、サポート チームと IT チームが反復的な質問やタスクを数分で自動化できるように構築されています。それがあなたが解決しようとしている問題のように聞こえる場合は、無料トライアルを開始するか、クイック デモを予約することで、それがどのように機能するかを確認できます。