Commerce CloudにおけるSalesforce AIの実践ガイド(2025年版)

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Reviewed by

Katelin Teen

Last edited 2025 10月 20

Expert Verified

オンラインショッピングは、ますますスマートになっています。私たちは単純なオンラインストアをはるかに超え、インテリジェントで対話的な体験の世界へと移行しています。Salesforceはこの分野をリードしようと、AgentforceやEinsteinといったツールを擁するCommerce Cloudプラットフォーム向けのAIに膨大なリソースを投入しています。彼らが描くのは、AIがパーソナルショッピングから舞台裏のマーチャンダイジングまでを…ただ処理してくれる「エージェント型コマース」の世界です。

では、Salesforce AI in Commerce Cloudは実際にどのようなものなのでしょうか?このガイドでは、その実態を詳しく解説します。主な機能を見ていき、複雑な設定を解き明かし、公表されていないコストについて触れ、そして、あなたがすでに使用している技術と連携しやすい、より柔軟なAIツールと比較していきます。

Salesforce AI in Commerce Cloudとは?

Salesforce Commerce Cloudは、B2CおよびB2B企業向けのeコマースプラットフォームを中核としています。「AI」の部分は単一のものではなく、主にEinsteinや新しいAgentforceとしてブランド化された、プラットフォームに組み込まれたさまざまなテクノロジーの集合体です。

その主な目的は、ショッピングプロセス全体でAIを活用し、以下のことを実現することです。

  • ショッピング体験をパーソナライズする:AIを使って、顧客一人ひとりのために選ばれたかのような商品の推薦、オファー、検索結果を表示します。

  • マーチャントの作業を高速化する:ストアフロントの管理、プロモーションの作成、さらには商品説明の執筆まで、チームをサポートします。

  • コマースに対話を取り入れる:顧客がAIエージェントとチャットすることで、まるで人と話すかのように商品を検索し、質問への回答を得て、購入できるようにします。

Salesforceはこれを実現するために、OpenAIやStripeといった大手企業と提携しています。彼らが目指すのは、eコマースプラットフォーム、顧客データ、そしてAIが一体となって機能する世界です。

Salesforce AI in Commerce Cloudの主な機能

Salesforceが何を構築しているのかをよりよく理解するために、そのAIがもたらす主要な機能を見てみましょう。

自律型エージェント

Salesforceは、誰かの監視なしに業務を遂行できる自律型AIエージェントというアイデアに全力で取り組んでいます。これらのエージェントは、CRMの記録、注文履歴、顧客プロファイルから情報を引き出し、企業のデータに接続されているため、スマートに設計されています。主な3つのエージェントは以下の通りです。

  • Agentforce Merchant: eコマースチームのためのAIアシスタントのようなものです。ストアフロントの立ち上げ、パーソナライズされたプロモーションの考案、商品説明の作成、そして商品のパフォーマンスを向上させるためのヒントを提供します。

  • Agentforce Personal Shopper: 顧客向けのデジタルコンシェルジュのような存在です。生成AIを活用して、サイト上やメッセージングアプリでパーソナライズされたショッピングサポートを提供します。平易な言葉で質問に答え、買い物客を探しているものへと導きます。

  • Agentforce Buyer: B2Bのeコマース向けに構築されたエージェントです。事前に交渉済みの価格を持つ法人顧客の再注文を容易にし、注文追跡のようなサポートに関する質問に対応することが役割です。

AIによるマーチャンダイジングとパーソナライゼーション

すべてがエージェントに関するわけではありません。Salesforceは、マーチャンダイジングの進め方にAIを直接組み込むことで、チームがより賢く働き、より多くを販売できるよう支援しています。

  • Einstein Product Recommendations: AIアルゴリズムが買い物客の行動や過去の購入履歴を監視し、彼らが好みそうな他の商品を提案することで、ショッピングカートの中身を少しでも増やそうとします。

  • Smart Promotions: 長期間在庫として残っている商品を売り切るなど、達成したい目標に基づいて、AIが独自にパーソナライズされたプロモーションを作成できます。

  • Product Descriptions & SEO Metadata: EinsteinはSEOに対応した商品説明やメタデータも作成できます。これにより、マーチャンダイザーの時間を大幅に節約し、検索結果で上位に表示されるのに役立ちます。

