2025年にSalesforce開発者が知っておくべきAIツール トップ7

正直なところ、Salesforce開発者であることは、常に複数のタスクをこなしているような状態だと感じることが多いのではないでしょうか。新しい機能を構築し、ガバナ制限の迷路を避けようと試み、厄介なビジネスロジックと格闘する。その間、ビジネスサイドの誰かから「それで、まだ終わらないの？」と聞かれるわけです。

本当に大変です。

ありがたいことに、生成AIは、もはや無視できる単なる技術的なバズワードではなく、ついに真の「コパイロット（副操縦士）」になりつつあります。これらのツールは、コーディングの面倒な作業をこなし、開発者が本当に頭を使うべき部分に集中できるようにすることで、日々の業務を真にスピードアップさせることができます。しかし、非常に多くの選択肢が登場しているため、どれがSalesforceプラットフォーム特有の悩みを本当に理解しているのかを見分けるのは困難です。

そこで、私たちはこのガイドを作成しました。誇大広告は抜きにして、コミュニティの人々が実際に使用しているものに基づき、すべてのSalesforce開発者が知っておくべきトップAIツールを実践的に紹介します。コードを書いたり、デバッグを手伝ったり、新しいリリースの後には必ずついてくるサポートワークフローを自動化したりするツールを取り上げます。

Salesforce開発者向けのAIツールとは？

では、具体的に何について話しているのでしょうか？Salesforce開発向けのAIツールとは、基本的に開発サイクル全体を通してあなたを支援するアシスタントです。信じられないほどタイピングが速く、なぜか世の中のすべての公開コードリポジトリを読んだことがあるジュニア開発者のようなものだと考えてください。

彼らの主な仕事は、コードの記述と管理を支援することです。簡単な英語のプロンプトからApex、LWC、SOQLを生成したり、入力中に次のコード行を予測したり、ユニットテスト全体を下書きしたり、引き継いだばかりの厄介なレガシーコードを説明したり、潜在的なバグを指摘したりすることさえできます。特にSalesforceにおける本当の魔法は、コンテキスト（文脈）です。最高のツールは、Salesforceアーキテクチャ、その言語、そして最も重要なその制限の特異な癖を理解している（または教えることができる）のです。

トップAIツール選定の基準

すべてのAIツールが同じように作られているわけではありません。特に、Salesforceという奇妙で素晴らしい世界に持ち込むと、その差は顕著になります。Pythonスクリプトを書くのに素晴らしいツールが、一括処理（bulkification）を考慮したApexトリガーを書くように頼んだ途端、まったく使い物にならなくなるかもしれません。そこで、このリストのツールを選ぶ際に私たちが注目した点は以下の通りです。

• Salesforce固有のコンテキスト： そのツールはSalesforceをどれだけよく「理解」しているか？Apexの構文、標準オブジェクト、そして常に存在するガバナ制限を知っているか？それとも、コンパイルすらできないJava風のApexを吐き出すだけか？

• 統合とワークフロー： VS CodeのようなIDEに直接プラグインできるか、それとも一日中ブラウザのタブからコピー＆ペーストする羽目になるか？コンテキストの切り替えが少なければ少ないほど良い。

• コードの品質と正確性： 見た目は正しいが、実は幻覚（ハルシネーション）や微妙なバグに満ちたコードを生成する頻度はどのくらいか？信頼性がすべてです。

• 開発者の効率： このツールは実際に時間を節約してくれるか？定型的なコードを削減し、テスト作成を容易にし、デバッグの悪夢を軽減するツールを探しています。

• コミュニティでの採用とフィードバック： 他のSalesforce開発者は何と言っているか？フォーラムやスレッドで時間を費やし、人々が本当に満足しているツールと、ただ不満を引き起こしているだけのツールを調査しました。

トップAIツールのクイック比較

これから紹介するコーディングアシスタントを比較するのに役立つ簡単な表を以下に示します。詳細は後ほど詳しく説明します。

機能	Einstein for Developers	GitHub Copilot	Cursor	Codeium	一般的なLLM (ChatGPT/Gemini)
最適な用途	ネイティブなSalesforce統合	一般的なコード補完	AIネイティブ開発	コスト効率の良い代替案	ブレインストーミングとデバッグ
Salesforceコンテキスト	高（Salesforceメタデータでトレーニング済み）	中（汎用モデル）	高（コンテキストソースあり）	中（コンテキストあり）	低（ライブコンテキストなし）
IDE統合	VS Code、Code Builder	VS Code、JetBrainsなど	スタンドアロンIDE	VS Code、JetBrainsなど	Webブラウザ（API利用可能）
主な特徴	安全でコンテキストを認識した生成	普遍的なコード提案	組み込みチャットとコンテキスト機能	高速、多言語対応	多用途、対話型インターフェース

