顧客サポートがどれほど速く変化しているか気づいたことはありますか？AIはその変化の大きな部分を占めており、企業は本当にそれに投資しています。例えば、Sierra AIのような大きなニュースが重要な資金調達を受けているのを見ると、AI駆動の顧客サービスがどれほど重要になっているかがわかります。Sierra AIは、会話型AIを使用して企業が顧客とどのようにコミュニケーションを取るかを根本的に変えることを目指しているプラットフォームの一つです。
Sierra AIが何であるか、どのように機能するのか、実際に何に使えるのか、他の選択肢とどのように比較されるのかに興味があるなら、あなたは正しい場所にいます。私たちはその機能を分解し、実際の使用例を探り、さらには代替案にも触れます。また、eesel AIのようなものが、既存のサポートセットアップにAIを取り入れるための異なる、もしかしたらより柔軟な方法を提供する方法についても見ていきます。
Sierra AIとは？
Sierra AIは、その本質において、顧客サービスに変革をもたらすために構築された会話型AIプラットフォームです。2023年に、Salesforceの共同CEOを務めていたブレット・テイラーと、GoogleのVRプロジェクトを率いていたクレイ・バヴォールという著名な技術者たちによって設立されました。彼らはすぐに多くの注目を集め、会社の価値を大きく高める重要な資金を確保しました。
Sierra AIの主なアイデアは、企業が高度なAIエージェントを活用できるようにすることです。これらのエージェントは、顧客サポートチャットを処理し、ブランドとのインタラクションを改善し、一般的に業務をスムーズにするように設計されています。彼らは、複雑で高リスク、かつ大量に発生する状況を管理できるエージェントの構築に焦点を当てています。彼らの目標は、1つのAIエージェントが企業の全体的な顧客体験を代表することです。
Sierra AI ダッシュボードは、AI生成の返信提案と解決オプションを持つアクティブなチケットを表示しています。
シエラAIのコア機能
シエラAIエージェントは、顧客との対話を強力かつ柔軟にするために設計された機能を備えています。これらはすべて、彼らが「AgentOS」と呼ぶコア技術プラットフォーム上で動作します。
- マルチモデルAI統合: シエラは、単一の大規模言語モデル（LLM）に依存するのではなく、OpenAI、Anthropic、Metaなどの異なるプロバイダーからのモデルを組み合わせて使用します。これを「モデルの星座」と呼び、複数のモデルを一緒に使用することでAIの信頼性が向上し、パフォーマンスが向上するという考え方です。
- パーソナライズされたAIエージェント: 企業は、これらのエージェントをブランドの声やトーンに完璧に合わせて微調整できます。エージェントをプロフェッショナル、カジュアル、または完全にユニークに聞こえさせたい場合でも、適切にフィットさせることができます。これにより、顧客は一貫したブランド体験を感じることができます。
- アクション機能: 質問に答えるだけでなく、シエラのAIはアクションを取るために構築されています。これらのエージェントは単におしゃべりなだけではなく、実際に行動を取ることができます。顧客記録の更新、注文管理、既存のシステムと接続して顧客に関する特定のデータを取得するなどのタスクを実行できます。
- 堅牢なセキュリティ: これは彼らにとってもう一つの大きなポイントです。このプラットフォームは、暗号化や厳格なアクセスルールなどを使用してデータのプライバシーを保持することに重点を置いています。これは、敏感な顧客情報を扱う際に非常に重要です。
- 音声機能: AIとの対話をより自然に感じさせるために、シエラはエージェントに音声機能を追加しました。これにより、電話での会話がより人間らしく感じられるようになります。
- 感情認識: 彼らはこれも含めており、エージェントは顧客の感情を把握し、適切に反応することができる可能性があります。たとえば、顧客がイライラしているように聞こえる場合などです。
シエラAIのユースケース
では、これらのシエラAIエージェントは実際に何を企業のためにできるのでしょうか？このプラットフォームは、特に顧客と直接対話する役割において、さまざまな実用的な仕事のために構築されています。 Minted、ADT、SiriusXMなどの企業が使用していると報告されており、さまざまな種類のビジネスで機能することを示しています。
- カスタマーサービスの自動化: これは、AIにさまざまな顧客の質問を処理させることを意味します。簡単なFAQから、返品処理、サブスクリプションの変更、請求問題の解決など、より複雑なものまで。ここでの主な目標は、AIにこれらの一般的な対話を処理させることで、人間のサポートチームの負担を軽減することです。
- 注文管理と返品: エージェントは、企業の内部システム内で直接アクションを実行し、顧客のリクエストを迅速かつスムーズに処理できます。
- パーソナライズされた製品推奨 またはガイダンス: 彼らはこれを提供したり、顧客がサービスを利用する際のガイドを行ったりして、全体の体験を向上させることができます。