統一されたデータと統合戦略

SalesforceのAIの真の強み(そして頭痛の種)は、Salesforceユニバースの他のすべてとどれだけ密接に連携しているかにあります。Data Cloudに大きく依存し、すべての顧客データを…単一のプロファイルに集約します。その完全なプロファイルこそが、AIが意思決定を行うために使用するものです。

導入:Salesforce AI in Commerce Cloudを既存の環境にどう組み込むか

Salesforceは「Commerce on Core」戦略を掲げており、これはB2B CommerceツールがSalesforceの主要プラットフォーム上に直接構築されていることを意味します。しかし、B2C版は別のシステムで動作しており、Data Cloudを介して接続する必要があります。

この緊密なネイティブ統合は、諸刃の剣と言えるでしょう。もしあなたの会社がすでにSalesforceの世界に深く浸かっているなら、非常に強力で連携の取れたシステムが構築できます。しかし、そうでなければ、深刻な問題を引き起こす可能性があります。

  • プラットフォームのロックイン: Commerce Cloud AIの利点を最大限に享受するためには、高額なData Cloudなど、他のSalesforce製品を導入することがほぼ必須(あるいは強制)となります。

  • 複雑さ: これは単にスイッチを入れるだけで使えるものではありません。稼働させるには、専門のSalesforceエキスパートを雇い、多くの開発作業と長い設定期間が必要です。

  • 柔軟性の低さ: システム全体が他のSalesforce製品と連携するように構築されています。完全に構造化されていない外部ツールやナレッジソースに接続しようとすると、すぐに困難で高価な作業になります。

すべてが1つのスイートに収まっているというのは聞こえは良いですが、迅速に行動する必要があるビジネスにとっては大きな障害となります。現在の技術スタックを根こそぎ入れ替えることなく強力なAIを活用したいチームにとって、eesel AIのようなプラットフォームは全く異なる選択肢です。すでに使用しているヘルプデスク(ZendeskIntercomなど)やナレッジベースとのワンクリック統合により、数ヶ月ではなく数分で利用を開始でき、現在のワークフローをそのまま維持できます。

An infographic showing how eesel AI connects with various helpdesks and knowledge bases, contrasting with the closed ecosystem of Salesforce AI in Commerce Cloud.
eesel AIがさまざまなヘルプデスクやナレッジベースと連携する様子を示し、Salesforce AI in Commerce Cloudのクローズドなエコシステムと対比させたインフォグラフィック。

Salesforce AI in Commerce Cloudの価格と制限事項

大規模なエンタープライズプラットフォームを検討する際には、総コストとそれができないことについて現実的に考える必要があります。

隠れたコスト

Salesforceのウェブサイトで価格表を見つけるのは至難の業です。Commerce Cloudとその高度なAI機能については、ほとんどのページが「価格についてはお問い合わせください」で終わっています。

この透明性の欠如は、現実世界でいくつかの影響を及ぼします。

  • 長い営業プロセス: オンラインでサインアップすることはできません。見積もりを得るためだけでも、営業チームとの一連のやり取りを経なければなりません。

  • 忍び寄るコスト: 価格はしばしば総流通総額(GMV)に基づいています。つまり、ビジネスが成長し、収益が増えるにつれて、Salesforceへの支払いも増えていきます。

  • 高い総コスト: 最終的に提示される価格は始まりに過ぎません。導入パートナー、専門の管理者、またはすべてを機能させるために必要となる他のSalesforce製品に費やす費用は含まれていません。

Salesforceモデルが課題となる理由

この旧態依然としたエンタープライズセールスモデルは、現代の使いやすいソフトウェアとは正反対です。eesel AIのようなプラットフォームは、解決するすべての問題に対して、明確なプランと隠れた料金のない**透明で予測可能な価格設定**を提供しています。月額プランから始めることができ、いつでもキャンセルできるため、莫大な初期投資なしにその効果を証明することができます。

A screenshot of the eesel AI pricing page, highlighting its transparent and predictable plans in contrast to the hidden costs of Salesforce AI in Commerce Cloud.
eesel AIの価格ページのスクリーンショット。Salesforce AI in Commerce Cloudの隠れたコストとは対照的な、透明で予測可能なプランを強調しています。