Salesforce開発者向けのベストAIツール5選

それでは、詳しく見ていきましょう。Salesforce開発者がより速く仕事を進めるために使用しているトップAIコーディングツールをご紹介します。

1. Einstein for Developers

Salesforce開発者が知っておくべきトップAIツールの一つ、Einstein for Developersのランディングページのスクリーンショット。

説明: これは、VS Codeの拡張機能に直接組み込まれたSalesforce独自のAIアシスタントです。Salesforce独自のCodeGenモデルを搭載し、プラットフォームにとって最も安全でコンテキストを認識できるツールとしてゼロから設計されています。すべてがSalesforce Trust Layer内で処理されるため、企業のセキュリティにとって非常に重要です。

このリストに選ばれた理由: その最大の強みは、組織のメタデータに直接アクセスできることです。つまり、カスタムオブジェクトのコードを生成するように依頼すると、My_Custom_Object__cが何であり、どの項目を持っているかを「知っている」のです。これにより、より一般的なツールで得られる可能性のある奇妙な幻覚や質の悪いコードを減らすことができます。

ユースケース: 簡単なプロンプトからApexクラスやトリガーを生成する、コードを実際にカバーする正確な単体テストを作成する、特定の組織を理解したApexやLWCのスマートなインラインコード提案を得るのに最適です。

長所:

• 設計上安全であり、会社のコードやデータがSalesforceの信頼境界の外に出ることはありません。

• すべてのカスタムオブジェクトや項目を含む、組織固有のスキーマを高度に認識します。

• ワンクリックでテストクラス全体を生成できるため、カバレッジ目標を達成するのに非常に役立ちます。

短所:

• 比較的新しいツールの一つなので、まだ進化を続けており、新機能が追加されている段階です。

• Salesforceエコシステムに完全に特化しているため、他のサイドプロジェクトには役立ちません。

価格: 嬉しいことに、Einstein for Developersは、Enterprise Edition以上のSales Cloud、Service Cloud、Platformライセンスに追加費用なしで含まれています。

2. GitHub Copilot

Salesforce開発者が知っておくべきもう一つのトップAIツール、GitHub Copilotのランディングページのスクリーンショット。

説明: GitHub Copilotは、おそらく最も有名なAIコーディングアシスタントでしょう。OpenAIのモデルに支えられ、ほぼすべての人気IDEにプラグインでき、入力中にリアルタイムで提案を行います。基本的には、超強力なオートコンプリートです。

このリストに選ばれた理由: そのスピードと定型コードを大量に生成する能力は素晴らしいです。Salesforceに特化してトレーニングされているわけではありませんが、そのモデルは多くの公開されているApexやLWCコードを見ているため、構文や一般的なパターンをかなりよく理解しています。

ユースケース: LWCファイル（HTML、JS、CSS）のひな形を素早く作成したり、一般的なApexユーティリティメソッドを書いたり、書いたコメントに基づいて簡単なSOQLクエリを生成したりするのに適しています。

長所:

• 定型コードの反復的なタイピングを削減するのに非常に優れています。

• 非常に多くの言語をサポートしているため、Salesforceの作業以外にも役立ちます。

• 巨大なユーザーベースと強力なコミュニティサポートがあります。

短所:

• 組織のライブコンテキストがないため、ガバナ制限を完全に無視したり、間違ったSObject/項目名を使用したりするコードを自信を持って提案することがあります。

• 複雑なSalesforceロジックの場合、おかしなことをしないように、少し「お守り」をする必要があります。

価格: GitHub Copilotの価格設定は非常に分かりやすいです。Proプランは個人向けに月額10ドル（または年額100ドル）からで、無制限の提案とチャットを提供します。月間の補完とチャットリクエストに制限のある無料ティアもあります。

3. Cursor

AIファーストのコードエディタであり、Salesforce開発者が知っておくべきトップAIツールの一つであるCursorのランディングページのスクリーンショット。

説明: Cursorは少し異なるアプローチをとっています。単なる拡張機能ではなく、AIを活用した開発を中心に構築された完全なIDE（VS Codeのフォーク）です。VS Codeとまったく同じように感じられるため、学習曲線はありませんが、AIがより深くエクスペリエンスに織り込まれています。

このリストに選ばれた理由: Cursorの真の強みは、コンテキストの扱いです。「@Codebase」と入力するだけで、AIに特定のファイル、ドキュメント、またはコードベース全体を簡単に参照させることができます。これにより、プロジェクトをよりよく理解した上でコードを生成したり質問に答えたりできるため、複雑なSalesforceアプリにとって大きな助けとなります。