- 複雑なトラブルシューティング: 顧客が技術的な問題に直面した場合、シエラAIはこれを手助けできます。人間のエージェントがすぐに必要なくても、設定や問題解決の手順を案内できます。
- 季節的な需要の急増の管理: このプラットフォームは、これにも役立ちます。企業は、忙しい時期に大量の顧客コンタクトを処理するために使用でき、必ずしも多くの臨時スタッフを雇う必要はありません。
シエラAIは季節的な顧客インタラクションを実際のビジネス戦略に結びつけます。シエラAIの価格: 結果ベースのモデルの説明
さて、金銭の話をしましょう。シエラAIには、彼らが「結果ベースの価格設定」と呼ぶ独自の方法があります。
シエラによると、これは非常に興味深いことを意味します。彼らのAIエージェントが実際に顧客の問題を解決したときにのみ支払いを受けます。AIが問題を解決できず、顧客を人間のエージェントに引き渡す場合、そのインタラクションに対しては料金が発生しません。このモデルは、シエラがあなたのために問題を解決するAIの成功に直接動機付けられるように設計されています。
この結果ベースのアイデアは魅力的に聞こえますが、具体的な価格詳細は公開されていません。報告によると、サブスクリプション料金と使用量に基づく料金の組み合わせである可能性が高く、AIが成功裏に処理するインタラクションの数やその複雑さによってコストが大きく変動する可能性があります。正確なコストについてはあまり透明性がないため、複数のLLMや高度なセキュリティを使用するような高級機能に焦点を当てているため、シエラAIは比較的高価である可能性が高いです。
したがって、結果に基づいて支払うことは、得られる価値にコストを結びつけますが、価格が変動し、事前に明確でないという事実は、価格設定がより予測可能なプラットフォームと比較して、予算編成を少し難しくするかもしれません。
| 側面 | 詳細 | 影響 |
|---|---|---|
| 価格モデル | 結果ベース（成功したAI解決ごとに支払い） | コストを価値に合わせ、解決を促進します |
| 公開価格 | 公開されていない | 透明性の欠如、予算編成の課題 |
| 報告された構造 | おそらくサブスクリプション料金と使用量に基づく料金を含む | コストはボリュームと複雑さに応じて変動する可能性があります |
| コストレベル | おそらくプレミアム（機能、資金、ターゲット市場に基づく） | より高い投資が必要な可能性があります |
| 予測可能性 | 固定料金モデルよりも予測可能性が低い | 財務予測が難しくなる可能性があります |
シエラAIの制限: コスト、透明性、設定の障壁
シエラAIは確かに特に大企業にとって印象的な力を持っていますが、考慮すべきいくつかの潜在的な欠点や障害があります。これは、利用可能な情報と高度なAIを実装することの複雑さに基づいています。
- 不明瞭な価格: 先ほど話したように、正確なコストは公開されていません。結果ベースのモデルには利点がありますが、使用量に基づいて支払う部分は、最終的な請求書が予測不可能になる可能性があります。正確な数字がわからず、特に顧客インタラクションの数が増減する際に高コストに直面する可能性があることは、予測可能な予算が必要な企業にとって課題となる可能性があります。これは、インタラクションごとに正確に支払うことができるソリューションや明確な価格階層を持つものとは大きく異なります。
- 複雑な設定: 洗練されたAIプラットフォームを設定し、特定のブランド、詳細なワークフロー、および既存のシステムに合わせてカスタマイズすることは、かなり大きなプロジェクトになる可能性があります。かなりのリソースと技術的な知識が必要になるかもしれません。
シエラAIのエージェントパフォーマンストラッカーは、すべての主要なサポート指標にわたって、複雑な設定を加えます。- 限られた公開情報やレビュー: より広く利用可能でアクセスしやすいAIツールと比較して、公開されたユーザーレビューや機能の詳細な内訳はあまり見つかりません。これにより、潜在的な顧客がシエラと直接話す前に、実際にどれほどうまく機能するか、ユーザーがどれほど満足しているかを把握するのが難しくなる可能性があります。
eesel AI: 柔軟でコスト効果の高い代替手段
価格の透明性、設定の複雑さ、大企業への焦点に関する疑問から、多くの企業はシエラAIを超えて探しています。シエラは非常に大きく、複雑な設定において優れていますが、他にも強力な選択肢があります。
esel AIは、既存のシステムを置き換えることなく、ヘルプデスクにAIを追加したい企業にとって際立っています。これは、Zendesk、Intercom、Freshdeskなどのツールとシームレスに統合され、チケットを自動化するAIエージェントと人間のチームをサポートするコパイロットを提供し、すべてを中断することなく移行できます。
以下は、eesel AIが実用的な選択肢である理由です:
- 透明な価格: 使用した分だけ支払い、明確なインタラクションごとの価格設定。エージェントごとの料金はなく、隠れたサプライズもありません。 価格を確認してください。
