ServiceNow AI Control Towerのリスクコンプライアンスに関する実践ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Amogh Sarda
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Last edited 2025 10月 20

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ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスモジュールは、組織が人工知能(AI)に関する取り組みを責任を持って管理(ガバナンス)できるよう設計された一元的なハブです。企業によるAIの導入が進むにつれ、データプライバシー、バイアス、規制コンプライアンスといった関連リスクの管理が極めて重要になっています。このモジュールは、AIの利用状況を監視、管理、報告するためのツールを提供し、すべてのAIプロジェクトが社内ポリシーや外部規制に準拠することを保証します。

このモジュールの中核は、ServiceNowの広範なプラットフォームとの統合にあり、その強力なワークフローと自動化機能を活用します。すべてのAIプロジェクト、モデル、データソースを統合的に可視化することで、リスク・コンプライアンスチームはAIの開発と導入をより容易に監督できます。組織のAIにおける航空管制システムのようなものだと考えてください。すべてがスムーズかつ安全に運用されることを保証します。

アセット提案:ServiceNow AI Control Towerのダッシュボードビュー。「アクティブなAIモデル」、「特定されたリスク」、「コンプライアンス状況」などの主要指標をハイライト表示したもの。

ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスソリューションの主な機能

ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスソリューションの強みは、その包括的な機能セットにあります。特に影響の大きい機能をいくつか見ていきましょう。

AIユースケースの一元的なインベントリ

大企業にとって最大の課題の1つは、さまざまな部門で進行しているすべてのAIプロジェクトを把握し続けることです。Control Towerは、すべてのAIユースケースのための一元的なリポジトリを提供します。

  • すべてを追跡:すべてのAIプロジェクトを初期構想から廃棄まで記録・監視します。

  • 明確な所有権:各プロジェクトに所有者とステークホルダーを割り当て、説明責任を明確にします。

  • 可視性:AIランドスケープ全体に関する信頼できる唯一の情報源(Single source of truth)を確保します。

このインベントリは、ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスを効果的に運用するために不可欠です。

自動化されたリスク評価と統制

すべてのAIモデルの潜在的リスクを手作業で評価するのは、時間がかかり、エラーも発生しがちです。ServiceNow AI Control Towerはこのプロセスを自動化します。

  • 事前構築済みテンプレート:カスタマイズ可能なテンプレートを使用し、バイアス、公平性、データプライバシーに関連するリスクを評価します。

  • 継続的な監視:モデルが進化するにつれて、システムが新たなリスクを自動的に警告します。

  • 統制のマッピング:特定されたリスクを、社内統制や(GDPRやCCPAなどの)規制要件に直接関連付けます。

合理化されたポリシー管理とコンプライアンスレポート

複雑に絡み合った社内ポリシーや外部規制の遵守を徹底することは大きな課題です。このモジュールはコンプライアンスを簡素化します。

  • ポリシーライブラリ:AI関連のすべてのポリシーと基準を一元管理するライブラリを維持します。

  • コンプライアンスダッシュボード:直感的なダッシュボードとレポートで、コンプライアンスの状況をリアルタイムに可視化します。

  • 監査証跡:詳細な監査証跡を生成し、規制当局やステークホルダーにコンプライアンスを証明します。

ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスの実装方法:ステップバイステップガイド

ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスモジュールを実装するには、戦略的なアプローチが必要です。ここでは、開始するための簡単なガイドを紹介します。

  1. ガバナンスフレームワークの定義:ツールに触れる前に、明確なAIガバナンスポリシーを確立します。組織における責任あるAIの原則は何か、誰が何に責任を持つのかを定めます。

  2. AIインベントリへのデータ入力:まず、既存および計画中のすべてのAIプロジェクトを中央インベントリに登録します。これは、ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスの基礎となるステップです。

  3. リスク評価の構成:自社の業界や規制環境に合わせて、リスク評価テンプレートをカスタマイズします。

  4. 統合と自動化:Control Towerを開発パイプラインなどの他のシステムに接続し、データ収集とリスク監視を自動化します。

アセット提案:4段階の実装プロセスを詳述したフローチャートのインフォグラフィック。

ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスに関するFAQ

ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスモジュールに関するよくある質問をいくつか紹介します。

どのような種類のAIリスクを管理できますか?

データプライバシー侵害、アルゴリズムのバイアス、モデルのドリフト、セキュリティの脆弱性、そしてGDPRやEU AI法などの規制への非準拠といった、広範なリスクを管理できます。

このモジュールは大企業専用ですか?

複雑なAIランドスケープを持つ大企業が最も大きなメリットを得られますが、責任を持ってAIの取り組みを拡大しようとしている中規模の組織も、ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスモジュールを活用して強力なガバナンス基盤を構築できます。

他のServiceNow製品とはどのように統合されますか?

ガバナンス・リスク・コンプライアンス(GRC)や統合リスク管理(IRM)といった他のServiceNowモジュールとシームレスに統合され、企業リスクの全体像を把握することができます。

ServiceNowでAIを管理下に置く

AIが大きな機会であると同時に重大なリスクでもある時代において、積極的なガバナンスは不可欠です。ServiceNow AI Control Tower リスクコンプライアンスモジュールは、自信を持ってイノベーションを進めるために必要な構造、自動化、可視性を提供します。AIの監督を一元化し、リスク評価を自動化し、コンプライアンスを簡素化することで、組織はAIに内在する危険を軽減しながら、その潜在能力を最大限に引き出すことができるようになります。

よくある質問

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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