ユースケース: 巨大なApexクラスをより効率的にリファクタリングする、AIとコードについて対話しながらLWCをデバッグする、既存のコードベースのスタイルに実際に一致する新しいコンポーネントを生成するなど。

長所:

• より良いコンテキスト管理により、より正確で関連性の高い提案が得られます。

• 使い慣れたVS Codeインターフェースにより、すぐに使い始めることができます。

• 「Fix & Diff」のような機能により、ワンクリックでAIの提案を確認し、適用できます。

短所:

• スタンドアロンアプリケーションなので、現在のVS Code設定に追加することはできません。

• OpenAIやAnthropicのサードパーティモデルに依存しているため、それらのパフォーマンスやポリシーに縛られます。

価格: Cursorはいくつかのプランを提供しています。使用制限のある無料のHobbyプランがあります。月額20ドルのProプランでは、無制限のタブ補完とAIリクエストの上限が高くなります。チームプランはユーザーあたり月額40ドルから始まります。

4. Codeium

Salesforce開発者向けの高速で無料のAIツール、Codeiumのランディングページのスクリーンショット。

説明: Codeiumは、GitHub Copilotの高速で強力、そして（個人にとっては）無料の代替として、すぐに開発者のお気に入りになりました。この製品は最近Cognitionに買収され、現在はWindsurfツールファミリーの一部となっていますが、依然として素晴らしいオートコンプリート、エディタ内チャット、そして多数の言語をサポートしています。

このリストに選ばれた理由: 有料ツールと同様の機能セットを、個人開発者には価格なしで提供します。これにより、非常にアクセスしやすくなっています。ユーザーからは、コード補完が競合他社と同じくらい速い、あるいはそれ以上だという声がよく聞かれます。

ユースケース: Apexのメソッドや変数をオートコンプリートする、docstringやコメントを素早く生成する、チャット機能を使って移行しようとしている古いVisualforceコードの一部を説明してもらうなど。

長所:

• 個人開発者は完全に無料です。

• コードの提案が非常に速いです。

• データプライバシーに特に慎重な企業向けに、セルフホスティングのオプションを提供しています。

短所:

• Copilotと同様、その知識は一般的であり、あなたのSalesforce組織に特化したものではないため、常に出力をダブルチェックする必要があります。

• チャット機能は便利ですが、Cursorで得られるほどコンテキストを認識しません。

価格: 個人利用は無料です。Windsurfはチーム向けに有料プランを提供しており、ユーザーあたり月額30ドルからで、より高度な機能と集中管理が付属しています。

5. 一般的なLLM (ChatGPT, Gemini, Claude)

多機能なLLMであり、Salesforce開発者が知っておくべきトップAIツールの一つであるChatGPTのランディングページのスクリーンショット。

Salesforce開発者が利用できるGoogleの強力なLLM、Geminiのランディングページのスクリーンショット。

Salesforce開発者にとって優れたもう一つのLLM、Claudeのランディングページのスクリーンショット。

説明: このカテゴリは、ChatGPT、Gemini、Claudeの三大LLMです。これらはIDE内には存在しませんが（カスタム統合をしない限り）、ブラウザのタブで開いておける「第二の脳」として非常に役立ちます。

このリストに選ばれた理由: ブレインストーミング、アーキテクチャの計画、ロジックエラーの相談、ビジネス要件の疑似コードへの翻訳において、他に類を見ない能力を発揮します。その対話形式により、コードを1行も書く前に、さまざまな角度から問題を検討することができます。

ユースケース: 複雑なSOQLクエリを貼り付けて最適化のヒントを求める、ビジネスプロセスを説明してフローやApexトリガーのハイレベルな設計を得る、単なる構文ミスではない抽象的なロジックエラーをデバッグするなど。

長所:

• 非常に多用途で、投げかけるほぼすべての概念的なタスクに対応できます。

• ハイレベルな計画や抽象的なロジックの検討に優れています。

• すべてに非常に高性能な無料版があり、簡単にアクセスできます。

短所:

• 常にコンテキストを切り替えたり、コードをコピー＆ペーストしたりする必要があります。

• コードベースに関する知識がゼロであるため、不正確または不完全なコードを受け取るリスクが高くなります。

• 機密情報や専有コードを公開バージョンに貼り付けないように、細心の注意を払う必要があります。

価格: 3つすべてに寛大な無料プランがあります。有料プランは通常、個人向けのプロバージョン（ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advanced用のGoogle One AI Premium）で月額約20ドルから始まり、より強力なモデルと高い使用制限へのアクセスが可能です。