eesel AIの価格ページは、明確な従量課金制の価格を強調しています。
- よりスマートな学習: ヘルプドキュメント、過去のチケット、Googleドキュメント、Confluenceなどでボットをトレーニングし、すべて自動同期されてコンテンツを新鮮に保ちます。
幅広い知識ソース統合を示すeesel AIダッシュボード。
- 完全なコントロール: トーン、ハンドオフルール、ワークフローをカスタマイズし、異なるブランドやタスクのために複数のボットを実行します。
ボットのプロンプトとアクションのカスタマイズオプションを備えたeesel AIダッシュボード。
- 安全なテスト: 実際のチケットを使用して応答をシミュレートし、動作を微調整し、リスクを減らすために段階的に展開します。
ボットの応答のためのテストと微調整機能を備えたeesel AIダッシュボード。
- エージェントサポート: Copilot拡張機能は、返信を提案し、エージェントのワークフローに直接情報を引き出します。
eesel AIブラウザ拡張機能（コパイロット）が、ヘルプデスクインターフェースでエージェントに提案された返信を支援しています。
ビジネスに最適なAIサポートソリューションの選び方
さて、あなたのビジネスに最適なAIツールをどのように選ぶのでしょうか？それは本当に、あなたが必要としているもの、すでに使用している技術、予算、そしてどれだけカスタマイズしたいか、コントロールを持ちたいかにかかっています。
Sierra AIのようなプラットフォームは、特に非常に大きな企業で複雑で高ボリュームのニーズがある場合、そして洗練されたおそらくプレミアムなソリューションを導入するリソースがある場合には、明らかに強力です。
しかし、現在のヘルプデスクに満足していて、プラットフォームを完全に変更することなくスマートなAIエージェントやアシスタントを追加する方法を探している場合、またはより透明な価格設定とカスタマイズの柔軟性を好む場合、eesel AIのような代替案は魅力的な利点を提供します。eesel AIは、過去のチケットや内部文書など、さまざまなソースでのトレーニング、深いカスタマイズオプション、実際のアクションを実行する能力を含む強力な機能を提供し、コスト効果が高く予測可能な価格モデルを持っています。
適切なAIパートナーを見つけることは、顧客サポートを改善するための大きなステップです。それが高級なエンタープライズソリューションを選ぶことを意味するのか、すでに持っているツールを強化する柔軟な統合を選ぶことを意味するのか、その選択はあなたにとって最適なものに依存します。
シエラAIとイーセルAIを比較して、適切なサポートパートナーを選ぶ手助けをします。
eesel AIの実演を見てみましょう
サポートを自動化し、エージェントにAIのスーパーパワーを与える包括的で柔軟、かつコスト効果の高い方法をお探しなら、eesel AIがまさにあなたに必要なものかもしれません。
ぜひ自分で確認してみませんか？パーソナライズされたツアーを受けるためにデモを予約するか、今日無料トライアルを開始して、esel AIがあなたのカスタマーサポートのあり方をどのように変えるかを見てみましょう。
よくある質問
Sierra AIは、複雑なサポートを大規模に処理できるAIエージェントを展開することで、カスタマーサービスを変革するために設計された会話型AIプラットフォームです。2023年にテクノロジーのベテランであるBret Taylor（元Salesforceの共同CEOおよびOpenAIの理事）とClay Bavor（元Google VRリード）によって設立されました。
Sierra AIは独自のAgentOS上で動作し、OpenAI、Anthropic、MetaなどのLLMを組み合わせたマルチモデル「コンステレーション」アプローチを活用しています。企業のブランディングに合わせて調整されたパーソナライズされたAIエージェントをサポートし、AIエージェントが実際のアクション（例：CRMレコードの更新）を実行できるようにし、音声サポート、感情認識、エンタープライズグレードのセキュリティなどの機能を含んでいます。
Sierra AIはカスタムの成果ベースの価格モデルを採用しており、AIエージェントが顧客の問題を成功裏に解決した場合のみ支払います。年間サブスクリプション契約は約$150,000から始まると報告されており、しばしば$50K〜$200Kのセットアップ料金が追加されますが、正確な価格は公開されておらず、営業チームとの直接の相談を通じて取得する必要があります。この価格の透明性の欠如と高い参入コストは、ユーザーからの批判を招いています。
ユーザーのフィードバックに基づくと、Sierra AIの一般的な課題には以下が含まれます：
-
急な学習曲線と、非技術的なユーザーには難しいプラットフォームで、初期の生産性を妨げる
-
不透明で高い価格設定、価値と予算に関する不確実性
-
限られたカスタマイズオプションにより、エージェントをユニークなワークフローに合わせるのが難しい
-
時折発生するバグやパフォーマンスの低下、長いチャットでの会話の文脈の喪失