さらに、eesel AIはすべてを自分で行えるように設計されています。すべてのナレッジソースを接続し、カスタムAIエージェントを構築し、実際の顧客と話す前に強力なシミュレーションモードでテストすることもできます。これにより、必要なすべてのコントロールと自信を得ることができます。

機能Salesforce Commerce Cloud AIeesel AI
価格モデル非公開、「価格についてはお問い合わせください」透明性の高い公開プラン
設定時間数ヶ月、専門家チームが必要数分、自分で行える
統合Salesforceの世界にロックインされる100以上のヘルプデスクやツールとワンクリックで連携
コントロールSalesforceの仕組みに縛られるワークフローとプロンプトを完全にカスタマイズ可能
テスト営業デモに限定過去のチケットでリスクなくシミュレーション可能

結論:Salesforce AI in Commerce Cloudはあなたに適しているか?

もしあなたが巨大企業で、ビジネス全体がすでにSalesforceを中心に動いているのであれば、Commerce CloudのAIは非常に論理的な次のステップです。それは自身の世界の中で驚くべきレベルの統合を提供し、eコマースの将来像を明確に示しています。

しかし、それ以外のほとんどの企業、特にスピード、柔軟性、そしてコストの透明性を重視するビジネスにとっては、導入は難しいでしょう。高額な価格、ベンダーロックイン、そしてその純粋な複雑さは、今日、現実のサポート問題を解決する必要があるチームにとって非現実的な選択肢となっています。

AIを活用したコマースサポートへの、よりアジャイルな道筋

技術スタック全体を捨てて一からやり直す代わりに、すでに持っているものを改善することができます。eコマースの世界にAIを導入する最も手っ取り早い方法は、最も時間のかかる部分、つまりカスタマーサポートを自動化することです。

eesel AIを使えば、既存のヘルプデスクチケット、Shopifyストア、社内ドキュメントから学習するスマートなAIエージェントを数分で立ち上げることができます。最前線のサポートを処理し、人間のエージェントのために賢い返信を作成し、実際に顧客の問題を解決する24時間365日稼働のウェブサイトチャットボットを運営できます。無料で始めて、今日から違いを実感してみませんか?

A workflow diagram illustrating the eesel AI support automation process, which is a more agile alternative to a full Salesforce AI in Commerce Cloud implementation.
eesel AIのサポート自動化プロセスを示すワークフロー図。Salesforce AI in Commerce Cloudの全面的な導入に代わる、よりアジャイルな選択肢であることを示しています。

よくある質問

Salesforce AI in Commerce Cloudは、主にEinsteinとAgentforceというAI技術群をeコマースプラットフォームに統合したものです。統一された顧客データを活用してショッピング体験をパーソナライズし、マーチャントの効率を高め、インテリジェントエージェントを通じて対話型コマースを実現します。

企業は、AIによる推奨やスマートプロモーションにより、高度にパーソナライズされた顧客体験を実現できます。また、コンテンツ作成などのタスクを自動化することでマーチャントチームを強化し、業務効率の向上とコンバージョン率の増加につながる可能性があります。

このプラットフォームは、Salesforce Data Cloudに集約された統一された顧客プロファイルに大きく依存しています。営業、サービス、マーケティングのやり取りから得られるこの包括的なデータセットが、AIが賢明な推奨を行い、自律型エージェントを動かす原動力となります。

課題としては、不透明な価格設定、長い営業および導入プロセス、専門の導入パートナーや必須となる他のSalesforce製品に対する多額の追加コストが挙げられます。価格モデルはしばしば総流通総額(GMV)に応じて変動するため、ビジネスの成長とともにコストが増加します。

主に、すでに広範なSalesforceエコシステムに深く統合されている大企業に最適です。その複雑さ、高額な投資、プラットフォームへのロックインは、スピード、柔軟性、透明性のある価格設定を優先するビジネスにとっては、適合が難しい選択肢となります。

このソリューションの導入は、数ヶ月に及ぶ複雑な作業であり、専門的なSalesforceの知識が必要です。そのポテンシャルを最大限に引き出すためには、多くの場合、大規模な開発作業と、特にData Cloudなどの他のSalesforce製品との深い統合が伴います。

この記事を共有

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

今すぐ無料で
始めましょう。