コードを超えて：AIを使ったワークフローの自動化

しかし、正直なところ、コードを書くことは仕事の半分に過ぎません。Salesforce上でアプリケーションを構築してリリースしたら、誰かがそれをサポートしなければなりません。これは通常、サポートチームが同じ質問の繰り返しに埋もれ、開発者はフローやApexトリガーで複雑な自動化を構築・維持するために引きずり込まれることを意味します。これは膨大な時間の浪費です。

ここで、単なるコード生成を超えて、ワークフローの自動化を考えることができます。これを処理するよりスマートな方法は、ユーザーとの対話を管理できる専用のAIプラットフォームを使用することです。

まさにそれを実現するのがeesel AIです。これは、Salesforce Service Cloudのようなヘルプデスクに直接接続するノーコードのAIプラットフォームです。過去のチケット、Confluenceページ、Google Docsのような既存の知識から学習し、最前線のサポートを自動化します。カスタムコードを1行も書くことなく、よくある質問に答えたり、チケットをトリアージしたり、カスタムアクションを実行したりできます。

サポートワークフローを自動化するためのノーコードAIプラットフォーム、eesel AIのランディングページのスクリーンショット。

開発者にとって、これは大きな利点です。

• 数分で本番稼働: カスタム自動化プロジェクトに数週間を費やす代わりに、数クリックでeesel AIをセットアップできます。営業担当者と話す必要なく、すぐに始められるセルフサービスプラットフォームです。

eesel AIのセルフサービス実装により、開発者が数分で本番稼働できることを示すフローチャート。これはSalesforce開発者が知っておくべきトップAIツールの主要な特徴です。

• 強力なシミュレーション: AIが実際のユーザーと対話する前に、過去の何千ものチケットでどのように動作するかを安全にテストできます。これにより、リスクなしでパフォーマンスを確認し、微調整することができます。これは、適切なQAサイクルに慣れている人にとって完璧です。

eesel AIシミュレーションダッシュボードは、過去のチケットに対するAIのパフォーマンスを示し、リスクのないテストと微調整を可能にします。

• カスタムアクションとAPIコール: eesel AIは、注文情報を検索したり、チケットの項目を更新したりするように設定できます。自分で構築・維持する手間をかけずに、カスタムツールの柔軟性を提供します。

eesel AIプラットフォームは、アクションとAPIコールの詳細なカスタマイズを可能にし、開発のオーバーヘッドなしで柔軟性を提供します。

このビデオでは、トップAIツールがSalesforce開発者の効率と生産性をどのように向上させるかについて詳しく解説しています。

自分に合ったAIツールの選び方

これだけ多くの選択肢がある中で、実際にどうやって選べばいいのでしょうか？いくつかの実践的なヒントをご紹介します。

• 最も時間を浪費していることから始める: 定型コードを書くのにうんざりしているなら、GitHub CopilotやCodeiumから始めましょう。奇妙なロジックのデバッグに多くの時間を費やしているなら、CursorやChatGPTのような対話型ツールの方が適しているかもしれません。

• セキュリティとコンテキストを考える: 規制の厳しい業界にいるか、非常に複雑でカスタムなSalesforce組織を持っている場合、Einstein for Developersのセキュリティとメタデータ認識能力は、見過ごせない大きな利点です。

• ツールを組み合わせることを恐れない: ほとんどの開発者は1つのツールに固執しません。一般的な組み合わせは、GitHub Copilotを日々のオートコンプリートに使用し、より大きな問題解決のためにChatGPTやCursorのウィンドウを開いておくというものです。

• 全体像を考慮する: コードがデプロイされても仕事は終わりではないことを忘れないでください。もしあなたが構築したシステムの健全性にも責任があるなら、eesel AIのようなツールは、そうでなければ次の開発チケットになってしまうような反復的なサポートリクエストを自動化することで、数え切れないほどの時間を節約できます。

Salesforce開発向けAIツールを使った新しいワークフロー

AIは、Salesforce開発者であることの意味を変えつつあります。それは、手作業で反復的なタイピングから、より創造的で戦略的な問題解決へと仕事の内容をシフトさせています。これらのツールはあなたの仕事を奪うためにあるのではなく、あなたのスキルを拡張し、退屈な作業から解放するためにあるのです。

あなたにとって最適なツールは、LWCのひな形を作成するのか、Apexクラスをリファクタリングするのか、あるいはサポートキュー全体を自動化するのかなど、何をしようとしているかによって大きく異なります。これらのAIコパイロットを受け入れることで、より多くのことを成し遂げるだけでなく、そもそも開発者になりたいと思ったきっかけである、大きく興味深い課題により多くの時間を費やすことができるようになるでしょう。

Salesforceアプリケーションに関するサポートワークフローを自動化する準備はできましたか？eesel AIはシームレスに統合し、反復的なチケットを処理することで、サポートチームと開発リソースの両方を解放します。数分でご自身でお試しください。